Fiddlesticksvs Kayn
Fiddlesticks vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Kayn wygrywa z 52.7% win rate (+5.4%) przeciwko Fiddlesticks na podstawie 112 gier. Fiddlesticks wins the early laning phase while Kayn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Fiddlesticks, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Fiddlesticks vs Kayn.
Fiddlesticks Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Fiddlesticks performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayn(47.3%)Who Wins the Fiddlesticks vs Kayn Matchup?
Podsumowanie starcia Fiddlesticks vs Kayn
Starcie Fiddlesticks vs Kayn to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 112 ostatnich meczów, Kayn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.7% w porównaniu do 47.3% Fiddlesticks, dając Kayn przewagę 5.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Fiddlesticks kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Fiddlesticks musi wykorzystać przewagi zanim Kayn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Fiddlesticks prowadzi o 0.9s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Kayn jest lekko faworyzowany, Fiddlesticks absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Kayn. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Fiddlesticks vs Kayn
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fiddlesticks, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Fiddlesticks Build Against Kayn
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Fiddlesticks najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Fiddlesticks przeciwko Kayn to Udręka Liandry'ego, Płomień Cienia i Klepsydra Zhonyi. Ta kombinacja daje Fiddlesticks efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 53.3% w 15 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Fiddlesticks vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Fiddlesticks60.8%Kayn39.2%Fiddlesticks36.1%Kayn63.9%Fiddlesticks dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.8% — 21.6 punktów procentowych przewagi nad Kayn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fiddlesticks może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.9% — 27.9 punktów powyżej Fiddlesticks. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Fiddlesticks musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Fiddlesticks Runes Against Kayn
Inspiracja
Dominacja
Konfiguracja run Inspiracja i Dominacja daje Fiddlesticks najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kayn w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Fiddlesticks dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Fiddlesticks, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Fiddlesticks, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.34% | 146 | 1.1 | 720 | 13,114 | 62.7% | 41.9% | |
| 45.65% | 139 | 1.1 | 694 | 12,169 | 53.5% | 40.0% | |
| 39.67% | 121 | 1.1 | 738 | 11,750 | 40.4% | 39.1% | |
| 47.32% | 112 | 1.1 | 759 | 12,482 | 60.8% | 36.1% | |
| 54.00% | 102 | 1.0 | 745 | 12,547 | 55.8% | 52.6% | |
| 50.52% | 98 | 2.1 | 967 | 11,523 | 44.4% | 55.8% | |
| 44.44% | 90 | 1.0 | 735 | 12,517 | 42.9% | 45.5% | |
| 43.68% | 87 | 1.3 | 729 | 14,052 | 44.0% | 43.5% | |
| 51.16% | 86 | 1.4 | 793 | 12,580 | 35.3% | 61.5% | |
| 51.81% | 84 | 1.0 | 719 | 11,742 | 54.3% | 50.0% | |
| 47.37% | 78 | 1.0 | 692 | 12,086 | 39.5% | 55.3% | |
| 61.04% | 77 | 1.0 | 776 | 12,607 | 67.9% | 57.1% | |
| 33.33% | 75 | 1.1 | 815 | 12,117 | 31.0% | 34.8% | |
| 49.28% | 69 | 1.6 | 799 | 13,097 | 57.1% | 45.8% | |
| 51.47% | 69 | 1.2 | 729 | 12,531 | 53.9% | 50.0% | |
| 45.59% | 68 | 1.4 | 750 | 11,322 | 41.0% | 51.7% | |
| 49.23% | 65 | 1.2 | 784 | 13,320 | 45.0% | 51.1% | |
| 50.77% | 65 | 1.1 | 683 | 11,905 | 42.9% | 56.8% | |
| 40.63% | 64 | 1.6 | 779 | 11,955 | 54.2% | 32.5% | |
| 61.29% | 62 | 1.2 | 717 | 12,338 | 64.3% | 58.8% | |
| 46.55% | 60 | 1.2 | 840 | 13,964 | 57.1% | 43.2% | |
| 46.55% | 58 | 1.1 | 759 | 12,933 | 52.4% | 43.2% | |
| 54.39% | 57 | 1.1 | 766 | 11,999 | 56.7% | 51.9% | |
| 58.18% | 55 | 1.1 | 741 | 13,168 | 79.0% | 47.2% | |
| 50.00% | 52 | 0.9 | 723 | 12,102 | 45.0% | 53.1% | |
| 52.08% | 48 | 1.1 | 777 | 12,525 | 44.4% | 56.7% | |
| 44.68% | 47 | 1.9 | 644 | 10,204 | 52.4% | 38.5% | |
| 57.14% | 43 | 2.9 | 799 | 12,133 | 42.9% | 64.3% | |
| 53.66% | 42 | 1.6 | 761 | 11,937 | 55.6% | 52.2% | |
| 53.66% | 41 | 1.4 | 768 | 12,662 | 53.3% | 53.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.8 | 763 | 11,894 | 62.5% | 37.5% | |
| 43.59% | 39 | 1.0 | 739 | 12,256 | 47.1% | 40.9% | |
| 55.26% | 38 | 2.3 | 793 | 12,255 | 63.6% | 51.9% | |
| 55.26% | 38 | 1.4 | 674 | 10,001 | 66.7% | 47.8% | |
| 43.24% | 37 | 1.2 | 857 | 12,811 | 43.8% | 42.9% | |
| 50.00% | 36 | 1.5 | 805 | 13,152 | 38.5% | 56.5% | |
| 42.86% | 35 | 2.5 | 814 | 11,276 | 27.8% | 58.8% | |
| 45.71% | 35 | 1.2 | 725 | 12,011 | 46.7% | 45.0% | |
| 67.65% | 34 | 1.2 | 828 | 13,265 | 83.3% | 59.1% | |
| 70.59% | 34 | 1.1 | 681 | 12,350 | 73.3% | 68.4% | |
| 54.55% | 33 | 3.3 | 906 | 10,931 | 76.5% | 31.3% | |
| 56.25% | 33 | 1.1 | 742 | 12,666 | 76.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 2.0 | 717 | 11,008 | 36.4% | 57.1% | |
| 43.75% | 32 | 1.6 | 741 | 9,351 | 29.4% | 60.0% | |
| 40.00% | 31 | 1.3 | 777 | 11,754 | 30.8% | 47.1% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 666 | 10,894 | 30.0% | 45.5% | |
| 63.33% | 30 | 1.6 | 678 | 10,112 | 69.2% | 58.8% | |
| 43.33% | 30 | 1.9 | 671 | 10,167 | 29.4% | 61.5% | |
| 56.67% | 30 | 1.7 | 799 | 11,911 | 53.3% | 60.0% | |
| 34.48% | 30 | 3.0 | 777 | 11,084 | 50.0% | 20.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.2 | 865 | 13,951 | 28.6% | 52.4% | |
| 46.43% | 28 | 1.1 | 713 | 12,310 | 23.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 27 | 1.7 | 781 | 10,630 | 45.5% | 60.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.0 | 722 | 12,788 | 50.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 26 | 1.2 | 796 | 11,983 | 70.0% | 53.3% | |
| 42.31% | 26 | 2.3 | 864 | 13,176 | 45.5% | 40.0% | |
| 38.46% | 26 | 1.3 | 706 | 11,771 | 12.5% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 4.4 | 1,057 | 11,139 | 62.5% | 64.7% | |
| 60.00% | 25 | 1.2 | 741 | 12,771 | 44.4% | 68.8% | |
| 62.50% | 24 | 1.7 | 704 | 10,938 | 61.5% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.6 | 749 | 9,996 | 60.0% | 46.1% | |
| 40.91% | 22 | 4.4 | 956 | 12,042 | 40.0% | 41.2% | |
| 52.38% | 21 | 1.8 | 856 | 13,113 | 62.5% | 46.1% | |
| 35.00% | 21 | 4.8 | 953 | 11,693 | 28.6% | 38.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.5 | 711 | 11,402 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 564 | 8,655 | 75.0% | 12.5% | |
| 55.00% | 20 | 1.8 | 918 | 11,855 | 54.5% | 55.6% | |
| 60.00% | 20 | 1.2 | 751 | 12,633 | 63.6% | 55.6% | |
| 55.00% | 20 | 4.8 | 935 | 11,345 | 55.6% | 54.5% | |
| 31.58% | 19 | 5.3 | 836 | 10,059 | 44.4% | 20.0% | |
| 70.59% | 19 | 1.4 | 753 | 10,621 | 100.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.1 | 827 | 9,394 | 37.5% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 2.0 | 898 | 12,704 | 33.3% | 58.3% | |
| 56.25% | 17 | 2.1 | 815 | 14,296 | 40.0% | 63.6% | |
| 41.18% | 17 | 3.9 | 881 | 11,952 | 14.3% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 593 | 8,982 | 25.0% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 1.8 | 698 | 10,617 | 62.5% | 33.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 693 | 9,804 | 37.5% | 87.5% | |
| 37.50% | 16 | 3.2 | 910 | 11,373 | 50.0% | 30.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 793 | 11,981 | 100.0% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.2 | 942 | 10,633 | 66.7% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 2.1 | 777 | 10,171 | 28.6% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.1 | 867 | 12,196 | 50.0% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.9 | 858 | 9,643 | 62.5% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 3.5 | 697 | 8,278 | 28.6% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 0.8 | 647 | 12,893 | 33.3% | 37.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.8 | 849 | 11,314 | 33.3% | 36.4% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 699 | 10,090 | 50.0% | 40.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.4 | 580 | 9,725 | 14.3% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.9 | 647 | 8,881 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.9 | 849 | 11,945 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.2 | 793 | 10,599 | 57.1% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 897 | 11,999 | 66.7% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 1.7 | 607 | 9,500 | 50.0% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 2.1 | 642 | 9,236 | 37.5% | 20.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 737 | 10,830 | 57.1% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 5.8 | 866 | 10,735 | 20.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 757 | 10,864 | 37.5% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 785 | 10,066 | 71.4% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 700 | 9,930 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 3.0 | 725 | 10,888 | 40.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 618 | 9,993 | 25.0% | 28.6% | |
| 55.56% | 10 | 4.8 | 846 | 8,399 | 60.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 976 | 14,398 | 66.7% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 926 | 13,930 | 0.0% | 55.6% | |
| 80.00% | 10 | 5.4 | 986 | 12,431 | 80.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.1 | 976 | 11,025 | 20.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 1,076 | 12,785 | 60.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.2 | 943 | 12,032 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 867 | 13,682 | 25.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 925 | 11,518 | 33.3% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 858 | 12,490 | 66.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 778 | 11,215 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.5 | 767 | 9,485 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 764 | 10,637 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.8 | 770 | 11,999 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.7 | 851 | 12,275 | 60.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 780 | 11,245 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.8 | 811 | 11,212 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.7 | 686 | 11,545 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 3.9 | 939 | 12,317 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 1,063 | 12,329 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 882 | 11,716 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 610 | 8,808 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 935 | 10,765 | 33.3% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.3 | 552 | 7,477 | 20.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 734 | 8,502 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 1,227 | 15,270 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 700 | 9,370 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 732 | 10,510 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 960 | 12,050 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 795 | 12,784 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 941 | 6,873 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 1,028 | 11,439 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 5 | 5.0 | 818 | 11,788 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 1,024 | 13,169 | 50.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Fiddlesticks vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Kayn w League of Legends?
Kayn wygrywa matchup Fiddlesticks vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.7% w porownaniu do 47.3% Fiddlesticks, roznica 5.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 112 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Fiddlesticks ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 60.8% versus 39.2%. Gracze Fiddlesticks powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Fiddlesticks przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Kayn przejmuje matchup Fiddlesticks vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 63.9% w porownaniu do 36.1%. Kayn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Fiddlesticks vs Kayn?
Kayn wygrywa matchup przeciwko Fiddlesticks ze wskaznikiem zwyciestwa 52.7% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 5.4 punktow procentowych oznacza, ze Kayn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 112 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Fiddlesticks przeciwko Kayn?
Najlepszy build Fiddlesticks przeciwko Kayn zawiera Udręka Liandry'ego, Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi with Obuwie Maga. This build achieves a 53.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Fiddlesticks przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Fiddlesticks przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Fiddlesticks vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Fiddlesticks kontruje Kayn?
Nie, Fiddlesticks ma trudnosci przeciwko Kayn z zaledwie 47.3% wskaznikiem zwyciestwa. Kayn ma przewage w tym matchupie. Gracze Fiddlesticks powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kayn.
Jak grac Fiddlesticks przeciwko Kayn?
Grajac Fiddlesticks przeciwko Kayn, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kayn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayn has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.