
Hweivs Nautilus
Hwei vs Nautilus to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Hwei wygrywa z 53.3% win rate (+6.7%) przeciwko Nautilus na podstawie 15 gier. Hwei holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Hwei, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Hwei vs Nautilus.
Analiza matchupu Hwei
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Hwei radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Hwei vs Nautilus?

Podsumowanie starcia Hwei vs Nautilus
Starcie Hwei vs Nautilus to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 15 ostatnich meczów, Hwei wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.3% w porównaniu do 46.7% Nautilus, dając Hwei przewagę 6.7 punktów procentowych. Hwei dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Nautilus znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Nautilus prowadzi o 960 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Hwei mogą pewnie wybierać przeciwko Nautilus i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Nautilus od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Hwei vs Nautilus
Hwei jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Nautilus, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Hwei ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Hwei Build Against Nautilus
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Nautilus, zapewniający mobilność i statystyki, których Hwei najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Hwei przeciwko Nautilus to Udręka Liandry'ego, Płomień Cienia i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Hwei efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Hwei vs Nautilus.
Early Game vs Late Game
Hwei dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów procentowych przewagi nad Nautilus. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Hwei może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Hwei na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Nautilus. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Hwei utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Nautilus powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Hwei Runes Against Nautilus
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Hwei wykorzystać swoją przewagę przeciwko Nautilus, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Hwei dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Hwei, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Hwei, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.78% | 180 | 6.5 | 954 | 11,917 | 46.3% | 56.6% | |
| 44.58% | 166 | 6.5 | 963 | 11,765 | 42.4% | 45.8% | |
| 48.00% | 150 | 5.3 | 860 | 11,610 | 45.8% | 49.0% | |
| 42.45% | 139 | 6.1 | 869 | 11,432 | 46.0% | 40.5% | |
| 50.39% | 127 | 6.7 | 948 | 11,510 | 38.5% | 58.7% | |
| 42.61% | 115 | 6.5 | 903 | 11,388 | 33.3% | 48.6% | |
| 55.86% | 111 | 6.6 | 1,038 | 11,647 | 50.9% | 60.3% | |
| 48.54% | 103 | 6.2 | 888 | 11,649 | 40.0% | 55.2% | |
| 43.14% | 102 | 6.6 | 934 | 11,072 | 51.1% | 36.8% | |
| 47.42% | 97 | 6.3 | 829 | 10,926 | 34.1% | 57.1% | |
| 47.92% | 96 | 6.6 | 1,059 | 13,307 | 50.0% | 46.8% | |
| 48.96% | 96 | 6.4 | 979 | 10,935 | 52.1% | 45.8% | |
| 44.44% | 81 | 6.2 | 881 | 10,580 | 42.1% | 46.5% | |
| 60.26% | 78 | 5.5 | 953 | 11,885 | 50.0% | 66.0% | |
| 44.16% | 77 | 6.3 | 916 | 10,761 | 32.5% | 56.8% | |
| 50.65% | 77 | 6.6 | 932 | 11,683 | 45.2% | 54.4% | |
| 47.30% | 74 | 6.4 | 975 | 11,763 | 40.9% | 50.0% | |
| 58.82% | 68 | 6.0 | 961 | 13,037 | 69.6% | 53.3% | |
| 45.45% | 66 | 6.2 | 808 | 10,637 | 46.7% | 44.4% | |
| 57.81% | 64 | 6.3 | 970 | 10,728 | 48.5% | 67.7% | |
| 53.13% | 64 | 6.5 | 1,016 | 11,503 | 44.4% | 59.5% | |
| 56.25% | 64 | 6.4 | 988 | 13,263 | 69.6% | 48.8% | |
| 48.39% | 62 | 6.4 | 1,019 | 12,025 | 46.4% | 50.0% | |
| 50.82% | 61 | 6.7 | 1,006 | 11,316 | 53.3% | 48.4% | |
| 53.57% | 56 | 6.8 | 978 | 12,223 | 54.5% | 52.9% | |
| 46.30% | 54 | 7.0 | 1,054 | 11,901 | 50.0% | 43.8% | |
| 56.60% | 53 | 6.6 | 900 | 13,192 | 47.1% | 61.1% | |
| 54.72% | 53 | 6.6 | 1,056 | 12,994 | 56.3% | 54.0% | |
| 43.40% | 53 | 6.4 | 1,032 | 10,949 | 44.0% | 42.9% | |
| 44.23% | 52 | 3.1 | 829 | 10,223 | 45.0% | 43.8% | |
| 50.98% | 51 | 6.4 | 1,013 | 12,063 | 29.4% | 61.8% | |
| 44.00% | 50 | 6.5 | 855 | 12,250 | 50.0% | 41.2% | |
| 46.94% | 49 | 6.6 | 980 | 12,579 | 40.9% | 51.9% | |
| 44.68% | 47 | 6.3 | 937 | 11,140 | 40.9% | 48.0% | |
| 45.45% | 44 | 6.6 | 997 | 12,128 | 47.4% | 44.0% | |
| 36.36% | 44 | 6.5 | 972 | 10,957 | 47.6% | 26.1% | |
| 50.00% | 42 | 6.6 | 898 | 11,383 | 63.2% | 39.1% | |
| 57.50% | 40 | 6.9 | 1,060 | 13,187 | 68.8% | 50.0% | |
| 51.28% | 39 | 5.8 | 983 | 13,040 | 66.7% | 44.4% | |
| 43.59% | 39 | 3.3 | 899 | 11,701 | 42.9% | 44.0% | |
| 57.89% | 38 | 5.1 | 1,018 | 10,418 | 61.9% | 52.9% | |
| 45.95% | 37 | 5.1 | 762 | 10,519 | 42.9% | 50.0% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 924 | 11,790 | 46.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 36 | 6.1 | 1,047 | 11,876 | 66.7% | 66.7% | |
| 34.29% | 35 | 2.0 | 777 | 9,733 | 25.0% | 42.1% | |
| 62.50% | 32 | 1.9 | 738 | 9,369 | 57.1% | 72.7% | |
| 59.38% | 32 | 6.9 | 1,117 | 12,501 | 78.6% | 44.4% | |
| 50.00% | 30 | 6.2 | 803 | 10,643 | 50.0% | 50.0% | |
| 43.33% | 30 | 4.1 | 1,028 | 11,083 | 41.7% | 44.4% | |
| 46.67% | 30 | 6.8 | 1,069 | 12,389 | 54.5% | 42.1% | |
| 44.44% | 27 | 6.2 | 1,138 | 12,550 | 37.5% | 47.4% | |
| 46.15% | 26 | 6.6 | 850 | 10,778 | 50.0% | 40.0% | |
| 48.00% | 25 | 6.4 | 879 | 11,198 | 58.3% | 38.5% | |
| 52.00% | 25 | 6.4 | 867 | 11,829 | 46.1% | 58.3% | |
| 66.67% | 24 | 3.9 | 768 | 10,796 | 66.7% | 66.7% | |
| 43.48% | 23 | 6.3 | 968 | 12,177 | 60.0% | 30.8% | |
| 60.87% | 23 | 6.4 | 948 | 13,220 | 70.0% | 53.9% | |
| 59.09% | 22 | 4.5 | 898 | 10,649 | 60.0% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 5.1 | 874 | 11,682 | 50.0% | 33.3% | |
| 68.42% | 19 | 7.1 | 876 | 12,437 | 62.5% | 72.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.5 | 927 | 10,211 | 55.6% | 30.0% | |
| 57.89% | 19 | 7.1 | 915 | 10,851 | 36.4% | 87.5% | |
| 61.11% | 18 | 6.5 | 998 | 12,708 | 87.5% | 40.0% | |
| 38.89% | 18 | 2.7 | 710 | 10,184 | 42.9% | 36.4% | |
| 50.00% | 18 | 7.1 | 908 | 12,856 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.9 | 1,012 | 11,281 | 58.3% | 60.0% | |
| 70.59% | 17 | 2.0 | 695 | 11,451 | 66.7% | 72.7% | |
| 43.75% | 16 | 6.7 | 999 | 12,364 | 28.6% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.9 | 779 | 10,370 | 0.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 2.0 | 782 | 8,432 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.5 | 1,070 | 13,805 | 80.0% | 30.0% | |
| 26.67% | 15 | 6.0 | 1,020 | 10,309 | 16.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.2 | 912 | 10,169 | 57.1% | 62.5% | |
| 53.33% | 15 | 6.0 | 1,014 | 11,320 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 5.7 | 1,115 | 12,194 | 50.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 2.0 | 734 | 10,166 | 71.4% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 2.5 | 718 | 9,202 | 40.0% | 44.4% | |
| 64.29% | 14 | 6.2 | 987 | 12,496 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 6.5 | 1,009 | 15,264 | 100.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 6.1 | 1,140 | 10,900 | 71.4% | 57.1% | |
| 21.43% | 14 | 6.7 | 957 | 9,949 | 33.3% | 0.0% | |
| 23.08% | 13 | 2.0 | 601 | 9,809 | 33.3% | 20.0% | |
| 38.46% | 13 | 7.0 | 903 | 13,395 | 33.3% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.0 | 878 | 11,434 | 0.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 875 | 10,939 | 50.0% | 44.4% | |
| 38.46% | 13 | 2.6 | 850 | 10,536 | 50.0% | 28.6% | |
| 69.23% | 13 | 6.3 | 893 | 11,777 | 50.0% | 77.8% | |
| 45.45% | 11 | 7.5 | 1,098 | 10,998 | 66.7% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 721 | 9,242 | 28.6% | 75.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.5 | 1,091 | 13,589 | 60.0% | 83.3% | |
| 27.27% | 11 | 2.4 | 788 | 10,399 | 20.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 813 | 12,441 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 6.5 | 1,000 | 8,706 | 40.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 676 | 7,464 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,002 | 12,761 | 25.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 971 | 11,745 | 33.3% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 1,013 | 9,041 | 60.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.7 | 639 | 9,178 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.7 | 843 | 11,465 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 819 | 11,084 | 33.3% | 50.0% | |
| 87.50% | 8 | 2.1 | 653 | 9,184 | 80.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.1 | 1,012 | 12,593 | 100.0% | 28.6% | |
| 62.50% | 8 | 8.2 | 923 | 12,651 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 956 | 10,064 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.9 | 962 | 10,113 | 75.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.0 | 626 | 10,557 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 951 | 11,572 | 66.7% | 75.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.1 | 1,081 | 7,758 | 80.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 709 | 11,075 | 50.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 1,147 | 12,626 | 50.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 1,091 | 12,968 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 1,047 | 9,927 | 75.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.7 | 790 | 10,922 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 876 | 12,272 | 0.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 955 | 12,158 | 50.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.1 | 1,346 | 12,744 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 5.2 | 1,068 | 11,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 1,237 | 11,982 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 904 | 8,800 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.4 | 1,148 | 9,126 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 730 | 6,498 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 1,068 | 12,621 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.5 | 1,527 | 11,940 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 884 | 8,110 | 66.7% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Hwei vs Nautilus - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Hwei przeciwko Nautilus w League of Legends?
Hwei wygrywa matchup Hwei vs Nautilus ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w porownaniu do 46.7% Nautilus, roznica 6.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 15 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Hwei przeciwko Nautilus we wczesnej grze?
We wczesnej grze Hwei ma przewage nad Nautilus z wskaznikiem zwyciestwa 57.1% versus 42.9%. Gracze Hwei powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Hwei przeciwko Nautilus w poznej grze?
W poznej grze Hwei przejmuje matchup Hwei vs Nautilus ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Hwei skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Hwei vs Nautilus?
Hwei wygrywa matchup przeciwko Nautilus ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 6.7 punktow procentowych oznacza, ze Hwei jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 15 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Hwei przeciwko Nautilus?
Najlepszy build Hwei przeciwko Nautilus zawiera Udręka Liandry'ego, Płomień Cienia, Pochodnia Mrocznego Ognia with Obuwie Maga. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Hwei przeciwko Nautilus?
Najlepsze runy Hwei przeciwko Nautilus uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Hwei vs Nautilus matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Hwei kontruje Nautilus?
Tak, Hwei ma korzystny matchup przeciwko Nautilus ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3%. Hwei strongly counters Nautilus na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Hwei przeciwko Nautilus?
Grajac Hwei przeciwko Nautilus, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
