Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Master Yi wygrywa z 54.5% win rate (+9.1%) przeciwko Olaf na podstawie 33 gier. Master Yi holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Master Yi, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Master Yi vs Olaf.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Master Yi vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Master Yi vs Olaf
Starcie Master Yi vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 33 ostatnich meczów, Master Yi wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.5% w porównaniu do 45.5% Olaf, dając Master Yi przewagę 9.1 punktów procentowych. Master Yi dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Master Yi mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Master Yi vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Master Yi, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Master Yi Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Master Yi najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Master Yi przeciwko Olaf to Pogromca Krakenów, Ostrze Zniszczonego Króla i Ostrze Gniewu Guinsoo. Ta kombinacja daje Master Yi efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Master Yi vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Master Yi50.0%Olaf50.0%Master Yi57.1%Olaf42.9%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Master Yi a Olaf, z Master Yi trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Master Yi jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Master Yi, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Master Yi utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Master Yi Runes Against Olaf
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Master Yi wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Master Yi dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Master Yi, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Master Yi, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.03% | 592 | 1.2 | 758 | 12,830 | 51.1% | 52.8% | |
| 53.03% | 545 | 1.1 | 802 | 13,718 | 55.8% | 51.2% | |
| 50.39% | 516 | 1.2 | 803 | 13,128 | 49.1% | 51.4% | |
| 48.92% | 511 | 1.1 | 742 | 13,170 | 44.9% | 51.9% | |
| 47.71% | 503 | 1.2 | 757 | 13,232 | 52.1% | 43.9% | |
| 47.50% | 440 | 1.2 | 805 | 13,175 | 46.6% | 48.3% | |
| 49.32% | 365 | 1.2 | 716 | 13,209 | 47.6% | 50.8% | |
| 48.71% | 349 | 1.2 | 690 | 13,305 | 50.7% | 47.3% | |
| 38.71% | 341 | 1.2 | 710 | 12,755 | 38.3% | 39.0% | |
| 46.99% | 332 | 1.2 | 726 | 13,268 | 46.6% | 47.4% | |
| 43.60% | 328 | 1.2 | 698 | 12,990 | 40.4% | 46.1% | |
| 47.69% | 325 | 1.6 | 693 | 12,401 | 42.5% | 52.0% | |
| 50.80% | 311 | 1.2 | 809 | 13,273 | 47.5% | 53.6% | |
| 47.89% | 261 | 1.6 | 774 | 12,810 | 41.5% | 53.1% | |
| 46.05% | 228 | 1.2 | 735 | 12,956 | 49.5% | 42.7% | |
| 54.81% | 208 | 1.1 | 734 | 12,458 | 51.8% | 58.5% | |
| 44.88% | 205 | 1.3 | 730 | 12,860 | 39.0% | 50.0% | |
| 53.47% | 202 | 1.1 | 755 | 13,412 | 54.4% | 52.7% | |
| 46.15% | 195 | 1.0 | 705 | 13,247 | 51.9% | 42.1% | |
| 51.79% | 195 | 1.2 | 773 | 13,176 | 50.0% | 53.2% | |
| 51.85% | 189 | 1.3 | 745 | 13,012 | 47.3% | 56.3% | |
| 53.61% | 166 | 1.2 | 795 | 13,118 | 57.9% | 50.0% | |
| 50.30% | 165 | 1.1 | 786 | 13,222 | 45.8% | 53.8% | |
| 55.97% | 159 | 1.2 | 800 | 13,070 | 53.7% | 58.4% | |
| 46.15% | 156 | 2.8 | 754 | 13,099 | 56.1% | 40.4% | |
| 50.00% | 146 | 1.4 | 783 | 12,509 | 37.1% | 61.8% | |
| 54.48% | 145 | 1.2 | 766 | 13,597 | 56.9% | 52.0% | |
| 59.72% | 144 | 1.1 | 788 | 13,857 | 61.4% | 58.6% | |
| 45.77% | 142 | 1.1 | 728 | 12,979 | 49.2% | 42.9% | |
| 45.32% | 139 | 1.3 | 744 | 13,770 | 46.0% | 44.7% | |
| 56.52% | 138 | 1.4 | 750 | 13,314 | 60.7% | 53.3% | |
| 50.00% | 130 | 1.2 | 733 | 14,203 | 51.9% | 48.7% | |
| 58.33% | 120 | 1.4 | 829 | 13,571 | 52.4% | 64.9% | |
| 44.95% | 109 | 1.0 | 644 | 12,620 | 36.7% | 51.7% | |
| 50.47% | 107 | 1.3 | 766 | 13,069 | 42.6% | 58.5% | |
| 49.53% | 107 | 3.0 | 771 | 12,296 | 54.2% | 45.8% | |
| 49.48% | 97 | 1.5 | 748 | 12,831 | 47.7% | 50.9% | |
| 55.79% | 95 | 2.8 | 836 | 12,041 | 56.0% | 55.6% | |
| 54.35% | 92 | 1.2 | 796 | 13,487 | 48.9% | 60.0% | |
| 54.95% | 91 | 1.0 | 755 | 13,329 | 55.0% | 54.9% | |
| 52.75% | 91 | 2.8 | 1,032 | 12,667 | 54.2% | 51.2% | |
| 46.07% | 89 | 3.6 | 833 | 12,630 | 34.1% | 57.8% | |
| 55.42% | 83 | 2.8 | 779 | 12,704 | 56.8% | 54.4% | |
| 53.09% | 81 | 1.1 | 778 | 13,091 | 58.1% | 50.0% | |
| 36.25% | 80 | 2.6 | 681 | 10,974 | 42.2% | 28.6% | |
| 54.43% | 79 | 5.4 | 1,012 | 13,456 | 61.3% | 50.0% | |
| 50.63% | 79 | 1.2 | 759 | 13,695 | 46.9% | 53.2% | |
| 59.74% | 77 | 2.6 | 877 | 13,522 | 59.3% | 60.0% | |
| 70.83% | 72 | 1.9 | 837 | 14,476 | 65.6% | 75.0% | |
| 60.61% | 66 | 1.6 | 807 | 13,879 | 53.9% | 65.0% | |
| 61.54% | 65 | 1.7 | 808 | 12,269 | 63.2% | 59.3% | |
| 48.44% | 64 | 1.2 | 771 | 13,859 | 48.3% | 48.6% | |
| 51.61% | 62 | 2.7 | 859 | 13,297 | 44.0% | 56.8% | |
| 56.14% | 57 | 2.2 | 849 | 11,440 | 57.9% | 52.6% | |
| 46.94% | 49 | 3.6 | 882 | 12,642 | 31.8% | 59.3% | |
| 46.94% | 49 | 2.4 | 953 | 14,510 | 47.1% | 46.9% | |
| 39.13% | 46 | 4.7 | 764 | 12,355 | 44.4% | 35.7% | |
| 58.70% | 46 | 1.4 | 819 | 14,101 | 60.0% | 57.7% | |
| 56.82% | 44 | 2.3 | 872 | 12,664 | 50.0% | 62.5% | |
| 51.16% | 43 | 1.3 | 782 | 12,380 | 60.0% | 43.5% | |
| 48.84% | 43 | 2.0 | 800 | 13,744 | 54.5% | 42.9% | |
| 45.24% | 42 | 2.2 | 970 | 14,997 | 33.3% | 51.9% | |
| 36.84% | 38 | 4.1 | 800 | 11,752 | 40.9% | 31.3% | |
| 47.06% | 34 | 5.6 | 872 | 12,168 | 33.3% | 57.9% | |
| 27.27% | 33 | 5.0 | 902 | 12,399 | 21.4% | 31.6% | |
| 54.55% | 33 | 3.5 | 880 | 14,049 | 50.0% | 57.1% | |
| 59.38% | 32 | 1.1 | 756 | 12,834 | 57.1% | 61.1% | |
| 50.00% | 32 | 5.6 | 803 | 11,646 | 26.7% | 70.6% | |
| 38.71% | 31 | 5.5 | 754 | 12,571 | 16.7% | 52.6% | |
| 46.43% | 28 | 5.3 | 960 | 13,559 | 50.0% | 42.9% | |
| 40.74% | 27 | 4.6 | 687 | 10,292 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.15% | 27 | 3.2 | 730 | 11,717 | 50.0% | 45.5% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 947 | 13,533 | 55.6% | 58.8% | |
| 68.00% | 25 | 6.5 | 989 | 14,906 | 83.3% | 63.2% | |
| 56.00% | 25 | 6.0 | 918 | 14,263 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.83% | 23 | 5.9 | 826 | 11,847 | 58.3% | 36.4% | |
| 60.87% | 23 | 4.0 | 981 | 13,795 | 70.0% | 53.9% | |
| 47.83% | 23 | 2.7 | 855 | 14,575 | 37.5% | 53.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.9 | 1,077 | 14,223 | 77.8% | 30.8% | |
| 45.45% | 22 | 5.6 | 966 | 13,973 | 54.5% | 36.4% | |
| 45.45% | 22 | 2.3 | 815 | 13,819 | 57.1% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 3.4 | 873 | 13,230 | 70.0% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 1.6 | 716 | 15,570 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.11% | 19 | 5.9 | 915 | 11,635 | 16.7% | 53.9% | |
| 38.89% | 18 | 5.2 | 790 | 10,046 | 36.4% | 42.9% | |
| 70.59% | 17 | 1.8 | 892 | 14,297 | 62.5% | 77.8% | |
| 76.47% | 17 | 2.6 | 822 | 14,612 | 75.0% | 76.9% | |
| 58.82% | 17 | 6.1 | 830 | 12,132 | 50.0% | 66.7% | |
| 29.41% | 17 | 2.0 | 984 | 14,948 | 0.0% | 41.7% | |
| 46.67% | 15 | 5.9 | 796 | 13,025 | 20.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.8 | 752 | 13,814 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 14 | 5.2 | 797 | 11,856 | 44.4% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 3.4 | 950 | 16,326 | 50.0% | 77.8% | |
| 38.46% | 13 | 5.8 | 859 | 10,753 | 33.3% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 904 | 11,821 | 33.3% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 857 | 15,298 | 0.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 1,453 | 16,364 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 3.1 | 759 | 12,004 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 6.1 | 1,022 | 12,329 | 57.1% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.0 | 797 | 12,818 | 37.5% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 864 | 11,530 | 50.0% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.1 | 878 | 13,174 | 40.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 5.7 | 961 | 14,883 | 66.7% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.5 | 642 | 12,186 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.2 | 1,210 | 12,299 | 66.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.5 | 1,074 | 12,625 | 75.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 10 | 6.0 | 821 | 11,715 | 25.0% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 752 | 13,225 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 4.8 | 1,001 | 15,877 | 0.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 937 | 12,116 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.4 | 653 | 11,671 | 75.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.0 | 770 | 14,520 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 662 | 12,531 | 100.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.0 | 1,340 | 15,359 | 75.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 749 | 13,626 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.8 | 858 | 11,181 | 100.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.7 | 767 | 10,516 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.6 | 816 | 10,352 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 759 | 13,333 | 75.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 575 | 9,372 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.2 | 641 | 11,861 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 746 | 11,470 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 577 | 11,486 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 859 | 11,205 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 941 | 14,037 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 916 | 15,629 | 0.0% | 80.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Master Yi vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Olaf w League of Legends?
Master Yi wygrywa matchup Master Yi vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5% Olaf, roznica 9.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 33 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Master Yi ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Master Yi powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Master Yi przejmuje matchup Master Yi vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Master Yi skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Olaf?
Master Yi wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 9.1 punktow procentowych oznacza, ze Master Yi jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 33 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Master Yi przeciwko Olaf?
Najlepszy build Master Yi przeciwko Olaf zawiera Pogromca Krakenów, Ostrze Zniszczonego Króla, Ostrze Gniewu Guinsoo with Pancerniaki. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Master Yi przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Master Yi przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Master Yi kontruje Olaf?
Tak, Master Yi ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5%. Master Yi strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Master Yi przeciwko Olaf?
Grajac Master Yi przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.