Mordekaiservs Olaf
Mordekaiser vs Olaf to a very close matchup w LoL patch 26.10. Olaf wygrywa z 50.6% win rate (+1.2%) przeciwko Mordekaiser na podstawie 168 gier. Olaf wins the early laning phase while Mordekaiser scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Mordekaiser, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Mordekaiser vs Olaf.
Analiza matchupu Mordekaiser
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Mordekaiser radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Mordekaiser vs Olaf?
Podsumowanie starcia Mordekaiser vs Olaf
Starcie Mordekaiser vs Olaf to bardzo wyrównane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 168 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.6% w porównaniu do 49.4% Mordekaiser, dając Olaf przewagę 1.2 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Mordekaiser skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Mordekaiser osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Mordekaiser powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Olaf jest lekko faworyzowany, Mordekaiser absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Olaf. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Mordekaiser vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Mordekaiser, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Mordekaiser Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Mordekaiser najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Mordekaiser przeciwko Olaf to Jak'Sho Zmienny, Szczelinotwórca i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Mordekaiser efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Mordekaiser vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Mordekaiser46.0%
Olaf54.0%Mordekaiser52.1%Olaf47.9%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 54.0% — 8.1 punktów procentowych przewagi nad Mordekaiser. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Mordekaiser przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 52.1%, prowadząc przed Olaf o 4.3 punktów procentowych. Mordekaiser skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Mordekaiser osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Mordekaiser przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Mordekaiser Runes Against Olaf
Precyzja
Determinacja
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Mordekaiser zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Olaf.
Dane matchupow Mordekaiser dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Mordekaiser, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Mordekaiser, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.27% | 479 | 6.0 | 761 | 12,060 | 50.5% | 48.4% | |
| 50.00% | 474 | 6.3 | 878 | 11,817 | 51.4% | 48.9% | |
| 49.47% | 378 | 5.5 | 821 | 10,783 | 47.7% | 51.4% | |
| 51.61% | 341 | 5.7 | 928 | 11,830 | 51.9% | 51.4% | |
| 55.27% | 275 | 6.3 | 868 | 12,042 | 60.8% | 51.8% | |
| 44.85% | 272 | 6.0 | 783 | 11,008 | 40.7% | 47.8% | |
| 53.87% | 271 | 5.8 | 1,012 | 12,159 | 58.6% | 50.6% | |
| 53.50% | 243 | 6.1 | 897 | 11,135 | 56.0% | 51.5% | |
| 44.49% | 236 | 6.1 | 1,172 | 11,602 | 43.9% | 44.9% | |
| 46.49% | 228 | 5.8 | 734 | 11,415 | 48.4% | 45.3% | |
| 47.64% | 212 | 5.3 | 857 | 11,526 | 46.8% | 48.3% | |
| 52.40% | 208 | 6.1 | 1,058 | 12,023 | 54.3% | 51.2% | |
| 46.39% | 194 | 6.2 | 962 | 11,392 | 51.2% | 42.9% | |
| 46.35% | 192 | 5.8 | 856 | 11,340 | 50.0% | 42.7% | |
| 46.81% | 188 | 6.0 | 1,096 | 11,906 | 44.2% | 48.6% | |
| 49.18% | 183 | 5.4 | 822 | 12,011 | 39.4% | 55.4% | |
| 49.40% | 168 | 5.7 | 822 | 11,128 | 46.0% | 52.1% | |
| 51.79% | 168 | 5.9 | 1,000 | 12,400 | 53.6% | 50.5% | |
| 44.65% | 159 | 6.3 | 830 | 11,838 | 46.8% | 43.3% | |
| 52.20% | 159 | 6.3 | 822 | 11,989 | 58.0% | 47.8% | |
| 46.10% | 154 | 5.6 | 847 | 10,881 | 49.3% | 43.7% | |
| 52.03% | 148 | 5.8 | 1,104 | 11,548 | 41.4% | 58.9% | |
| 46.81% | 141 | 6.2 | 814 | 11,793 | 45.3% | 47.7% | |
| 41.13% | 141 | 6.1 | 757 | 11,521 | 38.9% | 42.5% | |
| 46.38% | 138 | 5.9 | 796 | 11,324 | 47.4% | 45.7% | |
| 56.20% | 137 | 6.0 | 1,091 | 12,209 | 56.5% | 56.0% | |
| 51.49% | 134 | 5.6 | 666 | 10,926 | 54.5% | 48.5% | |
| 40.48% | 126 | 3.9 | 885 | 11,424 | 27.8% | 50.0% | |
| 42.86% | 126 | 5.9 | 828 | 10,710 | 38.6% | 48.2% | |
| 46.34% | 123 | 5.8 | 854 | 10,848 | 46.7% | 46.0% | |
| 41.18% | 119 | 5.6 | 777 | 11,896 | 28.9% | 48.6% | |
| 55.56% | 117 | 5.8 | 868 | 11,027 | 52.8% | 57.8% | |
| 45.54% | 112 | 5.9 | 890 | 11,250 | 51.8% | 39.3% | |
| 50.46% | 109 | 5.8 | 869 | 11,970 | 40.9% | 56.9% | |
| 48.54% | 103 | 5.9 | 782 | 10,873 | 53.1% | 44.4% | |
| 51.96% | 102 | 5.6 | 1,000 | 11,555 | 54.4% | 50.0% | |
| 56.25% | 96 | 5.8 | 809 | 11,831 | 53.9% | 57.9% | |
| 45.16% | 93 | 2.9 | 768 | 11,587 | 53.3% | 37.5% | |
| 44.32% | 88 | 5.3 | 821 | 11,494 | 44.4% | 44.2% | |
| 50.00% | 86 | 4.6 | 933 | 10,986 | 42.9% | 56.8% | |
| 54.65% | 86 | 6.3 | 898 | 11,688 | 59.4% | 51.9% | |
| 40.00% | 80 | 2.6 | 739 | 12,209 | 44.8% | 37.3% | |
| 42.25% | 71 | 5.7 | 674 | 10,604 | 35.5% | 47.5% | |
| 47.06% | 68 | 6.1 | 965 | 11,364 | 40.7% | 51.2% | |
| 41.79% | 67 | 5.7 | 749 | 9,745 | 37.8% | 46.7% | |
| 51.52% | 66 | 6.1 | 882 | 11,314 | 45.2% | 57.1% | |
| 50.00% | 64 | 5.2 | 735 | 11,456 | 45.7% | 55.2% | |
| 46.77% | 62 | 5.3 | 714 | 10,951 | 33.3% | 55.3% | |
| 50.82% | 61 | 6.0 | 719 | 11,628 | 60.7% | 42.4% | |
| 39.66% | 58 | 5.7 | 780 | 12,387 | 52.4% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 2.7 | 795 | 12,389 | 52.2% | 48.4% | |
| 58.49% | 53 | 3.0 | 769 | 12,464 | 79.0% | 47.1% | |
| 55.32% | 47 | 1.6 | 730 | 13,407 | 66.7% | 51.4% | |
| 47.83% | 46 | 4.6 | 843 | 12,293 | 44.4% | 50.0% | |
| 51.11% | 45 | 6.1 | 1,006 | 11,601 | 47.6% | 54.2% | |
| 50.00% | 44 | 2.7 | 727 | 13,348 | 71.4% | 40.0% | |
| 54.55% | 44 | 6.0 | 794 | 11,817 | 50.0% | 57.7% | |
| 59.52% | 42 | 4.8 | 731 | 11,900 | 64.7% | 56.0% | |
| 52.38% | 42 | 6.1 | 873 | 11,986 | 71.4% | 42.9% | |
| 55.00% | 40 | 5.5 | 875 | 10,459 | 50.0% | 61.1% | |
| 50.00% | 40 | 1.0 | 771 | 12,695 | 62.5% | 41.7% | |
| 46.15% | 39 | 3.5 | 815 | 11,980 | 55.6% | 38.1% | |
| 56.41% | 39 | 1.3 | 764 | 12,390 | 37.5% | 61.3% | |
| 40.00% | 35 | 6.0 | 693 | 12,281 | 46.1% | 36.4% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 1,019 | 13,020 | 58.3% | 45.0% | |
| 59.38% | 32 | 1.9 | 768 | 11,984 | 40.0% | 76.5% | |
| 50.00% | 32 | 1.9 | 782 | 12,091 | 53.9% | 47.4% | |
| 48.39% | 31 | 6.1 | 844 | 12,680 | 64.3% | 35.3% | |
| 36.67% | 30 | 4.5 | 1,027 | 13,086 | 22.2% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 1.8 | 755 | 11,558 | 41.7% | 57.1% | |
| 57.69% | 26 | 3.4 | 710 | 11,727 | 63.6% | 53.3% | |
| 50.00% | 26 | 4.8 | 727 | 11,199 | 41.7% | 57.1% | |
| 44.00% | 25 | 3.0 | 822 | 12,483 | 37.5% | 47.1% | |
| 58.33% | 24 | 5.4 | 1,071 | 12,991 | 40.0% | 71.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 1,303 | 15,049 | 66.7% | 41.2% | |
| 54.55% | 22 | 2.0 | 947 | 12,833 | 44.4% | 61.5% | |
| 40.91% | 22 | 4.7 | 838 | 12,592 | 33.3% | 43.8% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 680 | 10,596 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.38% | 21 | 5.9 | 751 | 10,405 | 45.5% | 60.0% | |
| 61.90% | 21 | 2.8 | 778 | 12,707 | 71.4% | 57.1% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 883 | 10,133 | 38.5% | 57.1% | |
| 57.89% | 19 | 5.6 | 814 | 13,847 | 42.9% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 4.1 | 552 | 8,347 | 30.8% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.2 | 816 | 12,134 | 70.0% | 62.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 588 | 10,777 | 30.0% | 66.7% | |
| 43.75% | 16 | 5.0 | 758 | 10,495 | 16.7% | 60.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.7 | 749 | 13,269 | 57.1% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 676 | 10,870 | 50.0% | 37.5% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 936 | 11,357 | 57.1% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 6.5 | 713 | 10,108 | 50.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 3.7 | 798 | 11,108 | 16.7% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 1.4 | 722 | 11,131 | 42.9% | 25.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.4 | 780 | 11,293 | 57.1% | 71.4% | |
| 42.86% | 14 | 3.1 | 696 | 12,902 | 33.3% | 45.5% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 921 | 13,543 | 75.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 629 | 11,722 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 1.1 | 681 | 10,905 | 12.5% | 60.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.3 | 703 | 7,866 | 16.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.1 | 699 | 11,908 | 66.7% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 5.5 | 760 | 11,273 | 57.1% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 3.6 | 572 | 11,012 | 33.3% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 3.8 | 792 | 10,490 | 28.6% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.5 | 807 | 9,848 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 806 | 13,479 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 840 | 11,357 | 71.4% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 4.3 | 617 | 11,670 | 60.0% | 16.7% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 693 | 9,777 | 71.4% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.4 | 703 | 13,276 | 100.0% | 44.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.9 | 744 | 12,924 | 33.3% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 887 | 10,435 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 3.5 | 614 | 11,459 | 100.0% | 28.6% | |
| 60.00% | 10 | 3.2 | 910 | 11,762 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 821 | 14,625 | 100.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 5.7 | 748 | 9,858 | 71.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 615 | 9,403 | 20.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 642 | 10,273 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 675 | 10,456 | 60.0% | 75.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.9 | 689 | 11,726 | 80.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.7 | 673 | 12,151 | 0.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.8 | 886 | 15,531 | 0.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 611 | 10,309 | 25.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 754 | 12,541 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.8 | 640 | 10,827 | 40.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 715 | 9,873 | 40.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 664 | 12,316 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 821 | 13,373 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 524 | 10,220 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 596 | 12,183 | 25.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 818 | 9,639 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 878 | 13,631 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 632 | 12,462 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 798 | 8,870 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 611 | 8,165 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.1 | 842 | 12,202 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.6 | 754 | 9,615 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Mordekaiser vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Mordekaiser przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Mordekaiser vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.6% w porownaniu do 49.4% Mordekaiser, roznica 1.2 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 168 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Mordekaiser przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Mordekaiser z wskaznikiem zwyciestwa 54.0% versus 46.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Mordekaiser przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Mordekaiser przejmuje matchup Mordekaiser vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 52.1% w porownaniu do 47.9%. Mordekaiser skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Mordekaiser vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Mordekaiser ze wskaznikiem zwyciestwa 50.6% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 1.2 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 168 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Mordekaiser przeciwko Olaf?
Najlepszy build Mordekaiser przeciwko Olaf zawiera Jak'Sho Zmienny, Szczelinotwórca, Kryształowy Kostur Rylai with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Mordekaiser przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Mordekaiser przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 56.3% win rate in the Mordekaiser vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Mordekaiser kontruje Olaf?
Nie, Mordekaiser ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 49.4% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Mordekaiser powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Mordekaiser przeciwko Olaf?
Grajac Mordekaiser przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.