Morganavs Braum
Morgana vs Braum to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Braum wygrywa z 54.1% win rate (+8.1%) przeciwko Morgana na podstawie 135 gier. Morgana wins the early laning phase while Braum scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Morgana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Morgana vs Braum.
Analiza matchupu Morgana
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Morgana radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Braum?
Podsumowanie starcia Morgana vs Braum
Starcie Morgana vs Braum to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 135 ostatnich meczów, Braum wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.1% w porównaniu do 45.9% Morgana, dając Braum przewagę 8.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Morgana kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Braum skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Morgana musi wykorzystać przewagi zanim Braum osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Braum powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Morgana prowadzi o 384 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Braum ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Morgana powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Braum się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Morgana vs Braum
Morgana jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Braum, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Morgana ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Morgana Build Against Braum
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Braum, zapewniający mobilność i statystyki, których Morgana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Morgana przeciwko Braum to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Morgana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 64.3% w 14 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Braum. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Morgana vs Braum.
Early Game vs Late Game
Morgana56.0%
Braum44.0%Morgana40.0%Braum60.0%Morgana dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 56.0% — 12.0 punktów procentowych przewagi nad Braum. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Morgana może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Braum jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Morgana. Przedłużone gry mocno faworyzują Braum, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Morgana musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Braum osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Braum przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Morgana Runes Against Braum
Czarnoksięstwo
Dominacja
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Dominacja daje Morgana najlepsze narzędzia do rywalizacji z Braum w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Morgana dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Morgana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Morgana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.12% | 611 | 2.0 | 578 | 9,679 | 49.6% | 47.2% | |
| 49.18% | 547 | 1.7 | 600 | 9,370 | 49.8% | 48.7% | |
| 49.87% | 379 | 1.7 | 616 | 9,491 | 54.9% | 45.6% | |
| 53.78% | 370 | 1.6 | 593 | 9,637 | 59.6% | 49.0% | |
| 50.88% | 340 | 1.7 | 602 | 9,386 | 48.4% | 52.9% | |
| 53.54% | 325 | 1.6 | 624 | 9,687 | 62.6% | 47.4% | |
| 47.49% | 299 | 2.0 | 640 | 10,231 | 47.2% | 47.7% | |
| 50.36% | 280 | 1.8 | 638 | 9,919 | 52.3% | 49.1% | |
| 54.59% | 218 | 1.6 | 620 | 9,721 | 51.7% | 56.5% | |
| 48.79% | 207 | 1.7 | 533 | 8,894 | 44.9% | 51.7% | |
| 43.81% | 194 | 1.8 | 562 | 9,699 | 39.4% | 46.3% | |
| 42.78% | 194 | 1.7 | 570 | 9,884 | 43.5% | 42.2% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 605 | 9,326 | 54.0% | 45.5% | |
| 49.46% | 186 | 1.6 | 597 | 9,381 | 47.2% | 50.9% | |
| 50.54% | 186 | 2.4 | 606 | 9,590 | 56.1% | 47.5% | |
| 58.23% | 158 | 1.8 | 766 | 10,207 | 56.9% | 59.1% | |
| 56.05% | 157 | 1.9 | 678 | 9,639 | 50.8% | 60.0% | |
| 48.41% | 157 | 2.3 | 613 | 9,992 | 45.6% | 50.0% | |
| 56.67% | 150 | 1.7 | 577 | 9,714 | 62.9% | 52.3% | |
| 40.27% | 149 | 1.5 | 555 | 9,295 | 28.6% | 47.3% | |
| 48.18% | 137 | 1.6 | 477 | 8,950 | 55.0% | 42.9% | |
| 45.99% | 137 | 1.7 | 603 | 9,917 | 47.1% | 45.4% | |
| 45.93% | 135 | 1.6 | 665 | 9,712 | 56.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 133 | 1.8 | 648 | 9,556 | 53.6% | 52.0% | |
| 53.64% | 110 | 1.6 | 647 | 9,641 | 45.6% | 59.4% | |
| 53.93% | 89 | 1.7 | 636 | 9,305 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.84% | 86 | 1.6 | 574 | 9,480 | 46.3% | 51.1% | |
| 45.78% | 83 | 1.7 | 588 | 9,365 | 59.0% | 34.1% | |
| 53.16% | 79 | 4.1 | 733 | 9,723 | 51.4% | 54.8% | |
| 50.00% | 76 | 2.0 | 595 | 9,645 | 48.6% | 51.2% | |
| 48.00% | 75 | 1.9 | 683 | 9,151 | 60.0% | 37.5% | |
| 37.88% | 66 | 1.9 | 657 | 9,590 | 41.7% | 35.7% | |
| 54.55% | 66 | 2.8 | 602 | 10,324 | 56.0% | 53.7% | |
| 38.10% | 63 | 1.7 | 595 | 9,444 | 37.9% | 38.2% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 739 | 10,850 | 42.1% | 46.5% | |
| 44.26% | 61 | 1.6 | 570 | 9,908 | 37.5% | 48.6% | |
| 41.51% | 53 | 5.8 | 821 | 10,967 | 38.9% | 42.9% | |
| 52.83% | 53 | 1.7 | 601 | 8,374 | 53.9% | 51.9% | |
| 42.31% | 52 | 2.3 | 626 | 9,270 | 23.8% | 54.8% | |
| 48.00% | 50 | 3.2 | 661 | 10,233 | 42.1% | 51.6% | |
| 33.33% | 48 | 5.4 | 734 | 10,698 | 33.3% | 33.3% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 669 | 9,997 | 42.1% | 42.3% | |
| 46.51% | 43 | 1.9 | 693 | 9,300 | 42.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 43 | 2.1 | 575 | 9,452 | 43.5% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 5.7 | 854 | 11,243 | 40.0% | 57.7% | |
| 58.97% | 39 | 4.0 | 768 | 11,453 | 64.7% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.3 | 752 | 11,549 | 41.7% | 51.9% | |
| 43.24% | 37 | 1.5 | 535 | 9,897 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.44% | 36 | 3.6 | 674 | 10,513 | 42.9% | 45.5% | |
| 61.11% | 36 | 4.6 | 767 | 10,929 | 58.8% | 63.2% | |
| 48.57% | 35 | 5.8 | 847 | 11,000 | 26.7% | 65.0% | |
| 44.12% | 34 | 5.5 | 796 | 11,172 | 47.1% | 41.2% | |
| 37.50% | 32 | 4.2 | 640 | 10,362 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 3.2 | 742 | 11,862 | 72.7% | 47.6% | |
| 77.42% | 31 | 4.2 | 848 | 11,435 | 83.3% | 69.2% | |
| 64.52% | 31 | 3.5 | 742 | 11,727 | 66.7% | 64.0% | |
| 41.94% | 31 | 2.8 | 799 | 10,701 | 20.0% | 52.4% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 658 | 11,511 | 42.9% | 39.1% | |
| 65.52% | 29 | 1.8 | 632 | 10,823 | 60.0% | 68.4% | |
| 59.26% | 27 | 4.0 | 761 | 12,190 | 50.0% | 61.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.2 | 682 | 11,970 | 55.6% | 70.6% | |
| 46.15% | 26 | 3.8 | 682 | 9,205 | 45.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 3.5 | 735 | 9,888 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 786 | 12,221 | 50.0% | 62.5% | |
| 26.09% | 23 | 1.1 | 736 | 12,483 | 33.3% | 23.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.4 | 659 | 10,276 | 45.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.2 | 802 | 11,185 | 44.4% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 607 | 11,623 | 42.9% | 60.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.6 | 686 | 10,276 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.0 | 812 | 10,765 | 62.5% | 53.9% | |
| 76.19% | 21 | 4.7 | 620 | 11,340 | 71.4% | 78.6% | |
| 66.67% | 21 | 5.3 | 805 | 11,735 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.5 | 675 | 12,132 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 728 | 9,823 | 28.6% | 85.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.3 | 706 | 9,842 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.42% | 19 | 5.9 | 777 | 11,570 | 50.0% | 76.9% | |
| 57.89% | 19 | 2.8 | 584 | 9,668 | 50.0% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 582 | 11,448 | 71.4% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 762 | 11,604 | 71.4% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.4 | 595 | 11,650 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 605 | 10,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 3.0 | 763 | 10,472 | 60.0% | 87.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.2 | 594 | 11,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 1.8 | 749 | 12,485 | 55.6% | 75.0% | |
| 25.00% | 16 | 4.8 | 667 | 9,880 | 66.7% | 0.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.7 | 713 | 10,736 | 50.0% | 75.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.0 | 603 | 9,047 | 25.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 620 | 10,569 | 12.5% | 71.4% | |
| 66.67% | 15 | 2.0 | 640 | 9,989 | 60.0% | 70.0% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 635 | 10,118 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 711 | 9,366 | 71.4% | 20.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 589 | 10,838 | 83.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 637 | 11,005 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 764 | 10,695 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.1 | 812 | 8,405 | 42.9% | 80.0% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 837 | 12,192 | 100.0% | 62.5% | |
| 83.33% | 12 | 3.3 | 672 | 11,925 | 80.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 866 | 11,711 | 50.0% | 77.8% | |
| 45.45% | 11 | 4.9 | 623 | 8,905 | 60.0% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 682 | 10,100 | 33.3% | 20.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 619 | 9,339 | 40.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 623 | 11,638 | 40.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.9 | 677 | 10,860 | 71.4% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 778 | 10,629 | 66.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.0 | 933 | 13,474 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 637 | 9,663 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 777 | 12,094 | 66.7% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 801 | 11,624 | 33.3% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 612 | 11,059 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.7 | 564 | 10,381 | 0.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 754 | 12,769 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,042 | 9,974 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 671 | 8,367 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 750 | 9,364 | 100.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 784 | 12,046 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 545 | 9,244 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 765 | 10,654 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 668 | 9,477 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 3.7 | 722 | 9,754 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 734 | 13,014 | 0.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 4.8 | 785 | 12,260 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 633 | 8,562 | 100.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 836 | 11,684 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 835 | 11,606 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 715 | 12,569 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 869 | 12,397 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 869 | 10,431 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 573 | 11,397 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.8 | 657 | 9,319 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 591 | 13,103 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 746 | 11,879 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 623 | 10,506 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 870 | 13,000 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 648 | 10,880 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 712 | 10,346 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 618 | 11,940 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 688 | 15,776 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 602 | 11,502 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.7 | 542 | 11,219 | 66.7% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana vs Braum - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Braum w League of Legends?
Braum wygrywa matchup Morgana vs Braum ze wskaznikiem zwyciestwa 54.1% w porownaniu do 45.9% Morgana, roznica 8.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 135 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Braum we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Braum z wskaznikiem zwyciestwa 56.0% versus 44.0%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Braum w poznej grze?
W poznej grze Braum przejmuje matchup Morgana vs Braum ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Braum skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Braum?
Braum wygrywa matchup przeciwko Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 54.1% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 8.1 punktow procentowych oznacza, ze Braum jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 135 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Morgana przeciwko Braum?
Najlepszy build Morgana przeciwko Braum zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryształowy Kostur Rylai with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. This build achieves a 64.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Morgana przeciwko Braum?
Najlepsze runy Morgana przeciwko Braum uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 48.3% win rate in the Morgana vs Braum matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Morgana kontruje Braum?
Nie, Morgana ma trudnosci przeciwko Braum z zaledwie 45.9% wskaznikiem zwyciestwa. Braum ma przewage w tym matchupie. Gracze Morgana powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Braum.
Jak grac Morgana przeciwko Braum?
Grajac Morgana przeciwko Braum, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Braum. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Braum has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.