
Morganavs Mel
Morgana vs Mel to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Morgana wygrywa z 54.0% win rate (+8.1%) przeciwko Mel na podstawie 148 gier. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Morgana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Morgana vs Mel.
Analiza matchupu Morgana
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Morgana radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Mel?

Podsumowanie starcia Morgana vs Mel
Starcie Morgana vs Mel to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 148 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.0% w porównaniu do 46.0% Mel, dając Morgana przewagę 8.1 punktów procentowych. Morgana dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Mel znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Morgana mogą pewnie wybierać przeciwko Mel i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Mel od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Morgana vs Mel
Mel jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Morgana, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Mel ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Morgana Build Against Mel
Żwawy Marsz to optymalny wybór butów przeciwko Mel, zapewniający mobilność i statystyki, których Morgana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Morgana przeciwko Mel to Udręka Liandry'ego, Kryształowy Kostur Rylai i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Morgana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Mel. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Morgana vs Mel.
Early Game vs Late Game
Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Morgana ma znaczący współczynnik wygranych 51.6%, przewyższając Mel o 3.2 punktów procentowych. Gracze Morgana powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
Morgana jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.8% — 11.6 punktów powyżej Mel. Przedłużone gry mocno faworyzują Morgana, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Morgana utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Mel powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Morgana Runes Against Mel
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Morgana wykorzystać swoją przewagę przeciwko Mel, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Morgana dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Morgana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Morgana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.56% | 629 | 1.9 | 572 | 9,582 | 44.9% | 54.7% | |
| 49.55% | 553 | 1.7 | 584 | 9,377 | 51.3% | 48.3% | |
| 51.04% | 386 | 1.7 | 627 | 9,901 | 57.0% | 46.9% | |
| 52.89% | 380 | 1.6 | 622 | 9,719 | 57.9% | 49.6% | |
| 51.47% | 375 | 1.6 | 627 | 9,532 | 52.7% | 50.5% | |
| 48.42% | 349 | 1.6 | 583 | 9,427 | 48.0% | 48.8% | |
| 42.65% | 347 | 1.7 | 632 | 9,829 | 43.8% | 41.9% | |
| 49.48% | 287 | 1.9 | 617 | 10,019 | 50.0% | 49.2% | |
| 50.70% | 215 | 1.6 | 647 | 10,034 | 51.8% | 50.0% | |
| 54.74% | 190 | 1.6 | 614 | 10,016 | 56.5% | 53.7% | |
| 50.54% | 186 | 1.8 | 581 | 9,612 | 50.0% | 50.9% | |
| 43.01% | 186 | 1.7 | 607 | 9,219 | 41.9% | 44.0% | |
| 53.76% | 186 | 1.9 | 686 | 9,886 | 53.3% | 54.1% | |
| 48.35% | 182 | 1.7 | 545 | 8,913 | 45.0% | 51.0% | |
| 52.33% | 172 | 1.6 | 601 | 8,951 | 54.6% | 50.0% | |
| 58.02% | 162 | 1.7 | 508 | 9,134 | 57.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 162 | 2.5 | 631 | 9,586 | 45.3% | 53.1% | |
| 47.44% | 156 | 2.0 | 627 | 9,584 | 46.0% | 48.4% | |
| 50.65% | 154 | 1.8 | 620 | 9,940 | 49.1% | 51.5% | |
| 53.64% | 151 | 1.8 | 741 | 9,824 | 56.7% | 51.2% | |
| 54.05% | 148 | 2.6 | 642 | 9,714 | 51.6% | 55.8% | |
| 45.07% | 142 | 1.6 | 587 | 9,398 | 51.7% | 40.2% | |
| 55.40% | 139 | 1.6 | 632 | 9,750 | 52.6% | 57.3% | |
| 50.38% | 133 | 1.7 | 568 | 9,160 | 45.0% | 54.8% | |
| 45.00% | 120 | 1.7 | 634 | 10,240 | 51.4% | 42.4% | |
| 49.51% | 103 | 1.7 | 603 | 10,161 | 55.3% | 46.1% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 649 | 9,456 | 54.0% | 52.1% | |
| 53.09% | 81 | 1.7 | 556 | 10,236 | 54.8% | 52.0% | |
| 55.56% | 81 | 5.7 | 735 | 11,196 | 61.3% | 52.0% | |
| 55.13% | 78 | 2.1 | 658 | 10,162 | 45.7% | 62.8% | |
| 47.37% | 76 | 1.7 | 591 | 9,761 | 54.8% | 42.2% | |
| 44.74% | 76 | 2.6 | 682 | 10,991 | 42.3% | 46.0% | |
| 47.37% | 76 | 1.6 | 656 | 9,606 | 55.9% | 40.5% | |
| 47.37% | 76 | 5.5 | 768 | 10,923 | 56.7% | 41.3% | |
| 44.93% | 69 | 4.1 | 717 | 10,664 | 37.5% | 48.9% | |
| 47.76% | 67 | 1.7 | 601 | 9,098 | 57.7% | 41.5% | |
| 52.63% | 57 | 3.9 | 665 | 10,756 | 62.5% | 45.5% | |
| 61.22% | 49 | 3.1 | 715 | 10,675 | 44.4% | 71.0% | |
| 58.33% | 48 | 1.7 | 616 | 10,735 | 47.6% | 66.7% | |
| 48.94% | 47 | 5.5 | 762 | 10,492 | 65.2% | 33.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.9 | 629 | 9,586 | 40.9% | 48.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.7 | 657 | 10,076 | 57.1% | 40.0% | |
| 40.00% | 45 | 2.0 | 608 | 9,825 | 36.8% | 42.3% | |
| 42.22% | 45 | 2.3 | 679 | 11,039 | 41.2% | 42.9% | |
| 55.81% | 43 | 1.9 | 667 | 9,790 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.34% | 41 | 5.0 | 807 | 10,279 | 42.9% | 48.1% | |
| 55.00% | 40 | 5.6 | 858 | 11,633 | 57.1% | 53.9% | |
| 69.23% | 39 | 3.9 | 729 | 9,654 | 72.7% | 64.7% | |
| 51.28% | 39 | 3.3 | 616 | 9,978 | 52.6% | 50.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.7 | 682 | 10,689 | 44.4% | 47.4% | |
| 48.65% | 37 | 4.5 | 691 | 11,224 | 50.0% | 48.0% | |
| 41.67% | 36 | 1.6 | 579 | 9,675 | 53.9% | 34.8% | |
| 51.43% | 35 | 5.6 | 888 | 11,848 | 58.3% | 47.8% | |
| 38.71% | 31 | 1.5 | 621 | 10,960 | 60.0% | 28.6% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 767 | 12,014 | 53.9% | 66.7% | |
| 56.67% | 30 | 3.7 | 779 | 10,925 | 58.3% | 55.6% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 800 | 10,205 | 41.7% | 47.1% | |
| 51.85% | 27 | 4.4 | 740 | 11,758 | 58.3% | 46.7% | |
| 61.54% | 26 | 5.7 | 812 | 12,252 | 62.5% | 61.1% | |
| 50.00% | 26 | 3.5 | 667 | 10,267 | 57.1% | 41.7% | |
| 44.00% | 25 | 1.6 | 723 | 11,952 | 50.0% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 3.7 | 871 | 11,692 | 50.0% | 41.2% | |
| 52.00% | 25 | 3.8 | 670 | 10,603 | 45.5% | 57.1% | |
| 54.17% | 24 | 4.7 | 782 | 11,570 | 40.0% | 57.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 774 | 12,755 | 60.0% | 47.4% | |
| 60.87% | 23 | 2.2 | 739 | 11,810 | 70.0% | 53.9% | |
| 68.18% | 22 | 1.6 | 593 | 9,648 | 58.3% | 80.0% | |
| 59.09% | 22 | 4.0 | 702 | 10,037 | 40.0% | 75.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 661 | 10,590 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.8 | 718 | 8,818 | 36.4% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.4 | 611 | 9,475 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.00% | 20 | 3.0 | 595 | 10,716 | 50.0% | 58.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.2 | 610 | 11,631 | 77.8% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.1 | 738 | 9,961 | 63.6% | 62.5% | |
| 73.68% | 19 | 1.8 | 741 | 12,931 | 85.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 3.9 | 762 | 12,548 | 50.0% | 64.3% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 746 | 10,112 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.6 | 771 | 11,020 | 66.7% | 36.4% | |
| 41.18% | 17 | 4.5 | 757 | 11,777 | 33.3% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 672 | 12,144 | 75.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 648 | 9,931 | 87.5% | 28.6% | |
| 60.00% | 15 | 4.7 | 884 | 12,789 | 66.7% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 762 | 12,310 | 25.0% | 54.5% | |
| 73.33% | 15 | 5.6 | 792 | 11,465 | 85.7% | 62.5% | |
| 28.57% | 14 | 1.4 | 728 | 12,284 | 28.6% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 4.0 | 632 | 9,127 | 62.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 3.4 | 683 | 9,736 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 694 | 11,645 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 766 | 11,339 | 71.4% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 594 | 8,796 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 692 | 11,089 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 2.8 | 605 | 10,980 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 6.7 | 899 | 12,469 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 662 | 11,621 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 5.3 | 817 | 12,668 | 0.0% | 63.6% | |
| 46.15% | 13 | 3.9 | 716 | 11,826 | 50.0% | 44.4% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 943 | 10,615 | 71.4% | 80.0% | |
| 25.00% | 12 | 3.3 | 541 | 11,467 | 25.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.5 | 854 | 11,695 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.2 | 600 | 10,579 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.6 | 960 | 9,367 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 673 | 11,618 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 5.6 | 791 | 10,556 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.9 | 595 | 11,337 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 711 | 12,801 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 839 | 10,936 | 66.7% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 736 | 9,820 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 3.0 | 686 | 10,082 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 866 | 12,002 | 50.0% | 62.5% | |
| 20.00% | 10 | 2.3 | 613 | 8,105 | 28.6% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 737 | 10,175 | 100.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 548 | 10,824 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.2 | 805 | 13,459 | 0.0% | 55.6% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 690 | 11,366 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 634 | 9,875 | 16.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 951 | 12,165 | 50.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 661 | 9,340 | 50.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 3.4 | 733 | 10,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 9 | 1.1 | 642 | 11,901 | 100.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.1 | 614 | 9,837 | 100.0% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.7 | 777 | 11,157 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 690 | 10,160 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 744 | 10,427 | 33.3% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.8 | 692 | 9,544 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 730 | 11,632 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.2 | 740 | 10,483 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 603 | 9,771 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 734 | 11,816 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 920 | 12,461 | 100.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.4 | 782 | 11,944 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.1 | 697 | 9,949 | 50.0% | 80.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.8 | 527 | 11,416 | 100.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 686 | 8,828 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 1,009 | 11,687 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 874 | 12,937 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 795 | 12,757 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 611 | 8,464 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 669 | 12,528 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 556 | 10,544 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 750 | 12,815 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 765 | 7,643 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 854 | 11,107 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 434 | 9,794 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 636 | 10,877 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 695 | 10,033 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana vs Mel - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Mel w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Morgana vs Mel ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0% w porownaniu do 46.0% Mel, roznica 8.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 148 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Mel we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Mel z wskaznikiem zwyciestwa 51.6% versus 48.4%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Mel w poznej grze?
W poznej grze Morgana przejmuje matchup Morgana vs Mel ze wskaznikiem zwyciestwa 55.8% w porownaniu do 44.2%. Morgana skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Mel?
Morgana wygrywa matchup przeciwko Mel ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 8.1 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 148 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Morgana przeciwko Mel?
Najlepszy build Morgana przeciwko Mel zawiera Udręka Liandry'ego, Kryształowy Kostur Rylai, Pochodnia Mrocznego Ognia with Żwawy Marsz. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Morgana przeciwko Mel?
Najlepsze runy Morgana przeciwko Mel uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 54.5% win rate in the Morgana vs Mel matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Morgana kontruje Mel?
Tak, Morgana ma korzystny matchup przeciwko Mel ze wskaznikiem zwyciestwa 54.0%. Morgana strongly counters Mel na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Morgana przeciwko Mel?
Grajac Morgana przeciwko Mel, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
