Naafirivs Evelynn
Naafiri vs Evelynn to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Naafiri wygrywa z 54.2% win rate (+8.3%) przeciwko Evelynn na podstawie 48 gier. Naafiri holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Naafiri, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Naafiri vs Evelynn.
Analiza matchupu Naafiri
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Naafiri radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Naafiri vs Evelynn?
Podsumowanie starcia Naafiri vs Evelynn
Starcie Naafiri vs Evelynn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 48 ostatnich meczów, Naafiri wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.2% w porównaniu do 45.8% Evelynn, dając Naafiri przewagę 8.3 punktów procentowych. Naafiri dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Evelynn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Evelynn prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Naafiri mogą pewnie wybierać przeciwko Evelynn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Evelynn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Naafiri vs Evelynn
Evelynn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Naafiri, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Evelynn ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Naafiri Build Against Evelynn
Nagolenniki Pasibrzucha to optymalny wybór butów przeciwko Evelynn, zapewniający mobilność i statystyki, których Naafiri najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Naafiri przeciwko Evelynn to Woltaiczny Cyklomiecz, Pycha i Aksjomatyczny Łuk. Ta kombinacja daje Naafiri efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 6 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Evelynn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Naafiri vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Naafiri56.0%
Evelynn44.0%Naafiri52.2%Evelynn47.8%Naafiri dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 56.0% — 12.0 punktów procentowych przewagi nad Evelynn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Naafiri może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Naafiri przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 52.2%, prowadząc przed Evelynn o 4.3 punktów procentowych. Naafiri skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Naafiri utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Evelynn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Naafiri Runes Against Evelynn
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Naafiri wykorzystać swoją przewagę przeciwko Evelynn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Naafiri dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Naafiri, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Naafiri, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.12% | 178 | 3.4 | 793 | 12,181 | 47.7% | 54.4% | |
| 49.41% | 170 | 1.1 | 738 | 12,679 | 57.5% | 43.3% | |
| 60.14% | 148 | 6.3 | 912 | 12,156 | 59.7% | 60.5% | |
| 44.20% | 138 | 1.2 | 693 | 12,380 | 48.5% | 40.0% | |
| 45.52% | 134 | 6.2 | 954 | 12,909 | 50.0% | 41.4% | |
| 42.11% | 133 | 1.2 | 738 | 13,044 | 42.3% | 42.0% | |
| 41.67% | 132 | 5.6 | 845 | 12,301 | 34.6% | 46.3% | |
| 46.56% | 131 | 6.1 | 854 | 12,664 | 50.0% | 44.2% | |
| 51.20% | 125 | 4.0 | 844 | 12,370 | 45.5% | 55.7% | |
| 55.74% | 122 | 1.2 | 728 | 12,954 | 52.6% | 58.5% | |
| 45.90% | 122 | 6.2 | 943 | 13,047 | 37.5% | 51.4% | |
| 46.61% | 118 | 1.3 | 751 | 13,289 | 47.3% | 46.0% | |
| 58.47% | 118 | 1.1 | 734 | 13,216 | 63.8% | 53.3% | |
| 47.79% | 113 | 5.2 | 856 | 12,423 | 51.1% | 45.5% | |
| 48.65% | 111 | 6.0 | 942 | 12,309 | 43.2% | 52.2% | |
| 60.38% | 106 | 6.1 | 850 | 12,662 | 55.6% | 63.9% | |
| 53.85% | 104 | 6.1 | 882 | 12,241 | 56.8% | 51.7% | |
| 52.00% | 100 | 6.3 | 929 | 12,690 | 58.5% | 47.5% | |
| 50.00% | 96 | 1.2 | 798 | 13,485 | 52.5% | 48.2% | |
| 53.68% | 95 | 4.4 | 1,041 | 13,148 | 61.0% | 48.1% | |
| 45.26% | 95 | 3.5 | 836 | 12,203 | 44.4% | 46.3% | |
| 48.39% | 93 | 1.2 | 761 | 13,397 | 47.4% | 49.1% | |
| 42.86% | 91 | 1.4 | 770 | 11,870 | 40.4% | 45.5% | |
| 49.40% | 83 | 1.3 | 670 | 11,521 | 53.3% | 44.7% | |
| 51.85% | 81 | 2.7 | 782 | 12,882 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 70 | 6.0 | 841 | 11,968 | 51.6% | 61.5% | |
| 46.38% | 69 | 6.2 | 1,023 | 12,777 | 59.3% | 38.1% | |
| 55.07% | 69 | 6.4 | 879 | 11,577 | 54.3% | 55.9% | |
| 53.85% | 65 | 6.5 | 878 | 12,011 | 63.6% | 43.8% | |
| 44.44% | 63 | 6.3 | 928 | 13,378 | 41.7% | 46.1% | |
| 55.00% | 60 | 5.8 | 902 | 12,875 | 52.2% | 56.8% | |
| 51.72% | 58 | 1.3 | 832 | 13,943 | 60.7% | 43.3% | |
| 56.14% | 57 | 5.1 | 834 | 13,317 | 45.8% | 63.6% | |
| 45.61% | 57 | 1.2 | 740 | 13,489 | 55.0% | 40.5% | |
| 50.91% | 55 | 6.4 | 951 | 11,481 | 48.6% | 55.0% | |
| 48.15% | 54 | 2.4 | 846 | 13,414 | 50.0% | 46.7% | |
| 46.30% | 54 | 6.0 | 1,054 | 13,521 | 54.5% | 40.6% | |
| 46.30% | 54 | 6.3 | 926 | 12,674 | 48.1% | 44.4% | |
| 59.26% | 54 | 6.1 | 847 | 12,146 | 60.0% | 58.6% | |
| 45.28% | 53 | 6.0 | 850 | 11,461 | 50.0% | 40.7% | |
| 30.19% | 53 | 1.0 | 736 | 12,707 | 30.8% | 29.6% | |
| 45.28% | 53 | 1.4 | 815 | 13,171 | 37.5% | 51.7% | |
| 49.06% | 53 | 1.1 | 692 | 12,259 | 57.1% | 40.0% | |
| 54.00% | 50 | 6.6 | 957 | 12,463 | 61.9% | 48.3% | |
| 48.00% | 50 | 1.2 | 794 | 13,983 | 55.6% | 43.8% | |
| 50.00% | 50 | 6.0 | 959 | 12,599 | 52.0% | 48.0% | |
| 44.90% | 49 | 1.1 | 658 | 12,623 | 52.4% | 39.3% | |
| 45.83% | 48 | 1.1 | 752 | 11,652 | 37.5% | 54.2% | |
| 54.17% | 48 | 1.4 | 699 | 13,182 | 56.0% | 52.2% | |
| 56.52% | 46 | 3.6 | 801 | 11,580 | 65.4% | 45.0% | |
| 57.78% | 45 | 6.2 | 969 | 12,683 | 63.2% | 53.9% | |
| 57.78% | 45 | 6.3 | 1,046 | 14,261 | 84.2% | 38.5% | |
| 54.55% | 44 | 2.8 | 806 | 12,492 | 60.9% | 47.6% | |
| 61.36% | 44 | 5.5 | 956 | 13,742 | 62.5% | 60.7% | |
| 39.53% | 43 | 4.8 | 772 | 12,661 | 23.8% | 54.5% | |
| 57.14% | 42 | 6.3 | 844 | 12,331 | 61.9% | 52.4% | |
| 42.50% | 40 | 2.1 | 899 | 14,847 | 50.0% | 38.5% | |
| 51.28% | 39 | 1.1 | 708 | 11,955 | 50.0% | 52.6% | |
| 48.72% | 39 | 1.1 | 811 | 13,384 | 50.0% | 47.4% | |
| 50.00% | 38 | 6.1 | 891 | 11,874 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.65% | 37 | 6.2 | 851 | 11,692 | 56.3% | 42.9% | |
| 58.33% | 36 | 1.6 | 732 | 12,296 | 68.4% | 47.1% | |
| 36.11% | 36 | 6.1 | 865 | 12,255 | 46.1% | 30.4% | |
| 57.14% | 35 | 4.1 | 954 | 13,384 | 60.0% | 55.0% | |
| 51.43% | 35 | 3.3 | 892 | 13,146 | 53.3% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 5.8 | 891 | 13,547 | 63.6% | 60.9% | |
| 64.71% | 34 | 1.8 | 811 | 12,319 | 66.7% | 62.5% | |
| 58.82% | 34 | 6.1 | 1,052 | 12,476 | 68.8% | 50.0% | |
| 61.76% | 34 | 4.4 | 907 | 12,427 | 57.9% | 66.7% | |
| 54.55% | 33 | 6.0 | 1,010 | 13,694 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.13% | 32 | 1.2 | 866 | 13,459 | 61.5% | 47.4% | |
| 53.13% | 32 | 4.0 | 924 | 11,165 | 62.5% | 43.8% | |
| 43.33% | 30 | 5.6 | 1,009 | 12,369 | 50.0% | 38.9% | |
| 46.67% | 30 | 3.7 | 882 | 12,503 | 57.1% | 37.5% | |
| 43.33% | 30 | 6.2 | 1,067 | 11,740 | 40.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 30 | 6.3 | 970 | 12,031 | 21.4% | 56.3% | |
| 50.00% | 28 | 1.3 | 803 | 12,739 | 61.5% | 40.0% | |
| 60.71% | 28 | 3.1 | 906 | 12,472 | 53.9% | 66.7% | |
| 55.56% | 27 | 1.6 | 785 | 13,863 | 66.7% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 4.2 | 936 | 14,439 | 50.0% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 994 | 12,110 | 57.1% | 63.6% | |
| 56.00% | 25 | 5.7 | 856 | 13,249 | 72.7% | 42.9% | |
| 45.83% | 24 | 1.3 | 797 | 11,669 | 46.7% | 44.4% | |
| 69.57% | 23 | 6.4 | 877 | 12,446 | 80.0% | 61.5% | |
| 56.52% | 23 | 4.9 | 1,142 | 12,151 | 64.3% | 44.4% | |
| 43.48% | 23 | 3.9 | 986 | 12,661 | 27.3% | 58.3% | |
| 54.55% | 22 | 1.1 | 729 | 11,335 | 69.2% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 4.3 | 890 | 11,960 | 30.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.0 | 757 | 13,074 | 40.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 21 | 6.8 | 963 | 12,269 | 50.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.1 | 890 | 12,398 | 44.4% | 50.0% | |
| 70.00% | 20 | 6.9 | 933 | 11,523 | 71.4% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 4.7 | 1,012 | 14,112 | 57.1% | 41.7% | |
| 66.67% | 18 | 1.1 | 826 | 13,126 | 55.6% | 77.8% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 853 | 12,985 | 55.6% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 6.3 | 875 | 11,165 | 53.9% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 3.5 | 858 | 13,074 | 54.5% | 57.1% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 901 | 11,917 | 42.9% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 909 | 13,207 | 57.1% | 40.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 849 | 13,074 | 75.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 16 | 5.6 | 925 | 12,778 | 20.0% | 63.6% | |
| 40.00% | 15 | 3.6 | 935 | 11,490 | 50.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 0.9 | 705 | 11,537 | 28.6% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 3.6 | 812 | 12,271 | 14.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 6.2 | 1,054 | 11,870 | 60.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 699 | 10,568 | 42.9% | 83.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 1,081 | 14,261 | 50.0% | 57.1% | |
| 69.23% | 13 | 6.8 | 1,030 | 13,319 | 83.3% | 57.1% | |
| 76.92% | 13 | 4.5 | 1,056 | 14,394 | 66.7% | 80.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.0 | 1,027 | 13,755 | 75.0% | 44.4% | |
| 58.33% | 12 | 1.4 | 870 | 13,928 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.9 | 1,000 | 11,599 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 745 | 11,844 | 100.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.6 | 964 | 11,748 | 40.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 4.8 | 1,112 | 11,939 | 16.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.7 | 792 | 11,901 | 20.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.0 | 918 | 12,883 | 60.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 1,308 | 14,466 | 0.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 761 | 12,834 | 25.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 827 | 9,840 | 40.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 4.4 | 933 | 12,500 | 80.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.4 | 850 | 11,837 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 1,029 | 10,930 | 100.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 1,002 | 13,156 | 0.0% | 60.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.3 | 728 | 13,047 | 16.7% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 670 | 14,373 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 703 | 10,820 | 57.1% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 1,079 | 13,012 | 80.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.4 | 991 | 11,883 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 1,019 | 15,211 | 66.7% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 619 | 11,072 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 3.4 | 736 | 11,980 | 33.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 897 | 13,324 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 1,092 | 11,154 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 723 | 10,668 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 818 | 13,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 1,156 | 12,895 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.2 | 926 | 13,664 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 689 | 13,414 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.2 | 1,033 | 14,200 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 521 | 9,485 | 0.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Naafiri vs Evelynn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Naafiri przeciwko Evelynn w League of Legends?
Naafiri wygrywa matchup Naafiri vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w porownaniu do 45.8% Evelynn, roznica 8.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 48 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Naafiri przeciwko Evelynn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Naafiri ma przewage nad Evelynn z wskaznikiem zwyciestwa 56.0% versus 44.0%. Gracze Naafiri powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Naafiri przeciwko Evelynn w poznej grze?
W poznej grze Naafiri przejmuje matchup Naafiri vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.2% w porownaniu do 47.8%. Naafiri skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Naafiri vs Evelynn?
Naafiri wygrywa matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 8.3 punktow procentowych oznacza, ze Naafiri jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 48 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Naafiri przeciwko Evelynn?
Najlepszy build Naafiri przeciwko Evelynn zawiera Woltaiczny Cyklomiecz, Pycha, Aksjomatyczny Łuk with Nagolenniki Pasibrzucha. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Naafiri przeciwko Evelynn?
Najlepsze runy Naafiri przeciwko Evelynn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 83.3% win rate in the Naafiri vs Evelynn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Naafiri kontruje Evelynn?
Tak, Naafiri ma korzystny matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2%. Naafiri strongly counters Evelynn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Naafiri przeciwko Evelynn?
Grajac Naafiri przeciwko Evelynn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.