
Olafvs Graves
Olaf vs Graves to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Graves wygrywa z 61.5% win rate (+23.1%) przeciwko Olaf na podstawie 13 gier. Olaf wins the early laning phase while Graves scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Graves.
Analiza matchupu Olaf
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Graves?

Podsumowanie starcia Olaf vs Graves
Starcie Olaf vs Graves to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 13 ostatnich meczów, Graves wygrywa ze współczynnikiem wygranych 61.5% w porównaniu do 38.5% Olaf, dając Graves przewagę 23.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Graves skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Graves osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Graves powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 1,268 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Graves ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Olaf powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Graves się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Olaf vs Graves
Graves jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Graves ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Olaf Build Against Graves
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Graves, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Graves to Łamacz Falangi, Taniec Śmierci i Eksperymentalny Hexpierśnik. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 66.7% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Graves. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Graves.
Early Game vs Late Game
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Graves. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Graves jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Graves, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Graves osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Graves przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Olaf Runes Against Graves
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Olaf najlepsze narzędzia do rywalizacji z Graves w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.06% | 198 | 6.5 | 838 | 12,998 | 64.5% | 50.8% | |
| 50.60% | 168 | 6.3 | 915 | 12,331 | 54.0% | 47.9% | |
| 45.45% | 143 | 6.7 | 891 | 11,753 | 46.0% | 45.0% | |
| 51.06% | 94 | 6.2 | 760 | 10,798 | 49.0% | 53.3% | |
| 42.17% | 83 | 5.9 | 781 | 11,141 | 39.5% | 45.0% | |
| 41.56% | 77 | 6.2 | 677 | 10,674 | 36.8% | 46.1% | |
| 40.54% | 74 | 6.0 | 866 | 11,051 | 41.0% | 40.0% | |
| 54.29% | 70 | 6.1 | 983 | 11,727 | 56.3% | 52.6% | |
| 44.93% | 69 | 6.5 | 881 | 11,573 | 40.5% | 50.0% | |
| 40.30% | 67 | 6.2 | 875 | 11,040 | 31.3% | 48.6% | |
| 40.91% | 66 | 6.6 | 896 | 12,910 | 38.7% | 42.9% | |
| 45.45% | 66 | 6.2 | 809 | 11,359 | 42.4% | 48.5% | |
| 48.44% | 64 | 6.3 | 1,195 | 11,732 | 51.6% | 45.5% | |
| 52.38% | 63 | 6.5 | 847 | 11,730 | 53.1% | 51.6% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 972 | 13,767 | 54.5% | 58.3% | |
| 51.79% | 56 | 6.6 | 1,010 | 12,600 | 61.9% | 45.7% | |
| 53.57% | 56 | 6.3 | 956 | 11,902 | 61.5% | 46.7% | |
| 55.36% | 56 | 6.3 | 865 | 12,961 | 71.4% | 45.7% | |
| 51.85% | 54 | 6.4 | 894 | 13,151 | 47.6% | 54.5% | |
| 36.54% | 52 | 6.8 | 931 | 12,122 | 35.0% | 37.5% | |
| 40.00% | 50 | 5.2 | 758 | 11,472 | 34.6% | 45.8% | |
| 40.82% | 49 | 6.1 | 861 | 11,590 | 38.1% | 42.9% | |
| 40.43% | 47 | 6.5 | 867 | 10,650 | 34.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 45 | 7.3 | 941 | 13,335 | 57.9% | 38.5% | |
| 47.50% | 40 | 5.9 | 785 | 10,950 | 50.0% | 46.1% | |
| 70.00% | 40 | 6.8 | 950 | 12,763 | 73.7% | 66.7% | |
| 42.11% | 38 | 6.6 | 995 | 11,272 | 28.6% | 58.8% | |
| 51.35% | 37 | 6.2 | 1,075 | 11,830 | 52.9% | 50.0% | |
| 54.05% | 37 | 3.4 | 801 | 12,999 | 56.3% | 52.4% | |
| 52.78% | 36 | 3.6 | 876 | 13,869 | 58.3% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.3 | 914 | 12,368 | 28.6% | 66.7% | |
| 41.18% | 34 | 3.0 | 801 | 11,950 | 52.9% | 29.4% | |
| 55.88% | 34 | 6.9 | 854 | 12,767 | 63.2% | 46.7% | |
| 54.55% | 33 | 6.3 | 913 | 12,505 | 23.1% | 75.0% | |
| 56.25% | 32 | 4.5 | 1,018 | 13,480 | 46.7% | 64.7% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 652 | 11,449 | 42.9% | 44.4% | |
| 48.39% | 31 | 5.8 | 932 | 12,239 | 57.1% | 41.2% | |
| 29.03% | 31 | 7.0 | 992 | 12,350 | 28.6% | 29.4% | |
| 48.28% | 29 | 5.3 | 687 | 11,432 | 64.3% | 33.3% | |
| 62.07% | 29 | 6.3 | 914 | 13,180 | 81.8% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 6.5 | 771 | 11,945 | 27.3% | 44.4% | |
| 53.57% | 28 | 6.5 | 963 | 13,654 | 57.1% | 50.0% | |
| 60.71% | 28 | 6.8 | 842 | 11,966 | 53.3% | 69.2% | |
| 30.77% | 26 | 6.4 | 929 | 12,932 | 60.0% | 12.5% | |
| 36.00% | 25 | 5.9 | 689 | 10,257 | 30.8% | 41.7% | |
| 36.00% | 25 | 5.8 | 694 | 11,169 | 44.4% | 31.3% | |
| 36.00% | 25 | 6.4 | 879 | 12,615 | 55.6% | 25.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.3 | 862 | 13,165 | 36.4% | 38.5% | |
| 47.83% | 23 | 2.5 | 689 | 11,646 | 46.1% | 50.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.7 | 966 | 14,403 | 55.6% | 42.9% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 892 | 13,889 | 62.5% | 53.3% | |
| 68.18% | 22 | 2.7 | 911 | 14,476 | 62.5% | 71.4% | |
| 54.55% | 22 | 4.2 | 879 | 12,463 | 55.6% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.7 | 1,062 | 15,293 | 60.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 20 | 1.3 | 902 | 13,074 | 100.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 1.5 | 938 | 12,509 | 88.9% | 62.5% | |
| 25.00% | 16 | 6.6 | 872 | 12,399 | 22.2% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 3.7 | 781 | 10,981 | 77.8% | 71.4% | |
| 68.75% | 16 | 7.0 | 959 | 13,055 | 87.5% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 580 | 9,212 | 50.0% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.1 | 651 | 13,286 | 60.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.9 | 578 | 9,827 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 2.0 | 813 | 13,121 | 66.7% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 4.0 | 1,019 | 14,726 | 50.0% | 42.9% | |
| 27.27% | 11 | 6.4 | 815 | 12,964 | 20.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 2.4 | 751 | 14,388 | 83.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.7 | 917 | 13,609 | 60.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 1.9 | 767 | 13,303 | 25.0% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.6 | 934 | 12,873 | 28.6% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 721 | 13,212 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 793 | 14,259 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 658 | 11,187 | 71.4% | 0.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.2 | 886 | 14,280 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 6.6 | 677 | 11,394 | 40.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.4 | 801 | 10,272 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.5 | 840 | 13,074 | 66.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 936 | 12,762 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 5.5 | 728 | 11,328 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 752 | 11,897 | 80.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.9 | 1,215 | 15,559 | 33.3% | 60.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.7 | 932 | 14,254 | 75.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 689 | 12,656 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 664 | 12,003 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 783 | 12,752 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 770 | 10,943 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.2 | 634 | 12,431 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 628 | 8,777 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 756 | 12,745 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 747 | 11,114 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 639 | 12,549 | 100.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 812 | 13,418 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 662 | 11,122 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 442 | 8,162 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 559 | 11,392 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 710 | 10,251 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 580 | 7,976 | 33.3% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 621 | 11,113 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 845 | 15,659 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 914 | 12,049 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 810 | 12,404 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 786 | 8,911 | 75.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf vs Graves - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Graves w League of Legends?
Graves wygrywa matchup Olaf vs Graves ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w porownaniu do 38.5% Olaf, roznica 23.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 13 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Graves we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Graves z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Olaf przeciwko Graves w poznej grze?
W poznej grze Graves przejmuje matchup Olaf vs Graves ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Graves skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Olaf vs Graves?
Graves wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 23.1 punktow procentowych oznacza, ze Graves jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 13 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Olaf przeciwko Graves?
Najlepszy build Olaf przeciwko Graves zawiera Łamacz Falangi, Taniec Śmierci, Eksperymentalny Hexpierśnik with Pancerniaki. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Olaf przeciwko Graves?
Najlepsze runy Olaf przeciwko Graves uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Graves matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Olaf kontruje Graves?
Nie, Olaf ma trudnosci przeciwko Graves z zaledwie 38.5% wskaznikiem zwyciestwa. Graves ma przewage w tym matchupie. Gracze Olaf powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Graves.
Jak grac Olaf przeciwko Graves?
Grajac Olaf przeciwko Graves, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Graves. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Graves has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
