
Poppyvs Kayn
Poppy vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Poppy wygrywa z 53.3% win rate (+6.7%) przeciwko Kayn na podstawie 30 gier. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Kayn.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Poppy vs Kayn Matchup?

Podsumowanie starcia Poppy vs Kayn
Starcie Poppy vs Kayn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 30 ostatnich meczów, Poppy wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.3% w porównaniu do 46.7% Kayn, dając Poppy przewagę 6.7 punktów procentowych. Poppy dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 0.6s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Poppy mogą pewnie wybierać przeciwko Kayn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Kayn
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Poppy, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Kayn
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Kayn to Rozdarte Niebo, Siła Natury i Pancerz Umrzyka. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 75.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Poppy a Kayn, z Poppy trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Poppy jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów powyżej Kayn. Przedłużone gry mocno faworyzują Poppy, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Poppy utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Poppy Runes Against Kayn
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Poppy wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.46% | 93 | 1.2 | 514 | 9,726 | 38.9% | 56.1% | |
| 48.28% | 87 | 1.3 | 520 | 9,217 | 57.5% | 40.4% | |
| 45.88% | 85 | 1.3 | 480 | 9,330 | 33.3% | 53.9% | |
| 48.10% | 79 | 1.4 | 515 | 10,453 | 42.3% | 50.9% | |
| 53.95% | 76 | 1.3 | 522 | 9,672 | 53.1% | 54.5% | |
| 55.22% | 67 | 1.4 | 569 | 10,166 | 38.1% | 63.0% | |
| 47.76% | 67 | 1.3 | 471 | 8,215 | 50.0% | 44.8% | |
| 37.10% | 62 | 1.3 | 471 | 9,839 | 30.4% | 41.0% | |
| 47.17% | 53 | 1.4 | 505 | 8,441 | 46.1% | 48.1% | |
| 48.08% | 52 | 2.5 | 607 | 10,239 | 56.5% | 41.4% | |
| 38.00% | 50 | 4.5 | 630 | 11,494 | 14.3% | 47.2% | |
| 48.98% | 49 | 1.4 | 460 | 9,633 | 43.5% | 53.9% | |
| 44.19% | 43 | 6.0 | 796 | 10,687 | 55.0% | 34.8% | |
| 40.48% | 42 | 1.4 | 515 | 9,359 | 50.0% | 34.6% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 814 | 10,957 | 50.0% | 47.8% | |
| 58.54% | 41 | 1.3 | 595 | 10,036 | 77.8% | 43.5% | |
| 50.00% | 40 | 4.7 | 765 | 10,705 | 25.0% | 66.7% | |
| 35.90% | 39 | 2.4 | 675 | 9,492 | 17.6% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.3 | 519 | 9,203 | 50.0% | 47.8% | |
| 43.59% | 39 | 5.1 | 694 | 10,454 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.9 | 617 | 9,816 | 41.2% | 47.6% | |
| 45.95% | 37 | 4.8 | 671 | 10,928 | 58.3% | 40.0% | |
| 55.56% | 36 | 4.9 | 800 | 10,700 | 43.8% | 65.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.5 | 528 | 9,947 | 53.3% | 57.9% | |
| 44.12% | 34 | 5.3 | 833 | 9,791 | 53.3% | 36.8% | |
| 42.42% | 33 | 1.3 | 553 | 10,455 | 36.4% | 45.5% | |
| 43.75% | 32 | 1.3 | 488 | 9,217 | 44.4% | 42.9% | |
| 70.97% | 31 | 1.3 | 550 | 9,407 | 86.7% | 56.3% | |
| 40.00% | 30 | 5.6 | 796 | 10,902 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.33% | 30 | 1.0 | 587 | 10,647 | 50.0% | 55.6% | |
| 36.67% | 30 | 4.6 | 717 | 11,248 | 46.1% | 29.4% | |
| 44.83% | 29 | 1.3 | 454 | 9,085 | 23.1% | 62.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.1 | 509 | 9,776 | 53.9% | 56.3% | |
| 51.72% | 29 | 1.2 | 447 | 8,898 | 66.7% | 35.7% | |
| 55.17% | 29 | 1.2 | 500 | 10,197 | 33.3% | 65.0% | |
| 37.93% | 29 | 0.7 | 582 | 9,482 | 53.9% | 25.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.9 | 817 | 10,559 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 1.3 | 542 | 10,290 | 75.0% | 52.6% | |
| 44.44% | 27 | 4.3 | 689 | 10,390 | 45.5% | 43.8% | |
| 38.46% | 26 | 1.2 | 475 | 8,625 | 38.5% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 1.4 | 568 | 10,620 | 54.5% | 26.7% | |
| 40.00% | 25 | 5.6 | 759 | 10,738 | 50.0% | 27.3% | |
| 44.00% | 25 | 5.2 | 1,075 | 10,654 | 44.4% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 5.7 | 841 | 11,341 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 1.6 | 606 | 9,893 | 35.7% | 60.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.1 | 979 | 11,369 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 570 | 10,976 | 70.0% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 5.4 | 622 | 10,072 | 22.2% | 35.7% | |
| 47.83% | 23 | 0.9 | 535 | 10,172 | 45.5% | 50.0% | |
| 68.18% | 22 | 1.3 | 542 | 10,088 | 63.6% | 72.7% | |
| 59.09% | 22 | 4.8 | 782 | 10,885 | 55.6% | 61.5% | |
| 36.36% | 22 | 1.9 | 605 | 10,288 | 42.9% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 2.9 | 739 | 10,665 | 30.0% | 36.4% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 736 | 11,899 | 60.0% | 62.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 466 | 8,815 | 58.3% | 44.4% | |
| 60.00% | 20 | 4.0 | 833 | 12,152 | 100.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 430 | 8,930 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 5.5 | 838 | 8,922 | 15.4% | 57.1% | |
| 30.00% | 20 | 6.2 | 645 | 10,322 | 25.0% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 618 | 11,524 | 50.0% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.3 | 792 | 11,188 | 63.6% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 587 | 9,904 | 60.0% | 55.6% | |
| 36.84% | 19 | 5.3 | 859 | 10,748 | 14.3% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.8 | 871 | 10,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.7 | 803 | 11,270 | 37.5% | 36.4% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 483 | 9,682 | 50.0% | 54.5% | |
| 29.41% | 17 | 0.9 | 557 | 10,881 | 44.4% | 12.5% | |
| 35.29% | 17 | 3.0 | 640 | 11,080 | 0.0% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 2.0 | 571 | 11,509 | 25.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 751 | 12,693 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 498 | 8,931 | 75.0% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.1 | 969 | 10,620 | 50.0% | 60.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 658 | 11,810 | 66.7% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 2.5 | 728 | 9,867 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 15 | 5.5 | 697 | 10,908 | 42.9% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 611 | 11,473 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 731 | 10,432 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.5 | 740 | 11,778 | 80.0% | 55.6% | |
| 23.08% | 13 | 4.7 | 895 | 11,982 | 0.0% | 27.3% | |
| 61.54% | 13 | 5.9 | 825 | 11,239 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 881 | 10,577 | 42.9% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 622 | 9,499 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 779 | 11,707 | 0.0% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 968 | 10,361 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 649 | 12,306 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.3 | 474 | 9,120 | 75.0% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.5 | 505 | 9,185 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 537 | 10,272 | 50.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 658 | 13,074 | 66.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 783 | 9,925 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 646 | 10,702 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 5.2 | 911 | 11,323 | 50.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.8 | 679 | 12,290 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.8 | 509 | 12,209 | 100.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 9 | 4.7 | 881 | 12,045 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.8 | 622 | 10,196 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.0 | 580 | 10,162 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.9 | 586 | 11,509 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 647 | 12,274 | 50.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.6 | 779 | 10,424 | 50.0% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 988 | 11,920 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 658 | 8,397 | 75.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 528 | 9,467 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.0 | 781 | 12,148 | 100.0% | 71.4% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 601 | 8,364 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 600 | 8,333 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.7 | 676 | 10,067 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 513 | 8,490 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 590 | 11,332 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 2.1 | 784 | 13,277 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 689 | 10,378 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 578 | 10,255 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 710 | 9,729 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 779 | 10,906 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.7 | 587 | 13,356 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 506 | 8,393 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 686 | 11,456 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.2 | 574 | 11,119 | 100.0% | 20.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.8 | 579 | 12,854 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.9 | 597 | 11,385 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 807 | 10,238 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 643 | 8,118 | 100.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Poppy vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Kayn w League of Legends?
Poppy wygrywa matchup Poppy vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w porownaniu do 46.7% Kayn, roznica 6.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 30 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Poppy przejmuje matchup Poppy vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4%. Poppy skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Kayn?
Poppy wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 6.7 punktow procentowych oznacza, ze Poppy jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 30 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Kayn?
Najlepszy build Poppy przeciwko Kayn zawiera Rozdarte Niebo, Siła Natury, Pancerz Umrzyka with Pancerniaki. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Kayn?
Tak, Poppy ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.3%. Poppy strongly counters Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Poppy przeciwko Kayn?
Grajac Poppy przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
