
Poppyvs Kayn
Poppy vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Kayn wygrywa z 52.9% win rate (+5.9%) przeciwko Poppy na podstawie 17 gier. Poppy wins the early laning phase while Kayn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Kayn.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Poppy vs Kayn Matchup?

Podsumowanie starcia Poppy vs Kayn
Starcie Poppy vs Kayn to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 17 ostatnich meczów, Kayn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.9% w porównaniu do 47.1% Poppy, dając Kayn przewagę 5.9 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Poppy kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Poppy musi wykorzystać przewagi zanim Kayn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Kayn jest lekko faworyzowany, Poppy absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Kayn. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Kayn
Poppy jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Poppy ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Kayn
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Kayn to Rozdarte Niebo, Siła Natury i Pancerz Umrzyka. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Kayn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 58.3% — 16.7 punktów powyżej Poppy. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Poppy musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Poppy Runes Against Kayn
Konfiguracja run Determinacja i Precyzja daje Poppy najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kayn w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.37% | 57 | 1.2 | 523 | 10,061 | 22.2% | 59.0% | |
| 40.00% | 50 | 1.1 | 484 | 9,579 | 41.2% | 39.4% | |
| 40.82% | 49 | 1.2 | 495 | 9,068 | 37.5% | 44.0% | |
| 34.69% | 49 | 1.5 | 459 | 9,128 | 25.9% | 45.5% | |
| 62.50% | 40 | 1.2 | 531 | 10,241 | 66.7% | 57.9% | |
| 45.95% | 37 | 5.9 | 831 | 11,555 | 46.7% | 45.5% | |
| 55.56% | 36 | 1.6 | 508 | 10,046 | 53.9% | 56.5% | |
| 54.29% | 35 | 1.3 | 560 | 9,394 | 58.8% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 2.1 | 595 | 10,216 | 63.6% | 64.7% | |
| 56.00% | 25 | 5.8 | 810 | 11,077 | 66.7% | 46.1% | |
| 40.00% | 25 | 1.4 | 488 | 9,047 | 30.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 503 | 9,382 | 53.9% | 45.5% | |
| 45.83% | 24 | 1.1 | 555 | 10,058 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 610 | 10,627 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 1.2 | 462 | 9,046 | 64.3% | 44.4% | |
| 47.83% | 23 | 2.9 | 678 | 8,996 | 50.0% | 44.4% | |
| 52.17% | 23 | 1.2 | 402 | 8,614 | 30.8% | 80.0% | |
| 57.14% | 21 | 3.1 | 720 | 10,582 | 77.8% | 41.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.6 | 876 | 10,847 | 62.5% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.5 | 864 | 11,353 | 50.0% | 41.7% | |
| 35.00% | 20 | 1.7 | 526 | 9,353 | 36.4% | 33.3% | |
| 36.84% | 19 | 1.3 | 465 | 10,073 | 22.2% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.2 | 464 | 9,144 | 55.6% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.0 | 482 | 8,888 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 2.2 | 731 | 11,751 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 0.9 | 586 | 11,455 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.2 | 448 | 8,859 | 28.6% | 36.4% | |
| 55.56% | 18 | 4.6 | 724 | 10,582 | 55.6% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.4 | 778 | 10,329 | 27.3% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 4.3 | 1,040 | 11,660 | 75.0% | 30.0% | |
| 61.11% | 18 | 1.3 | 536 | 9,825 | 60.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 3.7 | 657 | 11,423 | 28.6% | 63.6% | |
| 47.06% | 17 | 1.7 | 768 | 13,068 | 60.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 17 | 1.6 | 624 | 11,463 | 44.4% | 25.0% | |
| 70.59% | 17 | 0.9 | 490 | 9,018 | 81.8% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 0.8 | 659 | 12,924 | 25.0% | 53.9% | |
| 43.75% | 16 | 3.0 | 630 | 11,262 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 15 | 4.5 | 791 | 11,560 | 75.0% | 85.7% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 554 | 10,263 | 77.8% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.8 | 1,028 | 11,445 | 44.4% | 16.7% | |
| 20.00% | 15 | 1.3 | 454 | 9,352 | 16.7% | 22.2% | |
| 73.33% | 15 | 6.0 | 871 | 9,742 | 62.5% | 85.7% | |
| 42.86% | 14 | 5.8 | 915 | 11,581 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.9 | 774 | 12,090 | 71.4% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 501 | 8,465 | 33.3% | 60.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.4 | 861 | 9,157 | 25.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 6.3 | 931 | 11,056 | 83.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 514 | 9,686 | 33.3% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.9 | 685 | 11,114 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.1 | 531 | 10,569 | 62.5% | 20.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 981 | 10,399 | 66.7% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 737 | 9,707 | 40.0% | 50.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.4 | 617 | 10,670 | 37.5% | 20.0% | |
| 30.77% | 13 | 1.3 | 594 | 10,843 | 0.0% | 36.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.9 | 859 | 11,880 | 40.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 539 | 12,023 | 66.7% | 30.0% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 720 | 10,954 | 16.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 833 | 10,382 | 28.6% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.0 | 481 | 10,687 | 50.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.2 | 567 | 10,645 | 40.0% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 687 | 8,586 | 55.6% | 0.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.3 | 506 | 8,581 | 66.7% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 0.8 | 635 | 12,160 | 0.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 10 | 1.1 | 525 | 8,858 | 66.7% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 663 | 9,683 | 33.3% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 569 | 12,423 | 50.0% | 28.6% | |
| 22.22% | 9 | 4.7 | 746 | 10,889 | 20.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 533 | 11,855 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.5 | 653 | 11,382 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 0.9 | 561 | 14,065 | 100.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 8 | 4.9 | 1,089 | 13,858 | 100.0% | 71.4% | |
| 62.50% | 8 | 1.3 | 520 | 10,946 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.6 | 616 | 11,604 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 577 | 11,973 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 587 | 8,788 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 627 | 9,298 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 493 | 8,235 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 899 | 10,895 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 480 | 8,063 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 479 | 10,102 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.3 | 611 | 10,315 | 100.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.6 | 602 | 11,864 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 587 | 11,284 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 573 | 12,069 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 579 | 11,657 | 0.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 5.9 | 722 | 12,170 | 100.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 877 | 9,876 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 531 | 11,275 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 801 | 8,903 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 729 | 10,397 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.4 | 466 | 11,148 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 865 | 12,563 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.0 | 541 | 9,982 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 659 | 11,776 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 827 | 7,520 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 525 | 11,833 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 648 | 9,232 | 25.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.3 | 532 | 10,787 | 0.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 703 | 9,476 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 684 | 7,588 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 512 | 8,223 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 605 | 11,678 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 548 | 10,752 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.0 | 479 | 8,223 | 25.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 729 | 11,930 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 397 | 10,677 | 33.3% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Poppy vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Kayn w League of Legends?
Kayn wygrywa matchup Poppy vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9% w porownaniu do 47.1% Poppy, roznica 5.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 17 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Kayn przejmuje matchup Poppy vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7%. Kayn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Kayn?
Kayn wygrywa matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 52.9% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 5.9 punktow procentowych oznacza, ze Kayn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 17 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Kayn?
Najlepszy build Poppy przeciwko Kayn zawiera Rozdarte Niebo, Siła Natury, Pancerz Umrzyka with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Determinacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Kayn?
Nie, Poppy ma trudnosci przeciwko Kayn z zaledwie 47.1% wskaznikiem zwyciestwa. Kayn ma przewage w tym matchupie. Gracze Poppy powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kayn.
Jak grac Poppy przeciwko Kayn?
Grajac Poppy przeciwko Kayn, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kayn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayn has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.