Poppyvs Ambessa
Poppy vs Ambessa to a moderate matchup w LoL patch 26.10. Ambessa wygrywa z 52.0% win rate (+4.0%) przeciwko Poppy na podstawie 25 gier. Poppy wins the early laning phase while Ambessa scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Ambessa.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Poppy vs Ambessa Matchup?
Podsumowanie starcia Poppy vs Ambessa
Starcie Poppy vs Ambessa to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 25 ostatnich meczów, Ambessa wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.0% w porównaniu do 48.0% Poppy, dając Ambessa przewagę 4.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Poppy kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Ambessa skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Poppy musi wykorzystać przewagi zanim Ambessa osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Ambessa powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 1.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Chociaż Ambessa jest lekko faworyzowany, Poppy absolutnie może wygrać tę linię poprzez inteligentne wzorce wymian i zarządzanie falami. Skup się na graniu wokół swoich cooldownów, ustępując CS tylko gdy konieczne, i kapitalizuj na błędach Ambessa. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Ambessa
Poppy jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Poppy ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Ambessa
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Ambessa to Rozdarte Niebo, Wielka Zima i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 6 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Poppy60.0%Ambessa40.0%Poppy40.0%Ambessa60.0%Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Ambessa jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Poppy. Przedłużone gry mocno faworyzują Ambessa, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Poppy musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Ambessa osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Ambessa przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Poppy Runes Against Ambessa
Determinacja
Inspiracja
Konfiguracja run Determinacja i Inspiracja daje Poppy najlepsze narzędzia do rywalizacji z Ambessa w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.46% | 93 | 1.2 | 514 | 9,726 | 38.9% | 56.1% | |
| 48.28% | 87 | 1.3 | 520 | 9,217 | 57.5% | 40.4% | |
| 45.88% | 85 | 1.3 | 480 | 9,330 | 33.3% | 53.9% | |
| 48.10% | 79 | 1.4 | 515 | 10,453 | 42.3% | 50.9% | |
| 53.95% | 76 | 1.3 | 522 | 9,672 | 53.1% | 54.5% | |
| 55.22% | 67 | 1.4 | 569 | 10,166 | 38.1% | 63.0% | |
| 47.76% | 67 | 1.3 | 471 | 8,215 | 50.0% | 44.8% | |
| 37.10% | 62 | 1.3 | 471 | 9,839 | 30.4% | 41.0% | |
| 47.17% | 53 | 1.4 | 505 | 8,441 | 46.1% | 48.1% | |
| 48.08% | 52 | 2.5 | 607 | 10,239 | 56.5% | 41.4% | |
| 38.00% | 50 | 4.5 | 630 | 11,494 | 14.3% | 47.2% | |
| 48.98% | 49 | 1.4 | 460 | 9,633 | 43.5% | 53.9% | |
| 44.19% | 43 | 6.0 | 796 | 10,687 | 55.0% | 34.8% | |
| 40.48% | 42 | 1.4 | 515 | 9,359 | 50.0% | 34.6% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 814 | 10,957 | 50.0% | 47.8% | |
| 58.54% | 41 | 1.3 | 595 | 10,036 | 77.8% | 43.5% | |
| 50.00% | 40 | 4.7 | 765 | 10,705 | 25.0% | 66.7% | |
| 35.90% | 39 | 2.4 | 675 | 9,492 | 17.6% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.3 | 519 | 9,203 | 50.0% | 47.8% | |
| 43.59% | 39 | 5.1 | 694 | 10,454 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.9 | 617 | 9,816 | 41.2% | 47.6% | |
| 45.95% | 37 | 4.8 | 671 | 10,928 | 58.3% | 40.0% | |
| 55.56% | 36 | 4.9 | 800 | 10,700 | 43.8% | 65.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.5 | 528 | 9,947 | 53.3% | 57.9% | |
| 44.12% | 34 | 5.3 | 833 | 9,791 | 53.3% | 36.8% | |
| 42.42% | 33 | 1.3 | 553 | 10,455 | 36.4% | 45.5% | |
| 43.75% | 32 | 1.3 | 488 | 9,217 | 44.4% | 42.9% | |
| 70.97% | 31 | 1.3 | 550 | 9,407 | 86.7% | 56.3% | |
| 40.00% | 30 | 5.6 | 796 | 10,902 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.33% | 30 | 1.0 | 587 | 10,647 | 50.0% | 55.6% | |
| 36.67% | 30 | 4.6 | 717 | 11,248 | 46.1% | 29.4% | |
| 44.83% | 29 | 1.3 | 454 | 9,085 | 23.1% | 62.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.1 | 509 | 9,776 | 53.9% | 56.3% | |
| 51.72% | 29 | 1.2 | 447 | 8,898 | 66.7% | 35.7% | |
| 55.17% | 29 | 1.2 | 500 | 10,197 | 33.3% | 65.0% | |
| 37.93% | 29 | 0.7 | 582 | 9,482 | 53.9% | 25.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.9 | 817 | 10,559 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 1.3 | 542 | 10,290 | 75.0% | 52.6% | |
| 44.44% | 27 | 4.3 | 689 | 10,390 | 45.5% | 43.8% | |
| 38.46% | 26 | 1.2 | 475 | 8,625 | 38.5% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 1.4 | 568 | 10,620 | 54.5% | 26.7% | |
| 40.00% | 25 | 5.6 | 759 | 10,738 | 50.0% | 27.3% | |
| 44.00% | 25 | 5.2 | 1,075 | 10,654 | 44.4% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 5.7 | 841 | 11,341 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 1.6 | 606 | 9,893 | 35.7% | 60.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.1 | 979 | 11,369 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 570 | 10,976 | 70.0% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 5.4 | 622 | 10,072 | 22.2% | 35.7% | |
| 47.83% | 23 | 0.9 | 535 | 10,172 | 45.5% | 50.0% | |
| 68.18% | 22 | 1.3 | 542 | 10,088 | 63.6% | 72.7% | |
| 59.09% | 22 | 4.8 | 782 | 10,885 | 55.6% | 61.5% | |
| 36.36% | 22 | 1.9 | 605 | 10,288 | 42.9% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 2.9 | 739 | 10,665 | 30.0% | 36.4% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 736 | 11,899 | 60.0% | 62.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 466 | 8,815 | 58.3% | 44.4% | |
| 60.00% | 20 | 4.0 | 833 | 12,152 | 100.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 430 | 8,930 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 5.5 | 838 | 8,922 | 15.4% | 57.1% | |
| 30.00% | 20 | 6.2 | 645 | 10,322 | 25.0% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 618 | 11,524 | 50.0% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.3 | 792 | 11,188 | 63.6% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 587 | 9,904 | 60.0% | 55.6% | |
| 36.84% | 19 | 5.3 | 859 | 10,748 | 14.3% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.8 | 871 | 10,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.7 | 803 | 11,270 | 37.5% | 36.4% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 483 | 9,682 | 50.0% | 54.5% | |
| 29.41% | 17 | 0.9 | 557 | 10,881 | 44.4% | 12.5% | |
| 35.29% | 17 | 3.0 | 640 | 11,080 | 0.0% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 2.0 | 571 | 11,509 | 25.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 751 | 12,693 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 498 | 8,931 | 75.0% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.1 | 969 | 10,620 | 50.0% | 60.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 658 | 11,810 | 66.7% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 2.5 | 728 | 9,867 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 15 | 5.5 | 697 | 10,908 | 42.9% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 611 | 11,473 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 731 | 10,432 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.5 | 740 | 11,778 | 80.0% | 55.6% | |
| 23.08% | 13 | 4.7 | 895 | 11,982 | 0.0% | 27.3% | |
| 61.54% | 13 | 5.9 | 825 | 11,239 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 881 | 10,577 | 42.9% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 622 | 9,499 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 779 | 11,707 | 0.0% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 968 | 10,361 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 649 | 12,306 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.3 | 474 | 9,120 | 75.0% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.5 | 505 | 9,185 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 537 | 10,272 | 50.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 658 | 13,074 | 66.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 783 | 9,925 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 646 | 10,702 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 5.2 | 911 | 11,323 | 50.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.8 | 679 | 12,290 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.8 | 509 | 12,209 | 100.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 9 | 4.7 | 881 | 12,045 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.8 | 622 | 10,196 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.0 | 580 | 10,162 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.9 | 586 | 11,509 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 647 | 12,274 | 50.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.6 | 779 | 10,424 | 50.0% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 988 | 11,920 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 658 | 8,397 | 75.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 528 | 9,467 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.0 | 781 | 12,148 | 100.0% | 71.4% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 601 | 8,364 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 600 | 8,333 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.7 | 676 | 10,067 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 513 | 8,490 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 590 | 11,332 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 2.1 | 784 | 13,277 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 689 | 10,378 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 578 | 10,255 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 710 | 9,729 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 779 | 10,906 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.7 | 587 | 13,356 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 506 | 8,393 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 686 | 11,456 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.2 | 574 | 11,119 | 100.0% | 20.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.8 | 579 | 12,854 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.9 | 597 | 11,385 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 807 | 10,238 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 643 | 8,118 | 100.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Poppy vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Ambessa w League of Legends?
Ambessa wygrywa matchup Poppy vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 52.0% w porownaniu do 48.0% Poppy, roznica 4.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 25 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Ambessa przejmuje matchup Poppy vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Ambessa skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Ambessa?
Ambessa wygrywa matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 52.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 4.0 punktow procentowych oznacza, ze Ambessa jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 25 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Poppy przeciwko Ambessa zawiera Rozdarte Niebo, Wielka Zima, Kolczasta Kolczuga with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Ambessa?
Nie, Poppy ma trudnosci przeciwko Ambessa z zaledwie 48.0% wskaznikiem zwyciestwa. Ambessa ma przewage w tym matchupie. Gracze Poppy powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Ambessa.
Jak grac Poppy przeciwko Ambessa?
Grajac Poppy przeciwko Ambessa, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Ambessa. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Ambessa has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.