
Shenvs Wukong
Shen vs Wukong to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Shen wygrywa z 53.7% win rate (+7.3%) przeciwko Wukong na podstawie 41 gier. Wukong wins the early laning phase while Shen scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Shen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Shen vs Wukong.
Analiza matchupu Shen
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Shen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Shen vs Wukong?

Podsumowanie starcia Shen vs Wukong
Starcie Shen vs Wukong to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 41 ostatnich meczów, Shen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.7% w porównaniu do 46.3% Wukong, dając Shen przewagę 7.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Wukong kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Shen skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Wukong musi wykorzystać przewagi zanim Shen osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Shen powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Shen prowadzi o 0.7s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Shen mogą pewnie wybierać przeciwko Wukong i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Wukong od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Shen vs Wukong
Wukong jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Shen, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Wukong ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Shen Build Against Wukong
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Wukong, zapewniający mobilność i statystyki, których Shen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Shen przeciwko Wukong to Kolosalna Hydra, Oblicze Ducha i Zmierzch i Brzask. Ta kombinacja daje Shen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Shen vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 54.5% — 9.1 punktów procentowych przewagi nad Shen. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Shen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.2% — 26.3 punktów powyżej Wukong. Przedłużone gry mocno faworyzują Shen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Wukong musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Shen osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Shen przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Shen Runes Against Wukong
Granie z Determinacja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Shen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Wukong, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Shen dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Shen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Shen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.50% | 211 | 5.8 | 685 | 10,850 | 41.3% | 48.7% | |
| 51.32% | 189 | 5.0 | 529 | 10,708 | 52.0% | 50.9% | |
| 48.21% | 168 | 5.0 | 647 | 10,460 | 46.4% | 49.5% | |
| 51.43% | 140 | 5.0 | 606 | 10,239 | 45.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 126 | 5.4 | 763 | 11,418 | 47.6% | 51.2% | |
| 50.82% | 122 | 5.1 | 637 | 10,488 | 45.8% | 54.0% | |
| 45.54% | 112 | 5.2 | 701 | 10,466 | 34.0% | 54.8% | |
| 49.09% | 110 | 2.4 | 543 | 11,037 | 61.2% | 39.3% | |
| 48.18% | 110 | 5.0 | 597 | 9,786 | 39.6% | 56.1% | |
| 49.04% | 104 | 5.4 | 633 | 10,785 | 36.4% | 58.3% | |
| 44.33% | 97 | 5.6 | 930 | 10,675 | 48.8% | 40.7% | |
| 51.55% | 97 | 5.2 | 917 | 10,396 | 56.8% | 47.2% | |
| 47.92% | 96 | 5.4 | 754 | 10,166 | 46.7% | 49.0% | |
| 54.74% | 95 | 5.6 | 621 | 10,005 | 52.1% | 57.5% | |
| 49.44% | 89 | 5.9 | 849 | 10,747 | 55.0% | 44.9% | |
| 48.28% | 87 | 5.3 | 683 | 9,972 | 47.7% | 48.8% | |
| 48.19% | 84 | 5.8 | 663 | 10,776 | 57.1% | 39.0% | |
| 43.37% | 83 | 5.8 | 621 | 11,010 | 57.1% | 36.4% | |
| 51.22% | 82 | 5.2 | 827 | 10,536 | 61.8% | 43.8% | |
| 48.10% | 79 | 5.6 | 588 | 9,933 | 37.2% | 61.1% | |
| 54.05% | 74 | 5.6 | 797 | 10,444 | 60.0% | 48.7% | |
| 50.68% | 73 | 6.4 | 711 | 11,217 | 51.7% | 50.0% | |
| 40.28% | 72 | 5.5 | 575 | 11,278 | 34.8% | 42.9% | |
| 46.48% | 71 | 5.1 | 477 | 9,206 | 56.8% | 35.3% | |
| 54.93% | 71 | 1.5 | 420 | 10,186 | 50.0% | 57.8% | |
| 60.00% | 70 | 4.1 | 799 | 10,745 | 52.0% | 64.4% | |
| 54.29% | 70 | 4.7 | 700 | 11,255 | 59.4% | 50.0% | |
| 59.70% | 67 | 5.2 | 680 | 10,351 | 61.3% | 58.3% | |
| 49.25% | 67 | 1.5 | 439 | 9,321 | 62.5% | 41.9% | |
| 59.09% | 66 | 5.6 | 731 | 11,379 | 61.3% | 57.1% | |
| 55.74% | 61 | 2.1 | 560 | 10,205 | 65.4% | 48.6% | |
| 67.21% | 61 | 1.5 | 453 | 10,833 | 66.7% | 67.9% | |
| 47.46% | 59 | 0.8 | 507 | 11,623 | 21.1% | 60.0% | |
| 32.14% | 56 | 5.4 | 559 | 10,333 | 33.3% | 31.4% | |
| 60.71% | 56 | 5.4 | 733 | 10,661 | 48.0% | 71.0% | |
| 56.36% | 55 | 4.4 | 541 | 9,404 | 57.1% | 55.9% | |
| 58.49% | 53 | 5.0 | 612 | 11,276 | 79.0% | 47.1% | |
| 47.17% | 53 | 1.4 | 532 | 10,596 | 55.6% | 38.5% | |
| 49.02% | 51 | 5.8 | 683 | 9,820 | 48.1% | 50.0% | |
| 56.86% | 51 | 5.1 | 640 | 11,254 | 52.9% | 58.8% | |
| 60.00% | 50 | 1.6 | 469 | 10,100 | 58.8% | 60.6% | |
| 51.02% | 49 | 3.6 | 684 | 10,358 | 51.9% | 50.0% | |
| 42.86% | 49 | 5.2 | 561 | 9,760 | 39.1% | 46.1% | |
| 60.42% | 48 | 5.2 | 723 | 10,766 | 65.2% | 56.0% | |
| 58.33% | 48 | 5.8 | 625 | 9,717 | 65.2% | 52.0% | |
| 61.70% | 47 | 1.4 | 533 | 10,867 | 64.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 45 | 1.8 | 445 | 9,892 | 63.2% | 57.7% | |
| 50.00% | 44 | 1.0 | 502 | 11,115 | 59.1% | 40.9% | |
| 54.55% | 44 | 5.7 | 735 | 11,108 | 57.9% | 52.0% | |
| 38.64% | 44 | 1.4 | 450 | 8,850 | 34.8% | 42.9% | |
| 38.64% | 44 | 5.8 | 721 | 10,265 | 44.4% | 34.6% | |
| 41.86% | 43 | 1.8 | 476 | 9,563 | 45.0% | 39.1% | |
| 52.38% | 42 | 1.4 | 467 | 9,299 | 33.3% | 66.7% | |
| 51.22% | 41 | 3.0 | 599 | 9,789 | 43.8% | 56.0% | |
| 53.66% | 41 | 3.4 | 568 | 10,790 | 45.5% | 63.2% | |
| 45.00% | 40 | 1.3 | 482 | 11,305 | 40.0% | 48.0% | |
| 53.85% | 39 | 5.0 | 664 | 11,230 | 57.1% | 52.0% | |
| 53.85% | 39 | 1.4 | 509 | 9,614 | 47.1% | 59.1% | |
| 58.97% | 39 | 4.8 | 565 | 11,571 | 44.4% | 63.3% | |
| 64.10% | 39 | 1.3 | 464 | 10,030 | 57.1% | 68.0% | |
| 44.74% | 38 | 5.5 | 572 | 10,449 | 50.0% | 40.9% | |
| 44.74% | 38 | 5.7 | 899 | 10,892 | 56.0% | 23.1% | |
| 48.65% | 37 | 0.7 | 506 | 12,144 | 33.3% | 56.0% | |
| 54.05% | 37 | 2.0 | 525 | 10,320 | 70.6% | 40.0% | |
| 47.22% | 36 | 2.5 | 563 | 10,226 | 47.4% | 47.1% | |
| 58.33% | 36 | 5.2 | 622 | 10,891 | 58.8% | 57.9% | |
| 48.57% | 35 | 3.5 | 540 | 10,371 | 31.3% | 63.2% | |
| 46.88% | 32 | 2.7 | 630 | 10,325 | 57.1% | 38.9% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 537 | 10,533 | 44.4% | 58.3% | |
| 43.33% | 30 | 1.3 | 498 | 10,344 | 38.5% | 47.1% | |
| 41.38% | 29 | 1.2 | 400 | 7,516 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 28 | 4.6 | 605 | 11,517 | 57.1% | 47.6% | |
| 44.44% | 27 | 1.0 | 455 | 11,128 | 33.3% | 47.6% | |
| 55.56% | 27 | 0.5 | 418 | 11,289 | 42.9% | 60.0% | |
| 33.33% | 27 | 1.5 | 502 | 9,682 | 27.3% | 37.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 533 | 9,401 | 30.8% | 78.6% | |
| 44.44% | 27 | 2.8 | 654 | 10,234 | 58.3% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 1.7 | 479 | 9,297 | 41.7% | 53.9% | |
| 24.00% | 25 | 0.5 | 418 | 10,460 | 16.7% | 30.8% | |
| 40.00% | 25 | 1.1 | 447 | 9,629 | 55.6% | 31.3% | |
| 44.00% | 25 | 3.3 | 490 | 9,646 | 33.3% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.6 | 410 | 9,081 | 46.7% | 37.5% | |
| 56.52% | 23 | 1.7 | 513 | 10,230 | 50.0% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.3 | 452 | 9,570 | 71.4% | 53.3% | |
| 54.55% | 22 | 3.1 | 507 | 9,867 | 44.4% | 61.5% | |
| 45.45% | 22 | 4.0 | 578 | 10,040 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 2.5 | 566 | 11,352 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 527 | 10,562 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.8 | 531 | 8,863 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.90% | 21 | 5.3 | 616 | 11,790 | 37.5% | 76.9% | |
| 66.67% | 21 | 0.5 | 445 | 9,697 | 75.0% | 55.6% | |
| 38.10% | 21 | 1.0 | 453 | 10,685 | 44.4% | 33.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 570 | 10,381 | 33.3% | 37.5% | |
| 60.00% | 20 | 4.2 | 462 | 9,832 | 57.1% | 61.5% | |
| 65.00% | 20 | 2.6 | 577 | 12,384 | 100.0% | 41.7% | |
| 78.95% | 19 | 1.5 | 446 | 10,225 | 66.7% | 84.6% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 427 | 9,308 | 40.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 418 | 8,495 | 45.5% | 42.9% | |
| 55.56% | 18 | 4.8 | 627 | 12,265 | 33.3% | 60.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.4 | 416 | 8,936 | 70.0% | 42.9% | |
| 29.41% | 17 | 1.3 | 414 | 10,391 | 22.2% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 2.1 | 611 | 9,650 | 50.0% | 62.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.3 | 670 | 11,158 | 33.3% | 30.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.6 | 478 | 9,427 | 25.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 0.5 | 356 | 8,863 | 44.4% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 3.4 | 523 | 12,040 | 75.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.4 | 516 | 9,532 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.1 | 900 | 13,938 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 2.0 | 562 | 10,554 | 71.4% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 422 | 8,906 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 518 | 9,729 | 20.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.4 | 368 | 10,659 | 0.0% | 45.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.4 | 592 | 10,796 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 487 | 8,921 | 42.9% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.4 | 470 | 10,988 | 50.0% | 70.0% | |
| 75.00% | 12 | 0.6 | 463 | 11,405 | 50.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.9 | 630 | 11,597 | 50.0% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 514 | 10,843 | 40.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 0.5 | 422 | 8,892 | 83.3% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.3 | 508 | 10,199 | 25.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 502 | 11,466 | 33.3% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 1.5 | 528 | 13,363 | 50.0% | 85.7% | |
| 20.00% | 10 | 1.9 | 506 | 9,388 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 543 | 10,897 | 100.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 0.7 | 459 | 9,004 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 593 | 11,161 | 25.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 10 | 3.5 | 457 | 10,875 | 75.0% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 0.5 | 526 | 8,551 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 383 | 8,133 | 42.9% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 558 | 8,764 | 25.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 586 | 8,867 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 430 | 10,380 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 1.6 | 517 | 10,585 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 585 | 12,298 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 582 | 11,059 | 50.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 4.8 | 561 | 11,470 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.4 | 419 | 11,931 | 66.7% | 75.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 516 | 10,668 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 748 | 11,640 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 637 | 8,974 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.0 | 587 | 9,313 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 532 | 10,877 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 501 | 8,056 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 409 | 8,040 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 505 | 12,704 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Shen vs Wukong - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Shen przeciwko Wukong w League of Legends?
Shen wygrywa matchup Shen vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 53.7% w porownaniu do 46.3% Wukong, roznica 7.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 41 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Wukong we wczesnej grze?
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Shen z wskaznikiem zwyciestwa 54.5% versus 45.5%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Wukong w poznej grze?
W poznej grze Shen przejmuje matchup Shen vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 63.2% w porownaniu do 36.8%. Shen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Shen vs Wukong?
Shen wygrywa matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 53.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 7.3 punktow procentowych oznacza, ze Shen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 41 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Shen przeciwko Wukong?
Najlepszy build Shen przeciwko Wukong zawiera Kolosalna Hydra, Oblicze Ducha, Zmierzch i Brzask with Obuwie Merkurego. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Shen przeciwko Wukong?
Najlepsze runy Shen przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Determinacja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 45.5% win rate in the Shen vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Shen kontruje Wukong?
Tak, Shen ma korzystny matchup przeciwko Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 53.7%. Shen strongly counters Wukong na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Shen przeciwko Wukong?
Grajac Shen przeciwko Wukong, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Wukong. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
