
Sylas vs Wukong to a decisive matchup w LoL patch 26.16. Wukong wygrywa z 64.3% win rate (+28.6%) przeciwko Sylas na podstawie 56 gier. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Wukong.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sylas radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Sylas vs Wukong to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 56 ostatnich meczów, Wukong wygrywa ze współczynnikiem wygranych 64.3% w porównaniu do 35.7% Sylas, dając Wukong przewagę 28.6 punktów procentowych. Wukong dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Sylas znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sylas prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Wukong ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Sylas powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Wukong się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Sylas jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Wukong, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sylas ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Wukong, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Wukong to Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 8 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Wukong. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Wukong.
Wukong dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.9% — 21.7 punktów procentowych przewagi nad Sylas. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Wukong może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Wukong jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Sylas. Przedłużone gry mocno faworyzują Wukong, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Wukong utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Sylas powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Sylas najlepsze narzędzia do rywalizacji z Wukong w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.16 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.63% | 183 | 4.6 | 881 | 11 734 | 44.2% | 51.9% | |
| 52.41% | 166 | 3.6 | 907 | 11 796 | 56.8% | 48.2% | |
| 40.49% | 163 | 5.0 | 868 | 11 597 | 33.3% | 45.7% | |
| 55.21% | 163 | 5.2 | 870 | 11 506 | 64.2% | 46.3% | |
| 53.42% | 161 | 5.3 | 897 | 11 829 | 62.0% | 46.7% | |
| 48.99% | 149 | 1.0 | 752 | 12 344 | 51.5% | 46.9% | |
| 54.23% | 142 | 5.1 | 905 | 11 141 | 62.5% | 45.7% | |
| 42.96% | 135 | 5.2 | 754 | 10 983 | 44.8% | 41.6% | |
| 52.63% | 133 | 4.3 | 892 | 11 671 | 50.0% | 55.1% | |
| 43.65% | 126 | 4.9 | 863 | 10 946 | 38.9% | 47.2% | |
| 53.60% | 125 | 3.4 | 814 | 11 734 | 47.5% | 59.4% | |
| 51.35% | 111 | 5.3 | 929 | 11 285 | 56.0% | 47.5% | |
| 48.15% | 108 | 0.8 | 645 | 11 840 | 43.1% | 54.0% | |
| 50.93% | 108 | 1.0 | 769 | 12 401 | 61.8% | 39.6% | |
| 53.77% | 106 | 5.0 | 913 | 11 762 | 66.0% | 44.1% | |
| 46.23% | 106 | 4.3 | 757 | 11 290 | 43.5% | 48.3% | |
| 49.04% | 104 | 0.9 | 706 | 12 727 | 61.4% | 40.0% | |
| 53.85% | 104 | 4.5 | 914 | 12 276 | 62.5% | 48.4% | |
| 50.00% | 98 | 1.0 | 756 | 12 733 | 46.7% | 52.8% | |
| 41.67% | 96 | 4.1 | 890 | 11 198 | 42.9% | 40.4% | |
| 44.19% | 86 | 4.8 | 778 | 10 288 | 41.3% | 47.5% | |
| 34.88% | 86 | 3.5 | 749 | 10 503 | 34.1% | 35.6% | |
| 52.33% | 86 | 5.0 | 868 | 11 074 | 59.0% | 46.8% | |
| 43.37% | 83 | 1.1 | 769 | 12 405 | 48.6% | 39.6% | |
| 51.22% | 82 | 0.9 | 669 | 11 931 | 45.6% | 58.3% | |
| 44.44% | 81 | 0.9 | 704 | 12 778 | 50.0% | 40.0% | |
| 53.25% | 77 | 5.2 | 867 | 11 820 | 50.0% | 54.9% | |
| 52.63% | 76 | 1.2 | 734 | 12 029 | 55.6% | 50.0% | |
| 56.25% | 64 | 4.7 | 777 | 10 715 | 52.9% | 60.0% | |
| 46.03% | 63 | 5.2 | 775 | 11 359 | 48.0% | 44.7% | |
| 52.46% | 61 | 1.1 | 729 | 12 802 | 66.7% | 41.2% | |
| 47.46% | 59 | 5.2 | 947 | 11 072 | 54.3% | 37.5% | |
| 49.12% | 57 | 4.0 | 1037 | 11 940 | 38.5% | 58.1% | |
| 35.71% | 56 | 1.0 | 752 | 12 370 | 39.1% | 33.3% | |
| 47.27% | 55 | 0.9 | 726 | 12 076 | 50.0% | 44.0% | |
| 45.45% | 55 | 1.0 | 711 | 13 317 | 57.1% | 38.2% | |
| 47.27% | 55 | 1.6 | 783 | 12 109 | 45.8% | 48.4% | |
| 40.00% | 55 | 4.9 | 888 | 11 097 | 41.4% | 38.5% | |
| 46.15% | 52 | 5.5 | 920 | 11 309 | 61.5% | 30.8% | |
| 45.10% | 51 | 0.9 | 745 | 12 357 | 37.0% | 54.2% | |
| 54.00% | 50 | 4.8 | 819 | 11 643 | 61.1% | 50.0% | |
| 48.98% | 49 | 5.5 | 989 | 10 598 | 44.0% | 54.2% | |
| 59.18% | 49 | 2.5 | 892 | 12 397 | 52.4% | 64.3% | |
| 51.02% | 49 | 4.6 | 833 | 11 061 | 45.5% | 55.6% | |
| 52.08% | 48 | 0.9 | 762 | 12 404 | 54.2% | 50.0% | |
| 42.55% | 47 | 4.8 | 752 | 9855 | 44.0% | 40.9% | |
| 50.00% | 46 | 5.4 | 871 | 10 891 | 44.0% | 57.1% | |
| 42.22% | 45 | 1.0 | 716 | 13 389 | 35.3% | 46.4% | |
| 48.84% | 43 | 4.7 | 728 | 9966 | 50.0% | 47.6% | |
| 40.48% | 42 | 1.1 | 794 | 12 230 | 52.4% | 28.6% | |
| 59.52% | 42 | 3.6 | 815 | 12 532 | 55.6% | 62.5% | |
| 50.00% | 40 | 1.2 | 860 | 13 351 | 41.7% | 53.6% | |
| 36.84% | 38 | 4.9 | 815 | 10 665 | 47.1% | 28.6% | |
| 55.56% | 36 | 0.8 | 717 | 11 453 | 56.5% | 53.9% | |
| 51.43% | 35 | 1.3 | 864 | 13 776 | 57.1% | 47.6% | |
| 38.24% | 34 | 0.9 | 749 | 11 305 | 50.0% | 27.8% | |
| 47.06% | 34 | 1.1 | 763 | 14 251 | 55.6% | 44.0% | |
| 57.58% | 33 | 4.0 | 954 | 10 692 | 62.5% | 52.9% | |
| 37.50% | 32 | 1.3 | 851 | 13 322 | 42.9% | 33.3% | |
| 62.50% | 32 | 4.1 | 943 | 12 088 | 75.0% | 50.0% | |
| 53.13% | 32 | 2.8 | 887 | 12 130 | 60.0% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 5.2 | 905 | 11 852 | 58.3% | 57.9% | |
| 54.84% | 31 | 5.0 | 780 | 10 749 | 64.3% | 47.1% | |
| 56.67% | 30 | 4.8 | 832 | 11 118 | 50.0% | 62.5% | |
| 31.03% | 29 | 1.2 | 688 | 12 666 | 33.3% | 29.4% | |
| 39.29% | 28 | 5.0 | 953 | 11 841 | 25.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 2.5 | 775 | 12 570 | 55.6% | 55.6% | |
| 40.74% | 27 | 4.9 | 941 | 10 166 | 62.5% | 9.1% | |
| 57.69% | 26 | 2.4 | 648 | 11 142 | 44.4% | 64.7% | |
| 38.46% | 26 | 0.9 | 798 | 13 409 | 36.4% | 40.0% | |
| 60.00% | 25 | 2.0 | 760 | 12 214 | 77.8% | 50.0% | |
| 32.00% | 25 | 2.8 | 687 | 9841 | 42.9% | 18.2% | |
| 33.33% | 24 | 4.0 | 757 | 11 371 | 18.2% | 46.1% | |
| 56.52% | 23 | 5.5 | 932 | 11 763 | 40.0% | 69.2% | |
| 60.87% | 23 | 3.0 | 799 | 12 070 | 45.5% | 75.0% | |
| 43.48% | 23 | 1.1 | 769 | 12 204 | 33.3% | 54.5% | |
| 36.36% | 22 | 3.4 | 873 | 11 562 | 33.3% | 38.5% | |
| 59.09% | 22 | 0.8 | 789 | 13 682 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 22 | 3.6 | 772 | 10 938 | 54.5% | 45.5% | |
| 30.00% | 20 | 4.7 | 799 | 12 401 | 36.4% | 22.2% | |
| 25.00% | 20 | 1.7 | 832 | 12 073 | 33.3% | 21.4% | |
| 40.00% | 20 | 5.1 | 741 | 10 176 | 46.1% | 28.6% | |
| 50.00% | 20 | 1.6 | 616 | 9586 | 53.9% | 42.9% | |
| 30.00% | 20 | 4.7 | 839 | 9879 | 33.3% | 25.0% | |
| 35.00% | 20 | 4.0 | 906 | 12 064 | 14.3% | 46.1% | |
| 52.63% | 19 | 3.8 | 733 | 11 251 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 4.0 | 854 | 11 753 | 28.6% | 75.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 785 | 11 627 | 66.7% | 28.6% | |
| 31.58% | 19 | 4.6 | 641 | 10 913 | 0.0% | 42.9% | |
| 36.84% | 19 | 3.6 | 1138 | 13 016 | 0.0% | 53.9% | |
| 63.16% | 19 | 5.3 | 856 | 11 116 | 69.2% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 0.9 | 603 | 11 988 | 20.0% | 46.1% | |
| 44.44% | 18 | 3.6 | 920 | 11 075 | 62.5% | 30.0% | |
| 35.29% | 17 | 2.3 | 690 | 9752 | 22.2% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.4 | 905 | 11 370 | 62.5% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 0.9 | 722 | 12 650 | 55.6% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 4.2 | 877 | 10 843 | 50.0% | 36.4% | |
| 47.06% | 17 | 1.6 | 702 | 11 297 | 60.0% | 28.6% | |
| 35.29% | 17 | 5.1 | 862 | 12 209 | 75.0% | 23.1% | |
| 29.41% | 17 | 2.6 | 751 | 11 866 | 40.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 16 | 5.4 | 994 | 11 063 | 71.4% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 3.1 | 836 | 11 515 | 62.5% | 50.0% | |
| 73.33% | 15 | 1.9 | 663 | 10 469 | 50.0% | 88.9% | |
| 53.33% | 15 | 4.7 | 764 | 9760 | 33.3% | 83.3% | |
| 53.33% | 15 | 1.4 | 689 | 10 157 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 5.2 | 950 | 12 163 | 75.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 14 | 5.2 | 1201 | 13 081 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 14 | 3.5 | 926 | 11 521 | 75.0% | 10.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.6 | 692 | 12 660 | 50.0% | 60.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.0 | 529 | 8403 | 77.8% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.9 | 881 | 12 844 | 66.7% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 633 | 8220 | 42.9% | 33.3% | |
| 66.67% | 12 | 4.5 | 883 | 11 975 | 75.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 1.4 | 659 | 9661 | 60.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 12 | 1.8 | 592 | 9748 | 20.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 4.3 | 923 | 11 150 | 57.1% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.6 | 755 | 10 858 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 763 | 9705 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.8 | 659 | 10 802 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.2 | 1032 | 14 142 | 66.7% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 844 | 8964 | 0.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.2 | 817 | 11 318 | 40.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 4.5 | 662 | 11 486 | 20.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.6 | 669 | 9048 | 50.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 9 | 1.4 | 641 | 10 859 | 50.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.9 | 1072 | 12 454 | 60.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 869 | 12 005 | 20.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.6 | 722 | 9831 | 50.0% | 28.6% | |
| 62.50% | 8 | 1.5 | 545 | 8999 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 994 | 10 761 | 25.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.5 | 802 | 11 909 | 33.3% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.7 | 761 | 13 287 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 801 | 12 731 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 974 | 11 610 | 50.0% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 3.5 | 975 | 14 583 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 918 | 13 195 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 6 | 4.5 | 938 | 14 358 | 100.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.3 | 843 | 13 063 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 721 | 12 483 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.5 | 1012 | 12 128 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.3 | 712 | 10 631 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 713 | 13 455 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 585 | 11 952 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 908 | 12 370 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 626 | 9291 | 50.0% | 100.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Wukong wygrywa matchup Sylas vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 64.3% w porownaniu do 35.7% Sylas, roznica 28.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 56 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.16.
We wczesnej grze Wukong ma przewage nad Sylas z wskaznikiem zwyciestwa 60.9% versus 39.1%. Gracze Wukong powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Wukong przejmuje matchup Sylas vs Wukong ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Wukong skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Wukong wygrywa matchup przeciwko Sylas ze wskaznikiem zwyciestwa 64.3% w patchu 26.16 League of Legends. Przewaga 28.6 punktow procentowych oznacza, ze Wukong jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 56 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Sylas przeciwko Wukong zawiera Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi, Hextechowy Pas Rakietowy with Obuwie Maga. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Sylas przeciwko Wukong uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Sylas vs Wukong matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Sylas ma trudnosci przeciwko Wukong z zaledwie 35.7% wskaznikiem zwyciestwa. Wukong ma przewage w tym matchupie. Gracze Sylas powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Wukong.
Grajac Sylas przeciwko Wukong, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Wukong. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.