Sylasvs Pantheon
Sylas vs Pantheon to a decisive matchup w LoL patch 26.13. Sylas wygrywa z 78.3% win rate (+56.5%) przeciwko Pantheon na podstawie 23 gier. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Pantheon.
Analiza matchupu Sylas
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sylas radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Pantheon?
Podsumowanie starcia Sylas vs Pantheon
Starcie Sylas vs Pantheon to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 23 ostatnich meczów, Sylas wygrywa ze współczynnikiem wygranych 78.3% w porównaniu do 21.7% Pantheon, dając Sylas przewagę 56.5 punktów procentowych. Sylas dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Pantheon znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Sylas prowadzi o 414 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sylas mogą pewnie wybierać przeciwko Pantheon i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Pantheon od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Pantheon
Sylas jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Pantheon, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sylas ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Pantheon
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Pantheon, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Pantheon to Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Sylas najlepszą szansę na rywalizację z Pantheon. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Pantheon.
Early Game vs Late Game
Sylas100.0%
Pantheon0.0%Sylas58.3%Pantheon41.7%Sylas dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Pantheon. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sylas może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Sylas jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 58.3% — 16.7 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Sylas, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Sylas utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Pantheon powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Sylas Runes Against Pantheon
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Sylas wykorzystać swoją przewagę przeciwko Pantheon, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 59.57% | 282 | 4.5 | 926 | 11,382 | 63.2% | 55.8% | |
| 46.34% | 82 | 5.6 | 814 | 10,928 | 45.2% | 47.5% | |
| 47.37% | 76 | 5.2 | 940 | 11,235 | 46.0% | 48.7% | |
| 43.06% | 72 | 3.8 | 805 | 11,620 | 44.1% | 42.1% | |
| 49.28% | 69 | 1.0 | 724 | 12,099 | 50.0% | 48.6% | |
| 44.93% | 69 | 3.4 | 879 | 12,673 | 42.9% | 46.3% | |
| 53.85% | 65 | 5.3 | 801 | 10,383 | 48.5% | 59.4% | |
| 55.00% | 60 | 4.9 | 882 | 11,290 | 63.0% | 48.5% | |
| 45.76% | 59 | 3.0 | 734 | 11,192 | 43.8% | 48.1% | |
| 49.15% | 59 | 1.0 | 685 | 11,328 | 61.8% | 32.0% | |
| 57.89% | 57 | 5.5 | 819 | 12,209 | 56.0% | 59.4% | |
| 46.43% | 56 | 4.8 | 861 | 12,013 | 41.7% | 50.0% | |
| 49.09% | 55 | 5.3 | 900 | 10,648 | 51.7% | 46.1% | |
| 47.17% | 53 | 4.8 | 806 | 11,640 | 47.6% | 46.9% | |
| 46.15% | 52 | 5.4 | 913 | 11,401 | 47.4% | 45.5% | |
| 48.08% | 52 | 1.0 | 810 | 12,532 | 40.7% | 56.0% | |
| 50.00% | 50 | 5.7 | 980 | 11,515 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.52% | 46 | 4.8 | 723 | 10,632 | 65.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 46 | 1.0 | 833 | 13,307 | 47.6% | 52.0% | |
| 38.10% | 42 | 1.0 | 677 | 11,724 | 45.5% | 30.0% | |
| 50.00% | 42 | 4.2 | 765 | 12,029 | 60.0% | 44.4% | |
| 61.90% | 42 | 0.9 | 677 | 13,582 | 80.0% | 51.9% | |
| 41.46% | 41 | 1.0 | 716 | 12,351 | 40.9% | 42.1% | |
| 48.72% | 39 | 5.8 | 821 | 11,123 | 59.1% | 35.3% | |
| 63.16% | 38 | 5.0 | 781 | 11,235 | 62.5% | 63.6% | |
| 54.05% | 37 | 0.9 | 745 | 13,006 | 57.1% | 52.2% | |
| 62.16% | 37 | 1.0 | 700 | 12,107 | 61.1% | 63.2% | |
| 58.33% | 36 | 5.2 | 724 | 9,554 | 54.5% | 64.3% | |
| 48.57% | 35 | 1.3 | 755 | 12,740 | 23.1% | 63.6% | |
| 47.06% | 34 | 1.1 | 872 | 15,033 | 45.5% | 47.8% | |
| 50.00% | 34 | 4.7 | 858 | 12,161 | 44.4% | 52.0% | |
| 51.52% | 33 | 0.9 | 738 | 12,270 | 35.3% | 68.8% | |
| 57.58% | 33 | 1.9 | 873 | 12,121 | 58.8% | 56.3% | |
| 48.39% | 31 | 5.6 | 999 | 11,771 | 69.2% | 33.3% | |
| 58.06% | 31 | 5.4 | 893 | 10,437 | 64.7% | 50.0% | |
| 48.39% | 31 | 5.3 | 870 | 12,222 | 66.7% | 40.9% | |
| 43.33% | 30 | 3.3 | 745 | 11,690 | 50.0% | 38.9% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 932 | 11,517 | 80.0% | 27.3% | |
| 38.46% | 26 | 1.1 | 797 | 13,924 | 70.0% | 18.8% | |
| 60.00% | 25 | 5.1 | 862 | 11,230 | 66.7% | 56.3% | |
| 52.17% | 23 | 0.9 | 780 | 11,309 | 27.3% | 75.0% | |
| 78.26% | 23 | 3.6 | 1,023 | 14,076 | 100.0% | 58.3% | |
| 59.09% | 22 | 1.4 | 807 | 12,887 | 66.7% | 53.9% | |
| 45.45% | 22 | 1.4 | 730 | 11,582 | 55.6% | 38.5% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 904 | 12,235 | 40.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 5.2 | 876 | 11,209 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.4 | 952 | 13,320 | 45.5% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 1.1 | 694 | 12,715 | 62.5% | 38.5% | |
| 45.00% | 20 | 1.9 | 760 | 11,645 | 12.5% | 66.7% | |
| 60.00% | 20 | 0.7 | 573 | 10,706 | 63.6% | 55.6% | |
| 35.00% | 20 | 0.9 | 734 | 12,124 | 44.4% | 27.3% | |
| 57.89% | 19 | 1.2 | 652 | 10,741 | 54.5% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.4 | 1,069 | 11,314 | 55.6% | 60.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.2 | 813 | 12,669 | 20.0% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.0 | 757 | 10,777 | 72.7% | 25.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.4 | 904 | 12,217 | 85.7% | 36.4% | |
| 55.56% | 18 | 1.0 | 737 | 12,516 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 1.3 | 740 | 11,963 | 54.5% | 57.1% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 845 | 10,339 | 45.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 4.9 | 760 | 8,534 | 54.5% | 33.3% | |
| 37.50% | 16 | 5.5 | 827 | 10,359 | 42.9% | 33.3% | |
| 68.75% | 16 | 5.8 | 978 | 11,975 | 100.0% | 44.4% | |
| 40.00% | 15 | 4.4 | 688 | 10,081 | 14.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 15 | 2.9 | 798 | 11,943 | 0.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 15 | 0.8 | 636 | 10,620 | 62.5% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 4.0 | 885 | 11,165 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 5.7 | 832 | 9,825 | 55.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 3.8 | 919 | 11,221 | 50.0% | 72.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.1 | 892 | 13,187 | 33.3% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 0.8 | 665 | 10,223 | 55.6% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 3.3 | 847 | 13,833 | 50.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 810 | 12,691 | 75.0% | 55.6% | |
| 23.08% | 13 | 1.0 | 857 | 13,632 | 0.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 791 | 12,257 | 57.1% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 2.6 | 732 | 9,750 | 42.9% | 83.3% | |
| 53.85% | 13 | 4.6 | 838 | 13,032 | 50.0% | 54.5% | |
| 33.33% | 12 | 2.6 | 687 | 12,377 | 0.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.9 | 800 | 10,569 | 66.7% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.8 | 548 | 10,286 | 50.0% | 12.5% | |
| 58.33% | 12 | 1.5 | 648 | 12,555 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.9 | 943 | 11,529 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 5.5 | 889 | 10,955 | 100.0% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 3.7 | 760 | 11,102 | 42.9% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.7 | 906 | 12,237 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 640 | 8,524 | 28.6% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 892 | 11,107 | 60.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 1,024 | 8,901 | 50.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 744 | 11,598 | 75.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 821 | 11,877 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.3 | 918 | 12,039 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.2 | 1,000 | 11,992 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 5.3 | 744 | 12,269 | 100.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 690 | 11,255 | 100.0% | 14.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 789 | 11,794 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 6.0 | 1,051 | 12,334 | 60.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.2 | 736 | 10,448 | 50.0% | 40.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 569 | 11,028 | 14.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.2 | 716 | 12,551 | 0.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 877 | 14,564 | 100.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.0 | 914 | 9,864 | 66.7% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.5 | 631 | 10,478 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 1,001 | 11,355 | 100.0% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 844 | 10,776 | 33.3% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.5 | 719 | 11,722 | 25.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.7 | 843 | 12,839 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.8 | 832 | 11,746 | 50.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.7 | 843 | 13,426 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 866 | 9,963 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 889 | 8,780 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.7 | 807 | 11,413 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.7 | 809 | 10,860 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 781 | 13,067 | 100.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 795 | 9,151 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 474 | 9,249 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.1 | 967 | 11,973 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 938 | 12,291 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 1,047 | 14,069 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.0 | 724 | 9,366 | 100.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.7 | 787 | 9,567 | 80.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 784 | 9,149 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 698 | 12,165 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 703 | 13,480 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.4 | 972 | 11,678 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 827 | 11,795 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 1,008 | 8,342 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 505 | 12,136 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 546 | 7,976 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 601 | 8,055 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 674 | 7,224 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 876 | 9,929 | 100.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Pantheon - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Pantheon w League of Legends?
Sylas wygrywa matchup Sylas vs Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 78.3% w porownaniu do 21.7% Pantheon, roznica 56.5 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 23 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Pantheon we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sylas ma przewage nad Pantheon z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Sylas powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Pantheon w poznej grze?
W poznej grze Sylas przejmuje matchup Sylas vs Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7%. Sylas skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Pantheon?
Sylas wygrywa matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 78.3% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 56.5 punktow procentowych oznacza, ze Sylas jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 23 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Pantheon?
Najlepszy build Sylas przeciwko Pantheon zawiera Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi, Hextechowy Pas Rakietowy with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Pantheon?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Pantheon uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Pantheon matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Pantheon?
Tak, Sylas ma korzystny matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 78.3%. Sylas strongly counters Pantheon na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.13.
Jak grac Sylas przeciwko Pantheon?
Grajac Sylas przeciwko Pantheon, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.