Sylasvs Pantheon
Sylas vs Pantheon to a moderate matchup w LoL patch 26.10. Sylas wygrywa z 51.7% win rate (+3.3%) przeciwko Pantheon na podstawie 60 gier. Pantheon wins the early laning phase while Sylas scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Pantheon.
Analiza matchupu Sylas
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sylas radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Pantheon?
Podsumowanie starcia Sylas vs Pantheon
Starcie Sylas vs Pantheon to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 60 ostatnich meczów, Sylas wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.7% w porównaniu do 48.3% Pantheon, dając Sylas przewagę 3.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Pantheon kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Sylas skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Pantheon musi wykorzystać przewagi zanim Sylas osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Sylas powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Sylas prowadzi o 229 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Sylas ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Pantheon jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Pantheon
Pantheon jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Sylas, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Pantheon ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Pantheon
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Pantheon, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Pantheon to Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 60.0% w 10 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Pantheon. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Pantheon.
Early Game vs Late Game
Sylas46.7%
Pantheon53.3%Sylas56.7%Pantheon43.3%Pantheon dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów procentowych przewagi nad Sylas. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Pantheon może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Sylas jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 56.7% — 13.3 punktów powyżej Pantheon. Przedłużone gry mocno faworyzują Sylas, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Pantheon musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Sylas osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Sylas przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Sylas Runes Against Pantheon
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Sylas wykorzystać swoją przewagę przeciwko Pantheon, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.99% | 269 | 5.3 | 861 | 11,507 | 55.4% | 51.0% | |
| 55.92% | 211 | 5.2 | 871 | 11,444 | 60.8% | 51.8% | |
| 48.08% | 208 | 5.4 | 835 | 11,135 | 45.6% | 50.0% | |
| 48.54% | 206 | 1.0 | 819 | 12,750 | 48.9% | 48.3% | |
| 41.75% | 206 | 5.1 | 841 | 10,249 | 47.2% | 35.7% | |
| 43.02% | 179 | 4.9 | 782 | 11,838 | 48.3% | 40.5% | |
| 50.58% | 172 | 5.0 | 830 | 11,468 | 48.5% | 51.9% | |
| 51.50% | 167 | 5.1 | 879 | 11,606 | 55.2% | 49.0% | |
| 48.39% | 155 | 5.3 | 855 | 10,772 | 48.2% | 48.6% | |
| 57.52% | 153 | 0.9 | 760 | 12,491 | 64.2% | 52.3% | |
| 49.33% | 150 | 0.9 | 724 | 12,736 | 58.2% | 44.2% | |
| 44.59% | 148 | 3.6 | 775 | 11,388 | 50.0% | 40.5% | |
| 42.14% | 140 | 1.0 | 690 | 12,035 | 43.9% | 41.0% | |
| 52.52% | 139 | 3.6 | 880 | 12,169 | 57.7% | 49.4% | |
| 45.11% | 133 | 5.2 | 879 | 11,238 | 50.8% | 40.3% | |
| 51.13% | 133 | 5.4 | 852 | 11,176 | 54.7% | 47.8% | |
| 53.85% | 130 | 5.1 | 802 | 11,243 | 50.0% | 56.3% | |
| 50.00% | 128 | 3.6 | 775 | 10,995 | 48.4% | 51.6% | |
| 51.97% | 127 | 2.6 | 872 | 11,422 | 55.1% | 48.3% | |
| 40.48% | 126 | 0.9 | 674 | 12,173 | 34.6% | 44.6% | |
| 48.33% | 120 | 1.0 | 718 | 12,583 | 50.9% | 46.1% | |
| 44.07% | 118 | 4.3 | 743 | 11,215 | 52.5% | 39.7% | |
| 47.41% | 116 | 0.9 | 724 | 12,837 | 46.8% | 47.8% | |
| 45.69% | 116 | 5.3 | 742 | 10,220 | 47.5% | 43.6% | |
| 47.32% | 112 | 1.1 | 663 | 11,816 | 40.0% | 54.4% | |
| 45.37% | 108 | 1.4 | 756 | 12,397 | 44.9% | 45.8% | |
| 44.34% | 106 | 1.1 | 728 | 11,749 | 46.0% | 42.9% | |
| 51.92% | 104 | 5.4 | 903 | 10,597 | 45.8% | 60.0% | |
| 49.47% | 95 | 5.4 | 998 | 11,142 | 46.5% | 51.9% | |
| 52.17% | 92 | 1.2 | 741 | 12,954 | 50.0% | 53.1% | |
| 41.86% | 86 | 4.0 | 830 | 11,882 | 38.5% | 43.3% | |
| 48.24% | 85 | 5.5 | 816 | 10,354 | 56.3% | 37.8% | |
| 52.44% | 82 | 5.5 | 905 | 12,182 | 54.3% | 51.1% | |
| 64.20% | 81 | 4.8 | 783 | 11,340 | 53.3% | 70.6% | |
| 53.75% | 80 | 3.4 | 866 | 11,375 | 65.0% | 42.5% | |
| 53.85% | 78 | 1.5 | 729 | 12,268 | 61.3% | 48.9% | |
| 47.95% | 73 | 4.8 | 771 | 10,687 | 51.7% | 45.5% | |
| 49.32% | 73 | 5.2 | 772 | 10,719 | 50.0% | 48.6% | |
| 53.52% | 71 | 5.5 | 758 | 11,008 | 52.5% | 54.8% | |
| 55.71% | 70 | 5.1 | 792 | 10,420 | 54.0% | 57.6% | |
| 46.38% | 69 | 0.8 | 682 | 13,188 | 52.6% | 44.0% | |
| 60.87% | 69 | 0.8 | 759 | 12,308 | 71.4% | 50.0% | |
| 54.55% | 66 | 5.2 | 945 | 11,664 | 74.1% | 41.0% | |
| 52.31% | 65 | 5.4 | 854 | 10,646 | 52.9% | 51.6% | |
| 52.31% | 65 | 5.3 | 848 | 10,342 | 53.7% | 50.0% | |
| 42.19% | 64 | 5.5 | 798 | 10,702 | 51.5% | 32.3% | |
| 51.67% | 60 | 2.9 | 763 | 11,450 | 46.7% | 56.7% | |
| 60.00% | 60 | 5.3 | 918 | 11,359 | 60.0% | 60.0% | |
| 57.63% | 59 | 1.0 | 785 | 13,169 | 57.6% | 57.7% | |
| 52.54% | 59 | 1.0 | 764 | 13,524 | 66.7% | 40.6% | |
| 41.38% | 58 | 5.0 | 785 | 11,184 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 56 | 1.2 | 752 | 11,266 | 42.4% | 43.5% | |
| 60.00% | 55 | 4.9 | 789 | 11,052 | 51.9% | 67.9% | |
| 42.59% | 54 | 1.1 | 723 | 11,869 | 53.6% | 30.8% | |
| 52.83% | 53 | 1.5 | 848 | 12,358 | 60.0% | 43.5% | |
| 47.17% | 53 | 4.2 | 839 | 10,461 | 38.5% | 55.6% | |
| 50.94% | 53 | 0.9 | 817 | 12,156 | 40.7% | 61.5% | |
| 52.83% | 53 | 5.3 | 859 | 10,231 | 66.7% | 30.0% | |
| 44.23% | 52 | 0.9 | 758 | 12,182 | 51.7% | 34.8% | |
| 47.06% | 51 | 3.6 | 819 | 12,773 | 64.3% | 40.5% | |
| 50.98% | 51 | 2.6 | 837 | 13,028 | 45.0% | 54.8% | |
| 57.45% | 47 | 1.3 | 764 | 12,982 | 42.1% | 67.9% | |
| 62.79% | 43 | 1.1 | 772 | 12,980 | 69.2% | 60.0% | |
| 44.19% | 43 | 4.5 | 779 | 10,263 | 31.8% | 57.1% | |
| 58.14% | 43 | 4.7 | 870 | 10,924 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.81% | 43 | 2.7 | 739 | 12,511 | 65.0% | 47.8% | |
| 40.48% | 42 | 0.9 | 662 | 11,947 | 50.0% | 33.3% | |
| 39.02% | 41 | 5.0 | 800 | 11,631 | 37.5% | 40.0% | |
| 55.00% | 40 | 4.3 | 859 | 11,844 | 60.0% | 52.0% | |
| 30.77% | 39 | 3.6 | 736 | 9,476 | 27.3% | 35.3% | |
| 56.41% | 39 | 5.0 | 839 | 10,386 | 52.4% | 61.1% | |
| 40.54% | 37 | 1.6 | 744 | 12,060 | 38.9% | 42.1% | |
| 52.94% | 34 | 5.7 | 808 | 10,693 | 45.0% | 64.3% | |
| 53.13% | 32 | 2.8 | 802 | 11,182 | 42.9% | 61.1% | |
| 50.00% | 32 | 1.6 | 769 | 11,331 | 56.3% | 43.8% | |
| 46.88% | 32 | 2.8 | 775 | 10,663 | 53.3% | 41.2% | |
| 35.48% | 31 | 2.4 | 752 | 11,800 | 16.7% | 47.4% | |
| 63.33% | 30 | 3.9 | 844 | 12,106 | 77.8% | 57.1% | |
| 36.67% | 30 | 4.3 | 946 | 10,258 | 26.7% | 46.7% | |
| 48.28% | 29 | 4.9 | 873 | 12,449 | 60.0% | 42.1% | |
| 34.48% | 29 | 5.2 | 796 | 11,109 | 40.0% | 28.6% | |
| 41.38% | 29 | 0.9 | 681 | 11,177 | 35.3% | 50.0% | |
| 51.72% | 29 | 3.8 | 807 | 11,278 | 46.7% | 57.1% | |
| 42.86% | 28 | 1.9 | 671 | 9,472 | 50.0% | 35.7% | |
| 55.56% | 27 | 5.6 | 859 | 11,561 | 58.3% | 53.3% | |
| 37.04% | 27 | 5.4 | 852 | 11,177 | 40.0% | 33.3% | |
| 57.69% | 26 | 4.9 | 671 | 9,999 | 54.5% | 60.0% | |
| 46.15% | 26 | 1.0 | 778 | 11,923 | 38.5% | 53.9% | |
| 69.23% | 26 | 0.9 | 659 | 12,252 | 66.7% | 70.6% | |
| 46.15% | 26 | 4.7 | 839 | 12,726 | 50.0% | 43.8% | |
| 44.00% | 25 | 4.5 | 916 | 11,924 | 45.5% | 42.9% | |
| 52.00% | 25 | 3.3 | 818 | 12,349 | 70.0% | 40.0% | |
| 44.00% | 25 | 4.2 | 743 | 10,406 | 50.0% | 38.5% | |
| 40.00% | 25 | 2.4 | 869 | 12,036 | 25.0% | 47.1% | |
| 56.00% | 25 | 3.1 | 1,035 | 12,828 | 60.0% | 53.3% | |
| 58.33% | 24 | 5.4 | 942 | 11,452 | 41.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 24 | 1.6 | 687 | 8,860 | 60.0% | 33.3% | |
| 43.48% | 23 | 5.5 | 944 | 13,231 | 28.6% | 50.0% | |
| 17.39% | 23 | 4.9 | 810 | 10,430 | 16.7% | 18.2% | |
| 54.55% | 22 | 1.6 | 794 | 13,840 | 50.0% | 55.6% | |
| 45.45% | 22 | 1.9 | 775 | 11,131 | 71.4% | 33.3% | |
| 35.00% | 20 | 0.9 | 692 | 11,429 | 28.6% | 38.5% | |
| 40.00% | 20 | 4.8 | 662 | 10,911 | 57.1% | 30.8% | |
| 52.63% | 19 | 5.5 | 844 | 10,562 | 50.0% | 57.1% | |
| 42.11% | 19 | 1.0 | 661 | 11,328 | 66.7% | 30.8% | |
| 73.68% | 19 | 1.3 | 761 | 12,552 | 88.9% | 60.0% | |
| 57.89% | 19 | 2.1 | 682 | 11,328 | 63.6% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.0 | 816 | 10,051 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 3.0 | 1,016 | 13,538 | 57.1% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.3 | 573 | 8,945 | 44.4% | 70.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.1 | 924 | 10,012 | 77.8% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 2.0 | 842 | 12,582 | 14.3% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.4 | 953 | 12,782 | 37.5% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 2.1 | 642 | 9,553 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 3.8 | 782 | 12,720 | 75.0% | 38.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.6 | 790 | 11,345 | 25.0% | 53.9% | |
| 35.29% | 17 | 1.5 | 598 | 9,460 | 50.0% | 14.3% | |
| 58.82% | 17 | 4.0 | 913 | 12,974 | 75.0% | 53.9% | |
| 47.06% | 17 | 5.3 | 919 | 12,103 | 33.3% | 54.5% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 940 | 15,096 | 40.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 1.3 | 672 | 10,059 | 62.5% | 71.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.9 | 733 | 10,217 | 60.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.6 | 745 | 10,549 | 60.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 4.6 | 839 | 10,261 | 33.3% | 60.0% | |
| 71.43% | 14 | 4.0 | 880 | 12,433 | 80.0% | 66.7% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 842 | 12,262 | 100.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 624 | 8,710 | 22.2% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.5 | 554 | 8,055 | 62.5% | 80.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.5 | 906 | 11,658 | 66.7% | 14.3% | |
| 53.85% | 13 | 5.3 | 760 | 11,008 | 40.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.9 | 776 | 8,540 | 57.1% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.5 | 1,048 | 12,447 | 100.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 864 | 12,565 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 4.8 | 598 | 10,702 | 25.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 694 | 10,733 | 50.0% | 37.5% | |
| 10.00% | 10 | 2.6 | 650 | 7,801 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 768 | 10,791 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 548 | 9,988 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 2.2 | 792 | 13,267 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 906 | 11,752 | 71.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 1.8 | 749 | 10,267 | 20.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.7 | 595 | 11,218 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.7 | 919 | 12,837 | 100.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 670 | 10,563 | 50.0% | 33.3% | |
| 12.50% | 8 | 4.9 | 918 | 11,670 | 20.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.5 | 837 | 8,429 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 950 | 8,558 | 40.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 907 | 12,245 | 50.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.0 | 712 | 10,966 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.2 | 643 | 9,767 | 50.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 1,019 | 12,006 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 693 | 9,805 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 532 | 8,390 | 40.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 662 | 10,961 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 3.7 | 742 | 10,502 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Pantheon - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Pantheon w League of Legends?
Sylas wygrywa matchup Sylas vs Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7% w porownaniu do 48.3% Pantheon, roznica 3.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 60 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Pantheon we wczesnej grze?
We wczesnej grze Pantheon ma przewage nad Sylas z wskaznikiem zwyciestwa 53.3% versus 46.7%. Gracze Pantheon powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Pantheon w poznej grze?
W poznej grze Sylas przejmuje matchup Sylas vs Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 56.7% w porownaniu do 43.3%. Sylas skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Pantheon?
Sylas wygrywa matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 3.3 punktow procentowych oznacza, ze Sylas jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 60 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Pantheon?
Najlepszy build Sylas przeciwko Pantheon zawiera Szczelinotwórca, Klepsydra Zhonyi, Hextechowy Pas Rakietowy with Obuwie Maga. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Pantheon?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Pantheon uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 78.6% win rate in the Sylas vs Pantheon matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Pantheon?
Tak, Sylas ma korzystny matchup przeciwko Pantheon ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7%. Sylas has a solid advantage over Pantheon na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Sylas przeciwko Pantheon?
Grajac Sylas przeciwko Pantheon, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Pantheon. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.