Sylasvs Senna
Sylas vs Senna to a very close matchup w LoL patch 26.9. Sylas wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Senna na podstawie 10 gier. Sylas wins the early laning phase while Senna scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sylas, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sylas vs Senna.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Senna(50.0%)Who Wins the Sylas vs Senna Matchup?
Podsumowanie starcia Sylas vs Senna
Starcie Sylas vs Senna to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 10 ostatnich meczów, Sylas wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Senna, dając Sylas przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Sylas kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Senna skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Sylas musi wykorzystać przewagi zanim Senna osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Senna powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Senna prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Sylas ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Senna jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sylas vs Senna
Senna jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Sylas, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Senna ma przewagi w farmienie, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sylas Build Against Senna
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Senna, zapewniający mobilność i statystyki, których Sylas najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sylas przeciwko Senna to Płomień Cienia, Szczelinotwórca i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Sylas efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Senna. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sylas vs Senna.
Early Game vs Late Game
Sylas75.0%Senna25.0%Sylas33.3%Senna66.7%Sylas dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Senna. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sylas może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Senna jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Sylas. Przedłużone gry mocno faworyzują Senna, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Sylas musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Senna osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Senna przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Sylas Runes Against Senna
Dominacja
Precyzja
Kombinacja Dominacja głównych z Precyzja pobocznymi pomaga Sylas zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Senna.
Dane matchupow Sylas dla patcha 26.9 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sylas, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sylas, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.76% | 139 | 5.7 | 840 | 10,986 | 41.4% | 52.2% | |
| 53.62% | 138 | 1.0 | 838 | 12,971 | 66.7% | 43.6% | |
| 46.73% | 107 | 5.1 | 820 | 11,456 | 56.1% | 36.0% | |
| 43.01% | 93 | 5.5 | 899 | 10,928 | 46.9% | 38.6% | |
| 56.32% | 87 | 5.2 | 927 | 11,332 | 72.7% | 39.5% | |
| 44.05% | 84 | 5.7 | 727 | 10,888 | 47.5% | 40.9% | |
| 46.34% | 82 | 5.6 | 806 | 10,960 | 38.6% | 55.3% | |
| 55.70% | 79 | 4.5 | 952 | 12,439 | 66.7% | 49.0% | |
| 40.54% | 74 | 3.3 | 821 | 11,854 | 42.4% | 39.0% | |
| 45.95% | 74 | 5.5 | 793 | 10,560 | 51.6% | 41.9% | |
| 38.89% | 72 | 0.8 | 701 | 12,053 | 37.0% | 40.0% | |
| 42.25% | 71 | 5.5 | 745 | 10,325 | 35.3% | 48.6% | |
| 44.93% | 69 | 1.0 | 682 | 11,931 | 45.7% | 44.1% | |
| 42.19% | 64 | 2.0 | 862 | 11,614 | 45.7% | 37.9% | |
| 46.03% | 63 | 4.0 | 818 | 11,830 | 34.6% | 54.0% | |
| 44.44% | 63 | 0.9 | 711 | 12,639 | 56.5% | 37.5% | |
| 53.33% | 60 | 5.2 | 898 | 11,641 | 54.5% | 51.9% | |
| 55.00% | 60 | 1.0 | 758 | 13,111 | 63.6% | 50.0% | |
| 43.33% | 60 | 1.3 | 792 | 12,558 | 53.3% | 33.3% | |
| 56.90% | 58 | 5.3 | 884 | 10,937 | 58.6% | 55.2% | |
| 44.83% | 58 | 5.5 | 894 | 10,602 | 52.9% | 33.3% | |
| 46.30% | 54 | 4.7 | 728 | 10,987 | 41.7% | 50.0% | |
| 34.00% | 50 | 3.7 | 823 | 12,145 | 31.8% | 35.7% | |
| 63.27% | 49 | 5.9 | 896 | 10,624 | 66.7% | 59.1% | |
| 44.68% | 47 | 5.0 | 798 | 11,451 | 55.6% | 37.9% | |
| 44.68% | 47 | 5.7 | 757 | 10,998 | 36.4% | 52.0% | |
| 59.57% | 47 | 1.1 | 807 | 12,513 | 56.0% | 63.6% | |
| 37.78% | 45 | 1.1 | 706 | 12,059 | 36.4% | 39.1% | |
| 55.56% | 45 | 1.2 | 838 | 12,952 | 57.1% | 54.2% | |
| 47.62% | 42 | 5.6 | 897 | 11,276 | 45.0% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 1.7 | 788 | 12,723 | 62.5% | 52.2% | |
| 64.86% | 37 | 5.6 | 834 | 11,661 | 56.3% | 71.4% | |
| 54.05% | 37 | 5.6 | 718 | 10,534 | 72.2% | 36.8% | |
| 54.05% | 37 | 4.7 | 709 | 9,800 | 52.6% | 55.6% | |
| 54.05% | 37 | 5.3 | 824 | 11,580 | 50.0% | 56.5% | |
| 58.33% | 36 | 1.3 | 724 | 12,843 | 57.1% | 59.1% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 866 | 11,721 | 52.6% | 35.3% | |
| 57.14% | 35 | 4.2 | 840 | 11,254 | 60.0% | 55.0% | |
| 48.57% | 35 | 0.9 | 687 | 12,489 | 46.7% | 50.0% | |
| 51.43% | 35 | 5.5 | 866 | 10,827 | 43.8% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 0.7 | 628 | 11,513 | 50.0% | 62.5% | |
| 55.88% | 34 | 6.1 | 871 | 11,374 | 58.8% | 52.9% | |
| 50.00% | 34 | 0.8 | 674 | 10,918 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.29% | 34 | 5.6 | 844 | 10,431 | 35.7% | 35.0% | |
| 36.36% | 33 | 5.3 | 726 | 10,389 | 17.6% | 56.3% | |
| 45.45% | 33 | 6.1 | 867 | 12,132 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.88% | 32 | 1.1 | 748 | 11,228 | 47.4% | 46.1% | |
| 61.29% | 31 | 3.9 | 792 | 10,506 | 54.5% | 65.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 740 | 11,789 | 50.0% | 72.7% | |
| 35.48% | 31 | 1.0 | 654 | 12,409 | 58.3% | 21.1% | |
| 62.07% | 29 | 5.0 | 813 | 11,383 | 66.7% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 1.7 | 729 | 12,045 | 60.0% | 31.6% | |
| 58.62% | 29 | 1.0 | 786 | 12,061 | 53.3% | 64.3% | |
| 60.71% | 28 | 5.5 | 955 | 10,821 | 60.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 28 | 5.3 | 894 | 10,819 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 5.6 | 901 | 11,222 | 27.3% | 68.8% | |
| 50.00% | 27 | 5.5 | 846 | 10,700 | 63.6% | 40.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.3 | 764 | 9,558 | 31.3% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 0.8 | 685 | 13,351 | 33.3% | 47.1% | |
| 60.00% | 25 | 1.5 | 834 | 13,330 | 66.7% | 53.9% | |
| 44.00% | 25 | 1.4 | 776 | 12,794 | 56.3% | 22.2% | |
| 45.83% | 24 | 3.7 | 692 | 10,477 | 77.8% | 26.7% | |
| 47.83% | 23 | 2.8 | 709 | 9,105 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 5.9 | 869 | 11,677 | 75.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 3.9 | 774 | 12,218 | 66.7% | 37.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.9 | 730 | 12,216 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 1.1 | 660 | 11,455 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.7 | 953 | 12,036 | 66.7% | 41.7% | |
| 42.86% | 21 | 5.5 | 960 | 11,342 | 37.5% | 46.1% | |
| 35.00% | 20 | 4.3 | 777 | 11,992 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.7 | 913 | 10,313 | 45.5% | 37.5% | |
| 42.11% | 19 | 4.4 | 914 | 10,379 | 33.3% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 732 | 12,855 | 83.3% | 30.8% | |
| 47.06% | 17 | 5.7 | 910 | 11,161 | 62.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.3 | 1,183 | 14,877 | 60.0% | 41.7% | |
| 41.18% | 17 | 4.8 | 797 | 10,684 | 36.4% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 774 | 12,511 | 28.6% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 827 | 11,187 | 27.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 16 | 1.0 | 797 | 13,726 | 28.6% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 841 | 12,613 | 25.0% | 58.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.2 | 680 | 9,740 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 1,019 | 12,458 | 71.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 0.7 | 651 | 9,563 | 44.4% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 3.4 | 722 | 10,059 | 62.5% | 16.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.5 | 776 | 12,235 | 71.4% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 0.9 | 709 | 11,763 | 33.3% | 37.5% | |
| 21.43% | 14 | 3.3 | 764 | 11,705 | 20.0% | 22.2% | |
| 35.71% | 14 | 5.9 | 1,115 | 11,279 | 42.9% | 28.6% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 724 | 11,043 | 50.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.0 | 644 | 12,658 | 0.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.9 | 682 | 12,152 | 66.7% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.5 | 718 | 9,519 | 71.4% | 0.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.4 | 659 | 7,751 | 40.0% | 33.3% | |
| 38.46% | 13 | 3.3 | 724 | 10,163 | 33.3% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.2 | 642 | 12,270 | 80.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 2.0 | 571 | 10,643 | 80.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 670 | 11,633 | 20.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 3.2 | 936 | 10,516 | 50.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 827 | 13,393 | 57.1% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.9 | 890 | 12,348 | 100.0% | 40.0% | |
| 18.18% | 11 | 0.9 | 823 | 13,391 | 0.0% | 22.2% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 787 | 10,560 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 802 | 12,351 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 890 | 12,622 | 33.3% | 42.9% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 644 | 10,914 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.4 | 818 | 11,512 | 75.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 780 | 12,208 | 75.0% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 4.4 | 732 | 10,770 | 0.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 707 | 11,168 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 827 | 12,269 | 0.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 996 | 13,501 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 680 | 11,793 | 66.7% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 633 | 9,648 | 0.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 522 | 8,534 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.2 | 671 | 8,605 | 66.7% | 100.0% | |
| 87.50% | 8 | 5.7 | 1,165 | 12,101 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.0 | 925 | 13,672 | 50.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.6 | 767 | 8,037 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.7 | 738 | 12,478 | 0.0% | 60.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.0 | 661 | 13,017 | 0.0% | 16.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 739 | 12,407 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.3 | 661 | 9,506 | 75.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 7 | 5.7 | 666 | 10,352 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.3 | 578 | 8,841 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 804 | 13,090 | 100.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 1,061 | 12,488 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.3 | 844 | 13,447 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 681 | 10,085 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 774 | 10,355 | 60.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 998 | 13,018 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 719 | 10,643 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 845 | 9,947 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 782 | 10,906 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 541 | 10,497 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 963 | 12,285 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 560 | 8,276 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 883 | 11,565 | 100.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Sylas vs Senna - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Senna w League of Legends?
Sylas wygrywa matchup Sylas vs Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Senna, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 10 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.9.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Senna we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sylas ma przewage nad Senna z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Sylas powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sylas przeciwko Senna w poznej grze?
W poznej grze Senna przejmuje matchup Sylas vs Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Senna skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sylas vs Senna?
Sylas wygrywa matchup przeciwko Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.9 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Sylas jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 10 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sylas przeciwko Senna?
Najlepszy build Sylas przeciwko Senna zawiera Płomień Cienia, Szczelinotwórca, Hextechowy Pas Rakietowy with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sylas przeciwko Senna?
Najlepsze runy Sylas przeciwko Senna uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Senna matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sylas kontruje Senna?
Tak, Sylas ma korzystny matchup przeciwko Senna ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Sylas slightly edges out Senna na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.9.
Jak grac Sylas przeciwko Senna?
Grajac Sylas przeciwko Senna, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.