Trundlevs Ambessa
Trundle vs Ambessa to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Trundle wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Ambessa na podstawie 24 gier. Trundle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Trundle, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Trundle vs Ambessa.
Analiza matchupu Trundle
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Trundle radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Trundle vs Ambessa?
Podsumowanie starcia Trundle vs Ambessa
Starcie Trundle vs Ambessa to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 24 ostatnich meczów, Trundle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Ambessa, dając Trundle przewagę 16.7 punktów procentowych. Trundle dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Ambessa znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Trundle prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Trundle mogą pewnie wybierać przeciwko Ambessa i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Ambessa od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Trundle vs Ambessa
Trundle jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Trundle ma przewagi w farmienie, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Trundle Build Against Ambessa
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Trundle najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Trundle przeciwko Ambessa to Pancerz Umrzyka, Ostrze Zniszczonego Króla i Moc Trójcy. Ta kombinacja daje Trundle efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Ambessa. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Trundle vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Trundle75.0%
Ambessa25.0%Trundle50.0%Ambessa50.0%Trundle dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Ambessa. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Trundle może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Trundle na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Ambessa. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Trundle utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Ambessa powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Trundle Runes Against Ambessa
Precyzja
Czarnoksięstwo
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Trundle wykorzystać swoją przewagę przeciwko Ambessa, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Trundle dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Trundle, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Trundle, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.45% | 111 | 6.9 | 755 | 12,658 | 47.5% | 52.1% | |
| 50.55% | 91 | 5.6 | 570 | 12,202 | 50.0% | 50.9% | |
| 47.73% | 88 | 6.4 | 877 | 13,314 | 50.0% | 46.4% | |
| 43.53% | 85 | 5.6 | 729 | 12,431 | 40.0% | 46.0% | |
| 51.19% | 84 | 6.2 | 740 | 12,259 | 52.6% | 50.0% | |
| 50.65% | 77 | 6.7 | 650 | 12,317 | 42.4% | 56.8% | |
| 50.65% | 77 | 2.3 | 593 | 12,003 | 43.6% | 57.9% | |
| 55.41% | 74 | 6.0 | 689 | 12,089 | 53.1% | 57.1% | |
| 47.76% | 67 | 3.0 | 702 | 12,070 | 50.0% | 45.7% | |
| 49.25% | 67 | 6.4 | 1,098 | 12,175 | 50.0% | 48.6% | |
| 50.77% | 65 | 5.5 | 804 | 11,766 | 50.0% | 51.4% | |
| 37.10% | 62 | 5.4 | 699 | 12,141 | 38.1% | 36.6% | |
| 39.34% | 61 | 6.4 | 805 | 12,005 | 44.4% | 35.3% | |
| 51.85% | 54 | 6.7 | 810 | 12,383 | 61.5% | 42.9% | |
| 54.72% | 53 | 3.1 | 779 | 11,925 | 52.0% | 57.1% | |
| 56.86% | 51 | 6.3 | 756 | 12,266 | 60.9% | 53.6% | |
| 49.02% | 51 | 6.7 | 714 | 10,939 | 48.3% | 50.0% | |
| 51.02% | 49 | 6.6 | 763 | 12,848 | 57.9% | 46.7% | |
| 40.82% | 49 | 6.1 | 764 | 11,900 | 36.4% | 44.4% | |
| 46.94% | 49 | 1.4 | 586 | 10,894 | 51.7% | 40.0% | |
| 36.73% | 49 | 1.7 | 629 | 12,549 | 34.8% | 38.5% | |
| 47.83% | 46 | 1.4 | 607 | 11,844 | 65.0% | 34.6% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 690 | 12,120 | 54.5% | 36.4% | |
| 40.91% | 44 | 1.4 | 646 | 12,295 | 33.3% | 46.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.9 | 773 | 12,928 | 63.2% | 50.0% | |
| 57.14% | 42 | 6.3 | 736 | 12,402 | 58.8% | 56.0% | |
| 36.59% | 41 | 6.1 | 642 | 11,277 | 38.1% | 35.0% | |
| 57.50% | 40 | 7.0 | 802 | 12,492 | 66.7% | 47.4% | |
| 56.41% | 39 | 1.6 | 560 | 13,731 | 45.5% | 60.7% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 791 | 12,566 | 35.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 35 | 5.4 | 601 | 11,758 | 66.7% | 47.1% | |
| 57.14% | 35 | 1.9 | 589 | 11,609 | 42.1% | 75.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.4 | 605 | 12,517 | 63.6% | 47.6% | |
| 43.75% | 32 | 6.0 | 765 | 11,534 | 60.0% | 29.4% | |
| 59.38% | 32 | 6.2 | 886 | 12,738 | 56.3% | 62.5% | |
| 48.28% | 29 | 3.6 | 671 | 12,230 | 57.1% | 40.0% | |
| 31.03% | 29 | 2.2 | 569 | 13,476 | 28.6% | 31.8% | |
| 51.72% | 29 | 6.6 | 744 | 12,864 | 64.3% | 40.0% | |
| 41.38% | 29 | 3.4 | 607 | 13,355 | 16.7% | 58.8% | |
| 53.57% | 28 | 1.4 | 609 | 13,001 | 61.5% | 46.7% | |
| 44.44% | 27 | 5.4 | 792 | 12,108 | 42.9% | 46.1% | |
| 37.04% | 27 | 1.6 | 581 | 13,114 | 41.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 24 | 6.8 | 776 | 12,551 | 78.6% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 5.5 | 745 | 13,692 | 75.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 6.8 | 822 | 13,460 | 45.5% | 38.5% | |
| 56.52% | 23 | 1.5 | 677 | 13,146 | 45.5% | 66.7% | |
| 60.87% | 23 | 7.6 | 776 | 13,896 | 70.0% | 53.9% | |
| 65.22% | 23 | 5.7 | 757 | 11,957 | 61.5% | 70.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.9 | 658 | 12,110 | 60.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.9 | 584 | 11,806 | 61.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.2 | 648 | 12,265 | 62.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 601 | 12,753 | 71.4% | 38.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.5 | 1,091 | 13,552 | 80.0% | 44.4% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 750 | 12,651 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.84% | 19 | 6.7 | 546 | 11,896 | 25.0% | 45.5% | |
| 47.37% | 19 | 4.6 | 544 | 9,841 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 6.7 | 546 | 12,294 | 40.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 709 | 11,276 | 75.0% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 796 | 14,694 | 50.0% | 53.9% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 699 | 13,527 | 100.0% | 53.9% | |
| 25.00% | 16 | 1.9 | 590 | 13,391 | 50.0% | 16.7% | |
| 46.67% | 15 | 5.7 | 616 | 12,672 | 50.0% | 45.5% | |
| 20.00% | 15 | 1.2 | 525 | 11,726 | 16.7% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 756 | 12,708 | 66.7% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.4 | 578 | 13,365 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 630 | 10,277 | 50.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 2.2 | 644 | 13,429 | 20.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 581 | 13,773 | 66.7% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 2.2 | 552 | 12,119 | 66.7% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 6.9 | 830 | 15,916 | 50.0% | 45.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 640 | 13,574 | 66.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 634 | 13,977 | 75.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 613 | 11,276 | 66.7% | 42.9% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 631 | 12,369 | 14.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 769 | 14,131 | 66.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 620 | 10,041 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 2.5 | 677 | 11,463 | 40.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 771 | 10,707 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 477 | 12,717 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.2 | 748 | 11,493 | 75.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 706 | 13,796 | 80.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.1 | 614 | 12,577 | 20.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 546 | 13,323 | 33.3% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 889 | 12,031 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.2 | 497 | 10,398 | 20.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 356 | 8,392 | 33.3% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.9 | 764 | 13,121 | 0.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 534 | 11,015 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 676 | 14,130 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 512 | 11,908 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 626 | 11,773 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 611 | 10,252 | 40.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 753 | 14,206 | 33.3% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.9 | 453 | 10,729 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 394 | 9,764 | 66.7% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.8 | 693 | 13,534 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 459 | 11,476 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.0 | 442 | 10,986 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 867 | 11,783 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 562 | 12,052 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 667 | 14,367 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 417 | 10,691 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 431 | 10,143 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 723 | 10,425 | 66.7% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Trundle vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Trundle przeciwko Ambessa w League of Legends?
Trundle wygrywa matchup Trundle vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Ambessa, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 24 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Trundle przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Trundle ma przewage nad Ambessa z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Trundle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Trundle przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Trundle przejmuje matchup Trundle vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Trundle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Trundle vs Ambessa?
Trundle wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Trundle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 24 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Trundle przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Trundle przeciwko Ambessa zawiera Pancerz Umrzyka, Ostrze Zniszczonego Króla, Moc Trójcy with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Trundle przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Trundle przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Trundle vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Trundle kontruje Ambessa?
Tak, Trundle ma korzystny matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Trundle strongly counters Ambessa na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Trundle przeciwko Ambessa?
Grajac Trundle przeciwko Ambessa, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.