Veigarvs Caitlyn
Veigar vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Veigar wygrywa z 53.4% win rate (+6.8%) przeciwko Caitlyn na podstawie 118 gier. Veigar wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Veigar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Veigar vs Caitlyn.
Analiza matchupu Veigar
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Veigar radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Veigar vs Caitlyn?
Podsumowanie starcia Veigar vs Caitlyn
Starcie Veigar vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 118 ostatnich meczów, Veigar wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.4% w porównaniu do 46.6% Caitlyn, dając Veigar przewagę 6.8 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Veigar kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Veigar musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Veigar prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Veigar mogą pewnie wybierać przeciwko Caitlyn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Caitlyn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Veigar vs Caitlyn
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Veigar, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Veigar Build Against Caitlyn
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Caitlyn, zapewniający mobilność i statystyki, których Veigar najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Veigar przeciwko Caitlyn to Różdżka Wieków, Zabójczy Kapelusz Rabadona i Uścisk Serafina. Ta kombinacja daje Veigar efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Caitlyn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Veigar vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Veigar58.5%
Caitlyn41.5%Veigar49.2%Caitlyn50.8%Veigar dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 58.5% — 17.0 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Veigar może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Caitlyn na 50.8% współczynnika wygranych — tylko 1.5 punktów przed Veigar. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Veigar ma przewagę wcześnie, ale Caitlyn stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Veigar Runes Against Caitlyn
Czarnoksięstwo
Dominacja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Veigar wykorzystać swoją przewagę przeciwko Caitlyn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Veigar dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Veigar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Veigar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.77% | 323 | 6.7 | 925 | 12,711 | 40.8% | 57.5% | |
| 53.57% | 308 | 6.6 | 943 | 12,491 | 51.6% | 55.0% | |
| 47.20% | 250 | 5.8 | 860 | 12,545 | 44.4% | 48.8% | |
| 46.35% | 233 | 6.4 | 855 | 12,027 | 43.4% | 48.8% | |
| 42.13% | 197 | 6.3 | 903 | 11,817 | 40.7% | 43.4% | |
| 38.95% | 190 | 6.2 | 826 | 11,467 | 31.8% | 45.1% | |
| 48.66% | 187 | 6.3 | 837 | 11,738 | 37.5% | 57.0% | |
| 52.97% | 185 | 6.2 | 920 | 12,895 | 53.9% | 52.5% | |
| 55.74% | 183 | 6.5 | 929 | 12,243 | 59.7% | 53.1% | |
| 51.98% | 177 | 6.7 | 881 | 12,654 | 47.6% | 54.4% | |
| 51.79% | 168 | 6.4 | 900 | 12,025 | 51.4% | 52.0% | |
| 52.80% | 161 | 6.4 | 842 | 11,885 | 49.2% | 55.2% | |
| 56.64% | 143 | 6.1 | 1,000 | 12,326 | 60.9% | 53.2% | |
| 49.25% | 134 | 6.1 | 872 | 12,178 | 40.7% | 55.0% | |
| 44.80% | 125 | 6.3 | 945 | 11,894 | 34.7% | 51.3% | |
| 53.39% | 118 | 6.7 | 903 | 13,486 | 58.5% | 49.2% | |
| 52.25% | 111 | 5.7 | 910 | 12,332 | 53.5% | 51.5% | |
| 58.88% | 107 | 6.5 | 1,006 | 13,829 | 45.5% | 64.9% | |
| 50.00% | 100 | 6.9 | 913 | 12,197 | 46.7% | 52.7% | |
| 48.00% | 100 | 6.4 | 870 | 12,110 | 41.5% | 52.5% | |
| 56.00% | 100 | 6.6 | 983 | 13,932 | 68.6% | 49.2% | |
| 53.06% | 98 | 6.4 | 882 | 11,591 | 53.3% | 52.8% | |
| 42.86% | 98 | 6.7 | 922 | 13,081 | 44.1% | 42.2% | |
| 64.58% | 96 | 6.5 | 1,107 | 12,522 | 52.6% | 72.4% | |
| 61.70% | 94 | 6.6 | 916 | 12,125 | 64.8% | 57.5% | |
| 49.44% | 89 | 6.5 | 881 | 12,875 | 45.7% | 51.9% | |
| 48.28% | 87 | 6.5 | 1,021 | 13,546 | 53.6% | 45.8% | |
| 53.49% | 86 | 6.3 | 793 | 11,504 | 42.5% | 63.0% | |
| 52.50% | 80 | 6.8 | 889 | 12,462 | 55.6% | 50.0% | |
| 51.28% | 78 | 6.1 | 837 | 12,716 | 53.1% | 50.0% | |
| 57.14% | 77 | 6.3 | 922 | 13,917 | 65.2% | 53.7% | |
| 44.16% | 77 | 6.6 | 900 | 13,287 | 43.2% | 45.0% | |
| 55.26% | 76 | 7.0 | 1,026 | 13,142 | 55.9% | 54.8% | |
| 50.00% | 74 | 6.5 | 920 | 12,122 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.93% | 71 | 6.7 | 1,028 | 13,885 | 55.2% | 54.8% | |
| 43.66% | 71 | 6.3 | 902 | 11,413 | 43.3% | 43.9% | |
| 52.11% | 71 | 6.9 | 1,051 | 13,824 | 52.6% | 51.9% | |
| 50.72% | 69 | 6.6 | 865 | 12,072 | 64.3% | 41.5% | |
| 58.21% | 67 | 6.7 | 909 | 13,606 | 64.5% | 52.8% | |
| 45.31% | 64 | 6.3 | 981 | 11,233 | 42.4% | 48.4% | |
| 67.19% | 64 | 6.7 | 1,013 | 13,507 | 70.6% | 63.3% | |
| 61.29% | 62 | 6.8 | 1,070 | 12,917 | 52.2% | 66.7% | |
| 45.76% | 59 | 4.1 | 754 | 11,334 | 39.1% | 50.0% | |
| 50.85% | 59 | 6.6 | 1,026 | 13,169 | 42.1% | 55.0% | |
| 51.85% | 54 | 5.5 | 826 | 12,577 | 47.4% | 54.3% | |
| 52.83% | 53 | 5.4 | 930 | 13,600 | 50.0% | 54.0% | |
| 45.10% | 51 | 6.5 | 1,025 | 13,500 | 40.0% | 47.2% | |
| 55.10% | 49 | 6.3 | 801 | 12,396 | 43.8% | 60.6% | |
| 63.83% | 47 | 5.6 | 909 | 13,499 | 68.4% | 60.7% | |
| 59.57% | 47 | 6.6 | 910 | 11,879 | 62.1% | 55.6% | |
| 54.35% | 46 | 5.3 | 860 | 11,986 | 58.8% | 51.7% | |
| 45.45% | 44 | 6.6 | 947 | 14,144 | 42.9% | 46.7% | |
| 41.86% | 43 | 6.1 | 1,007 | 11,970 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.81% | 43 | 7.1 | 914 | 12,223 | 63.2% | 50.0% | |
| 52.50% | 40 | 6.3 | 970 | 14,323 | 53.9% | 51.9% | |
| 61.54% | 39 | 6.0 | 928 | 13,049 | 54.5% | 64.3% | |
| 48.72% | 39 | 5.8 | 777 | 10,960 | 36.8% | 60.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 902 | 14,516 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 5.7 | 810 | 13,345 | 36.4% | 39.1% | |
| 48.39% | 31 | 6.3 | 968 | 13,230 | 41.7% | 52.6% | |
| 54.84% | 31 | 6.7 | 912 | 12,132 | 41.2% | 71.4% | |
| 63.33% | 30 | 6.5 | 892 | 11,881 | 53.9% | 70.6% | |
| 37.93% | 29 | 2.6 | 791 | 11,867 | 9.1% | 55.6% | |
| 37.93% | 29 | 2.9 | 742 | 11,564 | 36.4% | 38.9% | |
| 51.72% | 29 | 6.4 | 896 | 13,580 | 71.4% | 45.5% | |
| 62.96% | 27 | 4.6 | 724 | 11,564 | 87.5% | 52.6% | |
| 22.22% | 27 | 6.3 | 1,056 | 11,561 | 0.0% | 35.3% | |
| 54.17% | 24 | 6.5 | 1,055 | 14,105 | 42.9% | 58.8% | |
| 65.22% | 23 | 6.5 | 998 | 12,278 | 60.0% | 69.2% | |
| 43.48% | 23 | 6.6 | 787 | 13,539 | 37.5% | 46.7% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 872 | 11,963 | 57.1% | 43.8% | |
| 47.83% | 23 | 2.5 | 733 | 10,811 | 50.0% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 6.6 | 987 | 13,796 | 60.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 892 | 13,322 | 71.4% | 53.3% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 1,003 | 15,270 | 50.0% | 73.3% | |
| 42.86% | 21 | 4.7 | 845 | 10,477 | 54.5% | 30.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.9 | 933 | 12,291 | 76.9% | 28.6% | |
| 30.00% | 20 | 2.1 | 584 | 8,834 | 16.7% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.4 | 1,132 | 12,625 | 50.0% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 776 | 11,390 | 37.5% | 54.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.1 | 1,317 | 14,098 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.5 | 970 | 13,447 | 100.0% | 21.4% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 899 | 13,060 | 50.0% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.4 | 918 | 13,789 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.4 | 1,276 | 13,745 | 20.0% | 36.4% | |
| 56.25% | 16 | 3.7 | 1,036 | 10,398 | 55.6% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 1,096 | 13,422 | 33.3% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 3.6 | 691 | 10,016 | 62.5% | 16.7% | |
| 35.71% | 14 | 6.4 | 831 | 10,675 | 20.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.3 | 879 | 11,983 | 75.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.9 | 662 | 10,122 | 50.0% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 6.1 | 773 | 11,613 | 42.9% | 28.6% | |
| 30.77% | 13 | 2.1 | 656 | 10,281 | 0.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 7.2 | 882 | 15,527 | 60.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 566 | 10,750 | 33.3% | 83.3% | |
| 50.00% | 12 | 7.1 | 1,091 | 12,251 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 1,165 | 10,453 | 75.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 670 | 10,703 | 50.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 730 | 11,061 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 6.4 | 966 | 12,601 | 71.4% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.4 | 652 | 10,841 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.7 | 780 | 12,938 | 50.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 2.3 | 716 | 10,200 | 50.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 1,023 | 14,136 | 50.0% | 62.5% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 949 | 15,150 | 66.7% | 85.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 1,130 | 14,149 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 1.9 | 623 | 8,767 | 16.7% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 618 | 10,699 | 50.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 804 | 11,204 | 0.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 897 | 11,894 | 50.0% | 16.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.1 | 1,104 | 12,740 | 33.3% | 20.0% | |
| 87.50% | 8 | 2.8 | 677 | 12,640 | 0.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 584 | 10,498 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 869 | 12,446 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 1,118 | 10,927 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 1,027 | 14,577 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1,089 | 12,731 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 857 | 11,507 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 914 | 14,805 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 948 | 11,407 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 831 | 13,484 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 1,063 | 11,870 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 994 | 13,204 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.5 | 1,053 | 13,010 | 100.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.8 | 534 | 7,554 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 857 | 11,760 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.2 | 897 | 13,295 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.1 | 925 | 16,347 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 984 | 12,400 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,128 | 14,267 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 696 | 8,662 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 1,100 | 13,527 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 1,155 | 12,540 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,154 | 12,827 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 6.5 | 870 | 11,681 | 100.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Veigar vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Veigar wygrywa matchup Veigar vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.4% w porownaniu do 46.6% Caitlyn, roznica 6.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 118 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Veigar ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 58.5% versus 41.5%. Gracze Veigar powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Veigar vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.8% w porownaniu do 49.2%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Veigar vs Caitlyn?
Veigar wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.4% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 6.8 punktow procentowych oznacza, ze Veigar jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 118 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Veigar przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Veigar przeciwko Caitlyn zawiera Różdżka Wieków, Zabójczy Kapelusz Rabadona, Uścisk Serafina with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Veigar przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Veigar przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 53.8% win rate in the Veigar vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Veigar kontruje Caitlyn?
Tak, Veigar ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 53.4%. Veigar strongly counters Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Veigar przeciwko Caitlyn?
Grajac Veigar przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.