
Veigarvs Gwen
Veigar vs Gwen to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Gwen wygrywa z 64.3% win rate (+28.6%) przeciwko Veigar na podstawie 14 gier. Gwen wins the early laning phase while Veigar scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Veigar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Veigar vs Gwen.
Analiza matchupu Veigar
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Veigar radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Veigar vs Gwen?

Podsumowanie starcia Veigar vs Gwen
Starcie Veigar vs Gwen to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 14 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 64.3% w porównaniu do 35.7% Veigar, dając Gwen przewagę 28.6 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Gwen kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Veigar skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Gwen musi wykorzystać przewagi zanim Veigar osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Veigar powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Veigar prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gwen ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Veigar powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Gwen się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Veigar vs Gwen
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Veigar, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Veigar Build Against Gwen
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Gwen, zapewniający mobilność i statystyki, których Veigar najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Veigar przeciwko Gwen to Echo Luden, Przepływ Burzy i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Veigar efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Gwen. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Veigar vs Gwen.
Early Game vs Late Game
Gwen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 80.0% — 60.0 punktów procentowych przewagi nad Veigar. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Gwen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Veigar jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Gwen. Przedłużone gry mocno faworyzują Veigar, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Gwen musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Veigar osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Veigar przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Veigar Runes Against Gwen
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Dominacja daje Veigar najlepsze narzędzia do rywalizacji z Gwen w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Veigar dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Veigar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Veigar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.77% | 323 | 6.7 | 925 | 12,711 | 40.8% | 57.5% | |
| 53.57% | 308 | 6.6 | 943 | 12,491 | 51.6% | 55.0% | |
| 47.20% | 250 | 5.8 | 860 | 12,545 | 44.4% | 48.8% | |
| 46.35% | 233 | 6.4 | 855 | 12,027 | 43.4% | 48.8% | |
| 42.13% | 197 | 6.3 | 903 | 11,817 | 40.7% | 43.4% | |
| 38.95% | 190 | 6.2 | 826 | 11,467 | 31.8% | 45.1% | |
| 48.66% | 187 | 6.3 | 837 | 11,738 | 37.5% | 57.0% | |
| 52.97% | 185 | 6.2 | 920 | 12,895 | 53.9% | 52.5% | |
| 55.74% | 183 | 6.5 | 929 | 12,243 | 59.7% | 53.1% | |
| 51.98% | 177 | 6.7 | 881 | 12,654 | 47.6% | 54.4% | |
| 51.79% | 168 | 6.4 | 900 | 12,025 | 51.4% | 52.0% | |
| 52.80% | 161 | 6.4 | 842 | 11,885 | 49.2% | 55.2% | |
| 56.64% | 143 | 6.1 | 1,000 | 12,326 | 60.9% | 53.2% | |
| 49.25% | 134 | 6.1 | 872 | 12,178 | 40.7% | 55.0% | |
| 44.80% | 125 | 6.3 | 945 | 11,894 | 34.7% | 51.3% | |
| 53.39% | 118 | 6.7 | 903 | 13,486 | 58.5% | 49.2% | |
| 52.25% | 111 | 5.7 | 910 | 12,332 | 53.5% | 51.5% | |
| 58.88% | 107 | 6.5 | 1,006 | 13,829 | 45.5% | 64.9% | |
| 50.00% | 100 | 6.9 | 913 | 12,197 | 46.7% | 52.7% | |
| 48.00% | 100 | 6.4 | 870 | 12,110 | 41.5% | 52.5% | |
| 56.00% | 100 | 6.6 | 983 | 13,932 | 68.6% | 49.2% | |
| 53.06% | 98 | 6.4 | 882 | 11,591 | 53.3% | 52.8% | |
| 42.86% | 98 | 6.7 | 922 | 13,081 | 44.1% | 42.2% | |
| 64.58% | 96 | 6.5 | 1,107 | 12,522 | 52.6% | 72.4% | |
| 61.70% | 94 | 6.6 | 916 | 12,125 | 64.8% | 57.5% | |
| 49.44% | 89 | 6.5 | 881 | 12,875 | 45.7% | 51.9% | |
| 48.28% | 87 | 6.5 | 1,021 | 13,546 | 53.6% | 45.8% | |
| 53.49% | 86 | 6.3 | 793 | 11,504 | 42.5% | 63.0% | |
| 52.50% | 80 | 6.8 | 889 | 12,462 | 55.6% | 50.0% | |
| 51.28% | 78 | 6.1 | 837 | 12,716 | 53.1% | 50.0% | |
| 57.14% | 77 | 6.3 | 922 | 13,917 | 65.2% | 53.7% | |
| 44.16% | 77 | 6.6 | 900 | 13,287 | 43.2% | 45.0% | |
| 55.26% | 76 | 7.0 | 1,026 | 13,142 | 55.9% | 54.8% | |
| 50.00% | 74 | 6.5 | 920 | 12,122 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.93% | 71 | 6.7 | 1,028 | 13,885 | 55.2% | 54.8% | |
| 43.66% | 71 | 6.3 | 902 | 11,413 | 43.3% | 43.9% | |
| 52.11% | 71 | 6.9 | 1,051 | 13,824 | 52.6% | 51.9% | |
| 50.72% | 69 | 6.6 | 865 | 12,072 | 64.3% | 41.5% | |
| 58.21% | 67 | 6.7 | 909 | 13,606 | 64.5% | 52.8% | |
| 45.31% | 64 | 6.3 | 981 | 11,233 | 42.4% | 48.4% | |
| 67.19% | 64 | 6.7 | 1,013 | 13,507 | 70.6% | 63.3% | |
| 61.29% | 62 | 6.8 | 1,070 | 12,917 | 52.2% | 66.7% | |
| 45.76% | 59 | 4.1 | 754 | 11,334 | 39.1% | 50.0% | |
| 50.85% | 59 | 6.6 | 1,026 | 13,169 | 42.1% | 55.0% | |
| 51.85% | 54 | 5.5 | 826 | 12,577 | 47.4% | 54.3% | |
| 52.83% | 53 | 5.4 | 930 | 13,600 | 50.0% | 54.0% | |
| 45.10% | 51 | 6.5 | 1,025 | 13,500 | 40.0% | 47.2% | |
| 55.10% | 49 | 6.3 | 801 | 12,396 | 43.8% | 60.6% | |
| 63.83% | 47 | 5.6 | 909 | 13,499 | 68.4% | 60.7% | |
| 59.57% | 47 | 6.6 | 910 | 11,879 | 62.1% | 55.6% | |
| 54.35% | 46 | 5.3 | 860 | 11,986 | 58.8% | 51.7% | |
| 45.45% | 44 | 6.6 | 947 | 14,144 | 42.9% | 46.7% | |
| 41.86% | 43 | 6.1 | 1,007 | 11,970 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.81% | 43 | 7.1 | 914 | 12,223 | 63.2% | 50.0% | |
| 52.50% | 40 | 6.3 | 970 | 14,323 | 53.9% | 51.9% | |
| 61.54% | 39 | 6.0 | 928 | 13,049 | 54.5% | 64.3% | |
| 48.72% | 39 | 5.8 | 777 | 10,960 | 36.8% | 60.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 902 | 14,516 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 5.7 | 810 | 13,345 | 36.4% | 39.1% | |
| 48.39% | 31 | 6.3 | 968 | 13,230 | 41.7% | 52.6% | |
| 54.84% | 31 | 6.7 | 912 | 12,132 | 41.2% | 71.4% | |
| 63.33% | 30 | 6.5 | 892 | 11,881 | 53.9% | 70.6% | |
| 37.93% | 29 | 2.6 | 791 | 11,867 | 9.1% | 55.6% | |
| 37.93% | 29 | 2.9 | 742 | 11,564 | 36.4% | 38.9% | |
| 51.72% | 29 | 6.4 | 896 | 13,580 | 71.4% | 45.5% | |
| 62.96% | 27 | 4.6 | 724 | 11,564 | 87.5% | 52.6% | |
| 22.22% | 27 | 6.3 | 1,056 | 11,561 | 0.0% | 35.3% | |
| 54.17% | 24 | 6.5 | 1,055 | 14,105 | 42.9% | 58.8% | |
| 65.22% | 23 | 6.5 | 998 | 12,278 | 60.0% | 69.2% | |
| 43.48% | 23 | 6.6 | 787 | 13,539 | 37.5% | 46.7% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 872 | 11,963 | 57.1% | 43.8% | |
| 47.83% | 23 | 2.5 | 733 | 10,811 | 50.0% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 6.6 | 987 | 13,796 | 60.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 892 | 13,322 | 71.4% | 53.3% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 1,003 | 15,270 | 50.0% | 73.3% | |
| 42.86% | 21 | 4.7 | 845 | 10,477 | 54.5% | 30.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.9 | 933 | 12,291 | 76.9% | 28.6% | |
| 30.00% | 20 | 2.1 | 584 | 8,834 | 16.7% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.4 | 1,132 | 12,625 | 50.0% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 776 | 11,390 | 37.5% | 54.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.1 | 1,317 | 14,098 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.5 | 970 | 13,447 | 100.0% | 21.4% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 899 | 13,060 | 50.0% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.4 | 918 | 13,789 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.4 | 1,276 | 13,745 | 20.0% | 36.4% | |
| 56.25% | 16 | 3.7 | 1,036 | 10,398 | 55.6% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 1,096 | 13,422 | 33.3% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 3.6 | 691 | 10,016 | 62.5% | 16.7% | |
| 35.71% | 14 | 6.4 | 831 | 10,675 | 20.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.3 | 879 | 11,983 | 75.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.9 | 662 | 10,122 | 50.0% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 6.1 | 773 | 11,613 | 42.9% | 28.6% | |
| 30.77% | 13 | 2.1 | 656 | 10,281 | 0.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 7.2 | 882 | 15,527 | 60.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 566 | 10,750 | 33.3% | 83.3% | |
| 50.00% | 12 | 7.1 | 1,091 | 12,251 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 1,165 | 10,453 | 75.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 670 | 10,703 | 50.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 730 | 11,061 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 6.4 | 966 | 12,601 | 71.4% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.4 | 652 | 10,841 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.7 | 780 | 12,938 | 50.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 2.3 | 716 | 10,200 | 50.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 1,023 | 14,136 | 50.0% | 62.5% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 949 | 15,150 | 66.7% | 85.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 1,130 | 14,149 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 1.9 | 623 | 8,767 | 16.7% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 618 | 10,699 | 50.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 804 | 11,204 | 0.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 897 | 11,894 | 50.0% | 16.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.1 | 1,104 | 12,740 | 33.3% | 20.0% | |
| 87.50% | 8 | 2.8 | 677 | 12,640 | 0.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 584 | 10,498 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 869 | 12,446 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 1,118 | 10,927 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 1,027 | 14,577 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1,089 | 12,731 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 857 | 11,507 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 914 | 14,805 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 948 | 11,407 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 831 | 13,484 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 1,063 | 11,870 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 994 | 13,204 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.5 | 1,053 | 13,010 | 100.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.8 | 534 | 7,554 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 857 | 11,760 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.2 | 897 | 13,295 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.1 | 925 | 16,347 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 984 | 12,400 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,128 | 14,267 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 696 | 8,662 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 1,100 | 13,527 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 1,155 | 12,540 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,154 | 12,827 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 6.5 | 870 | 11,681 | 100.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Veigar vs Gwen - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Gwen w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Veigar vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 64.3% w porownaniu do 35.7% Veigar, roznica 28.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 14 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Gwen we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Veigar z wskaznikiem zwyciestwa 80.0% versus 20.0%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Gwen w poznej grze?
W poznej grze Veigar przejmuje matchup Veigar vs Gwen ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Veigar skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Veigar vs Gwen?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Veigar ze wskaznikiem zwyciestwa 64.3% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 28.6 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 14 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Veigar przeciwko Gwen?
Najlepszy build Veigar przeciwko Gwen zawiera Echo Luden, Przepływ Burzy, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Veigar przeciwko Gwen?
Najlepsze runy Veigar przeciwko Gwen uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Veigar vs Gwen matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Veigar kontruje Gwen?
Nie, Veigar ma trudnosci przeciwko Gwen z zaledwie 35.7% wskaznikiem zwyciestwa. Gwen ma przewage w tym matchupie. Gracze Veigar powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Gwen.
Jak grac Veigar przeciwko Gwen?
Grajac Veigar przeciwko Gwen, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Gwen. Focus on safe farming — you outscale Gwen in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
