
Veigarvs Ambessa
Veigar vs Ambessa to a very close matchup w LoL patch 26.3. Veigar wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Ambessa na podstawie 6 gier. Ambessa wins the early laning phase while Veigar scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Veigar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Veigar vs Ambessa.
Veigar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Veigar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Veigar vs Ambessa Matchup?

Podsumowanie starcia Veigar vs Ambessa
Starcie Veigar vs Ambessa to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Veigar wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Ambessa, dając Veigar przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Ambessa kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Veigar skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Ambessa musi wykorzystać przewagi zanim Veigar osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Veigar powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Ambessa prowadzi o 973 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Veigar ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Ambessa jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Veigar vs Ambessa
Veigar jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Ambessa, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Veigar ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Veigar Build Against Ambessa
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Ambessa, zapewniający mobilność i statystyki, których Veigar najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Veigar przeciwko Ambessa to Różdżka Wieków, Zabójczy Kapelusz Rabadona i Uścisk Serafina. Ta kombinacja daje Veigar efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Veigar vs Ambessa.
Early Game vs Late Game
Ambessa dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Veigar. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Ambessa może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Veigar jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Ambessa. Przedłużone gry mocno faworyzują Veigar, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Ambessa musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Veigar osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Veigar przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Veigar Runes Against Ambessa
Kombinacja Czarnoksięstwo głównych z Dominacja pobocznymi pomaga Veigar zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Ambessa.
Dane matchupow Veigar dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Veigar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Veigar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.06% | 405 | 6.6 | 912 | 12,473 | 59.8% | 51.3% | |
| 52.17% | 368 | 6.4 | 873 | 12,619 | 39.7% | 61.3% | |
| 48.24% | 284 | 6.8 | 833 | 12,786 | 41.8% | 53.1% | |
| 45.37% | 227 | 5.9 | 830 | 12,250 | 47.8% | 43.7% | |
| 52.85% | 193 | 6.5 | 988 | 13,889 | 51.2% | 54.0% | |
| 56.84% | 190 | 6.3 | 925 | 12,524 | 51.4% | 60.3% | |
| 48.15% | 189 | 6.7 | 834 | 12,548 | 41.6% | 52.7% | |
| 52.43% | 185 | 6.3 | 823 | 11,910 | 51.6% | 53.3% | |
| 48.89% | 180 | 6.6 | 946 | 12,361 | 39.5% | 56.6% | |
| 44.17% | 163 | 6.5 | 817 | 11,700 | 36.3% | 51.8% | |
| 50.00% | 156 | 6.1 | 810 | 12,513 | 35.6% | 58.8% | |
| 58.44% | 154 | 6.3 | 846 | 11,901 | 51.4% | 64.3% | |
| 49.02% | 153 | 6.3 | 846 | 12,682 | 45.0% | 51.6% | |
| 50.69% | 144 | 6.3 | 762 | 11,778 | 47.5% | 53.0% | |
| 50.35% | 143 | 6.6 | 888 | 12,383 | 46.1% | 53.9% | |
| 56.20% | 137 | 6.3 | 969 | 13,897 | 53.1% | 58.9% | |
| 50.74% | 136 | 6.9 | 901 | 12,863 | 46.9% | 52.9% | |
| 43.61% | 133 | 6.0 | 880 | 12,642 | 39.3% | 46.8% | |
| 58.33% | 132 | 7.1 | 931 | 12,729 | 63.6% | 54.5% | |
| 56.15% | 130 | 6.5 | 1,037 | 14,137 | 62.5% | 51.4% | |
| 54.33% | 127 | 6.4 | 897 | 12,902 | 53.7% | 54.8% | |
| 46.28% | 121 | 6.7 | 946 | 13,208 | 52.2% | 42.7% | |
| 42.61% | 115 | 6.6 | 939 | 13,180 | 45.0% | 41.3% | |
| 51.35% | 111 | 6.4 | 936 | 12,337 | 44.2% | 55.9% | |
| 55.05% | 109 | 6.8 | 908 | 12,537 | 51.8% | 58.5% | |
| 49.07% | 108 | 6.3 | 952 | 12,202 | 44.4% | 53.7% | |
| 48.11% | 106 | 6.0 | 1,012 | 12,571 | 54.2% | 43.1% | |
| 58.42% | 101 | 6.4 | 1,024 | 14,658 | 56.3% | 59.4% | |
| 51.00% | 100 | 6.9 | 984 | 12,974 | 50.9% | 51.1% | |
| 48.45% | 97 | 6.5 | 868 | 11,862 | 46.9% | 50.0% | |
| 55.79% | 95 | 6.6 | 973 | 14,544 | 58.3% | 54.2% | |
| 55.43% | 92 | 6.4 | 952 | 12,796 | 59.5% | 52.7% | |
| 43.18% | 88 | 6.2 | 885 | 12,649 | 37.5% | 46.4% | |
| 58.14% | 86 | 7.0 | 909 | 12,537 | 63.4% | 53.3% | |
| 45.35% | 86 | 6.2 | 846 | 12,900 | 45.2% | 45.5% | |
| 43.75% | 80 | 6.1 | 853 | 12,477 | 42.4% | 44.7% | |
| 52.00% | 75 | 6.6 | 970 | 12,790 | 47.4% | 56.8% | |
| 46.67% | 75 | 6.4 | 924 | 13,297 | 53.9% | 38.9% | |
| 47.30% | 74 | 6.3 | 940 | 11,953 | 37.0% | 53.2% | |
| 54.05% | 74 | 6.6 | 947 | 13,078 | 48.1% | 57.5% | |
| 64.38% | 73 | 7.0 | 963 | 13,810 | 62.9% | 65.8% | |
| 42.25% | 71 | 6.3 | 801 | 12,704 | 34.6% | 46.7% | |
| 56.72% | 67 | 6.4 | 889 | 12,813 | 60.9% | 54.5% | |
| 45.90% | 61 | 5.2 | 808 | 11,309 | 58.1% | 33.3% | |
| 56.90% | 58 | 5.6 | 768 | 12,135 | 60.0% | 54.5% | |
| 46.30% | 54 | 5.9 | 917 | 13,545 | 47.6% | 45.5% | |
| 56.60% | 53 | 4.6 | 789 | 11,507 | 56.0% | 57.1% | |
| 42.31% | 52 | 6.8 | 931 | 11,437 | 53.9% | 30.8% | |
| 60.78% | 51 | 7.3 | 968 | 13,091 | 72.0% | 50.0% | |
| 64.00% | 50 | 6.3 | 932 | 12,868 | 56.7% | 75.0% | |
| 55.10% | 49 | 7.0 | 948 | 14,651 | 54.5% | 55.3% | |
| 56.52% | 46 | 6.0 | 1,080 | 12,348 | 52.6% | 59.3% | |
| 54.35% | 46 | 6.1 | 1,059 | 15,066 | 66.7% | 46.4% | |
| 46.51% | 43 | 6.6 | 951 | 11,758 | 45.5% | 47.6% | |
| 46.51% | 43 | 6.8 | 1,008 | 13,784 | 57.1% | 36.4% | |
| 57.14% | 42 | 6.7 | 1,037 | 15,933 | 63.6% | 54.8% | |
| 47.62% | 42 | 6.8 | 1,066 | 14,225 | 50.0% | 46.1% | |
| 57.14% | 42 | 6.5 | 883 | 12,920 | 46.7% | 63.0% | |
| 50.00% | 42 | 6.5 | 972 | 13,648 | 61.1% | 41.7% | |
| 51.22% | 41 | 6.9 | 985 | 12,669 | 50.0% | 52.4% | |
| 56.10% | 41 | 6.9 | 1,005 | 12,877 | 70.0% | 42.9% | |
| 52.50% | 40 | 6.1 | 911 | 12,275 | 47.4% | 57.1% | |
| 47.37% | 38 | 6.8 | 897 | 12,211 | 37.5% | 54.5% | |
| 62.16% | 37 | 4.7 | 835 | 12,186 | 78.6% | 52.2% | |
| 58.06% | 31 | 6.5 | 997 | 13,449 | 43.8% | 73.3% | |
| 50.00% | 30 | 6.1 | 953 | 12,279 | 60.0% | 45.0% | |
| 63.33% | 30 | 2.1 | 614 | 10,229 | 64.3% | 62.5% | |
| 73.33% | 30 | 5.7 | 973 | 12,937 | 53.9% | 88.2% | |
| 43.33% | 30 | 2.5 | 727 | 10,841 | 45.5% | 42.1% | |
| 62.07% | 29 | 5.9 | 956 | 13,699 | 66.7% | 60.0% | |
| 51.72% | 29 | 6.7 | 922 | 13,652 | 58.3% | 47.1% | |
| 48.28% | 29 | 6.1 | 905 | 12,215 | 50.0% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 7.0 | 1,134 | 12,671 | 53.9% | 53.3% | |
| 56.00% | 25 | 3.5 | 796 | 11,031 | 45.5% | 64.3% | |
| 60.00% | 25 | 2.4 | 697 | 10,508 | 36.4% | 78.6% | |
| 62.50% | 24 | 3.4 | 889 | 12,475 | 66.7% | 60.0% | |
| 47.83% | 23 | 3.5 | 858 | 11,194 | 50.0% | 45.5% | |
| 59.09% | 22 | 4.2 | 900 | 14,261 | 40.0% | 64.7% | |
| 50.00% | 22 | 6.8 | 876 | 13,633 | 57.1% | 46.7% | |
| 66.67% | 21 | 6.8 | 979 | 14,159 | 83.3% | 60.0% | |
| 40.00% | 20 | 6.7 | 1,056 | 17,461 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 20 | 3.3 | 725 | 11,602 | 33.3% | 57.1% | |
| 47.37% | 19 | 6.3 | 1,130 | 12,674 | 44.4% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 2.8 | 765 | 12,192 | 28.6% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 4.8 | 1,001 | 12,689 | 71.4% | 36.4% | |
| 55.56% | 18 | 2.8 | 835 | 11,945 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 18 | 2.4 | 740 | 10,881 | 40.0% | 62.5% | |
| 64.71% | 17 | 7.3 | 899 | 15,194 | 85.7% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 6.3 | 1,018 | 14,225 | 16.7% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 6.5 | 925 | 14,230 | 16.7% | 54.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.2 | 462 | 8,165 | 44.4% | 14.3% | |
| 56.25% | 16 | 6.3 | 867 | 13,613 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 6.5 | 1,020 | 12,426 | 25.0% | 58.3% | |
| 62.50% | 16 | 2.8 | 855 | 10,748 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.8 | 1,017 | 14,291 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.9 | 860 | 12,585 | 62.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.7 | 727 | 10,729 | 87.5% | 16.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.4 | 1,033 | 11,404 | 33.3% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 7.0 | 1,277 | 12,918 | 33.3% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 1.7 | 655 | 9,641 | 44.4% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 654 | 10,345 | 50.0% | 42.9% | |
| 76.92% | 13 | 2.3 | 944 | 10,773 | 87.5% | 60.0% | |
| 75.00% | 12 | 6.7 | 1,004 | 11,896 | 80.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 12 | 7.0 | 948 | 12,603 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 2.1 | 708 | 10,805 | 75.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.5 | 784 | 12,039 | 100.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 5.9 | 842 | 11,035 | 62.5% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.5 | 998 | 13,478 | 33.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 876 | 13,469 | 60.0% | 20.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 925 | 11,836 | 50.0% | 100.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.5 | 1,112 | 15,046 | 100.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 6.3 | 1,044 | 14,168 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 2.4 | 526 | 10,572 | 100.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 847 | 11,630 | 57.1% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 853 | 13,171 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.8 | 979 | 12,896 | 50.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.3 | 940 | 12,776 | 66.7% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 7.0 | 823 | 10,614 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 1,091 | 12,707 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 1,042 | 15,420 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 888 | 9,360 | 100.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 809 | 10,460 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 7.4 | 909 | 14,223 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 727 | 11,862 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 1,019 | 13,742 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.4 | 735 | 9,876 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.1 | 829 | 10,890 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 812 | 10,112 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,273 | 11,706 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 884 | 14,417 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.2 | 929 | 13,546 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 840 | 9,789 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 1,076 | 14,441 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 1,074 | 14,115 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.3 | 1,002 | 12,893 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 783 | 15,814 | 100.0% | 25.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Veigar vs Ambessa - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Ambessa w League of Legends?
Veigar wygrywa matchup Veigar vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Ambessa, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Ambessa we wczesnej grze?
We wczesnej grze Ambessa ma przewage nad Veigar z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Ambessa powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Ambessa w poznej grze?
W poznej grze Veigar przejmuje matchup Veigar vs Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Veigar skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Veigar vs Ambessa?
Veigar wygrywa matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Veigar jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Veigar przeciwko Ambessa?
Najlepszy build Veigar przeciwko Ambessa zawiera Różdżka Wieków, Zabójczy Kapelusz Rabadona, Uścisk Serafina with Obuwie Maga. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Veigar przeciwko Ambessa?
Najlepsze runy Veigar przeciwko Ambessa uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Veigar vs Ambessa matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Veigar kontruje Ambessa?
Tak, Veigar ma korzystny matchup przeciwko Ambessa ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Veigar slightly edges out Ambessa na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Veigar przeciwko Ambessa?
Grajac Veigar przeciwko Ambessa, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Ambessa. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
