
Veigarvs Kog'Maw
Veigar vs Kog'Maw to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Veigar wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Kog'Maw na podstawie 15 gier. Kog'Maw wins the early laning phase while Veigar scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Veigar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Veigar vs Kog'Maw.
Analiza matchupu Veigar
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Veigar radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Veigar vs Kog'Maw?

Podsumowanie starcia Veigar vs Kog'Maw
Starcie Veigar vs Kog'Maw to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 15 ostatnich meczów, Veigar wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Kog'Maw, dając Veigar przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Kog'Maw kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Veigar skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Kog'Maw musi wykorzystać przewagi zanim Veigar osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Veigar powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Veigar prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Veigar mogą pewnie wybierać przeciwko Kog'Maw i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kog'Maw od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Veigar vs Kog'Maw
Veigar jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kog'Maw, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Veigar ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Veigar Build Against Kog'Maw
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Kog'Maw, zapewniający mobilność i statystyki, których Veigar najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Veigar przeciwko Kog'Maw to Echo Luden, Płomień Cienia i Kostur Pustki. Ta kombinacja daje Veigar efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kog'Maw. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Veigar vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
Kog'Maw dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Veigar. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Kog'Maw może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Veigar jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 77.8% — 55.6 punktów powyżej Kog'Maw. Przedłużone gry mocno faworyzują Veigar, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Kog'Maw musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Veigar osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Veigar przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Veigar Runes Against Kog'Maw
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Veigar wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kog'Maw, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Veigar dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Veigar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Veigar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.77% | 323 | 6.7 | 925 | 12,711 | 40.8% | 57.5% | |
| 53.57% | 308 | 6.6 | 943 | 12,491 | 51.6% | 55.0% | |
| 47.20% | 250 | 5.8 | 860 | 12,545 | 44.4% | 48.8% | |
| 46.35% | 233 | 6.4 | 855 | 12,027 | 43.4% | 48.8% | |
| 42.13% | 197 | 6.3 | 903 | 11,817 | 40.7% | 43.4% | |
| 38.95% | 190 | 6.2 | 826 | 11,467 | 31.8% | 45.1% | |
| 48.66% | 187 | 6.3 | 837 | 11,738 | 37.5% | 57.0% | |
| 52.97% | 185 | 6.2 | 920 | 12,895 | 53.9% | 52.5% | |
| 55.74% | 183 | 6.5 | 929 | 12,243 | 59.7% | 53.1% | |
| 51.98% | 177 | 6.7 | 881 | 12,654 | 47.6% | 54.4% | |
| 51.79% | 168 | 6.4 | 900 | 12,025 | 51.4% | 52.0% | |
| 52.80% | 161 | 6.4 | 842 | 11,885 | 49.2% | 55.2% | |
| 56.64% | 143 | 6.1 | 1,000 | 12,326 | 60.9% | 53.2% | |
| 49.25% | 134 | 6.1 | 872 | 12,178 | 40.7% | 55.0% | |
| 44.80% | 125 | 6.3 | 945 | 11,894 | 34.7% | 51.3% | |
| 53.39% | 118 | 6.7 | 903 | 13,486 | 58.5% | 49.2% | |
| 52.25% | 111 | 5.7 | 910 | 12,332 | 53.5% | 51.5% | |
| 58.88% | 107 | 6.5 | 1,006 | 13,829 | 45.5% | 64.9% | |
| 50.00% | 100 | 6.9 | 913 | 12,197 | 46.7% | 52.7% | |
| 48.00% | 100 | 6.4 | 870 | 12,110 | 41.5% | 52.5% | |
| 56.00% | 100 | 6.6 | 983 | 13,932 | 68.6% | 49.2% | |
| 53.06% | 98 | 6.4 | 882 | 11,591 | 53.3% | 52.8% | |
| 42.86% | 98 | 6.7 | 922 | 13,081 | 44.1% | 42.2% | |
| 64.58% | 96 | 6.5 | 1,107 | 12,522 | 52.6% | 72.4% | |
| 61.70% | 94 | 6.6 | 916 | 12,125 | 64.8% | 57.5% | |
| 49.44% | 89 | 6.5 | 881 | 12,875 | 45.7% | 51.9% | |
| 48.28% | 87 | 6.5 | 1,021 | 13,546 | 53.6% | 45.8% | |
| 53.49% | 86 | 6.3 | 793 | 11,504 | 42.5% | 63.0% | |
| 52.50% | 80 | 6.8 | 889 | 12,462 | 55.6% | 50.0% | |
| 51.28% | 78 | 6.1 | 837 | 12,716 | 53.1% | 50.0% | |
| 57.14% | 77 | 6.3 | 922 | 13,917 | 65.2% | 53.7% | |
| 44.16% | 77 | 6.6 | 900 | 13,287 | 43.2% | 45.0% | |
| 55.26% | 76 | 7.0 | 1,026 | 13,142 | 55.9% | 54.8% | |
| 50.00% | 74 | 6.5 | 920 | 12,122 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.93% | 71 | 6.7 | 1,028 | 13,885 | 55.2% | 54.8% | |
| 43.66% | 71 | 6.3 | 902 | 11,413 | 43.3% | 43.9% | |
| 52.11% | 71 | 6.9 | 1,051 | 13,824 | 52.6% | 51.9% | |
| 50.72% | 69 | 6.6 | 865 | 12,072 | 64.3% | 41.5% | |
| 58.21% | 67 | 6.7 | 909 | 13,606 | 64.5% | 52.8% | |
| 45.31% | 64 | 6.3 | 981 | 11,233 | 42.4% | 48.4% | |
| 67.19% | 64 | 6.7 | 1,013 | 13,507 | 70.6% | 63.3% | |
| 61.29% | 62 | 6.8 | 1,070 | 12,917 | 52.2% | 66.7% | |
| 45.76% | 59 | 4.1 | 754 | 11,334 | 39.1% | 50.0% | |
| 50.85% | 59 | 6.6 | 1,026 | 13,169 | 42.1% | 55.0% | |
| 51.85% | 54 | 5.5 | 826 | 12,577 | 47.4% | 54.3% | |
| 52.83% | 53 | 5.4 | 930 | 13,600 | 50.0% | 54.0% | |
| 45.10% | 51 | 6.5 | 1,025 | 13,500 | 40.0% | 47.2% | |
| 55.10% | 49 | 6.3 | 801 | 12,396 | 43.8% | 60.6% | |
| 63.83% | 47 | 5.6 | 909 | 13,499 | 68.4% | 60.7% | |
| 59.57% | 47 | 6.6 | 910 | 11,879 | 62.1% | 55.6% | |
| 54.35% | 46 | 5.3 | 860 | 11,986 | 58.8% | 51.7% | |
| 45.45% | 44 | 6.6 | 947 | 14,144 | 42.9% | 46.7% | |
| 41.86% | 43 | 6.1 | 1,007 | 11,970 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.81% | 43 | 7.1 | 914 | 12,223 | 63.2% | 50.0% | |
| 52.50% | 40 | 6.3 | 970 | 14,323 | 53.9% | 51.9% | |
| 61.54% | 39 | 6.0 | 928 | 13,049 | 54.5% | 64.3% | |
| 48.72% | 39 | 5.8 | 777 | 10,960 | 36.8% | 60.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 902 | 14,516 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 5.7 | 810 | 13,345 | 36.4% | 39.1% | |
| 48.39% | 31 | 6.3 | 968 | 13,230 | 41.7% | 52.6% | |
| 54.84% | 31 | 6.7 | 912 | 12,132 | 41.2% | 71.4% | |
| 63.33% | 30 | 6.5 | 892 | 11,881 | 53.9% | 70.6% | |
| 37.93% | 29 | 2.6 | 791 | 11,867 | 9.1% | 55.6% | |
| 37.93% | 29 | 2.9 | 742 | 11,564 | 36.4% | 38.9% | |
| 51.72% | 29 | 6.4 | 896 | 13,580 | 71.4% | 45.5% | |
| 62.96% | 27 | 4.6 | 724 | 11,564 | 87.5% | 52.6% | |
| 22.22% | 27 | 6.3 | 1,056 | 11,561 | 0.0% | 35.3% | |
| 54.17% | 24 | 6.5 | 1,055 | 14,105 | 42.9% | 58.8% | |
| 65.22% | 23 | 6.5 | 998 | 12,278 | 60.0% | 69.2% | |
| 43.48% | 23 | 6.6 | 787 | 13,539 | 37.5% | 46.7% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 872 | 11,963 | 57.1% | 43.8% | |
| 47.83% | 23 | 2.5 | 733 | 10,811 | 50.0% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 6.6 | 987 | 13,796 | 60.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 892 | 13,322 | 71.4% | 53.3% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 1,003 | 15,270 | 50.0% | 73.3% | |
| 42.86% | 21 | 4.7 | 845 | 10,477 | 54.5% | 30.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.9 | 933 | 12,291 | 76.9% | 28.6% | |
| 30.00% | 20 | 2.1 | 584 | 8,834 | 16.7% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.4 | 1,132 | 12,625 | 50.0% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 776 | 11,390 | 37.5% | 54.5% | |
| 68.42% | 19 | 6.1 | 1,317 | 14,098 | 71.4% | 66.7% | |
| 42.11% | 19 | 6.5 | 970 | 13,447 | 100.0% | 21.4% | |
| 52.94% | 17 | 6.1 | 899 | 13,060 | 50.0% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.4 | 918 | 13,789 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.4 | 1,276 | 13,745 | 20.0% | 36.4% | |
| 56.25% | 16 | 3.7 | 1,036 | 10,398 | 55.6% | 57.1% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 1,096 | 13,422 | 33.3% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 3.6 | 691 | 10,016 | 62.5% | 16.7% | |
| 35.71% | 14 | 6.4 | 831 | 10,675 | 20.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.3 | 879 | 11,983 | 75.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 2.9 | 662 | 10,122 | 50.0% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 6.1 | 773 | 11,613 | 42.9% | 28.6% | |
| 30.77% | 13 | 2.1 | 656 | 10,281 | 0.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 7.2 | 882 | 15,527 | 60.0% | 57.1% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 566 | 10,750 | 33.3% | 83.3% | |
| 50.00% | 12 | 7.1 | 1,091 | 12,251 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 1,165 | 10,453 | 75.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.5 | 670 | 10,703 | 50.0% | 71.4% | |
| 45.45% | 11 | 2.5 | 730 | 11,061 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 6.4 | 966 | 12,601 | 71.4% | 25.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.4 | 652 | 10,841 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.7 | 780 | 12,938 | 50.0% | 28.6% | |
| 30.00% | 10 | 2.3 | 716 | 10,200 | 50.0% | 16.7% | |
| 60.00% | 10 | 6.7 | 1,023 | 14,136 | 50.0% | 62.5% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 949 | 15,150 | 66.7% | 85.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.5 | 1,130 | 14,149 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 1.9 | 623 | 8,767 | 16.7% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 618 | 10,699 | 50.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 804 | 11,204 | 0.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 897 | 11,894 | 50.0% | 16.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.1 | 1,104 | 12,740 | 33.3% | 20.0% | |
| 87.50% | 8 | 2.8 | 677 | 12,640 | 0.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 584 | 10,498 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 869 | 12,446 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 1,118 | 10,927 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 1,027 | 14,577 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.4 | 1,089 | 12,731 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 857 | 11,507 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 914 | 14,805 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 948 | 11,407 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 831 | 13,484 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 1,063 | 11,870 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.0 | 994 | 13,204 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.5 | 1,053 | 13,010 | 100.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.8 | 534 | 7,554 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 857 | 11,760 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.2 | 897 | 13,295 | 50.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.1 | 925 | 16,347 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 984 | 12,400 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 1,128 | 14,267 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 696 | 8,662 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 1,100 | 13,527 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 1,155 | 12,540 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,154 | 12,827 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 6.5 | 870 | 11,681 | 100.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Veigar vs Kog'Maw - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Kog'Maw w League of Legends?
Veigar wygrywa matchup Veigar vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Kog'Maw, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 15 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Kog'Maw we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kog'Maw ma przewage nad Veigar z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Kog'Maw powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Veigar przeciwko Kog'Maw w poznej grze?
W poznej grze Veigar przejmuje matchup Veigar vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 77.8% w porownaniu do 22.2%. Veigar skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Veigar vs Kog'Maw?
Veigar wygrywa matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Veigar jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 15 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Veigar przeciwko Kog'Maw?
Najlepszy build Veigar przeciwko Kog'Maw zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Kostur Pustki with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Veigar przeciwko Kog'Maw?
Najlepsze runy Veigar przeciwko Kog'Maw uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Veigar vs Kog'Maw matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Veigar kontruje Kog'Maw?
Tak, Veigar ma korzystny matchup przeciwko Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0%. Veigar strongly counters Kog'Maw na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Veigar przeciwko Kog'Maw?
Grajac Veigar przeciwko Kog'Maw, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Kog'Maw. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
