Brandvs Kayle
Brand vs Kayle é um confronto a very close no LoL patch 26.4. Brand vence com 50.0% de win rate (+0.0%) sobre Kayle baseado em 14 partidas. Brand wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Abaixo você encontrará o melhor build, runas, estatísticas de lane e estratégias de Brand para o confronto Brand vs Kayle.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(50.0%)Who Wins the Brand vs Kayle Matchup?
Resumo do confronto Brand vs Kayle
O confronto Brand vs Kayle é essencialmente um confronto de cara ou coroa no jogo ranqueado de League of Legends. Com base em 14 partidas recentes analisadas, Brand vence com uma taxa de vitória de 50.0% comparada aos 50.0% de Kayle, dando a Brand uma vantagem de 0.0 pontos percentuais. As dinâmicas de fase do jogo desempenham um papel crítico aqui: Brand controla a fase de rotas inicial, mas Kayle escala melhor conforme o jogo se estende. O confronto muda dramaticamente dependendo da duração do jogo — Brand precisa pressionar vantagens antes que Kayle atinja seus picos de poder, enquanto Kayle deve focar em farmar com segurança e atingir breakpoints de itens chave. A maior diferença estatística é em controle de grupo, onde Brand lidera por 0.9s CC/min — uma diferença que influencia fortemente o resultado de trocas e escaramuças. Brand tem uma vantagem estatística, mas a margem é próxima o suficiente para que respeitar os pontos fortes de Kayle seja importante. Troque quando os cooldowns forem favoráveis, rastreie o jungler inimigo e construa em direção aos seus picos de itens mais fortes para converter a leve vantagem em uma liderança decisiva. Entender essas dinâmicas de confronto é essencial para decisões de seleção de campeão e estratégia durante o jogo ao enfrentar este oponente de rota.
Análise da fase de rotas Brand vs Kayle
Brand é favorecido durante a fase de rotas contra Kayle, vencendo 4 de 5 categorias estatísticas chave. Brand tem vantagens em farm, dano, renda de ouro e controle de grupo, tornando-o o laner mais forte neste confronto.
Best Brand Build Against Kayle
Sapatos do Feiticeiro é a escolha ótima de botas contra Kayle, fornecendo a mobilidade e estatísticas que Brand mais precisa neste confronto. Os itens principais de melhor desempenho para Brand contra Kayle são Tormento de Liandry, Chama Sombria e Cetro de Cristal de Rylai. Esta combinação dá a Brand um equilíbrio efetivo de dano, sobrevivência e utilidade para o confronto. Esta build alcança uma sólida taxa de vitória de 50.0% em 2 partidas, provando ser um caminho de itens confiável ao enfrentar Kayle. Ajustes podem ser necessários baseados em composições de equipe e estado do jogo, mas esta build fornece a fundação mais forte para o confronto Brand vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Brand66.7%Kayle33.3%Brand37.5%Kayle62.5%Brand domina o jogo inicial (primeiros 15 minutos) com uma impressionante taxa de vitória de 66.7% — uma vantagem de 33.3 pontos percentuais sobre Kayle. Este jogo inicial desequilibrado significa que Brand pode ditar o ritmo da rota desde o nível 1, controlando trocas, estado de onda e prioridade de rio.
Kayle é muito superior no jogo tardio (25+ minutos), ostentando uma taxa de vitória de 62.5% — 25.0 pontos acima de Brand. Jogos estendidos favorecem fortemente Kayle, cujo kit e escalamento os tornam uma força dominante em lutas de equipe e controle de objetivos.
Este confronto apresenta uma mudança dramática de poder: Brand deve pressionar agressivamente sua vantagem inicial e fechar o jogo antes que Kayle atinja seus breakpoints de escalamento. Se Kayle sobreviver à fase de rotas sem ficar muito para trás, o confronto vira a favor deles. Controle de Dragão e Arauto do Rift são cruciais — a equipe que garantir objetivos iniciais pode fazer snowball ou ganhar tempo para escalar.
Best Brand Runes Against Kayle
Feitiçaria
Precisão
A combinação de Feitiçaria principal com Precisão secundário ajuda Brand a maximizar seu potencial neste confronto muito disputado, fornecendo a mistura certa de ferramentas ofensivas e defensivas para superar Kayle.
Dados de matchup de Brand para o patch 26.4 de League of Legends. A tabela abaixo mostra a taxa de vitoria, diferenca de ouro e estatisticas de desempenho de Brand contra cada campeao na meta atual. Clique em qualquer nome de campeao para ver uma analise detalhada incluindo o melhor build de Brand, runas, estatisticas de rota e analise de early vs late game para esse matchup especifico.
Oponente | Taxa de Vitória | Partidas | CS/min | Dano/min | Ouro/partida | TV Inicial | TV Final |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.67% | 407 | 2.7 | 786 | 10,924 | 40.3% | 52.4% | |
| 47.76% | 380 | 1.7 | 804 | 9,693 | 50.6% | 45.7% | |
| 55.33% | 301 | 1.8 | 829 | 10,280 | 63.7% | 49.4% | |
| 57.69% | 263 | 6.4 | 1,018 | 13,060 | 56.1% | 58.8% | |
| 53.33% | 258 | 1.8 | 852 | 10,220 | 55.5% | 52.0% | |
| 53.66% | 246 | 2.1 | 816 | 10,373 | 54.6% | 53.1% | |
| 46.44% | 239 | 2.2 | 808 | 10,604 | 49.4% | 44.8% | |
| 48.68% | 230 | 1.7 | 850 | 10,183 | 48.9% | 48.5% | |
| 47.00% | 221 | 1.7 | 821 | 10,045 | 55.4% | 41.8% | |
| 54.59% | 207 | 3.1 | 995 | 11,518 | 61.4% | 51.1% | |
| 47.32% | 205 | 2.3 | 854 | 10,385 | 47.6% | 47.1% | |
| 59.20% | 201 | 5.9 | 1,010 | 13,263 | 62.2% | 57.5% | |
| 56.82% | 177 | 1.9 | 761 | 10,593 | 56.3% | 57.1% | |
| 52.35% | 172 | 5.7 | 958 | 11,558 | 47.1% | 56.0% | |
| 47.65% | 172 | 6.1 | 1,000 | 11,157 | 52.0% | 44.2% | |
| 49.10% | 168 | 5.4 | 978 | 11,845 | 37.5% | 56.3% | |
| 49.70% | 165 | 4.0 | 861 | 11,146 | 49.1% | 50.0% | |
| 56.36% | 165 | 6.5 | 1,027 | 13,389 | 63.3% | 52.4% | |
| 49.69% | 163 | 6.2 | 970 | 12,581 | 51.5% | 48.4% | |
| 49.68% | 156 | 1.7 | 800 | 9,847 | 48.4% | 50.5% | |
| 52.05% | 146 | 3.3 | 791 | 10,610 | 46.4% | 55.6% | |
| 46.15% | 144 | 2.7 | 825 | 10,639 | 40.7% | 49.4% | |
| 50.35% | 144 | 5.3 | 965 | 12,581 | 48.1% | 51.6% | |
| 50.70% | 143 | 1.6 | 896 | 10,652 | 51.9% | 50.0% | |
| 45.32% | 139 | 1.7 | 786 | 9,878 | 50.0% | 42.5% | |
| 53.03% | 135 | 1.6 | 658 | 9,379 | 57.1% | 49.3% | |
| 53.73% | 134 | 1.6 | 716 | 9,411 | 63.4% | 42.9% | |
| 50.00% | 134 | 1.7 | 889 | 10,127 | 48.3% | 51.3% | |
| 51.94% | 130 | 1.8 | 730 | 9,981 | 49.0% | 53.8% | |
| 49.61% | 130 | 1.8 | 784 | 10,276 | 54.9% | 46.1% | |
| 57.14% | 126 | 6.3 | 971 | 12,730 | 55.3% | 58.2% | |
| 50.40% | 126 | 6.0 | 963 | 12,146 | 44.7% | 53.9% | |
| 53.28% | 123 | 6.5 | 1,039 | 12,936 | 63.3% | 43.5% | |
| 61.34% | 121 | 2.1 | 1,009 | 10,705 | 63.8% | 59.7% | |
| 58.47% | 119 | 2.4 | 864 | 11,317 | 53.3% | 61.6% | |
| 44.07% | 119 | 1.8 | 815 | 9,991 | 42.2% | 45.2% | |
| 48.25% | 114 | 5.9 | 1,044 | 11,237 | 44.7% | 50.8% | |
| 55.75% | 113 | 5.8 | 924 | 12,094 | 66.7% | 45.8% | |
| 49.53% | 108 | 6.5 | 1,023 | 13,419 | 45.0% | 52.2% | |
| 38.38% | 100 | 1.7 | 828 | 9,929 | 43.9% | 34.5% | |
| 51.02% | 98 | 4.9 | 848 | 10,583 | 50.0% | 52.0% | |
| 60.87% | 93 | 4.3 | 959 | 11,910 | 63.4% | 58.8% | |
| 48.39% | 93 | 5.6 | 999 | 11,295 | 45.2% | 51.0% | |
| 54.35% | 92 | 6.4 | 1,052 | 13,508 | 56.4% | 52.8% | |
| 51.69% | 90 | 1.7 | 875 | 9,848 | 57.1% | 46.8% | |
| 57.47% | 87 | 2.3 | 912 | 11,215 | 54.8% | 58.9% | |
| 40.48% | 84 | 1.9 | 840 | 10,135 | 48.4% | 35.9% | |
| 41.46% | 82 | 4.8 | 839 | 11,062 | 41.4% | 41.5% | |
| 51.85% | 81 | 6.6 | 990 | 13,548 | 50.0% | 52.9% | |
| 51.25% | 81 | 6.1 | 927 | 11,807 | 51.4% | 51.1% | |
| 47.50% | 80 | 1.9 | 863 | 10,571 | 56.3% | 41.7% | |
| 50.63% | 80 | 4.9 | 873 | 11,167 | 46.1% | 55.0% | |
| 50.63% | 79 | 5.5 | 967 | 11,937 | 57.6% | 45.6% | |
| 56.76% | 74 | 1.7 | 771 | 9,851 | 58.8% | 55.0% | |
| 50.70% | 72 | 4.1 | 987 | 12,029 | 56.3% | 46.1% | |
| 52.17% | 70 | 6.0 | 1,022 | 11,834 | 34.6% | 62.8% | |
| 46.38% | 69 | 3.3 | 868 | 11,837 | 48.1% | 45.2% | |
| 55.88% | 68 | 6.4 | 1,029 | 13,254 | 66.7% | 48.8% | |
| 61.19% | 67 | 1.6 | 960 | 13,525 | 48.4% | 72.2% | |
| 56.72% | 67 | 6.4 | 926 | 12,896 | 58.3% | 55.8% | |
| 54.55% | 67 | 5.5 | 1,036 | 11,772 | 48.0% | 58.5% | |
| 58.21% | 67 | 6.3 | 1,045 | 12,935 | 64.7% | 51.5% | |
| 50.75% | 67 | 6.4 | 1,073 | 13,372 | 50.0% | 51.2% | |
| 43.94% | 66 | 6.3 | 965 | 12,240 | 48.5% | 39.4% | |
| 48.48% | 66 | 1.3 | 814 | 12,719 | 39.3% | 55.3% | |
| 54.55% | 66 | 6.6 | 1,081 | 13,235 | 68.8% | 41.2% | |
| 39.34% | 61 | 4.7 | 908 | 10,613 | 38.7% | 40.0% | |
| 61.67% | 60 | 3.0 | 963 | 12,139 | 65.0% | 60.0% | |
| 49.15% | 60 | 5.6 | 924 | 12,007 | 52.4% | 47.4% | |
| 62.50% | 58 | 4.4 | 987 | 11,654 | 53.3% | 73.1% | |
| 46.43% | 56 | 6.0 | 965 | 12,109 | 55.0% | 41.7% | |
| 55.77% | 53 | 4.5 | 1,010 | 11,521 | 52.2% | 58.6% | |
| 49.06% | 53 | 4.2 | 918 | 10,789 | 56.5% | 43.3% | |
| 37.25% | 52 | 1.9 | 911 | 12,265 | 60.0% | 27.8% | |
| 59.62% | 52 | 1.4 | 792 | 12,122 | 53.6% | 66.7% | |
| 44.23% | 52 | 4.9 | 803 | 11,016 | 33.3% | 53.6% | |
| 44.23% | 52 | 3.0 | 899 | 10,854 | 47.8% | 41.4% | |
| 41.18% | 51 | 1.3 | 885 | 11,920 | 40.9% | 41.4% | |
| 46.00% | 50 | 2.1 | 1,145 | 12,596 | 47.8% | 44.4% | |
| 55.10% | 50 | 6.3 | 936 | 11,863 | 52.4% | 57.1% | |
| 61.22% | 49 | 5.6 | 971 | 12,323 | 50.0% | 65.7% | |
| 42.86% | 49 | 1.6 | 851 | 9,954 | 63.2% | 30.0% | |
| 35.42% | 48 | 1.9 | 842 | 10,164 | 38.1% | 33.3% | |
| 56.52% | 46 | 5.7 | 951 | 12,101 | 56.3% | 56.7% | |
| 52.17% | 46 | 1.7 | 966 | 11,318 | 55.6% | 50.0% | |
| 43.48% | 46 | 5.4 | 1,023 | 11,670 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.56% | 45 | 4.8 | 1,079 | 10,908 | 36.8% | 34.6% | |
| 50.00% | 44 | 6.4 | 1,119 | 11,674 | 53.3% | 48.3% | |
| 50.00% | 44 | 6.2 | 942 | 13,325 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 44 | 6.5 | 1,007 | 10,591 | 53.6% | 68.8% | |
| 39.53% | 43 | 2.5 | 1,029 | 12,791 | 47.1% | 34.6% | |
| 46.51% | 43 | 2.1 | 879 | 12,831 | 53.9% | 43.3% | |
| 56.10% | 42 | 5.6 | 1,064 | 11,788 | 43.8% | 64.0% | |
| 59.52% | 42 | 1.1 | 834 | 12,997 | 66.7% | 55.6% | |
| 39.02% | 41 | 5.7 | 943 | 11,993 | 40.0% | 38.1% | |
| 53.66% | 41 | 1.7 | 875 | 12,691 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.26% | 38 | 1.9 | 972 | 12,467 | 46.7% | 60.9% | |
| 51.35% | 38 | 3.9 | 1,037 | 12,389 | 50.0% | 52.2% | |
| 50.00% | 38 | 2.1 | 826 | 11,969 | 53.9% | 48.0% | |
| 52.63% | 38 | 1.5 | 957 | 12,029 | 66.7% | 43.5% | |
| 41.67% | 37 | 6.5 | 1,043 | 11,585 | 50.0% | 35.0% | |
| 45.71% | 35 | 1.2 | 847 | 11,649 | 41.2% | 50.0% | |
| 48.57% | 35 | 3.8 | 1,121 | 11,708 | 33.3% | 56.5% | |
| 40.00% | 35 | 5.0 | 784 | 10,330 | 23.5% | 55.6% | |
| 47.06% | 34 | 1.4 | 869 | 12,903 | 30.8% | 57.1% | |
| 46.88% | 32 | 1.8 | 858 | 12,329 | 36.4% | 52.4% | |
| 46.88% | 32 | 1.4 | 886 | 13,391 | 10.0% | 63.6% | |
| 62.50% | 32 | 5.7 | 953 | 12,847 | 55.6% | 65.2% | |
| 61.29% | 31 | 1.6 | 828 | 9,665 | 70.6% | 50.0% | |
| 51.61% | 31 | 5.5 | 1,004 | 12,105 | 50.0% | 52.9% | |
| 56.67% | 30 | 5.9 | 1,018 | 13,625 | 36.4% | 68.4% | |
| 46.67% | 30 | 1.0 | 880 | 11,960 | 56.3% | 35.7% | |
| 63.33% | 30 | 3.5 | 932 | 11,572 | 64.7% | 61.5% | |
| 51.72% | 29 | 5.8 | 1,006 | 11,242 | 66.7% | 41.2% | |
| 53.57% | 28 | 6.2 | 1,204 | 13,601 | 69.2% | 40.0% | |
| 57.14% | 28 | 4.9 | 1,123 | 12,779 | 63.6% | 52.9% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 916 | 12,132 | 58.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 2.0 | 869 | 12,382 | 38.5% | 71.4% | |
| 52.00% | 26 | 1.1 | 808 | 11,666 | 54.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 26 | 3.9 | 1,030 | 11,778 | 44.4% | 52.9% | |
| 30.77% | 26 | 1.5 | 915 | 13,109 | 37.5% | 27.8% | |
| 65.38% | 26 | 1.9 | 965 | 12,483 | 83.3% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 4.3 | 834 | 10,520 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 1.4 | 888 | 12,285 | 87.5% | 50.0% | |
| 53.85% | 26 | 1.8 | 860 | 11,661 | 58.3% | 50.0% | |
| 52.00% | 25 | 2.6 | 895 | 11,321 | 40.0% | 60.0% | |
| 56.52% | 24 | 3.0 | 998 | 15,059 | 66.7% | 55.0% | |
| 56.52% | 23 | 4.1 | 1,011 | 10,545 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 23 | 6.5 | 977 | 11,609 | 50.0% | 50.0% | |
| 39.13% | 23 | 2.7 | 929 | 11,707 | 25.0% | 54.5% | |
| 69.57% | 23 | 6.3 | 1,094 | 13,572 | 72.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 22 | 2.4 | 1,097 | 13,163 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 3.7 | 843 | 13,604 | 66.7% | 43.8% | |
| 38.10% | 21 | 5.6 | 1,018 | 13,390 | 28.6% | 42.9% | |
| 47.62% | 21 | 3.1 | 932 | 12,800 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.2 | 977 | 12,160 | 61.5% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 4.3 | 896 | 12,055 | 54.5% | 70.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.7 | 793 | 11,230 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 1.8 | 733 | 11,058 | 40.0% | 40.0% | |
| 45.00% | 20 | 5.7 | 823 | 9,493 | 36.4% | 55.6% | |
| 52.94% | 17 | 1.6 | 1,072 | 13,456 | 60.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 0.9 | 843 | 11,565 | 50.0% | 33.3% | |
| 29.41% | 17 | 1.5 | 910 | 10,905 | 44.4% | 12.5% | |
| 73.33% | 16 | 5.8 | 1,005 | 10,955 | 66.7% | 77.8% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 1,053 | 11,588 | 75.0% | 37.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 744 | 10,371 | 33.3% | 57.1% | |
| 80.00% | 15 | 1.9 | 922 | 10,798 | 62.5% | 100.0% | |
| 20.00% | 15 | 1.4 | 841 | 11,211 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.0 | 791 | 11,166 | 44.4% | 40.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.3 | 981 | 14,201 | 66.7% | 87.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 820 | 11,657 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 6.2 | 1,082 | 10,583 | 66.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 14 | 3.8 | 1,017 | 11,040 | 66.7% | 57.1% | |
| 61.54% | 13 | 1.7 | 950 | 14,075 | 33.3% | 70.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.7 | 892 | 11,626 | 60.0% | 71.4% | |
| 8.33% | 12 | 3.9 | 938 | 12,297 | 0.0% | 12.5% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 1,025 | 12,367 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.3 | 949 | 8,008 | 44.4% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.2 | 899 | 12,347 | 0.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 3.3 | 787 | 9,849 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.0 | 927 | 10,638 | 66.7% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.6 | 676 | 10,179 | 16.7% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 2.9 | 988 | 13,008 | 33.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 943 | 11,191 | 75.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 979 | 11,710 | 40.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 5.5 | 881 | 11,851 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 1,011 | 11,464 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 1,068 | 11,518 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 754 | 9,963 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 949 | 10,426 | 100.0% | 75.0% | |
Ajude-nos a manter a precisão! Se você notar estatísticas incorretas, dados faltantes ou quaisquer problemas, seu feedback melhora diretamente a qualidade dos nossos dados para toda a comunidade.
Brand vs Kayle - Perguntas Frequentes
Como Brand se sai contra Kayle em League of Legends?
Brand vence o matchup Brand vs Kayle com uma taxa de vitoria de 50.0% comparado aos 50.0% de Kayle, uma diferenca de 0.0 pontos percentuais. Estes dados sao baseados em 14 partidas ranqueadas recentes no patch 26.4.
Como Brand se sai contra Kayle no early game?
No early game, Brand tem a vantagem contra Kayle com uma taxa de vitoria de 66.7% versus 33.3%. Jogadores de Brand devem pressionar sua vantagem na lane atraves de trocas agressivas e controle de wave durante os primeiros 15 minutos.
Como Brand se sai contra Kayle no late game?
No late game, Kayle assume o controle do matchup Brand vs Kayle com uma taxa de vitoria de 62.5% comparado a 37.5%. Kayle escala melhor em teamfights e disputas de objetivos apos 25 minutos.
Quem vence o matchup Brand vs Kayle?
Brand vence o matchup contra Kayle com uma taxa de vitoria de 50.0% no patch 26.4 de League of Legends. A vantagem de 0.0 pontos percentuais significa que Brand e slightly favorecido neste matchup de lane baseado em 14 partidas analisadas.
Qual e a melhor build de Brand contra Kayle?
A melhor build de Brand contra Kayle inclui Tormento de Liandry, Chama Sombria, Cetro de Cristal de Rylai with Sapatos do Feiticeiro. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Confira o detalhamento do matchup acima para o caminho completo de itens e ordem de build.
Quais sao as melhores runas de Brand contra Kayle?
As melhores runas de Brand contra Kayle usam a arvore primaria Feitiçaria com Precisão secundaria. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Brand vs Kayle matchup. Veja o detalhamento completo das runas na comparacao de matchup acima.
Brand da counter em Kayle?
Sim, Brand tem um matchup favoravel contra Kayle com uma taxa de vitoria de 50.0%. Brand slightly edges out Kayle na lane baseado nos dados atuais do patch 26.4.
Como jogar Brand contra Kayle?
Ao jogar Brand contra Kayle, aproveite suas vantagens estatisticas trocando agressivamente durante janelas favoraveis. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construa os itens e runas recomendados para este matchup especifico para melhores resultados.