Morganavs Hwei
Morgana vs Hwei là đối đầu a moderate trong LoL bản 26.4. Morgana thắng với 51.1% tỷ lệ thắng (+2.2%) trước Hwei dựa trên 45 trận. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Bên dưới bạn sẽ tìm thấy build, ngọc, thống kê đường và chiến thuật Morgana tốt nhất cho đối đầu Morgana vs Hwei.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Hwei(51.1%)Who Wins the Morgana vs Hwei Matchup?
Tóm tắt đối đầu Morgana vs Hwei
Trận đấu Morgana vs Hwei là trận đấu rất sát sao trong chế độ xếp hạng League of Legends. Dựa trên 45 trận gần đây được phân tích, Morgana thắng với tỷ lệ thắng 51.1% so với 48.9% của Hwei, cho Morgana lợi thế 2.2 điểm phần trăm. Morgana có lợi thế nhẹ ở cả đầu và cuối trận, nhưng biên độ đủ hẹp để kỹ năng cá nhân và sự chú ý của đi rừng thường quyết định kết quả. Hwei vẫn có thể tìm cơ hội qua outplay và phối hợp đội. Khoảng cách thống kê quan trọng nhất là ở khống chế đám đông, nơi Morgana dẫn trước 1.0s CC/min — sự khác biệt ảnh hưởng mạnh đến kết quả trao đổi và đụng độ nhỏ. Morgana có lợi thế thống kê, nhưng biên độ đủ gần để tôn trọng điểm mạnh của Hwei là quan trọng. Trao đổi khi thời gian hồi thuận lợi, theo dõi đi rừng địch, và xây dựng hướng đến đỉnh trang bị mạnh nhất để chuyển đổi lợi thế nhỏ thành dẫn đầu quyết định. Hiểu những động lực đối đầu này rất quan trọng cho quyết định chọn tướng và chiến lược trong trận khi đối mặt với đối thủ đường này.
Phân tích giai đoạn đi lane Morgana vs Hwei
Hwei được ưu ái trong giai đoạn lane trước Morgana, thắng 3 trong 5 danh mục thống kê chính. Hwei có lợi thế về farm, sát thương và thu nhập vàng, khiến họ trở thành lane mạnh hơn trong trận đấu này.
Best Morgana Build Against Hwei
Giày Ma Pháp Sư là lựa chọn giày tối ưu chống lại Hwei, cung cấp tốc độ di chuyển và chỉ số mà Morgana cần nhất trong trận đấu này. Các trang bị cốt lõi hiệu suất cao nhất cho Morgana chống lại Hwei là Mặt Nạ Đọa Đày Liandry, Đồng Hồ Cát Zhonya và Đuốc Lửa Đen. Sự kết hợp này mang lại cho Morgana sự cân bằng hiệu quả về sát thương, sinh tồn và tiện ích cho trận đấu. Build này đạt tỷ lệ thắng vững chắc 50.0% trong 2 trận, chứng minh đây là đường trang bị đáng tin cậy khi đối mặt với Hwei. Có thể cần điều chỉnh dựa trên đội hình và tình trạng trận, nhưng build này cung cấp nền tảng mạnh nhất cho trận đấu Morgana vs Hwei.
Early Game vs Late Game
Morgana50.0%Hwei50.0%Morgana52.0%Hwei48.0%Đầu trận (15 phút đầu) là tung đồng xu giữa Morgana và Hwei, với Morgana giữ lợi thế mỏng manh 50.0% tỷ lệ thắng (+0.0%). Kỹ năng cá nhân và vị trí đi rừng sẽ quan trọng hơn lợi thế tướng trong giai đoạn lane sớm.
Trong cuối trận (25+ phút), Morgana tiếp quản với tỷ lệ thắng 52.0%, dẫn đầu Hwei 4.0 điểm phần trăm. Morgana scale hiệu quả hơn vào teamfight và tranh chấp mục tiêu.
Morgana giữ lợi thế ở mọi giai đoạn của trận, khiến đây trở thành trận đấu thuận lợi nhất quán từ lane đến teamfight cuối trận. Người chơi Hwei nên tìm kiếm outplay, chiến lược phụ thuộc đội và bắt chọn thay vì dựa vào scaling để thắng trận đấu này.
Best Morgana Runes Against Hwei
Pháp Thuật
Áp Đảo
Sự kết hợp Pháp Thuật chính với Áp Đảo phụ giúp Morgana tối đa hóa tiềm năng trong trận đấu cạnh tranh gắt gao này, cung cấp sự kết hợp phù hợp của công cụ tấn công và phòng thủ để vượt qua Hwei.
Du lieu doi dau cua Morgana cho ban va 26.4 cua League of Legends. Bang duoi day cho thay ty le thang, chenh lech vang va thong ke hieu suat cua Morgana khi doi dau voi moi tuong trong meta hien tai. Nhan vao ten bat ky tuong nao de xem phan tich chi tiet bao gom build Morgana tot nhat, ngoc, thong ke duong va phan tich early vs late game cho doi dau cu the do.
Doi Thu | Tỷ lệ thắng | Trận đấu | CS/phut | Sát thương/phút | Vang/tran | TL Thang Som | TL Thang Muon |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.32% | 654 | 2.0 | 584 | 10,202 | 44.9% | 47.2% | |
| 46.34% | 465 | 1.5 | 597 | 9,783 | 45.6% | 46.9% | |
| 54.22% | 452 | 1.6 | 612 | 9,913 | 55.3% | 53.5% | |
| 46.50% | 431 | 1.6 | 586 | 9,725 | 48.9% | 44.9% | |
| 49.16% | 418 | 1.6 | 622 | 9,671 | 50.8% | 47.8% | |
| 47.49% | 399 | 1.7 | 596 | 9,855 | 51.4% | 45.2% | |
| 51.06% | 330 | 1.6 | 587 | 9,525 | 51.3% | 50.9% | |
| 50.78% | 256 | 1.6 | 620 | 9,925 | 51.0% | 50.6% | |
| 52.72% | 240 | 1.6 | 560 | 9,532 | 53.9% | 51.9% | |
| 53.56% | 239 | 2.1 | 638 | 10,401 | 50.6% | 55.2% | |
| 46.98% | 232 | 1.8 | 601 | 10,011 | 49.0% | 45.5% | |
| 52.68% | 224 | 1.6 | 642 | 9,556 | 54.8% | 50.8% | |
| 48.40% | 220 | 1.7 | 606 | 10,032 | 50.0% | 47.3% | |
| 48.15% | 216 | 1.6 | 623 | 9,670 | 50.6% | 46.7% | |
| 51.17% | 214 | 1.6 | 619 | 10,159 | 50.5% | 51.6% | |
| 49.76% | 212 | 1.6 | 538 | 9,479 | 59.5% | 42.6% | |
| 52.50% | 200 | 1.6 | 476 | 9,044 | 49.5% | 55.6% | |
| 50.00% | 187 | 2.4 | 597 | 10,095 | 48.0% | 51.3% | |
| 45.56% | 169 | 1.9 | 642 | 10,102 | 40.3% | 49.0% | |
| 52.98% | 168 | 1.5 | 562 | 9,572 | 57.1% | 49.5% | |
| 53.05% | 165 | 1.8 | 691 | 9,910 | 44.9% | 59.0% | |
| 47.85% | 164 | 1.8 | 598 | 10,332 | 45.3% | 49.1% | |
| 53.99% | 163 | 1.5 | 657 | 9,949 | 56.5% | 52.1% | |
| 56.21% | 153 | 1.6 | 729 | 9,797 | 54.7% | 57.7% | |
| 46.31% | 151 | 2.4 | 637 | 10,662 | 45.5% | 46.7% | |
| 51.54% | 130 | 1.6 | 640 | 9,794 | 52.8% | 50.6% | |
| 56.14% | 115 | 1.6 | 590 | 9,670 | 55.8% | 56.5% | |
| 48.15% | 108 | 1.6 | 604 | 9,899 | 50.0% | 47.1% | |
| 53.00% | 100 | 1.5 | 644 | 9,604 | 50.0% | 55.4% | |
| 55.56% | 99 | 1.9 | 627 | 10,376 | 47.4% | 60.7% | |
| 46.81% | 94 | 1.6 | 598 | 10,257 | 47.4% | 46.4% | |
| 49.45% | 91 | 1.6 | 596 | 10,061 | 57.1% | 44.6% | |
| 52.38% | 84 | 4.4 | 733 | 11,064 | 74.3% | 36.7% | |
| 55.95% | 84 | 2.4 | 693 | 11,256 | 63.0% | 52.6% | |
| 43.75% | 81 | 5.6 | 797 | 11,256 | 46.1% | 41.5% | |
| 44.44% | 72 | 1.6 | 674 | 9,205 | 51.6% | 39.0% | |
| 57.81% | 64 | 5.5 | 793 | 11,432 | 59.3% | 56.8% | |
| 50.79% | 63 | 1.5 | 601 | 10,033 | 50.0% | 51.4% | |
| 47.46% | 59 | 1.7 | 571 | 10,397 | 40.0% | 51.3% | |
| 60.34% | 58 | 6.0 | 780 | 10,745 | 51.5% | 72.0% | |
| 72.41% | 58 | 1.8 | 562 | 9,634 | 84.0% | 63.6% | |
| 53.70% | 55 | 2.0 | 674 | 10,464 | 56.3% | 52.6% | |
| 54.55% | 55 | 3.5 | 696 | 10,894 | 64.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 48 | 5.8 | 870 | 11,171 | 55.0% | 46.4% | |
| 55.32% | 47 | 2.0 | 715 | 10,459 | 47.6% | 61.5% | |
| 43.48% | 46 | 5.1 | 747 | 9,455 | 50.0% | 35.0% | |
| 65.22% | 46 | 2.0 | 647 | 10,421 | 60.0% | 69.2% | |
| 51.11% | 45 | 3.5 | 663 | 10,181 | 50.0% | 52.0% | |
| 63.64% | 44 | 4.6 | 731 | 11,618 | 78.6% | 56.7% | |
| 50.00% | 42 | 1.6 | 637 | 10,215 | 57.1% | 46.4% | |
| 52.50% | 40 | 4.6 | 762 | 11,744 | 43.8% | 58.3% | |
| 40.00% | 40 | 3.6 | 587 | 9,298 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 40 | 5.2 | 741 | 10,336 | 27.8% | 45.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.4 | 770 | 11,788 | 53.3% | 45.8% | |
| 54.29% | 36 | 4.2 | 719 | 11,149 | 50.0% | 57.9% | |
| 42.86% | 35 | 6.1 | 755 | 10,948 | 40.0% | 45.0% | |
| 50.00% | 34 | 3.0 | 799 | 10,924 | 42.9% | 55.0% | |
| 35.29% | 34 | 4.4 | 683 | 11,036 | 20.0% | 47.4% | |
| 57.58% | 33 | 2.9 | 681 | 9,759 | 46.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 4.9 | 837 | 11,364 | 47.1% | 53.3% | |
| 48.39% | 31 | 5.3 | 856 | 11,524 | 58.3% | 42.1% | |
| 48.28% | 29 | 1.3 | 623 | 10,447 | 45.5% | 50.0% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 744 | 10,260 | 43.8% | 46.1% | |
| 50.00% | 28 | 3.1 | 649 | 9,939 | 41.7% | 56.3% | |
| 57.69% | 26 | 4.3 | 660 | 10,606 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 24 | 3.2 | 776 | 10,483 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 871 | 11,871 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.4 | 790 | 10,962 | 66.7% | 57.1% | |
| 47.83% | 23 | 5.5 | 760 | 9,636 | 41.7% | 54.5% | |
| 39.13% | 23 | 1.8 | 749 | 11,651 | 38.5% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 3.5 | 890 | 12,443 | 25.0% | 52.9% | |
| 60.00% | 20 | 1.6 | 784 | 12,016 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 20 | 1.4 | 594 | 11,432 | 57.1% | 25.0% | |
| 65.00% | 20 | 2.6 | 604 | 9,763 | 80.0% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.9 | 834 | 11,743 | 44.4% | 63.6% | |
| 42.11% | 20 | 5.7 | 715 | 9,227 | 45.5% | 37.5% | |
| 75.00% | 20 | 3.7 | 985 | 10,808 | 80.0% | 70.0% | |
| 47.37% | 19 | 2.2 | 741 | 10,553 | 36.4% | 62.5% | |
| 83.33% | 18 | 3.2 | 705 | 12,123 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 3.4 | 600 | 9,156 | 60.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 18 | 1.8 | 657 | 11,655 | 80.0% | 50.0% | |
| 27.78% | 18 | 2.5 | 757 | 12,162 | 28.6% | 27.3% | |
| 41.18% | 17 | 3.8 | 801 | 10,283 | 12.5% | 66.7% | |
| 35.29% | 17 | 1.5 | 617 | 11,217 | 42.9% | 30.0% | |
| 70.59% | 17 | 1.7 | 679 | 11,618 | 75.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.3 | 891 | 12,392 | 60.0% | 58.3% | |
| 58.82% | 17 | 4.9 | 804 | 12,249 | 77.8% | 37.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.5 | 672 | 11,514 | 80.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 17 | 3.2 | 641 | 11,517 | 50.0% | 66.7% | |
| 46.67% | 17 | 2.2 | 881 | 13,289 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 556 | 8,922 | 66.7% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 1.6 | 733 | 9,993 | 63.6% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.2 | 642 | 11,509 | 22.2% | 66.7% | |
| 28.57% | 14 | 1.1 | 632 | 10,977 | 20.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 721 | 12,099 | 50.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 698 | 10,632 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 856 | 11,045 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.5 | 733 | 13,049 | 75.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 2.4 | 857 | 13,919 | 100.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.4 | 821 | 9,946 | 60.0% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 680 | 12,492 | 62.5% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 601 | 11,989 | 60.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 612 | 11,055 | 60.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 829 | 11,650 | 80.0% | 37.5% | |
| 30.77% | 13 | 6.2 | 729 | 10,605 | 20.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.9 | 957 | 11,613 | 80.0% | 42.9% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 755 | 12,217 | 75.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 12 | 2.4 | 749 | 10,265 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 692 | 11,262 | 60.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 864 | 11,832 | 66.7% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.5 | 720 | 9,204 | 57.1% | 60.0% | |
| 72.73% | 12 | 5.0 | 830 | 12,818 | 60.0% | 83.3% | |
| 27.27% | 11 | 1.7 | 899 | 13,418 | 50.0% | 14.3% | |
| 60.00% | 11 | 1.3 | 707 | 12,806 | 40.0% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 737 | 10,993 | 66.7% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 686 | 12,785 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.73% | 11 | 1.1 | 679 | 10,464 | 85.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.4 | 674 | 9,047 | 71.4% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 779 | 12,976 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 864 | 11,810 | 100.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 3.9 | 789 | 12,751 | 100.0% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 690 | 11,295 | 25.0% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 673 | 10,921 | 33.3% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 782 | 12,219 | 50.0% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.5 | 539 | 9,634 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.0 | 583 | 12,162 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.2 | 674 | 11,696 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 609 | 9,278 | 75.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 750 | 10,773 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 709 | 12,455 | 33.3% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 622 | 10,128 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.3 | 600 | 11,016 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.2 | 548 | 9,172 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 873 | 12,916 | 100.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 7 | 2.7 | 645 | 10,970 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.0 | 851 | 10,758 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.2 | 821 | 14,708 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.1 | 675 | 10,277 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 709 | 10,691 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 910 | 11,145 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 989 | 11,058 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,130 | 14,424 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.5 | 462 | 6,826 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 577 | 12,392 | 0.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 792 | 9,700 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 880 | 11,443 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 830 | 10,407 | 100.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.4 | 680 | 8,778 | 100.0% | 100.0% | |
Giúp chúng tôi duy trì độ chính xác! Nếu bạn nhận thấy thống kê không chính xác, dữ liệu thiếu hoặc bất kỳ vấn đề nào, phản hồi của bạn trực tiếp cải thiện chất lượng dữ liệu cho cả cộng đồng.
Morgana vs Hwei - Câu Hỏi Thường Gặp
Morgana choi nhu the nao truoc Hwei trong League of Legends?
Morgana thang tran doi dau Morgana vs Hwei voi ty le thang 51.1% so voi 48.9% cua Hwei, chenh lech 2.2 diem phan tram. Du lieu nay dua tren 45 tran xep hang gan day trong ban 26.4.
Morgana choi nhu the nao truoc Hwei trong giai doan dau game?
Trong giai doan dau game, Morgana co loi the truoc Hwei voi ty le thang 50.0% so voi 50.0%. Nguoi choi Morgana nen tan dung loi the duong bang cach doi don manh me va kiem soat song linh trong 15 phut dau.
Morgana choi nhu the nao truoc Hwei trong giai doan cuoi game?
Trong giai doan cuoi game, Morgana chiem uu the trong tran Morgana vs Hwei voi ty le thang 52.0% so voi 48.0%. Morgana phat trien tot hon trong giao tranh dong doi va tranh chap muc tieu sau 25 phut.
Ai thang tran Morgana vs Hwei?
Morgana thang tran doi dau voi Hwei voi ty le thang 51.1% trong ban 26.4 League of Legends. Loi the 2.2 diem phan tram co nghia la Morgana duoc moderately uu ai trong tran doi dau duong nay dua tren 45 tran duoc phan tich.
Build Morgana tot nhat chong Hwei la gi?
Build Morgana tot nhat chong Hwei bao gom Mặt Nạ Đọa Đày Liandry, Đồng Hồ Cát Zhonya, Đuốc Lửa Đen with Giày Ma Pháp Sư. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Xem phan tich doi dau o tren de biet duong di trang bi day du va thu tu build.
Rune Morgana tot nhat chong Hwei la gi?
Rune Morgana tot nhat chong Hwei su dung cay chinh Pháp Thuật voi Áp Đảo phu. This rune setup achieves a 47.4% win rate in the Morgana vs Hwei matchup. Xem phan tich rune day du trong so sanh doi dau o tren.
Morgana co khac che Hwei khong?
Co, Morgana co tran doi dau thuan loi truoc Hwei voi ty le thang 51.1%. Morgana has a solid advantage over Hwei tren duong dua tren du lieu ban 26.4 hien tai.
Choi Morgana nhu the nao khi doi dau Hwei?
Khi choi Morgana doi dau voi Hwei, hay tan dung loi the thong ke bang cach doi don manh me trong cac thoi diem thuan loi. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Len trang bi va rune duoc de xuat cho tran doi dau nay de dat ket qua tot nhat.