Poppyvs Gwen
Poppy vs Gwen ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Poppy gewinnt mit einer 75.0% Winrate (+50.0%) gegen Gwen basierend auf 12 Spielen. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Gwen Matchup.
Poppy Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Poppy vs Gwen Matchup?
Poppy vs Gwen Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Gwen Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 12 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Poppy mit einer 75.0% Gewinnrate im Vergleich zu Gwens 25.0%, was Poppy einen 50.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Poppy dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Gwen-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Poppy mit 1.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Poppy-Spieler können selbstbewusst gegen Gwen picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Gwen von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Gwen Lane-Phasen-Analyse
Gwen ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Gwen hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Gwen
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Gwen und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Gwen sind Eisgeborenen-Handschuh, Gespaltener Himmel und Naturgewalt. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Gwen Matchup.
Early Game vs Late Game
Poppy80.0%
Gwen20.0%Poppy71.4%Gwen28.6%Poppy dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 80.0% Gewinnrate — ein 60.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Gwen. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Poppy das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Poppy ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 71.4% Gewinnrate — 42.9 Punkte über Gwen. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Poppy, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Poppy hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Gwen-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Poppy Runes Against Gwen
Entschlossenheit
Zauberei
Das Spielen von Entschlossenheit primär mit Zauberei sekundär erlaubt Poppy, ihren Vorteil gegen Gwen auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.19% | 89 | 1.2 | 501 | 9,471 | 52.5% | 42.9% | |
| 48.24% | 85 | 1.3 | 530 | 9,614 | 55.6% | 42.9% | |
| 50.59% | 85 | 1.3 | 494 | 9,470 | 46.7% | 55.0% | |
| 43.84% | 73 | 1.3 | 482 | 9,220 | 43.2% | 44.4% | |
| 39.44% | 71 | 1.4 | 494 | 8,840 | 32.4% | 46.0% | |
| 60.38% | 53 | 1.4 | 502 | 10,217 | 81.0% | 46.9% | |
| 51.92% | 52 | 1.2 | 460 | 9,500 | 52.4% | 51.6% | |
| 46.67% | 45 | 2.3 | 579 | 10,190 | 55.6% | 40.7% | |
| 44.19% | 43 | 1.3 | 547 | 9,601 | 29.4% | 53.9% | |
| 46.51% | 43 | 1.3 | 442 | 8,675 | 62.5% | 37.0% | |
| 42.86% | 42 | 1.4 | 472 | 8,284 | 52.2% | 31.6% | |
| 50.00% | 40 | 5.2 | 906 | 10,727 | 27.8% | 68.2% | |
| 45.95% | 37 | 1.4 | 494 | 8,730 | 60.0% | 29.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.4 | 448 | 8,452 | 57.9% | 42.9% | |
| 39.39% | 33 | 1.6 | 488 | 9,402 | 21.4% | 52.6% | |
| 51.61% | 31 | 1.2 | 521 | 9,691 | 46.1% | 55.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.7 | 618 | 9,138 | 50.0% | 38.9% | |
| 58.62% | 29 | 5.1 | 663 | 12,047 | 57.1% | 59.1% | |
| 31.03% | 29 | 1.2 | 519 | 9,340 | 23.1% | 37.5% | |
| 62.96% | 27 | 5.6 | 768 | 10,363 | 50.0% | 73.3% | |
| 51.85% | 27 | 1.2 | 535 | 10,062 | 33.3% | 61.1% | |
| 48.15% | 27 | 5.4 | 779 | 10,845 | 50.0% | 47.4% | |
| 34.62% | 26 | 3.4 | 700 | 10,832 | 23.1% | 46.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.4 | 574 | 11,733 | 66.7% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.5 | 745 | 11,021 | 40.0% | 43.8% | |
| 75.00% | 24 | 4.5 | 885 | 11,337 | 71.4% | 80.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.7 | 762 | 11,250 | 50.0% | 37.5% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 557 | 9,729 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 447 | 8,900 | 27.3% | 69.2% | |
| 37.50% | 24 | 0.9 | 711 | 12,558 | 25.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 715 | 10,885 | 35.7% | 60.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.4 | 541 | 9,800 | 63.6% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 545 | 10,329 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 4.6 | 781 | 11,419 | 50.0% | 56.3% | |
| 30.43% | 23 | 6.2 | 709 | 9,377 | 25.0% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 0.9 | 655 | 11,635 | 42.9% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.4 | 454 | 9,136 | 45.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 936 | 12,434 | 62.5% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 3.0 | 681 | 10,131 | 41.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 1,182 | 12,050 | 0.0% | 38.9% | |
| 52.38% | 21 | 2.5 | 733 | 11,831 | 55.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.7 | 843 | 10,496 | 71.4% | 64.3% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 847 | 10,174 | 50.0% | 69.2% | |
| 40.00% | 20 | 1.7 | 525 | 10,484 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 966 | 11,242 | 50.0% | 40.0% | |
| 63.16% | 19 | 5.7 | 863 | 10,753 | 63.6% | 62.5% | |
| 31.58% | 19 | 1.9 | 605 | 9,894 | 36.4% | 25.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 645 | 11,128 | 30.0% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 5.0 | 863 | 10,157 | 58.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 18 | 5.3 | 711 | 9,523 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 797 | 10,721 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 639 | 11,614 | 12.5% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 827 | 10,943 | 50.0% | 75.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.5 | 831 | 11,767 | 60.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 5.1 | 840 | 10,911 | 77.8% | 75.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 942 | 10,676 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.7 | 914 | 10,579 | 71.4% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 2.1 | 728 | 12,716 | 57.1% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 687 | 9,566 | 50.0% | 12.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 746 | 11,944 | 57.1% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 862 | 10,669 | 77.8% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 1.7 | 543 | 9,301 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 433 | 9,692 | 80.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 4.5 | 741 | 9,795 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 719 | 10,522 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 463 | 9,527 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 818 | 11,242 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 603 | 11,216 | 40.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 390 | 7,649 | 71.4% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 2.2 | 658 | 10,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 696 | 12,047 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 647 | 11,517 | 80.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 499 | 9,115 | 16.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.3 | 728 | 12,492 | 33.3% | 77.8% | |
| 33.33% | 12 | 4.7 | 953 | 11,838 | 25.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 852 | 12,437 | 80.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 1.1 | 683 | 10,313 | 75.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 737 | 12,173 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 516 | 10,266 | 33.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 928 | 10,954 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.2 | 766 | 11,626 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 769 | 11,722 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 813 | 12,227 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.6 | 432 | 10,470 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 540 | 11,017 | 33.3% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 0.7 | 609 | 9,502 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.3 | 1,044 | 11,196 | 100.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 641 | 10,099 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 610 | 10,154 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 570 | 9,251 | 16.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 550 | 10,500 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 0.9 | 701 | 13,139 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 582 | 11,600 | 100.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 789 | 12,223 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 577 | 11,984 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 598 | 12,927 | 0.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 594 | 9,575 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 772 | 10,272 | 25.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 641 | 10,298 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 775 | 10,241 | 75.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 507 | 9,806 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 713 | 11,884 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 500 | 11,071 | 66.7% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.0 | 651 | 11,943 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 585 | 10,551 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.6 | 880 | 10,732 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 577 | 11,383 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 580 | 9,165 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 748 | 9,308 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 461 | 12,375 | 100.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.2 | 750 | 8,431 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 388 | 9,440 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 569 | 11,708 | 100.0% | 75.0% | |
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Poppy vs Gwen - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Gwen in League of Legends?
Poppy gewinnt das Poppy vs Gwen Matchup mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber Gwens 25.0%, ein Unterschied von 50.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 12 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Poppy gegen Gwen im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Gwen mit einer 80.0% Siegesrate gegenuber 20.0%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Gwen im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Poppy das Poppy vs Gwen Matchup mit einer 71.4% Siegesrate gegenuber 28.6%. Poppy skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Gwen Matchup?
Poppy gewinnt das Matchup gegen Gwen mit einer 75.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 50.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Poppy in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 12 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Gwen?
Der beste Poppy Build gegen Gwen beinhaltet Eisgeborenen-Handschuh, Gespaltener Himmel, Naturgewalt with Merkurs Schuhe. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Gwen?
Die besten Poppy Runes gegen Gwen verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Gwen matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Gwen?
Ja, Poppy hat ein gunstiges Matchup gegen Gwen mit einer 75.0% Siegesrate. Poppy strongly counters Gwen in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Poppy gegen Gwen?
Wenn du Poppy gegen Gwen spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.