Poppyvs Singed
Poppy vs Singed ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Singed gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Poppy basierend auf 10 Spielen. Poppy wins the early laning phase while Singed scales better into the late game. Unten findest du den besten Poppy Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Poppy vs Singed Matchup.
Poppy Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Poppy gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Poppy vs Singed Matchup?
Poppy vs Singed Matchup-Zusammenfassung
Das Poppy vs Singed Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 10 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Singed mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Poppys 40.0%, was Singed einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Poppy kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Singed skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Poppy muss Vorteile ausnutzen, bevor Singed ihre Powerspikes erreicht, während Singed sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Poppy mit 1,031 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Singed hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Poppy-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Singeds Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Poppy vs Singed Lane-Phasen-Analyse
Singed ist während der Lane-Phase gegen Poppy bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Singed hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Poppy Build Against Singed
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Singed und bietet die Mobilität und Stats, die Poppy in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Poppy gegen Singed sind Jak'Sho, der Proteaner, Hohler Glanz und Eisgeborenen-Handschuh. Diese Kombination gibt Poppy eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Poppy vs Singed Matchup.
Early Game vs Late Game
Poppy100.0%
Singed0.0%Poppy33.3%Singed66.7%Poppy dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Singed. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Poppy das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Singed ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 66.7% Gewinnrate — 33.3 Punkte über Poppy. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Singed, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Poppy muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Singed ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Singed die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Poppy Runes Against Singed
Entschlossenheit
Präzision
Das Entschlossenheit und Präzision Runen-Setup gibt Poppy die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Singed zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Poppy Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Poppys Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Poppy Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.14% | 112 | 1.3 | 485 | 9,202 | 59.3% | 55.2% | |
| 46.24% | 93 | 1.3 | 488 | 9,537 | 53.5% | 40.0% | |
| 47.78% | 90 | 1.2 | 482 | 9,025 | 41.9% | 53.2% | |
| 44.83% | 87 | 1.3 | 529 | 9,952 | 47.1% | 43.4% | |
| 50.62% | 81 | 1.4 | 507 | 10,504 | 56.7% | 47.1% | |
| 40.26% | 77 | 1.2 | 545 | 10,313 | 33.3% | 44.7% | |
| 38.89% | 72 | 1.4 | 465 | 9,241 | 40.0% | 38.1% | |
| 33.93% | 56 | 4.7 | 538 | 10,015 | 20.0% | 45.2% | |
| 54.55% | 55 | 1.3 | 542 | 9,634 | 59.1% | 51.5% | |
| 37.04% | 54 | 1.6 | 491 | 10,185 | 38.9% | 36.1% | |
| 62.26% | 53 | 2.4 | 615 | 10,415 | 66.7% | 60.0% | |
| 34.69% | 49 | 1.3 | 472 | 9,294 | 40.0% | 31.0% | |
| 55.32% | 47 | 1.4 | 496 | 9,562 | 59.1% | 52.0% | |
| 52.17% | 46 | 1.3 | 519 | 9,875 | 63.2% | 44.4% | |
| 42.22% | 45 | 2.9 | 780 | 10,305 | 43.8% | 41.4% | |
| 46.34% | 41 | 6.2 | 753 | 10,265 | 43.8% | 48.0% | |
| 60.98% | 41 | 1.1 | 515 | 9,237 | 66.7% | 56.5% | |
| 42.50% | 40 | 1.3 | 481 | 9,078 | 40.0% | 45.0% | |
| 45.00% | 40 | 5.1 | 724 | 9,504 | 50.0% | 38.9% | |
| 46.15% | 39 | 1.2 | 560 | 9,803 | 47.1% | 45.5% | |
| 47.37% | 38 | 1.3 | 486 | 7,898 | 50.0% | 43.8% | |
| 42.11% | 38 | 1.7 | 550 | 10,151 | 57.1% | 33.3% | |
| 42.86% | 35 | 5.2 | 716 | 10,118 | 46.1% | 40.9% | |
| 38.24% | 34 | 1.3 | 500 | 10,529 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 34 | 2.0 | 614 | 10,972 | 61.1% | 37.5% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 516 | 9,619 | 66.7% | 42.9% | |
| 48.48% | 33 | 5.8 | 678 | 10,155 | 47.1% | 50.0% | |
| 45.45% | 33 | 4.7 | 769 | 10,970 | 28.6% | 57.9% | |
| 50.00% | 32 | 1.3 | 557 | 9,800 | 16.7% | 70.0% | |
| 45.16% | 31 | 1.2 | 475 | 9,246 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 866 | 11,057 | 36.4% | 52.6% | |
| 50.00% | 30 | 3.8 | 690 | 10,849 | 46.1% | 52.9% | |
| 58.62% | 29 | 1.6 | 504 | 8,042 | 66.7% | 37.5% | |
| 48.28% | 29 | 1.4 | 481 | 9,273 | 53.3% | 42.9% | |
| 53.57% | 28 | 1.0 | 586 | 12,374 | 45.5% | 58.8% | |
| 44.44% | 27 | 5.0 | 965 | 9,330 | 46.7% | 41.7% | |
| 59.26% | 27 | 5.6 | 884 | 11,130 | 58.3% | 60.0% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 541 | 11,033 | 40.0% | 58.8% | |
| 59.26% | 27 | 5.9 | 756 | 11,565 | 66.7% | 55.6% | |
| 55.56% | 27 | 1.2 | 631 | 10,386 | 50.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.9 | 738 | 10,647 | 55.6% | 52.9% | |
| 42.31% | 26 | 5.7 | 704 | 10,332 | 55.6% | 35.3% | |
| 44.00% | 25 | 1.4 | 493 | 10,055 | 41.7% | 46.1% | |
| 56.00% | 25 | 3.9 | 620 | 10,099 | 66.7% | 46.1% | |
| 40.00% | 25 | 5.2 | 845 | 9,198 | 33.3% | 46.1% | |
| 64.00% | 25 | 5.5 | 782 | 11,142 | 44.4% | 75.0% | |
| 36.00% | 25 | 1.4 | 488 | 8,960 | 20.0% | 46.7% | |
| 48.00% | 25 | 1.4 | 670 | 13,478 | 20.0% | 55.0% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 936 | 11,747 | 55.6% | 46.7% | |
| 62.50% | 24 | 1.4 | 510 | 10,067 | 77.8% | 53.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.3 | 1,110 | 11,510 | 37.5% | 50.0% | |
| 70.83% | 24 | 6.0 | 839 | 12,509 | 50.0% | 77.8% | |
| 39.13% | 23 | 5.7 | 753 | 12,095 | 33.3% | 41.2% | |
| 77.27% | 22 | 4.0 | 771 | 11,148 | 81.8% | 72.7% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 525 | 8,250 | 50.0% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 4.8 | 638 | 9,586 | 22.2% | 38.5% | |
| 33.33% | 21 | 1.9 | 557 | 11,205 | 33.3% | 33.3% | |
| 47.62% | 21 | 4.5 | 689 | 12,259 | 50.0% | 47.1% | |
| 30.00% | 20 | 5.3 | 853 | 10,991 | 0.0% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 5.4 | 862 | 11,408 | 42.9% | 46.1% | |
| 31.58% | 19 | 1.3 | 605 | 10,758 | 45.5% | 12.5% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 793 | 11,227 | 57.1% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.3 | 833 | 10,424 | 25.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 554 | 11,348 | 25.0% | 81.8% | |
| 33.33% | 18 | 2.9 | 681 | 11,417 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 18 | 1.3 | 621 | 12,517 | 100.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 18 | 1.7 | 585 | 9,718 | 25.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 635 | 12,664 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 0.8 | 640 | 10,962 | 42.9% | 72.7% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 621 | 11,334 | 60.0% | 36.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 575 | 10,204 | 55.6% | 42.9% | |
| 43.75% | 16 | 4.7 | 817 | 11,629 | 60.0% | 36.4% | |
| 43.75% | 16 | 5.9 | 782 | 10,861 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.2 | 487 | 9,593 | 42.9% | 33.3% | |
| 26.67% | 15 | 4.7 | 864 | 11,590 | 60.0% | 10.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.4 | 845 | 11,622 | 0.0% | 58.3% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 490 | 8,533 | 62.5% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 3.1 | 688 | 11,913 | 40.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 591 | 9,548 | 28.6% | 57.1% | |
| 64.29% | 14 | 1.2 | 657 | 11,994 | 42.9% | 85.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 860 | 11,354 | 62.5% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 5.8 | 903 | 11,032 | 42.9% | 71.4% | |
| 57.14% | 14 | 0.7 | 610 | 10,543 | 71.4% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 1.3 | 518 | 7,492 | 42.9% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 1.3 | 627 | 12,698 | 50.0% | 54.5% | |
| 66.67% | 12 | 4.9 | 893 | 9,174 | 33.3% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 650 | 11,794 | 50.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 774 | 10,767 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.9 | 747 | 10,086 | 66.7% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 3.1 | 700 | 12,656 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 5.8 | 858 | 13,928 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.0 | 698 | 10,465 | 80.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 623 | 12,224 | 66.7% | 42.9% | |
| 60.00% | 10 | 3.8 | 652 | 12,467 | 0.0% | 66.7% | |
| 90.00% | 10 | 0.8 | 591 | 13,010 | 100.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.4 | 703 | 9,806 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 715 | 13,300 | 50.0% | 62.5% | |
| 70.00% | 10 | 0.9 | 579 | 10,083 | 83.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 845 | 9,302 | 75.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.8 | 648 | 9,803 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 1.7 | 557 | 11,654 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 1.2 | 644 | 11,441 | 66.7% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 3.0 | 687 | 12,597 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 3.5 | 696 | 10,520 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 545 | 10,810 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 639 | 13,448 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 9 | 4.0 | 635 | 9,488 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 654 | 8,708 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 528 | 9,817 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.0 | 753 | 13,103 | 50.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 630 | 10,204 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 467 | 10,077 | 100.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 7 | 5.4 | 472 | 10,938 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 494 | 10,974 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.6 | 636 | 11,551 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.4 | 561 | 10,990 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 573 | 9,706 | 60.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.5 | 636 | 10,268 | 50.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.2 | 673 | 11,335 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 456 | 9,515 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 515 | 11,099 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 440 | 8,770 | 50.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Poppy vs Singed - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Poppy gegen Singed in League of Legends?
Singed gewinnt das Poppy vs Singed Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Poppys 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 10 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Poppy gegen Singed im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Poppy den Vorteil gegen Singed mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Poppy Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Poppy gegen Singed im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Singed das Poppy vs Singed Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Singed skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Poppy vs Singed Matchup?
Singed gewinnt das Matchup gegen Poppy mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Singed in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 10 analysierten Spielen.
Was ist der beste Poppy Build gegen Singed?
Der beste Poppy Build gegen Singed beinhaltet Jak'Sho, der Proteaner, Hohler Glanz, Eisgeborenen-Handschuh with Merkurs Schuhe. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Poppy Runes gegen Singed?
Die besten Poppy Runes gegen Singed verwenden den Entschlossenheit Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Singed matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Poppy Singed?
Nein, Poppy hat Schwierigkeiten gegen Singed mit nur einer 40.0% Siegesrate. Singed hat den Vorteil in diesem Matchup. Poppy Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Singed zu minimieren.
Wie spiele ich Poppy gegen Singed?
Wenn du Poppy gegen Singed spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Singed. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Singed has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.