Settvs Caitlyn
Sett vs Caitlyn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Sett gewinnt mit einer 66.7% Winrate (+33.3%) gegen Caitlyn basierend auf 6 Spielen. Sett holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Sett Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sett vs Caitlyn Matchup.
Sett Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sett performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(66.7%)Who Wins the Sett vs Caitlyn Matchup?
Sett vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Sett vs Caitlyn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 6 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Sett mit einer 66.7% Gewinnrate im Vergleich zu Caitlyns 33.3%, was Sett einen 33.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Sett dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Caitlyn-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Sett mit 1,092 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Sett-Spieler können selbstbewusst gegen Caitlyn picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Caitlyn von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sett vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Caitlyn ist während der Lane-Phase gegen Sett bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Caitlyn hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sett Build Against Caitlyn
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Caitlyn und bietet die Mobilität und Stats, die Sett in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sett gegen Caitlyn sind Schikane, Gespaltener Himmel und Herzstahl. Diese Kombination gibt Sett eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sett vs Caitlyn Matchup.
Early Game vs Late Game
Sett100.0%Caitlyn0.0%Sett60.0%Caitlyn40.0%Sett dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Caitlyn. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Sett das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Sett ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 60.0% Gewinnrate — 20.0 Punkte über Caitlyn. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Sett, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Sett hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Caitlyn-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Sett Runes Against Caitlyn
Präzision
Entschlossenheit
Das Spielen von Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Sett, ihren Vorteil gegen Caitlyn auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Sett Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Setts Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sett Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.69% | 288 | 6.4 | 1,000 | 12,551 | 42.7% | 56.1% | |
| 51.83% | 218 | 5.9 | 955 | 12,086 | 52.6% | 51.2% | |
| 48.85% | 217 | 5.7 | 898 | 11,821 | 42.2% | 53.5% | |
| 42.36% | 203 | 5.5 | 784 | 12,156 | 41.7% | 42.7% | |
| 46.99% | 166 | 6.2 | 800 | 11,545 | 47.2% | 46.8% | |
| 48.32% | 149 | 6.1 | 925 | 11,219 | 44.9% | 51.3% | |
| 53.24% | 139 | 6.2 | 928 | 11,333 | 48.3% | 56.8% | |
| 52.90% | 138 | 5.7 | 966 | 11,415 | 50.0% | 55.3% | |
| 45.31% | 128 | 6.4 | 1,319 | 11,741 | 50.0% | 42.3% | |
| 45.45% | 121 | 6.2 | 918 | 11,961 | 35.4% | 52.0% | |
| 52.21% | 113 | 6.1 | 900 | 12,353 | 45.8% | 56.9% | |
| 47.42% | 97 | 6.5 | 1,198 | 13,365 | 37.8% | 53.3% | |
| 52.13% | 94 | 6.2 | 1,039 | 12,978 | 60.0% | 47.5% | |
| 50.55% | 91 | 6.0 | 916 | 11,777 | 56.8% | 44.7% | |
| 50.55% | 91 | 5.9 | 1,130 | 12,500 | 57.6% | 46.5% | |
| 53.93% | 89 | 6.5 | 986 | 12,236 | 53.9% | 54.0% | |
| 44.19% | 86 | 6.2 | 962 | 11,285 | 46.5% | 41.9% | |
| 51.76% | 85 | 6.3 | 1,077 | 12,749 | 53.7% | 50.0% | |
| 54.88% | 82 | 5.9 | 823 | 11,049 | 52.5% | 57.1% | |
| 55.56% | 81 | 6.1 | 788 | 11,519 | 56.4% | 54.8% | |
| 55.84% | 77 | 5.7 | 862 | 10,678 | 47.5% | 64.9% | |
| 55.41% | 74 | 6.0 | 880 | 12,199 | 50.0% | 59.5% | |
| 45.21% | 73 | 5.3 | 782 | 11,156 | 48.6% | 42.1% | |
| 53.52% | 71 | 6.1 | 910 | 11,756 | 58.3% | 48.6% | |
| 48.57% | 70 | 5.5 | 723 | 11,691 | 39.4% | 56.8% | |
| 51.43% | 70 | 5.8 | 1,114 | 12,551 | 54.5% | 50.0% | |
| 58.82% | 68 | 6.6 | 944 | 11,788 | 63.6% | 54.3% | |
| 48.53% | 68 | 6.9 | 912 | 12,307 | 54.5% | 42.9% | |
| 47.62% | 63 | 6.0 | 897 | 11,495 | 51.7% | 44.1% | |
| 58.06% | 62 | 5.8 | 909 | 11,551 | 51.5% | 65.5% | |
| 50.85% | 59 | 5.9 | 824 | 11,635 | 40.9% | 56.8% | |
| 57.63% | 59 | 6.2 | 930 | 11,766 | 62.1% | 53.3% | |
| 50.88% | 57 | 5.9 | 928 | 11,673 | 36.0% | 62.5% | |
| 38.18% | 55 | 6.0 | 1,038 | 12,441 | 35.0% | 40.0% | |
| 58.82% | 51 | 6.2 | 943 | 12,570 | 47.6% | 66.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.4 | 980 | 12,097 | 53.3% | 41.2% | |
| 48.84% | 43 | 6.7 | 918 | 12,129 | 45.0% | 52.2% | |
| 44.19% | 43 | 5.3 | 880 | 11,609 | 45.0% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 5.8 | 1,103 | 12,696 | 53.9% | 67.9% | |
| 50.00% | 38 | 5.9 | 985 | 12,405 | 52.4% | 47.1% | |
| 44.74% | 38 | 5.9 | 772 | 12,584 | 45.5% | 44.4% | |
| 27.78% | 36 | 5.6 | 663 | 10,972 | 26.7% | 28.6% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 794 | 12,172 | 41.7% | 45.8% | |
| 42.86% | 35 | 6.5 | 1,037 | 12,731 | 46.1% | 40.9% | |
| 55.17% | 29 | 5.6 | 908 | 13,150 | 50.0% | 57.1% | |
| 28.57% | 28 | 5.8 | 829 | 11,927 | 41.7% | 18.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.6 | 748 | 11,005 | 50.0% | 55.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.6 | 785 | 11,276 | 50.0% | 41.2% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 892 | 13,163 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 1,066 | 12,963 | 71.4% | 55.6% | |
| 52.00% | 25 | 6.6 | 833 | 10,551 | 53.9% | 50.0% | |
| 36.00% | 25 | 6.1 | 803 | 12,687 | 25.0% | 41.2% | |
| 65.22% | 23 | 5.9 | 933 | 12,146 | 72.7% | 58.3% | |
| 66.67% | 18 | 4.9 | 819 | 12,871 | 42.9% | 81.8% | |
| 88.89% | 18 | 5.1 | 833 | 11,212 | 80.0% | 100.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.9 | 919 | 11,824 | 55.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 16 | 5.5 | 779 | 10,412 | 57.1% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 4.8 | 881 | 11,965 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.2 | 785 | 12,448 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.29% | 14 | 3.5 | 831 | 13,051 | 80.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 5.9 | 670 | 10,930 | 60.0% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 1,063 | 15,922 | 100.0% | 41.7% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 545 | 10,314 | 50.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 5.8 | 790 | 10,481 | 50.0% | 25.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.1 | 628 | 11,516 | 0.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 800 | 12,061 | 66.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.7 | 812 | 12,444 | 40.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.6 | 1,006 | 13,557 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 756 | 10,783 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 928 | 13,623 | 66.7% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 870 | 11,732 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.3 | 939 | 9,438 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 690 | 10,367 | 40.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.3 | 634 | 9,124 | 20.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,094 | 11,204 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 891 | 14,108 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 1,039 | 10,808 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 894 | 11,723 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 747 | 10,598 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.3 | 609 | 10,185 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 955 | 12,999 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 849 | 14,448 | 0.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 673 | 10,629 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.4 | 714 | 11,735 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 767 | 9,980 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 648 | 10,233 | 75.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 465 | 9,955 | 100.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 582 | 10,315 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 767 | 11,635 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 703 | 6,983 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 678 | 10,891 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 527 | 11,790 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 957 | 13,923 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 770 | 11,167 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 786 | 11,756 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 982 | 12,250 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 816 | 12,288 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.6 | 500 | 8,391 | 20.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 860 | 16,910 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 653 | 11,493 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 623 | 11,880 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 706 | 8,713 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 762 | 14,401 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 769 | 10,210 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 506 | 9,798 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 558 | 10,507 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 712 | 13,714 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 594 | 9,842 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 660 | 8,744 | 50.0% | 33.3% | |
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Sett vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sett gegen Caitlyn in League of Legends?
Sett gewinnt das Sett vs Caitlyn Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber Caitlyns 33.3%, ein Unterschied von 33.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 6 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Sett gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Sett den Vorteil gegen Caitlyn mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Sett Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sett gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Sett das Sett vs Caitlyn Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Sett skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sett vs Caitlyn Matchup?
Sett gewinnt das Matchup gegen Caitlyn mit einer 66.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 33.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Sett in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 6 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sett Build gegen Caitlyn?
Der beste Sett Build gegen Caitlyn beinhaltet Schikane, Gespaltener Himmel, Herzstahl with Stiefel der Wendigkeit. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sett Runes gegen Caitlyn?
Die besten Sett Runes gegen Caitlyn verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sett vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sett Caitlyn?
Ja, Sett hat ein gunstiges Matchup gegen Caitlyn mit einer 66.7% Siegesrate. Sett strongly counters Caitlyn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Sett gegen Caitlyn?
Wenn du Sett gegen Caitlyn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.