
Pantheon vs Vayne es un matchup a decisive en LoL parche 26.17. Pantheon gana con un 63.6% de win rate (+27.3%) sobre Vayne basado en 11 partidas. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Pantheon para el matchup Pantheon vs Vayne.
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Pantheon se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.

El enfrentamiento Pantheon vs Vayne es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 11 partidas recientes analizadas, Pantheon gana con una tasa de victoria del 63.6% comparado con el 36.4% de Vayne, dando a Pantheon una ventaja de 27.3 puntos porcentuales. Pantheon domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Vayne encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Pantheon lidera por 0.4s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Pantheon pueden elegir con confianza contra Vayne y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Vayne del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Vayne está favorecido durante la fase de línea contra Pantheon, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Vayne tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Botas jonias de la lucidez es la elección óptima de botas contra Vayne, proporcionando la movilidad y estadísticas que Pantheon más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Pantheon contra Vayne son Eclipse, Fuerza de la naturaleza y Lanza de Shojin. Esta combinación da a Pantheon un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Pantheon vs Vayne.
Pantheon domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 71.4% — una ventaja de 42.9 puntos porcentuales sobre Vayne. Este juego temprano desigual significa que Pantheon puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
El juego tardío (25+ minutos) está igualmente equilibrado, con Pantheon al 50.0% de tasa de victoria — solo 0.0 puntos por delante de Vayne. La ejecución de combates de equipo y el juego macro determinan el ganador en esta etapa, no la ventaja del enfrentamiento de campeones.
Pantheon mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Vayne deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
Usar Precisión primario con Brujería secundario permite a Pantheon presionar su ventaja contra Vayne, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Pantheon para el parche 26.17 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Pantheon contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Pantheon, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.19% | 124 | 1.7 | 655 | 11.061 | 39.6% | 55.3% | |
| 50.46% | 109 | 1.6 | 607 | 10.062 | 55.3% | 46.8% | |
| 49.41% | 85 | 1.6 | 730 | 10.805 | 51.4% | 48.0% | |
| 44.05% | 84 | 1.5 | 612 | 10.086 | 37.8% | 51.3% | |
| 46.88% | 64 | 4.8 | 933 | 11.213 | 46.9% | 46.9% | |
| 55.56% | 63 | 1.7 | 727 | 11.154 | 57.1% | 54.3% | |
| 56.67% | 60 | 1.6 | 673 | 10.518 | 42.9% | 68.8% | |
| 40.68% | 59 | 1.6 | 660 | 10.544 | 48.0% | 35.3% | |
| 44.64% | 56 | 5.3 | 883 | 11.746 | 44.0% | 45.2% | |
| 45.45% | 55 | 5.6 | 864 | 11.431 | 41.7% | 48.4% | |
| 63.64% | 55 | 5.3 | 908 | 11.577 | 69.2% | 58.6% | |
| 51.85% | 54 | 1.5 | 669 | 10.334 | 48.0% | 55.2% | |
| 50.94% | 53 | 1.6 | 658 | 10.084 | 61.5% | 40.7% | |
| 54.90% | 51 | 1.5 | 698 | 9803 | 60.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 45 | 2.7 | 844 | 10.780 | 61.9% | 45.8% | |
| 44.44% | 45 | 5.8 | 996 | 13.022 | 43.8% | 44.8% | |
| 52.27% | 44 | 5.4 | 982 | 13.107 | 55.0% | 50.0% | |
| 40.48% | 42 | 5.3 | 953 | 11.843 | 33.3% | 45.8% | |
| 36.84% | 38 | 1.7 | 630 | 9950 | 47.1% | 28.6% | |
| 56.76% | 37 | 1.9 | 734 | 11.186 | 60.0% | 54.5% | |
| 44.44% | 36 | 4.7 | 797 | 11.090 | 33.3% | 52.4% | |
| 52.78% | 36 | 5.0 | 907 | 11.436 | 53.3% | 52.4% | |
| 51.43% | 35 | 1.4 | 562 | 9075 | 41.7% | 72.7% | |
| 40.00% | 35 | 5.1 | 880 | 10.873 | 55.6% | 23.5% | |
| 58.82% | 34 | 1.6 | 686 | 11.040 | 66.7% | 54.5% | |
| 45.45% | 33 | 4.0 | 806 | 10.954 | 46.7% | 44.4% | |
| 62.50% | 32 | 2.9 | 953 | 12.784 | 70.0% | 59.1% | |
| 40.63% | 32 | 1.6 | 692 | 11.531 | 66.7% | 34.6% | |
| 50.00% | 32 | 5.0 | 1100 | 10.879 | 40.0% | 58.8% | |
| 46.88% | 32 | 5.1 | 823 | 10.942 | 46.1% | 47.4% | |
| 50.00% | 32 | 1.5 | 653 | 10.703 | 75.0% | 35.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.2 | 837 | 10.740 | 58.8% | 26.7% | |
| 48.39% | 31 | 5.7 | 981 | 12.502 | 30.0% | 57.1% | |
| 32.26% | 31 | 1.5 | 614 | 9338 | 46.7% | 18.8% | |
| 54.84% | 31 | 1.5 | 713 | 10.393 | 64.3% | 47.1% | |
| 37.93% | 29 | 4.9 | 813 | 11.333 | 46.1% | 31.3% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 746 | 10.886 | 53.9% | 43.8% | |
| 46.43% | 28 | 1.6 | 650 | 8585 | 64.7% | 18.2% | |
| 42.86% | 28 | 5.7 | 846 | 11.229 | 45.5% | 41.2% | |
| 60.71% | 28 | 5.0 | 878 | 12.904 | 63.6% | 58.8% | |
| 69.23% | 26 | 5.6 | 912 | 11.040 | 66.7% | 71.4% | |
| 42.31% | 26 | 4.9 | 1086 | 14.102 | 33.3% | 45.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.3 | 890 | 11.429 | 41.7% | 71.4% | |
| 52.00% | 25 | 1.7 | 643 | 11.111 | 36.4% | 64.3% | |
| 60.00% | 25 | 1.9 | 674 | 10.971 | 45.5% | 71.4% | |
| 32.00% | 25 | 1.8 | 813 | 11.515 | 33.3% | 30.8% | |
| 58.33% | 24 | 4.1 | 996 | 11.974 | 41.7% | 75.0% | |
| 56.52% | 23 | 3.8 | 740 | 11.196 | 55.6% | 57.1% | |
| 22.73% | 22 | 5.4 | 836 | 11.128 | 27.3% | 18.2% | |
| 54.55% | 22 | 5.3 | 742 | 11.574 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 773 | 10.719 | 50.0% | 58.3% | |
| 68.18% | 22 | 4.7 | 757 | 9624 | 64.3% | 75.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.4 | 617 | 11.393 | 25.0% | 69.2% | |
| 47.62% | 21 | 4.9 | 823 | 10.980 | 54.5% | 40.0% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 1015 | 13.281 | 25.0% | 52.9% | |
| 35.00% | 20 | 2.4 | 729 | 11.188 | 8.3% | 75.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.6 | 648 | 10.847 | 50.0% | 58.3% | |
| 40.00% | 20 | 1.4 | 619 | 11.321 | 60.0% | 33.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.5 | 775 | 10.914 | 75.0% | 58.3% | |
| 36.84% | 19 | 4.1 | 825 | 11.822 | 33.3% | 38.5% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 643 | 9608 | 54.5% | 50.0% | |
| 52.63% | 19 | 1.4 | 563 | 9251 | 45.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 18 | 1.1 | 746 | 14.915 | 75.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 18 | 1.4 | 703 | 12.145 | 55.6% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 0.9 | 710 | 10.329 | 27.3% | 85.7% | |
| 55.56% | 18 | 5.0 | 914 | 12.059 | 57.1% | 54.5% | |
| 33.33% | 18 | 5.3 | 895 | 11.623 | 12.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 5.5 | 835 | 10.950 | 50.0% | 87.5% | |
| 41.18% | 17 | 4.8 | 689 | 11.053 | 22.2% | 62.5% | |
| 35.29% | 17 | 2.0 | 835 | 11.284 | 44.4% | 25.0% | |
| 43.75% | 16 | 3.9 | 711 | 12.114 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.6 | 849 | 12.606 | 25.0% | 58.3% | |
| 37.50% | 16 | 5.2 | 947 | 12.270 | 50.0% | 30.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.0 | 890 | 10.688 | 58.3% | 75.0% | |
| 73.33% | 15 | 5.9 | 905 | 12.979 | 50.0% | 88.9% | |
| 66.67% | 15 | 5.0 | 1128 | 12.152 | 57.1% | 75.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.9 | 882 | 12.766 | 25.0% | 72.7% | |
| 66.67% | 15 | 2.3 | 885 | 14.798 | 50.0% | 69.2% | |
| 60.00% | 15 | 5.1 | 791 | 9262 | 58.3% | 66.7% | |
| 46.67% | 15 | 1.2 | 711 | 13.035 | 60.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.6 | 609 | 10.563 | 77.8% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 4.0 | 822 | 10.669 | 42.9% | 37.5% | |
| 73.33% | 15 | 3.4 | 991 | 12.818 | 66.7% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 770 | 11.253 | 60.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 14 | 4.4 | 812 | 12.993 | 66.7% | 25.0% | |
| 78.57% | 14 | 2.6 | 731 | 11.261 | 66.7% | 87.5% | |
| 64.29% | 14 | 3.2 | 888 | 11.033 | 62.5% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 2.6 | 727 | 11.020 | 16.7% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.3 | 821 | 11.441 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 4.5 | 760 | 11.035 | 0.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.1 | 962 | 11.128 | 40.0% | 50.0% | |
| 76.92% | 13 | 2.7 | 726 | 11.500 | 77.8% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.6 | 918 | 10.514 | 50.0% | 20.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.7 | 733 | 12.132 | 33.3% | 70.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.9 | 674 | 10.398 | 57.1% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 2.3 | 638 | 12.186 | 0.0% | 55.6% | |
| 25.00% | 12 | 1.2 | 764 | 11.631 | 33.3% | 22.2% | |
| 45.45% | 11 | 1.9 | 560 | 9897 | 33.3% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.3 | 811 | 10.450 | 71.4% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.6 | 909 | 12.999 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.2 | 646 | 11.112 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 877 | 9971 | 60.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.1 | 812 | 12.247 | 33.3% | 28.6% | |
| 70.00% | 10 | 6.4 | 750 | 12.248 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 4.6 | 667 | 10.295 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 659 | 10.907 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.9 | 738 | 11.746 | 50.0% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 0.7 | 736 | 11.940 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 882 | 11.315 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 918 | 12.129 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.2 | 763 | 11.783 | 25.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 819 | 11.795 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 749 | 11.350 | 50.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 0.7 | 466 | 7448 | 16.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 799 | 11.918 | 0.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 666 | 9989 | 80.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 1111 | 12.201 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 879 | 13.997 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 2.5 | 642 | 8970 | 75.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 1.2 | 750 | 11.409 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 652 | 10.551 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 778 | 12.025 | 25.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 707 | 10.285 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 659 | 8796 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 779 | 11.461 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 3.8 | 739 | 14.034 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 982 | 12.756 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 728 | 10.894 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 1093 | 16.500 | 100.0% | 60.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.5 | 913 | 13.464 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.7 | 897 | 9871 | 50.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.4 | 505 | 12.393 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 919 | 14.495 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.0 | 863 | 9719 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 745 | 13.740 | 0.0% | 60.0% | |
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Pantheon gana el matchup de Pantheon vs Vayne con una tasa de victorias de 63.6% comparado con el 36.4% de Vayne, una diferencia de 27.3 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 11 partidas rankeadas recientes en el parche 26.17.
En el early game, Pantheon tiene la ventaja contra Vayne con una tasa de victorias de 71.4% versus 28.6%. Los jugadores de Pantheon deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
En el late game, Pantheon toma el control del matchup Pantheon vs Vayne con una tasa de victorias de 50.0% comparado con 50.0%. Pantheon escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Pantheon gana el matchup contra Vayne con una tasa de victorias de 63.6% en el parche 26.17 de League of Legends. La ventaja de 27.3 puntos porcentuales significa que Pantheon esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 11 partidas analizadas.
El mejor build de Pantheon contra Vayne incluye Eclipse, Fuerza de la naturaleza, Lanza de Shojin with Botas jonias de la lucidez. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Las mejores runas de Pantheon contra Vayne usan el arbol primario Precisión con Brujería secundario. This rune setup achieves a 25.0% win rate in the Pantheon vs Vayne matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Si, Pantheon tiene un matchup favorable contra Vayne con una tasa de victorias de 63.6%. Pantheon strongly counters Vayne en linea basado en los datos actuales del parche 26.17.
Cuando juegas Pantheon contra Vayne, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.
La aplicación de escritorio es solo para Windows: envíate el enlace e instálala la próxima vez que juegues.