
Swainvs Mel
Swain vs Mel es un matchup a decisive en LoL parche 26.4. Swain gana con un 55.9% de win rate (+11.8%) sobre Mel basado en 94 partidas. Swain wins the early laning phase while Mel scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Swain para el matchup Swain vs Mel.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Swain vs Mel Matchup?

Resumen del enfrentamiento Swain vs Mel
El enfrentamiento Swain vs Mel es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 94 partidas recientes analizadas, Swain gana con una tasa de victoria del 55.9% comparado con el 44.1% de Mel, dando a Swain una ventaja de 11.8 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Swain controla la fase temprana de línea, pero Mel escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Swain necesita presionar ventajas antes de que Mel alcance sus picos de poder, mientras Mel debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en sustain, donde Swain lidera por 737 HP/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Los jugadores de Swain pueden elegir con confianza contra Mel y jugar agresivamente desde el nivel 1. Busca establecer dominio de línea temprano a través de intercambios favorables y alejar a Mel del CS siempre que sea posible. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Swain vs Mel
Mel está favorecido durante la fase de línea contra Swain, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Mel tiene ventajas en farmeo, daño y ingresos de oro, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Best Swain Build Against Mel
Botas del lanzahechizos es la elección óptima de botas contra Mel, proporcionando la movilidad y estadísticas que Swain más necesita en este enfrentamiento. Los objetos principales de mayor rendimiento para Swain contra Mel son Reloj de arena de Zhonya, Cetro de cristal de Rylai y Antorcha de fuego negro. Esta combinación da a Swain un balance efectivo de daño, supervivencia y utilidad para el enfrentamiento. Esta construcción rinde excepcionalmente bien, logrando una tasa de victoria del 100.0% en 3 partidas — muy por encima del promedio y haciéndola el mejor camino de objetos contra Mel. Pueden necesitarse ajustes basados en composiciones de equipo y estado del juego, pero esta construcción proporciona la base más fuerte para el enfrentamiento Swain vs Mel.
Early Game vs Late Game
Swain domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 68.6% — una ventaja de 37.1 puntos porcentuales sobre Mel. Este juego temprano desigual significa que Swain puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
En el juego tardío (25+ minutos), Mel toma el control con una tasa de victoria del 51.7%, liderando a Swain por 3.4 puntos porcentuales. Mel escala más efectivamente en combates de equipo y disputas de objetivos.
Este enfrentamiento presenta un cambio de poder dramático: Swain debe presionar agresivamente su ventaja temprana y cerrar el juego antes de que Mel alcance sus puntos de escalado. Si Mel sobrevive la fase de línea sin quedarse muy atrás, el enfrentamiento se invierte a su favor. El control del Dragón y el Heraldo del Rift son fundamentales — el equipo que asegure objetivos tempranos puede hacer bola de nieve o ganar tiempo para escalar.
Best Swain Runes Against Mel
Usar Dominación primario con Precisión secundario permite a Swain presionar su ventaja contra Mel, amplificando las fortalezas que hacen favorable este enfrentamiento.
Datos de matchup de Swain para el parche 26.4 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Swain contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Swain, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.10% | 239 | 5.9 | 921 | 12,680 | 53.1% | 51.4% | |
| 49.10% | 223 | 2.6 | 682 | 10,517 | 46.2% | 51.2% | |
| 39.60% | 204 | 1.7 | 678 | 9,817 | 37.1% | 41.6% | |
| 50.89% | 169 | 1.8 | 772 | 10,086 | 56.3% | 46.1% | |
| 56.21% | 169 | 6.0 | 911 | 12,002 | 57.6% | 54.8% | |
| 40.61% | 165 | 3.0 | 730 | 11,089 | 37.0% | 42.3% | |
| 50.00% | 165 | 1.7 | 777 | 10,210 | 49.3% | 50.5% | |
| 54.43% | 162 | 1.7 | 737 | 9,847 | 59.0% | 50.0% | |
| 49.69% | 161 | 5.7 | 902 | 11,834 | 59.0% | 41.0% | |
| 52.87% | 157 | 2.2 | 711 | 9,878 | 48.1% | 57.9% | |
| 58.70% | 139 | 5.9 | 920 | 12,352 | 54.8% | 61.8% | |
| 52.21% | 138 | 2.6 | 750 | 10,507 | 62.3% | 44.0% | |
| 50.00% | 128 | 6.1 | 887 | 12,459 | 52.5% | 47.8% | |
| 54.62% | 119 | 5.3 | 884 | 12,095 | 63.2% | 46.8% | |
| 47.90% | 119 | 1.9 | 661 | 10,003 | 54.2% | 43.7% | |
| 44.83% | 117 | 6.1 | 913 | 11,409 | 46.3% | 43.5% | |
| 46.02% | 113 | 1.6 | 693 | 9,448 | 48.3% | 43.4% | |
| 54.46% | 112 | 6.2 | 871 | 11,312 | 55.4% | 53.6% | |
| 48.62% | 109 | 6.2 | 923 | 12,547 | 56.0% | 42.4% | |
| 46.39% | 98 | 6.1 | 983 | 12,905 | 51.2% | 42.9% | |
| 43.16% | 97 | 1.8 | 644 | 10,116 | 47.5% | 40.0% | |
| 55.91% | 94 | 3.6 | 779 | 11,341 | 68.6% | 48.3% | |
| 46.67% | 91 | 5.5 | 866 | 11,708 | 56.4% | 39.2% | |
| 53.33% | 90 | 1.6 | 686 | 9,642 | 52.3% | 54.4% | |
| 38.89% | 90 | 1.6 | 628 | 8,979 | 43.2% | 35.9% | |
| 53.49% | 87 | 1.8 | 676 | 10,238 | 44.4% | 63.4% | |
| 47.62% | 84 | 1.6 | 667 | 9,214 | 41.7% | 52.1% | |
| 49.38% | 82 | 3.5 | 659 | 10,550 | 51.6% | 48.0% | |
| 40.00% | 80 | 2.0 | 636 | 9,589 | 46.0% | 34.9% | |
| 59.49% | 79 | 5.6 | 997 | 13,255 | 62.9% | 56.8% | |
| 62.82% | 78 | 2.3 | 896 | 10,407 | 69.7% | 57.8% | |
| 52.63% | 76 | 2.6 | 672 | 10,626 | 51.6% | 53.3% | |
| 42.67% | 76 | 1.8 | 566 | 8,989 | 46.1% | 38.9% | |
| 45.21% | 74 | 6.0 | 962 | 13,217 | 53.3% | 39.5% | |
| 54.79% | 73 | 1.8 | 703 | 9,427 | 51.4% | 58.3% | |
| 49.30% | 71 | 6.4 | 876 | 11,878 | 55.2% | 45.2% | |
| 58.46% | 66 | 2.6 | 772 | 10,488 | 55.2% | 61.1% | |
| 62.12% | 66 | 5.8 | 1,024 | 12,842 | 63.0% | 61.5% | |
| 56.06% | 66 | 6.1 | 913 | 12,119 | 57.6% | 54.5% | |
| 44.62% | 65 | 6.2 | 927 | 12,619 | 50.0% | 38.7% | |
| 57.14% | 65 | 1.8 | 735 | 10,173 | 52.0% | 60.5% | |
| 55.00% | 61 | 6.1 | 928 | 12,335 | 62.9% | 44.0% | |
| 45.76% | 60 | 5.6 | 908 | 12,519 | 33.3% | 54.3% | |
| 51.67% | 60 | 1.7 | 608 | 9,686 | 65.4% | 41.2% | |
| 53.33% | 60 | 1.8 | 850 | 9,810 | 60.0% | 46.7% | |
| 56.14% | 57 | 1.7 | 797 | 10,223 | 48.0% | 62.5% | |
| 51.79% | 56 | 6.1 | 918 | 11,028 | 56.0% | 48.4% | |
| 46.30% | 54 | 3.8 | 785 | 10,479 | 47.6% | 45.5% | |
| 41.51% | 53 | 1.6 | 658 | 8,987 | 50.0% | 32.0% | |
| 52.94% | 51 | 6.1 | 974 | 11,759 | 44.4% | 57.6% | |
| 50.98% | 51 | 2.4 | 688 | 9,923 | 52.4% | 50.0% | |
| 54.00% | 50 | 1.5 | 735 | 8,990 | 62.1% | 42.9% | |
| 52.08% | 49 | 6.2 | 989 | 12,131 | 52.0% | 52.2% | |
| 40.82% | 49 | 5.8 | 862 | 12,247 | 31.8% | 48.1% | |
| 37.50% | 49 | 4.9 | 765 | 10,570 | 38.1% | 37.0% | |
| 51.06% | 47 | 2.7 | 760 | 9,313 | 44.0% | 59.1% | |
| 43.48% | 47 | 6.2 | 892 | 12,805 | 61.1% | 32.1% | |
| 61.36% | 44 | 5.2 | 821 | 10,521 | 68.2% | 54.5% | |
| 51.16% | 43 | 5.9 | 1,021 | 11,512 | 62.5% | 36.8% | |
| 69.77% | 43 | 6.1 | 912 | 12,456 | 73.9% | 65.0% | |
| 63.16% | 38 | 4.4 | 860 | 11,353 | 58.8% | 66.7% | |
| 57.89% | 38 | 6.2 | 1,124 | 12,230 | 60.0% | 56.5% | |
| 54.05% | 37 | 5.9 | 856 | 10,794 | 45.0% | 64.7% | |
| 45.95% | 37 | 6.2 | 929 | 11,980 | 29.4% | 60.0% | |
| 36.11% | 36 | 6.2 | 912 | 12,427 | 50.0% | 30.8% | |
| 55.56% | 36 | 5.9 | 1,032 | 12,630 | 76.5% | 36.8% | |
| 48.57% | 35 | 2.7 | 786 | 10,544 | 57.9% | 37.5% | |
| 41.18% | 34 | 5.8 | 911 | 10,971 | 26.7% | 52.6% | |
| 63.64% | 33 | 6.1 | 839 | 11,923 | 57.1% | 68.4% | |
| 42.42% | 33 | 5.8 | 1,181 | 11,693 | 38.5% | 45.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.1 | 860 | 10,910 | 60.0% | 45.5% | |
| 36.67% | 31 | 5.9 | 793 | 11,207 | 42.9% | 31.3% | |
| 48.39% | 31 | 5.9 | 861 | 11,673 | 55.6% | 45.5% | |
| 45.16% | 31 | 4.8 | 885 | 11,341 | 57.1% | 35.3% | |
| 34.48% | 31 | 4.1 | 751 | 10,221 | 18.8% | 53.9% | |
| 64.52% | 31 | 6.2 | 812 | 10,654 | 62.5% | 66.7% | |
| 33.33% | 30 | 6.1 | 882 | 12,482 | 30.0% | 35.0% | |
| 60.00% | 30 | 5.9 | 923 | 11,072 | 66.7% | 53.3% | |
| 50.00% | 30 | 1.7 | 780 | 10,446 | 61.5% | 41.2% | |
| 43.33% | 30 | 4.8 | 1,048 | 11,553 | 42.9% | 43.8% | |
| 55.17% | 29 | 6.1 | 745 | 10,830 | 64.3% | 46.7% | |
| 48.28% | 29 | 6.0 | 1,031 | 13,525 | 50.0% | 47.4% | |
| 37.93% | 29 | 5.6 | 909 | 12,909 | 45.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 28 | 6.4 | 989 | 10,329 | 61.1% | 30.0% | |
| 53.57% | 28 | 1.6 | 658 | 9,063 | 61.1% | 40.0% | |
| 51.85% | 28 | 6.5 | 1,083 | 10,978 | 71.4% | 30.8% | |
| 57.14% | 28 | 5.5 | 768 | 9,401 | 57.1% | 57.1% | |
| 50.00% | 28 | 6.5 | 824 | 12,134 | 56.3% | 41.7% | |
| 40.74% | 27 | 6.4 | 838 | 11,708 | 38.5% | 42.9% | |
| 33.33% | 27 | 6.1 | 895 | 10,549 | 46.7% | 16.7% | |
| 36.00% | 26 | 6.0 | 897 | 10,758 | 16.7% | 53.9% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 878 | 11,202 | 46.1% | 41.7% | |
| 64.00% | 25 | 6.4 | 990 | 11,453 | 68.8% | 55.6% | |
| 58.33% | 24 | 6.1 | 950 | 11,415 | 45.5% | 69.2% | |
| 58.33% | 24 | 5.7 | 823 | 10,691 | 84.6% | 27.3% | |
| 47.83% | 23 | 6.3 | 927 | 11,921 | 36.4% | 58.3% | |
| 43.48% | 23 | 6.4 | 988 | 13,080 | 57.1% | 37.5% | |
| 59.09% | 22 | 5.8 | 1,016 | 11,895 | 50.0% | 62.5% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 986 | 11,454 | 66.7% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.4 | 913 | 11,413 | 63.6% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 6.0 | 930 | 10,714 | 28.6% | 50.0% | |
| 55.00% | 21 | 2.0 | 705 | 9,134 | 70.0% | 40.0% | |
| 55.00% | 20 | 6.0 | 1,216 | 11,779 | 66.7% | 50.0% | |
| 47.37% | 19 | 5.8 | 857 | 10,590 | 54.5% | 37.5% | |
| 31.58% | 19 | 4.0 | 651 | 10,094 | 30.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 18 | 5.0 | 848 | 13,417 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 1,118 | 11,674 | 30.0% | 75.0% | |
| 58.82% | 17 | 5.8 | 804 | 10,642 | 77.8% | 37.5% | |
| 31.25% | 16 | 5.9 | 883 | 11,103 | 37.5% | 25.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 862 | 9,479 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.7 | 961 | 12,480 | 75.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 16 | 6.5 | 923 | 10,660 | 40.0% | 40.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 909 | 11,707 | 66.7% | 41.7% | |
| 21.43% | 15 | 1.9 | 710 | 11,283 | 33.3% | 18.2% | |
| 42.86% | 14 | 1.8 | 776 | 9,815 | 50.0% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.4 | 840 | 11,034 | 50.0% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.7 | 902 | 12,024 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 3.3 | 727 | 9,612 | 57.1% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 6.2 | 637 | 8,610 | 44.4% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.4 | 779 | 11,478 | 50.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 702 | 11,266 | 50.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 12 | 5.7 | 790 | 9,433 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 6.1 | 725 | 10,824 | 0.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 5.4 | 869 | 11,239 | 25.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 6.6 | 805 | 10,868 | 80.0% | 83.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.8 | 966 | 12,371 | 75.0% | 28.6% | |
| 27.27% | 11 | 6.1 | 703 | 9,953 | 25.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.2 | 1,079 | 10,105 | 20.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 1,040 | 12,148 | 75.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 1.6 | 640 | 10,856 | 20.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.9 | 875 | 12,594 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 5.4 | 814 | 10,163 | 66.7% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.4 | 775 | 12,242 | 33.3% | 80.0% | |
| 28.57% | 8 | 5.2 | 925 | 12,002 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 785 | 10,249 | 40.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 677 | 10,270 | 0.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 1,118 | 12,864 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 996 | 11,025 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 969 | 11,645 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.1 | 938 | 10,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 906 | 9,368 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 984 | 12,248 | 0.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 6 | 2.8 | 755 | 7,028 | 25.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 496 | 7,981 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.3 | 1,174 | 8,647 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 597 | 8,932 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 783 | 11,052 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 791 | 11,178 | 50.0% | 66.7% | |
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Swain vs Mel - Preguntas Frecuentes
Como le va a Swain contra Mel en League of Legends?
Swain gana el matchup de Swain vs Mel con una tasa de victorias de 55.9% comparado con el 44.1% de Mel, una diferencia de 11.8 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 94 partidas rankeadas recientes en el parche 26.4.
Como le va a Swain contra Mel en el early game?
En el early game, Swain tiene la ventaja contra Mel con una tasa de victorias de 68.6% versus 31.4%. Los jugadores de Swain deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Swain contra Mel en el late game?
En el late game, Mel toma el control del matchup Swain vs Mel con una tasa de victorias de 51.7% comparado con 48.3%. Mel escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Swain vs Mel?
Swain gana el matchup contra Mel con una tasa de victorias de 55.9% en el parche 26.4 de League of Legends. La ventaja de 11.8 puntos porcentuales significa que Swain esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 94 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Swain contra Mel?
El mejor build de Swain contra Mel incluye Reloj de arena de Zhonya, Cetro de cristal de Rylai, Antorcha de fuego negro with Botas del lanzahechizos. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Swain contra Mel?
Las mejores runas de Swain contra Mel usan el arbol primario Dominación con Precisión secundario. This rune setup achieves a 84.6% win rate in the Swain vs Mel matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Swain contraresta a Mel?
Si, Swain tiene un matchup favorable contra Mel con una tasa de victorias de 55.9%. Swain strongly counters Mel en linea basado en los datos actuales del parche 26.4.
Como juego Swain contra Mel?
Cuando juegas Swain contra Mel, aprovecha tus ventajas estadisticas tradeando agresivamente durante ventanas favorables. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Construye los objetos y runas recomendados para este matchup especifico para mejores resultados.
