Melvs Caitlyn
Mel vs Caitlyn est un matchup a very close dans LoL patch 26.14. Caitlyn gagne avec un 50.7% de winrate (+1.4%) contre Mel basé sur 215 parties. Caitlyn wins the early laning phase while Mel scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Mel pour le matchup Mel vs Caitlyn.
Analyse du matchup de Mel
Utilisez le menu déroulant pour sélectionner un adversaire et voir une analyse détaillée des performances de Mel contre lui. Vous obtiendrez les taux de victoire en face-à-face, les statistiques de laning, le meilleur build et les meilleures runes pour ce matchup, ainsi qu'une analyse du début et de la fin de partie — le tout basé sur des données classées réelles.
Qui gagne le matchup Mel vs Caitlyn ?
Résumé de l'affrontement Mel vs Caitlyn
L'affrontement Mel vs Caitlyn est un affrontement très serré dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 215 parties récentes analysées, Caitlyn gagne avec un taux de victoire de 50.7% contre 49.3% pour Mel, donnant à Caitlyn un avantage de 1.4 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Caitlyn contrôle la phase de lane précoce, mais Mel monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Caitlyn doit presser les avantages avant que Mel atteigne ses pics de puissance, tandis que Mel doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Mel mène de 0.6s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Bien que Caitlyn soit légèrement favorisé, Mel peut absolument gagner cette lane grâce à des patterns d'échange intelligents et la gestion des vagues. Concentrez-vous sur jouer autour de vos temps de recharge, cédant les CS seulement quand nécessaire, et capitalisant sur les erreurs de Caitlyn. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Mel vs Caitlyn
Mel est favorisé pendant la phase de lane contre Caitlyn, gagnant 4 des 5 catégories statistiques clés. Mel a des avantages en farm, dégâts, revenus d'or et contrôle de foule, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Mel Build Against Caitlyn
Chaussures de lanceur de sorts est le choix de bottes optimal contre Caitlyn, fournissant la mobilité et les statistiques dont Mel a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Mel contre Caitlyn sont Écho de Luden, Flamme-ombre et Sablier de Zhonya. Cette combinaison donne à Mel un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 100.0% sur 1 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Caitlyn. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Mel vs Caitlyn.
Early Game vs Late Game
Mel47.6%
Caitlyn52.4%Mel50.4%Caitlyn49.6%Pendant la phase de lane précoce (15 premières minutes), Caitlyn a un significatif taux de victoire de 52.4%, surpassant Mel de 4.8 points de pourcentage. Les joueurs de Caitlyn doivent chercher à presser cet avantage à travers des échanges agressifs, la priorité de vague et la coordination précoce avec le jungler.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Mel à 50.4% de taux de victoire — seulement 0.8 points devant Caitlyn. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Caitlyn a l'avantage tôt, mais Mel prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Mel Runes Against Caitlyn
Sorcellerie
Précision
La combinaison Sorcellerie principal avec Précision secondaire aide Mel à maximiser son potentiel dans cet affrontement très disputé, fournissant le bon mélange d'outils offensifs et défensifs pour surpasser Caitlyn.
Données de matchup de Mel pour le patch 26.14 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Mel contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Mel, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 43.29% | 231 | 3.1 | 722 | 10,683 | 43.0% | 43.4% | |
| 38.86% | 229 | 4.0 | 743 | 10,708 | 39.5% | 38.5% | |
| 49.30% | 215 | 6.7 | 920 | 13,149 | 47.6% | 50.4% | |
| 47.83% | 184 | 6.4 | 847 | 12,869 | 64.3% | 37.7% | |
| 51.52% | 132 | 6.8 | 909 | 14,630 | 70.0% | 46.1% | |
| 51.64% | 122 | 6.4 | 902 | 13,629 | 51.1% | 52.0% | |
| 46.22% | 119 | 6.9 | 984 | 12,755 | 48.9% | 44.6% | |
| 35.96% | 114 | 6.5 | 883 | 11,739 | 37.5% | 34.9% | |
| 52.29% | 109 | 6.7 | 833 | 12,125 | 58.6% | 45.1% | |
| 42.06% | 107 | 2.7 | 714 | 10,678 | 51.4% | 37.5% | |
| 42.72% | 103 | 6.5 | 822 | 11,996 | 47.5% | 39.7% | |
| 51.04% | 96 | 4.0 | 795 | 11,524 | 57.9% | 46.5% | |
| 38.04% | 92 | 6.7 | 798 | 11,054 | 43.2% | 34.5% | |
| 51.11% | 90 | 6.3 | 844 | 11,033 | 46.5% | 55.3% | |
| 43.02% | 86 | 5.1 | 728 | 11,847 | 41.2% | 44.2% | |
| 40.74% | 81 | 2.4 | 745 | 10,432 | 46.9% | 36.7% | |
| 43.75% | 80 | 2.3 | 684 | 10,133 | 55.6% | 37.7% | |
| 46.67% | 75 | 6.3 | 830 | 11,390 | 50.0% | 44.2% | |
| 40.54% | 74 | 6.1 | 839 | 11,799 | 51.5% | 31.7% | |
| 50.00% | 74 | 6.6 | 816 | 11,771 | 45.7% | 53.9% | |
| 57.75% | 71 | 7.0 | 875 | 12,939 | 60.9% | 56.3% | |
| 44.78% | 67 | 6.9 | 817 | 13,199 | 57.7% | 36.6% | |
| 37.88% | 66 | 7.0 | 884 | 13,231 | 29.6% | 43.6% | |
| 46.03% | 63 | 3.7 | 899 | 11,289 | 42.3% | 48.6% | |
| 53.97% | 63 | 6.4 | 880 | 12,192 | 58.8% | 48.3% | |
| 45.16% | 62 | 6.4 | 932 | 13,754 | 44.4% | 45.5% | |
| 44.26% | 61 | 6.9 | 865 | 14,455 | 60.0% | 36.6% | |
| 41.67% | 60 | 6.3 | 827 | 11,528 | 37.5% | 44.4% | |
| 37.29% | 59 | 6.6 | 741 | 11,176 | 33.3% | 40.0% | |
| 46.43% | 56 | 6.9 | 852 | 12,986 | 56.5% | 39.4% | |
| 44.64% | 56 | 4.3 | 807 | 10,973 | 40.0% | 47.2% | |
| 37.04% | 54 | 6.2 | 835 | 11,084 | 41.7% | 33.3% | |
| 40.74% | 54 | 2.4 | 749 | 10,690 | 56.3% | 34.2% | |
| 55.56% | 54 | 5.0 | 795 | 10,388 | 47.4% | 60.0% | |
| 42.31% | 52 | 3.6 | 736 | 12,056 | 35.7% | 44.7% | |
| 51.92% | 52 | 2.2 | 687 | 10,065 | 63.2% | 45.5% | |
| 37.25% | 51 | 2.3 | 707 | 10,372 | 25.0% | 42.9% | |
| 50.98% | 51 | 2.2 | 737 | 10,905 | 42.9% | 56.7% | |
| 52.08% | 48 | 6.3 | 896 | 12,449 | 50.0% | 53.1% | |
| 43.75% | 48 | 6.9 | 879 | 14,249 | 54.5% | 40.5% | |
| 35.56% | 45 | 6.8 | 988 | 12,848 | 47.1% | 28.6% | |
| 38.64% | 44 | 6.8 | 874 | 11,831 | 62.5% | 25.0% | |
| 40.91% | 44 | 6.5 | 903 | 14,072 | 41.2% | 40.7% | |
| 50.00% | 44 | 6.3 | 883 | 11,922 | 47.1% | 51.9% | |
| 39.53% | 43 | 3.5 | 774 | 10,519 | 38.9% | 40.0% | |
| 55.81% | 43 | 6.0 | 849 | 13,268 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.6 | 811 | 11,848 | 59.1% | 33.3% | |
| 55.81% | 43 | 6.4 | 941 | 13,038 | 68.4% | 45.8% | |
| 39.53% | 43 | 6.8 | 788 | 10,660 | 36.4% | 42.9% | |
| 47.50% | 40 | 2.9 | 894 | 10,882 | 37.5% | 54.2% | |
| 44.74% | 38 | 6.4 | 850 | 12,436 | 46.1% | 44.0% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 854 | 10,901 | 26.7% | 63.6% | |
| 37.14% | 35 | 2.5 | 737 | 11,429 | 11.1% | 46.1% | |
| 48.57% | 35 | 2.1 | 620 | 8,923 | 37.5% | 57.9% | |
| 44.12% | 34 | 6.1 | 842 | 13,163 | 35.7% | 50.0% | |
| 41.18% | 34 | 2.5 | 694 | 11,280 | 14.3% | 48.1% | |
| 45.45% | 33 | 6.6 | 768 | 13,526 | 27.3% | 54.5% | |
| 43.75% | 32 | 2.1 | 595 | 9,281 | 40.0% | 47.1% | |
| 54.84% | 31 | 2.4 | 694 | 11,102 | 38.5% | 66.7% | |
| 45.16% | 31 | 2.6 | 690 | 9,401 | 50.0% | 42.1% | |
| 61.29% | 31 | 6.8 | 893 | 12,994 | 69.2% | 55.6% | |
| 50.00% | 30 | 6.9 | 964 | 14,919 | 44.4% | 52.4% | |
| 37.93% | 29 | 6.7 | 878 | 11,525 | 23.1% | 50.0% | |
| 38.46% | 26 | 2.4 | 687 | 9,861 | 40.0% | 36.4% | |
| 41.67% | 24 | 2.3 | 691 | 11,449 | 57.1% | 35.3% | |
| 52.17% | 23 | 2.1 | 658 | 10,479 | 85.7% | 37.5% | |
| 65.22% | 23 | 6.8 | 885 | 13,602 | 77.8% | 57.1% | |
| 39.13% | 23 | 2.0 | 704 | 9,923 | 14.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 5.7 | 896 | 12,882 | 83.3% | 37.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.4 | 878 | 11,716 | 61.5% | 22.2% | |
| 50.00% | 22 | 6.6 | 983 | 14,488 | 71.4% | 40.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.7 | 798 | 13,537 | 55.6% | 58.3% | |
| 47.62% | 21 | 6.8 | 831 | 13,302 | 37.5% | 53.9% | |
| 52.38% | 21 | 3.9 | 849 | 11,614 | 66.7% | 46.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.3 | 896 | 13,518 | 33.3% | 66.7% | |
| 38.10% | 21 | 5.9 | 830 | 12,454 | 28.6% | 42.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.9 | 990 | 14,940 | 20.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 20 | 2.7 | 723 | 12,347 | 16.7% | 35.7% | |
| 45.00% | 20 | 3.6 | 853 | 11,874 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 20 | 6.3 | 890 | 14,992 | 75.0% | 43.8% | |
| 65.00% | 20 | 3.8 | 751 | 8,867 | 60.0% | 70.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.8 | 897 | 11,677 | 40.0% | 28.6% | |
| 42.11% | 19 | 2.1 | 681 | 11,374 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.7 | 788 | 11,777 | 57.1% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 7.2 | 887 | 13,336 | 71.4% | 63.6% | |
| 61.11% | 18 | 6.4 | 919 | 11,893 | 60.0% | 61.5% | |
| 27.78% | 18 | 5.6 | 916 | 10,773 | 25.0% | 30.0% | |
| 33.33% | 18 | 6.0 | 948 | 11,774 | 42.9% | 27.3% | |
| 33.33% | 18 | 2.6 | 637 | 9,599 | 37.5% | 30.0% | |
| 33.33% | 18 | 2.1 | 678 | 7,705 | 50.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 18 | 6.8 | 976 | 12,269 | 12.5% | 30.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.4 | 852 | 11,206 | 60.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.2 | 965 | 12,399 | 83.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 7.1 | 965 | 12,134 | 85.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 2.2 | 773 | 11,896 | 100.0% | 58.3% | |
| 28.57% | 14 | 7.4 | 800 | 11,026 | 28.6% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 6.8 | 980 | 13,208 | 50.0% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 5.0 | 831 | 10,583 | 80.0% | 55.6% | |
| 71.43% | 14 | 7.3 | 764 | 12,165 | 83.3% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 992 | 14,239 | 0.0% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 2.5 | 743 | 9,133 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 3.4 | 801 | 10,514 | 50.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 2.2 | 813 | 8,261 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 798 | 11,905 | 50.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.5 | 579 | 8,062 | 80.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 7.7 | 940 | 12,006 | 20.0% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.0 | 859 | 11,403 | 0.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.3 | 785 | 12,147 | 25.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 642 | 11,779 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 1,108 | 11,450 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 7.0 | 784 | 12,835 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 724 | 7,587 | 0.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 820 | 11,680 | 0.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 6.4 | 799 | 8,950 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 634 | 7,327 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 724 | 7,412 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 1,011 | 16,948 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 711 | 9,454 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 1,206 | 10,066 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.9 | 649 | 11,378 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 1,008 | 15,129 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.4 | 863 | 11,737 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 1,146 | 15,066 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.1 | 946 | 16,221 | 0.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 801 | 11,892 | 66.7% | 50.0% | |
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Mel vs Caitlyn - Questions Fréquentes
Comment Mel se comporte contre Caitlyn dans League of Legends ?
Caitlyn remporte le matchup Mel vs Caitlyn avec un taux de victoire de 50.7% contre 49.3% pour Mel, soit une difference de 1.4 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 215 parties classees recentes dans le patch 26.14.
Comment Mel se comporte contre Caitlyn en debut de partie ?
En début de partie, Caitlyn a l\'avantage sur Mel avec un taux de victoire de 52.4% contre 47.6%. Les joueurs de Caitlyn devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Mel se comporte contre Caitlyn en fin de partie ?
En fin de partie, Mel prend le dessus dans le matchup Mel vs Caitlyn avec un taux de victoire de 50.4% contre 49.6%. Mel scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Mel vs Caitlyn ?
Caitlyn remporte le matchup contre Mel avec un taux de victoire de 50.7% dans le patch 26.14 de League of Legends. L\'avantage de 1.4 points de pourcentage signifie que Caitlyn est slightly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 215 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Mel contre Caitlyn ?
Le meilleur build de Mel contre Caitlyn comprend Écho de Luden, Flamme-ombre, Sablier de Zhonya with Chaussures de lanceur de sorts. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Mel contre Caitlyn ?
Les meilleures runes de Mel contre Caitlyn utilisent l\'arbre principal Sorcellerie avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Mel vs Caitlyn matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Mel contre Caitlyn ?
Non, Mel a du mal contre Caitlyn avec seulement un taux de victoire de 49.3%. Caitlyn a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Mel devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Caitlyn.
Comment jouer Mel contre Caitlyn ?
Lorsque vous jouez Mel contre Caitlyn, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Caitlyn. Focus on safe farming — you outscale Caitlyn in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.