Sennavs Wukong
Senna vs Wukong est un matchup a decisive dans LoL patch 26.10. Wukong gagne avec un 55.6% de winrate (+11.1%) contre Senna basé sur 9 parties. Senna wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Senna pour le matchup Senna vs Wukong.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Wukong(44.4%)Who Wins the Senna vs Wukong Matchup?
Résumé de l'affrontement Senna vs Wukong
L'affrontement Senna vs Wukong est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 9 parties récentes analysées, Wukong gagne avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4% pour Senna, donnant à Wukong un avantage de 11.1 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Senna contrôle la phase de lane précoce, mais Wukong monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Senna doit presser les avantages avant que Wukong atteigne ses pics de puissance, tandis que Wukong doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans contrôle de foule, où Senna mène de 0.8s CC/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Wukong a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Senna doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Wukong s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Senna vs Wukong
Wukong est favorisé pendant la phase de lane contre Senna, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Wukong a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Senna Build Against Wukong
Bottes de célérité est le choix de bottes optimal contre Wukong, fournissant la mobilité et les statistiques dont Senna a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Senna contre Wukong sont Canon ultrarapide, Poignard de Statikk et Couperet noir. Cette combinaison donne à Senna un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Cette build performe exceptionnellement bien, atteignant un taux de victoire de 60.0% sur 5 parties — bien au-dessus de la moyenne et en faisant le meilleur chemin d'objets contre Wukong. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Senna vs Wukong.
Early Game vs Late Game
Senna0.0%Wukong0.0%Senna44.4%Wukong55.6%Le début de partie (15 premières minutes) est un pile ou face entre Senna et Wukong, avec Senna tenant un avantage infime de 0.0% de taux de victoire (+0.0%). La compétence individuelle et la proximité du jungler compteront plus que l'avantage de champion en phase de lane précoce.
Wukong est de loin supérieur en fin de partie (25+ minutes), affichant un taux de victoire de 55.6% — 11.1 points au-dessus de Senna. Les parties prolongées favorisent fortement Wukong, dont le kit et le scaling en font une force dominante dans les combats d'équipe et le contrôle des objectifs.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Senna a l'avantage tôt, mais Wukong prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Senna Runes Against Wukong
Sorcellerie
Précision
La configuration de runes Sorcellerie et Précision donne à Senna les meilleurs outils pour rivaliser contre Wukong dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Senna pour le patch 26.10 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Senna contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Senna, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.43% | 435 | 1.7 | 574 | 10,094 | 42.3% | 54.2% | |
| 49.32% | 365 | 6.2 | 911 | 13,470 | 46.3% | 51.4% | |
| 53.30% | 364 | 1.6 | 640 | 9,985 | 52.4% | 54.2% | |
| 51.08% | 323 | 1.8 | 551 | 10,312 | 39.7% | 58.9% | |
| 53.48% | 316 | 1.5 | 610 | 10,117 | 51.4% | 55.1% | |
| 53.09% | 307 | 5.3 | 726 | 11,656 | 50.0% | 55.5% | |
| 49.81% | 265 | 1.5 | 595 | 10,300 | 48.0% | 51.4% | |
| 50.19% | 263 | 6.0 | 748 | 12,843 | 54.0% | 47.4% | |
| 47.30% | 241 | 2.3 | 638 | 11,308 | 43.7% | 49.4% | |
| 47.37% | 209 | 1.6 | 620 | 10,106 | 46.0% | 48.4% | |
| 45.26% | 190 | 1.7 | 645 | 11,005 | 50.7% | 42.1% | |
| 48.31% | 178 | 1.5 | 608 | 9,481 | 49.0% | 47.6% | |
| 47.67% | 172 | 1.6 | 616 | 10,638 | 47.8% | 47.6% | |
| 45.03% | 171 | 1.5 | 585 | 9,803 | 52.9% | 37.2% | |
| 48.48% | 165 | 1.5 | 632 | 9,439 | 49.4% | 47.4% | |
| 44.24% | 165 | 6.1 | 796 | 12,870 | 43.6% | 44.8% | |
| 46.67% | 165 | 5.9 | 773 | 12,766 | 52.3% | 43.0% | |
| 51.88% | 160 | 1.5 | 576 | 9,904 | 46.5% | 56.2% | |
| 55.70% | 158 | 5.6 | 814 | 13,043 | 47.5% | 60.8% | |
| 51.68% | 149 | 5.3 | 772 | 12,581 | 49.3% | 53.8% | |
| 52.11% | 142 | 1.5 | 526 | 10,138 | 58.1% | 47.5% | |
| 50.71% | 140 | 2.2 | 672 | 11,013 | 60.0% | 46.3% | |
| 55.07% | 138 | 1.6 | 611 | 10,163 | 53.1% | 56.8% | |
| 50.00% | 134 | 1.8 | 586 | 11,220 | 54.4% | 47.7% | |
| 53.79% | 132 | 1.6 | 619 | 10,096 | 56.7% | 51.4% | |
| 57.69% | 130 | 1.7 | 604 | 10,650 | 52.1% | 61.0% | |
| 55.91% | 127 | 1.5 | 689 | 10,240 | 48.5% | 63.9% | |
| 60.00% | 125 | 1.5 | 637 | 9,944 | 63.1% | 56.7% | |
| 50.81% | 124 | 1.6 | 737 | 9,395 | 56.9% | 44.1% | |
| 55.26% | 114 | 1.8 | 609 | 10,609 | 47.7% | 60.0% | |
| 52.63% | 114 | 1.4 | 590 | 9,614 | 55.2% | 50.0% | |
| 53.33% | 90 | 6.0 | 841 | 13,148 | 48.8% | 57.5% | |
| 54.32% | 81 | 5.9 | 848 | 13,222 | 65.8% | 44.2% | |
| 58.02% | 81 | 2.6 | 688 | 11,234 | 56.7% | 58.8% | |
| 50.65% | 77 | 1.5 | 614 | 9,840 | 57.5% | 43.2% | |
| 44.74% | 76 | 1.5 | 695 | 10,966 | 50.0% | 41.7% | |
| 49.30% | 71 | 6.1 | 840 | 12,679 | 53.3% | 46.3% | |
| 50.70% | 71 | 1.5 | 570 | 9,810 | 59.4% | 43.6% | |
| 41.18% | 68 | 6.0 | 797 | 13,299 | 50.0% | 34.2% | |
| 56.06% | 66 | 6.5 | 862 | 13,532 | 66.7% | 47.2% | |
| 44.44% | 63 | 1.7 | 656 | 10,203 | 57.6% | 30.0% | |
| 54.84% | 62 | 1.5 | 651 | 10,420 | 61.5% | 50.0% | |
| 49.15% | 59 | 5.0 | 557 | 11,062 | 53.6% | 45.2% | |
| 62.71% | 59 | 1.6 | 676 | 10,879 | 53.9% | 69.7% | |
| 47.27% | 55 | 2.4 | 613 | 10,632 | 36.8% | 52.8% | |
| 48.15% | 54 | 5.7 | 634 | 11,139 | 37.0% | 59.3% | |
| 43.40% | 53 | 5.8 | 829 | 11,680 | 48.1% | 38.5% | |
| 58.00% | 50 | 1.9 | 607 | 10,944 | 42.1% | 67.7% | |
| 46.94% | 49 | 1.8 | 636 | 11,543 | 37.5% | 51.5% | |
| 60.87% | 46 | 6.7 | 883 | 12,915 | 59.1% | 62.5% | |
| 67.44% | 43 | 1.6 | 664 | 11,215 | 80.0% | 60.7% | |
| 62.50% | 40 | 3.4 | 671 | 11,161 | 56.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 40 | 6.3 | 860 | 12,667 | 36.8% | 61.9% | |
| 44.74% | 38 | 2.4 | 674 | 10,652 | 53.3% | 39.1% | |
| 55.26% | 38 | 5.7 | 851 | 13,483 | 33.3% | 65.4% | |
| 45.95% | 37 | 5.4 | 766 | 11,808 | 40.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 36 | 6.5 | 820 | 11,876 | 40.0% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 2.6 | 663 | 11,419 | 30.0% | 37.5% | |
| 63.64% | 33 | 1.4 | 733 | 10,011 | 78.6% | 52.6% | |
| 53.13% | 32 | 2.3 | 643 | 10,530 | 54.5% | 52.4% | |
| 54.84% | 31 | 5.1 | 696 | 11,827 | 30.8% | 72.2% | |
| 51.61% | 31 | 1.5 | 612 | 9,670 | 62.5% | 40.0% | |
| 42.86% | 28 | 5.2 | 756 | 12,848 | 54.5% | 35.3% | |
| 46.43% | 28 | 6.2 | 895 | 13,806 | 50.0% | 43.8% | |
| 42.31% | 26 | 5.6 | 750 | 12,728 | 20.0% | 56.3% | |
| 32.00% | 25 | 6.2 | 830 | 11,049 | 25.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 25 | 5.2 | 762 | 11,908 | 71.4% | 45.5% | |
| 38.10% | 21 | 2.8 | 662 | 11,769 | 42.9% | 35.7% | |
| 57.89% | 19 | 2.5 | 562 | 11,267 | 50.0% | 61.5% | |
| 57.89% | 19 | 2.7 | 821 | 11,336 | 44.4% | 70.0% | |
| 47.06% | 17 | 3.1 | 823 | 10,592 | 28.6% | 60.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.9 | 573 | 9,969 | 44.4% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.9 | 558 | 10,407 | 42.9% | 33.3% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 597 | 10,160 | 71.4% | 44.4% | |
| 56.25% | 16 | 1.8 | 605 | 9,174 | 22.2% | 100.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.8 | 559 | 10,633 | 42.9% | 75.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.6 | 820 | 10,514 | 70.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 861 | 12,538 | 33.3% | 62.5% | |
| 42.86% | 14 | 3.0 | 760 | 12,798 | 100.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 673 | 11,022 | 60.0% | 22.2% | |
| 53.85% | 13 | 3.1 | 634 | 12,161 | 66.7% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 674 | 12,639 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.5 | 552 | 9,415 | 40.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 6.3 | 857 | 11,166 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.0 | 911 | 11,067 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 685 | 8,772 | 57.1% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 4.3 | 749 | 11,447 | 75.0% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 2.1 | 735 | 9,699 | 75.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.3 | 661 | 13,783 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 714 | 13,055 | 0.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 741 | 12,006 | 0.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 4.9 | 788 | 10,161 | 60.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 823 | 11,071 | 33.3% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.6 | 789 | 12,774 | 100.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 5.0 | 760 | 14,570 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.2 | 594 | 8,524 | 80.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 737 | 13,100 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 768 | 9,200 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 3.6 | 885 | 14,314 | 33.3% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.4 | 717 | 11,836 | 0.0% | 28.6% | |
| 57.14% | 7 | 2.7 | 674 | 10,483 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.6 | 605 | 9,540 | 50.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 4.0 | 586 | 8,778 | 25.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 626 | 12,489 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 830 | 12,923 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.0 | 670 | 11,130 | 66.7% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 911 | 13,479 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 878 | 12,067 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 654 | 9,859 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 769 | 11,052 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 962 | 14,888 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 830 | 13,253 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 628 | 11,445 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.8 | 909 | 13,037 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.5 | 1,081 | 8,434 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 762 | 11,983 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 517 | 7,984 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.7 | 424 | 8,396 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 849 | 9,671 | 33.3% | 50.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Senna vs Wukong - Questions Fréquentes
Comment Senna se comporte contre Wukong dans League of Legends ?
Wukong remporte le matchup Senna vs Wukong avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4% pour Senna, soit une difference de 11.1 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 9 parties classees recentes dans le patch 26.10.
Comment Senna se comporte contre Wukong en debut de partie ?
En début de partie, Senna a l\'avantage sur Wukong avec un taux de victoire de 0.0% contre 0.0%. Les joueurs de Senna devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Senna se comporte contre Wukong en fin de partie ?
En fin de partie, Wukong prend le dessus dans le matchup Senna vs Wukong avec un taux de victoire de 55.6% contre 44.4%. Wukong scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Senna vs Wukong ?
Wukong remporte le matchup contre Senna avec un taux de victoire de 55.6% dans le patch 26.10 de League of Legends. L\'avantage de 11.1 points de pourcentage signifie que Wukong est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 9 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Senna contre Wukong ?
Le meilleur build de Senna contre Wukong comprend Canon ultrarapide, Poignard de Statikk, Couperet noir with Bottes de célérité. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Senna contre Wukong ?
Les meilleures runes de Senna contre Wukong utilisent l\'arbre principal Sorcellerie avec Précision en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Senna vs Wukong matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Senna contre Wukong ?
Non, Senna a du mal contre Wukong avec seulement un taux de victoire de 44.4%. Wukong a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Senna devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Wukong.
Comment jouer Senna contre Wukong ?
Lorsque vous jouez Senna contre Wukong, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Wukong. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.