
Auroravs Swain
Aurora vs Swain to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Aurora wygrywa z 54.2% win rate (+8.3%) przeciwko Swain na podstawie 24 gier. Aurora wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Aurora, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Aurora vs Swain.
Analiza matchupu Aurora
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Aurora radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Aurora vs Swain?

Podsumowanie starcia Aurora vs Swain
Starcie Aurora vs Swain to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 24 ostatnich meczów, Aurora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.2% w porównaniu do 45.8% Swain, dając Aurora przewagę 8.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Aurora kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Swain skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Aurora musi wykorzystać przewagi zanim Swain osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Swain powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Aurora mogą pewnie wybierać przeciwko Swain i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Swain od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Aurora vs Swain
Swain jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Aurora, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Swain ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Aurora Build Against Swain
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Swain, zapewniający mobilność i statystyki, których Aurora najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Aurora przeciwko Swain to Przepływ Burzy, Płomień Cienia i Hextechowy Pas Rakietowy. Ta kombinacja daje Aurora efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 4 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Swain. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Aurora vs Swain.
Early Game vs Late Game
Aurora dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 70.0% — 40.0 punktów procentowych przewagi nad Swain. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Aurora może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Swain jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 57.1% — 14.3 punktów powyżej Aurora. Przedłużone gry mocno faworyzują Swain, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Aurora musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Swain osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Swain przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Aurora Runes Against Swain
Granie z Dominacja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Aurora wykorzystać swoją przewagę przeciwko Swain, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Aurora dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Aurora, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Aurora, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.48% | 134 | 6.4 | 931 | 11,661 | 48.3% | 59.5% | |
| 46.72% | 122 | 6.2 | 876 | 10,987 | 45.9% | 47.5% | |
| 40.59% | 101 | 6.2 | 938 | 11,927 | 42.5% | 39.3% | |
| 46.88% | 96 | 6.3 | 947 | 11,800 | 44.7% | 48.3% | |
| 52.22% | 90 | 6.1 | 850 | 11,476 | 63.2% | 44.2% | |
| 55.06% | 89 | 6.3 | 975 | 12,312 | 60.0% | 52.5% | |
| 40.70% | 86 | 6.0 | 862 | 11,089 | 50.0% | 34.6% | |
| 48.24% | 85 | 6.4 | 852 | 11,084 | 45.6% | 51.3% | |
| 45.78% | 83 | 6.3 | 994 | 10,998 | 44.9% | 47.1% | |
| 54.17% | 72 | 6.0 | 901 | 11,682 | 55.6% | 53.3% | |
| 47.14% | 70 | 6.0 | 842 | 11,763 | 43.3% | 50.0% | |
| 42.62% | 61 | 6.0 | 947 | 11,078 | 23.3% | 61.3% | |
| 40.00% | 60 | 6.1 | 1,052 | 11,513 | 40.0% | 40.0% | |
| 46.55% | 58 | 6.0 | 828 | 11,323 | 50.0% | 43.3% | |
| 58.62% | 58 | 6.9 | 965 | 11,531 | 62.5% | 53.9% | |
| 41.38% | 58 | 6.0 | 990 | 11,489 | 39.3% | 43.3% | |
| 35.29% | 51 | 6.3 | 860 | 11,194 | 37.5% | 33.3% | |
| 59.18% | 49 | 6.1 | 1,040 | 11,984 | 52.4% | 64.3% | |
| 47.92% | 48 | 6.5 | 939 | 10,018 | 52.0% | 43.5% | |
| 53.33% | 45 | 5.9 | 902 | 11,512 | 47.1% | 57.1% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 977 | 11,539 | 61.1% | 48.0% | |
| 42.86% | 42 | 6.6 | 880 | 11,677 | 41.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 42 | 6.5 | 997 | 12,627 | 36.8% | 60.9% | |
| 47.62% | 42 | 6.4 | 1,041 | 11,710 | 33.3% | 58.3% | |
| 56.10% | 41 | 6.7 | 841 | 11,788 | 58.8% | 54.2% | |
| 62.50% | 40 | 6.8 | 913 | 11,832 | 64.7% | 60.9% | |
| 52.50% | 40 | 6.1 | 892 | 10,643 | 47.1% | 56.5% | |
| 45.00% | 40 | 6.7 | 909 | 10,715 | 50.0% | 40.0% | |
| 41.03% | 39 | 6.3 | 1,042 | 12,113 | 61.5% | 30.8% | |
| 44.74% | 38 | 6.2 | 1,007 | 11,175 | 42.3% | 50.0% | |
| 48.65% | 37 | 5.9 | 897 | 11,367 | 47.1% | 50.0% | |
| 56.76% | 37 | 6.1 | 938 | 13,475 | 66.7% | 53.6% | |
| 50.00% | 36 | 6.5 | 947 | 11,915 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 34 | 6.2 | 917 | 11,217 | 45.0% | 57.1% | |
| 39.39% | 33 | 6.3 | 782 | 9,971 | 30.0% | 53.9% | |
| 69.23% | 26 | 6.8 | 897 | 11,649 | 60.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 24 | 6.0 | 936 | 11,422 | 66.7% | 13.3% | |
| 45.83% | 24 | 6.7 | 1,104 | 10,908 | 35.7% | 60.0% | |
| 54.17% | 24 | 6.2 | 941 | 11,119 | 70.0% | 42.9% | |
| 39.13% | 23 | 6.3 | 797 | 11,255 | 37.5% | 40.0% | |
| 36.36% | 22 | 5.8 | 790 | 10,741 | 50.0% | 25.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.5 | 999 | 10,834 | 50.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.8 | 1,130 | 12,269 | 50.0% | 45.5% | |
| 55.00% | 20 | 6.2 | 859 | 9,332 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 20 | 6.4 | 915 | 11,031 | 75.0% | 12.5% | |
| 65.00% | 20 | 6.6 | 1,070 | 13,031 | 57.1% | 69.2% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 854 | 11,906 | 42.9% | 54.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.3 | 1,039 | 11,372 | 57.1% | 54.5% | |
| 52.94% | 17 | 6.5 | 1,004 | 13,465 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.4 | 973 | 12,247 | 66.7% | 10.0% | |
| 31.25% | 16 | 6.6 | 1,037 | 12,442 | 20.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 6.4 | 929 | 11,923 | 50.0% | 44.4% | |
| 53.33% | 15 | 7.4 | 1,116 | 10,951 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 7.4 | 1,054 | 10,792 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 976 | 12,804 | 25.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 6.5 | 1,045 | 11,307 | 75.0% | 22.2% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 866 | 12,543 | 100.0% | 36.4% | |
| 46.15% | 13 | 6.6 | 831 | 10,673 | 44.4% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.9 | 841 | 10,937 | 0.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.7 | 1,007 | 12,575 | 20.0% | 87.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.9 | 922 | 10,621 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.5 | 838 | 12,813 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.3 | 1,065 | 12,773 | 60.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 7.1 | 1,083 | 11,093 | 85.7% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 930 | 12,638 | 60.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 880 | 11,602 | 75.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 6.5 | 1,017 | 11,327 | 71.4% | 100.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 918 | 11,842 | 100.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.2 | 894 | 8,255 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 1,060 | 10,549 | 60.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 1,051 | 12,997 | 66.7% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 5.4 | 794 | 9,802 | 60.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.6 | 1,314 | 10,424 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 977 | 13,298 | 60.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 825 | 9,427 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.3 | 829 | 10,552 | 50.0% | 80.0% | |
| 100.00% | 9 | 4.6 | 832 | 10,435 | 100.0% | 100.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.5 | 1,023 | 13,782 | 0.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.8 | 981 | 10,493 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 901 | 11,636 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.5 | 1,062 | 13,469 | 0.0% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.6 | 1,095 | 13,492 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 751 | 10,364 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 7.1 | 825 | 11,609 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.7 | 896 | 12,937 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 1,013 | 14,263 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 801 | 13,460 | 0.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 6 | 5.5 | 1,534 | 17,623 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 880 | 13,119 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 961 | 11,526 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.4 | 865 | 11,817 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 1,239 | 15,508 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 891 | 9,916 | 50.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 1,049 | 12,150 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 950 | 14,775 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 700 | 10,936 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 1,059 | 11,369 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 1,331 | 14,442 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 1,014 | 12,811 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 1,061 | 13,761 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 942 | 12,138 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Aurora vs Swain - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Aurora przeciwko Swain w League of Legends?
Aurora wygrywa matchup Aurora vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w porownaniu do 45.8% Swain, roznica 8.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 24 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Aurora przeciwko Swain we wczesnej grze?
We wczesnej grze Aurora ma przewage nad Swain z wskaznikiem zwyciestwa 70.0% versus 30.0%. Gracze Aurora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Aurora przeciwko Swain w poznej grze?
W poznej grze Swain przejmuje matchup Aurora vs Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Aurora vs Swain?
Aurora wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 8.3 punktow procentowych oznacza, ze Aurora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 24 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Aurora przeciwko Swain?
Najlepszy build Aurora przeciwko Swain zawiera Przepływ Burzy, Płomień Cienia, Hextechowy Pas Rakietowy with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Aurora przeciwko Swain?
Najlepsze runy Aurora przeciwko Swain uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Aurora vs Swain matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Aurora kontruje Swain?
Tak, Aurora ma korzystny matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 54.2%. Aurora strongly counters Swain na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Aurora przeciwko Swain?
Grajac Aurora przeciwko Swain, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
