Swainvs Aurora
Swain vs Aurora to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Aurora wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Swain na podstawie 15 gier. Aurora wins the early laning phase while Swain scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Swain, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Swain vs Aurora.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Aurora(40.0%)Who Wins the Swain vs Aurora Matchup?
Podsumowanie starcia Swain vs Aurora
Starcie Swain vs Aurora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 15 ostatnich meczów, Aurora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Swain, dając Aurora przewagę 20.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Aurora kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Swain skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Aurora musi wykorzystać przewagi zanim Swain osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Swain powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Swain prowadzi o 1.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Aurora ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Swain powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Aurora się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Swain vs Aurora
Aurora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Swain, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Aurora ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Swain Build Against Aurora
Opancerzone Natarcie to optymalny wybór butów przeciwko Aurora, zapewniający mobilność i statystyki, których Swain najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Swain przeciwko Aurora to Różdżka Wieków, Omen Randuina i Wielka Zima. Ta kombinacja daje Swain efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Aurora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Swain vs Aurora.
Early Game vs Late Game
Swain33.3%Aurora66.7%Swain50.0%Aurora50.0%Aurora dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Swain. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Aurora może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Swain na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Aurora. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Aurora ma przewagę wcześnie, ale Swain stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Swain Runes Against Aurora
Czarnoksięstwo
Determinacja
Konfiguracja run Czarnoksięstwo i Determinacja daje Swain najlepsze narzędzia do rywalizacji z Aurora w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Swain dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Swain, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Swain, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.27% | 234 | 2.7 | 679 | 10,264 | 49.0% | 58.5% | |
| 45.69% | 197 | 2.1 | 738 | 10,283 | 45.9% | 45.5% | |
| 46.28% | 188 | 3.3 | 777 | 11,047 | 47.8% | 45.4% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 761 | 10,239 | 50.0% | 49.0% | |
| 45.41% | 185 | 2.2 | 690 | 10,010 | 43.4% | 47.1% | |
| 59.66% | 176 | 5.6 | 916 | 13,061 | 65.4% | 55.1% | |
| 60.47% | 172 | 1.7 | 735 | 9,860 | 59.0% | 61.7% | |
| 52.76% | 163 | 1.7 | 660 | 9,425 | 57.1% | 48.8% | |
| 56.60% | 159 | 1.8 | 776 | 9,880 | 60.9% | 51.4% | |
| 65.81% | 155 | 5.7 | 957 | 12,794 | 75.7% | 56.8% | |
| 51.43% | 140 | 6.1 | 949 | 12,353 | 52.8% | 50.0% | |
| 56.80% | 125 | 5.9 | 969 | 12,889 | 59.3% | 54.9% | |
| 42.28% | 123 | 6.0 | 845 | 11,054 | 43.5% | 40.7% | |
| 47.93% | 121 | 1.6 | 749 | 9,843 | 51.6% | 44.1% | |
| 51.67% | 120 | 6.1 | 926 | 11,133 | 46.5% | 56.5% | |
| 47.06% | 119 | 1.8 | 753 | 9,939 | 54.7% | 38.2% | |
| 47.83% | 115 | 2.3 | 907 | 9,839 | 49.2% | 46.1% | |
| 49.57% | 115 | 2.0 | 715 | 9,451 | 54.4% | 44.8% | |
| 54.55% | 110 | 4.7 | 809 | 11,625 | 48.0% | 60.0% | |
| 51.89% | 106 | 5.5 | 894 | 11,649 | 45.8% | 56.9% | |
| 49.52% | 105 | 3.6 | 747 | 10,803 | 33.3% | 63.2% | |
| 52.38% | 105 | 6.0 | 916 | 11,588 | 46.7% | 56.7% | |
| 53.85% | 104 | 6.2 | 987 | 12,890 | 66.0% | 41.2% | |
| 47.06% | 102 | 2.0 | 713 | 10,774 | 41.5% | 50.8% | |
| 59.18% | 98 | 6.0 | 1,019 | 12,872 | 67.4% | 51.9% | |
| 40.82% | 98 | 1.8 | 753 | 10,135 | 35.7% | 44.6% | |
| 42.11% | 95 | 2.6 | 635 | 10,449 | 41.7% | 42.4% | |
| 55.68% | 88 | 5.7 | 875 | 10,824 | 60.8% | 48.6% | |
| 50.62% | 81 | 1.8 | 743 | 9,619 | 50.0% | 51.1% | |
| 52.50% | 80 | 6.2 | 901 | 13,036 | 57.1% | 48.9% | |
| 50.63% | 79 | 1.8 | 660 | 9,818 | 42.4% | 56.5% | |
| 51.28% | 78 | 1.8 | 651 | 9,447 | 55.0% | 47.4% | |
| 46.67% | 75 | 3.5 | 789 | 10,794 | 36.7% | 53.3% | |
| 48.65% | 74 | 1.8 | 781 | 10,403 | 50.0% | 47.7% | |
| 54.17% | 72 | 3.0 | 811 | 11,111 | 57.6% | 51.3% | |
| 55.07% | 69 | 1.7 | 713 | 10,046 | 61.1% | 48.5% | |
| 61.76% | 68 | 4.9 | 949 | 11,688 | 73.9% | 55.6% | |
| 52.24% | 67 | 5.8 | 985 | 12,444 | 48.5% | 55.9% | |
| 49.25% | 67 | 5.9 | 947 | 10,699 | 46.7% | 51.4% | |
| 55.22% | 67 | 1.8 | 565 | 9,167 | 56.8% | 53.3% | |
| 48.48% | 66 | 5.9 | 914 | 12,008 | 51.7% | 46.0% | |
| 56.06% | 66 | 6.3 | 1,043 | 11,333 | 58.1% | 54.3% | |
| 65.15% | 66 | 6.2 | 918 | 10,728 | 62.5% | 69.2% | |
| 63.08% | 65 | 1.6 | 745 | 10,047 | 61.3% | 64.7% | |
| 50.00% | 64 | 6.0 | 993 | 12,650 | 64.3% | 38.9% | |
| 38.33% | 60 | 5.9 | 858 | 12,226 | 41.2% | 37.2% | |
| 55.93% | 59 | 5.3 | 853 | 10,140 | 64.3% | 48.4% | |
| 50.00% | 58 | 1.6 | 814 | 9,393 | 56.7% | 42.9% | |
| 47.37% | 57 | 5.6 | 1,005 | 10,261 | 43.3% | 51.9% | |
| 56.36% | 55 | 6.3 | 981 | 13,323 | 66.7% | 48.4% | |
| 55.56% | 54 | 5.4 | 891 | 11,424 | 55.0% | 55.9% | |
| 61.11% | 54 | 5.7 | 874 | 12,224 | 68.0% | 55.2% | |
| 48.15% | 54 | 1.6 | 705 | 9,907 | 45.8% | 50.0% | |
| 61.54% | 52 | 6.1 | 899 | 11,999 | 56.3% | 70.0% | |
| 52.94% | 51 | 6.0 | 857 | 11,324 | 48.0% | 57.7% | |
| 54.90% | 51 | 5.9 | 1,041 | 11,182 | 60.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 50 | 4.5 | 838 | 11,243 | 58.3% | 53.9% | |
| 66.00% | 50 | 2.6 | 755 | 10,314 | 69.2% | 62.5% | |
| 47.92% | 48 | 6.2 | 747 | 10,645 | 37.5% | 58.3% | |
| 52.08% | 48 | 6.1 | 1,049 | 13,202 | 68.0% | 34.8% | |
| 46.81% | 47 | 1.7 | 707 | 10,299 | 55.6% | 41.4% | |
| 46.81% | 47 | 5.0 | 763 | 11,141 | 52.6% | 42.9% | |
| 53.19% | 47 | 5.6 | 959 | 11,566 | 61.1% | 48.3% | |
| 47.83% | 46 | 6.0 | 862 | 11,831 | 60.0% | 41.9% | |
| 50.00% | 46 | 4.9 | 989 | 11,926 | 55.0% | 46.1% | |
| 55.56% | 45 | 6.0 | 951 | 13,284 | 58.8% | 53.6% | |
| 55.56% | 45 | 5.9 | 1,026 | 10,705 | 66.7% | 42.9% | |
| 64.44% | 45 | 5.3 | 1,030 | 11,134 | 57.9% | 69.2% | |
| 40.91% | 44 | 1.8 | 633 | 8,753 | 31.6% | 48.0% | |
| 47.62% | 42 | 6.1 | 872 | 11,134 | 52.2% | 42.1% | |
| 70.73% | 41 | 6.0 | 1,005 | 10,906 | 70.0% | 71.4% | |
| 47.50% | 40 | 5.7 | 807 | 10,971 | 45.5% | 50.0% | |
| 61.54% | 39 | 5.9 | 857 | 11,100 | 55.0% | 68.4% | |
| 63.16% | 38 | 2.1 | 769 | 10,839 | 76.9% | 56.0% | |
| 50.00% | 38 | 6.3 | 1,062 | 12,041 | 47.4% | 52.6% | |
| 57.89% | 38 | 6.0 | 1,074 | 12,963 | 60.9% | 53.3% | |
| 48.65% | 37 | 6.4 | 945 | 11,186 | 55.0% | 41.2% | |
| 41.18% | 34 | 3.9 | 907 | 10,679 | 35.3% | 47.1% | |
| 54.55% | 33 | 1.9 | 724 | 10,327 | 50.0% | 60.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 999 | 12,955 | 43.8% | 58.8% | |
| 51.52% | 33 | 6.1 | 901 | 11,636 | 46.1% | 55.0% | |
| 43.75% | 32 | 5.9 | 840 | 10,364 | 47.1% | 40.0% | |
| 53.13% | 32 | 5.2 | 911 | 10,677 | 56.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 5.5 | 907 | 11,832 | 44.4% | 63.6% | |
| 44.83% | 29 | 5.7 | 836 | 10,196 | 35.7% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 4.4 | 946 | 10,226 | 60.0% | 28.6% | |
| 65.52% | 29 | 5.9 | 986 | 12,231 | 55.6% | 70.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.2 | 1,147 | 11,485 | 40.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 28 | 5.4 | 842 | 11,763 | 35.7% | 50.0% | |
| 64.29% | 28 | 6.2 | 977 | 11,857 | 60.0% | 66.7% | |
| 59.26% | 27 | 4.5 | 793 | 11,265 | 85.7% | 50.0% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 731 | 9,215 | 50.0% | 22.2% | |
| 59.26% | 27 | 1.8 | 745 | 9,682 | 66.7% | 50.0% | |
| 33.33% | 27 | 2.4 | 656 | 10,160 | 30.0% | 35.3% | |
| 50.00% | 26 | 5.5 | 1,242 | 11,658 | 60.0% | 43.8% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 863 | 11,035 | 30.8% | 84.6% | |
| 68.00% | 25 | 1.5 | 793 | 9,087 | 62.5% | 77.8% | |
| 64.00% | 25 | 6.6 | 935 | 10,346 | 76.5% | 37.5% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 1,015 | 11,155 | 50.0% | 69.2% | |
| 62.50% | 24 | 6.5 | 1,192 | 12,343 | 58.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 24 | 5.8 | 978 | 11,153 | 70.6% | 57.1% | |
| 70.83% | 24 | 6.3 | 1,053 | 12,185 | 70.0% | 71.4% | |
| 34.78% | 23 | 5.3 | 905 | 10,443 | 50.0% | 23.1% | |
| 52.17% | 23 | 6.0 | 1,063 | 14,595 | 28.6% | 62.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.5 | 1,179 | 12,539 | 66.7% | 61.5% | |
| 33.33% | 21 | 6.5 | 819 | 11,489 | 14.3% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 5.7 | 870 | 10,314 | 69.2% | 28.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.5 | 920 | 11,584 | 60.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 19 | 5.8 | 895 | 10,278 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.84% | 19 | 6.2 | 738 | 9,205 | 46.1% | 16.7% | |
| 63.16% | 19 | 5.6 | 874 | 11,933 | 28.6% | 83.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 965 | 11,191 | 76.9% | 40.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 1,113 | 12,136 | 57.1% | 50.0% | |
| 76.47% | 17 | 6.1 | 1,049 | 10,811 | 71.4% | 80.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.1 | 913 | 12,104 | 71.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.3 | 780 | 9,361 | 44.4% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.8 | 1,030 | 14,023 | 33.3% | 53.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 1,126 | 13,140 | 37.5% | 85.7% | |
| 60.00% | 15 | 5.0 | 716 | 8,395 | 70.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 902 | 11,859 | 85.7% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.0 | 1,030 | 11,632 | 60.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.9 | 844 | 10,773 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.2 | 918 | 11,183 | 71.4% | 37.5% | |
| 35.71% | 14 | 6.5 | 958 | 11,326 | 25.0% | 50.0% | |
| 21.43% | 14 | 6.0 | 782 | 9,919 | 16.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 923 | 11,022 | 75.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 5.2 | 1,043 | 10,858 | 75.0% | 11.1% | |
| 30.77% | 13 | 6.3 | 839 | 11,595 | 33.3% | 28.6% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 867 | 11,096 | 50.0% | 80.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.7 | 828 | 10,759 | 50.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 702 | 9,369 | 28.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 744 | 11,012 | 50.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 4.9 | 933 | 11,729 | 25.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.1 | 839 | 12,959 | 50.0% | 62.5% | |
| 88.89% | 9 | 4.5 | 985 | 10,104 | 83.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 854 | 13,306 | 66.7% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.8 | 1,011 | 9,488 | 75.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 931 | 11,673 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 801 | 11,341 | 0.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.7 | 869 | 11,311 | 25.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.6 | 923 | 10,585 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 610 | 10,353 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.4 | 667 | 11,362 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 961 | 12,613 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 814 | 10,870 | 25.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.0 | 979 | 10,919 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.0 | 992 | 12,435 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.0 | 690 | 10,180 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 970 | 14,526 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 966 | 10,725 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 753 | 10,398 | 100.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Swain vs Aurora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Swain przeciwko Aurora w League of Legends?
Aurora wygrywa matchup Swain vs Aurora ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Swain, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 15 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Aurora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Aurora ma przewage nad Swain z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Aurora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Swain przeciwko Aurora w poznej grze?
W poznej grze Swain przejmuje matchup Swain vs Aurora ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Swain skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Swain vs Aurora?
Aurora wygrywa matchup przeciwko Swain ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Aurora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 15 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Swain przeciwko Aurora?
Najlepszy build Swain przeciwko Aurora zawiera Różdżka Wieków, Omen Randuina, Wielka Zima with Opancerzone Natarcie. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Swain przeciwko Aurora?
Najlepsze runy Swain przeciwko Aurora uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Aurora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Swain kontruje Aurora?
Nie, Swain ma trudnosci przeciwko Aurora z zaledwie 40.0% wskaznikiem zwyciestwa. Aurora ma przewage w tym matchupie. Gracze Swain powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Aurora.
Jak grac Swain przeciwko Aurora?
Grajac Swain przeciwko Aurora, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Aurora. Focus on safe farming — you outscale Aurora in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.