
Briarvs Olaf
Briar vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Olaf wygrywa z 53.6% win rate (+7.1%) przeciwko Briar na podstawie 28 gier. Briar wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Briar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Briar vs Olaf.
Briar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Briar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Briar vs Olaf Matchup?

Podsumowanie starcia Briar vs Olaf
Starcie Briar vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 28 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 53.6% w porównaniu do 46.4% Briar, dając Olaf przewagę 7.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Briar kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Olaf skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Briar musi wykorzystać przewagi zanim Olaf osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Olaf powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Briar prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Briar powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Briar vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Briar, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Briar Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Briar najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Briar przeciwko Olaf to Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Briar efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 8 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Briar vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Briar dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 53.3% — 6.7 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Briar może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 61.5% — 23.1 punktów powyżej Briar. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Briar musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Olaf osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Olaf przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Briar Runes Against Olaf
Konfiguracja run Precyzja i Determinacja daje Briar najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Briar dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Briar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Briar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.61% | 517 | 1.0 | 834 | 13,850 | 54.1% | 53.2% | |
| 48.27% | 348 | 1.1 | 827 | 13,489 | 53.1% | 43.2% | |
| 54.69% | 321 | 1.0 | 837 | 13,275 | 51.3% | 58.1% | |
| 49.44% | 271 | 1.2 | 813 | 13,813 | 47.9% | 50.7% | |
| 49.25% | 267 | 1.0 | 816 | 13,096 | 47.5% | 50.7% | |
| 50.59% | 255 | 1.1 | 861 | 13,217 | 51.3% | 50.0% | |
| 49.80% | 247 | 1.0 | 861 | 13,547 | 53.9% | 46.9% | |
| 47.33% | 245 | 1.2 | 832 | 12,981 | 53.8% | 41.1% | |
| 42.86% | 231 | 1.3 | 782 | 13,139 | 44.8% | 41.3% | |
| 47.58% | 227 | 1.0 | 892 | 13,394 | 44.4% | 49.6% | |
| 53.60% | 224 | 1.1 | 903 | 14,153 | 54.6% | 52.9% | |
| 58.33% | 216 | 1.4 | 1,079 | 13,755 | 58.3% | 58.3% | |
| 50.72% | 207 | 1.3 | 851 | 13,715 | 50.0% | 51.3% | |
| 46.19% | 197 | 1.3 | 909 | 13,858 | 52.4% | 41.7% | |
| 57.14% | 196 | 1.1 | 838 | 14,474 | 61.6% | 54.5% | |
| 54.30% | 186 | 1.0 | 924 | 14,047 | 50.7% | 56.6% | |
| 45.76% | 178 | 1.2 | 844 | 13,842 | 44.7% | 46.5% | |
| 50.86% | 176 | 1.0 | 801 | 13,319 | 48.8% | 52.6% | |
| 52.38% | 169 | 1.0 | 816 | 14,039 | 54.5% | 51.0% | |
| 47.88% | 166 | 1.0 | 826 | 13,915 | 54.8% | 42.4% | |
| 50.66% | 153 | 1.1 | 871 | 13,832 | 52.2% | 49.4% | |
| 56.00% | 152 | 1.1 | 858 | 14,140 | 64.4% | 50.5% | |
| 47.48% | 139 | 1.0 | 877 | 13,705 | 47.6% | 47.4% | |
| 49.22% | 128 | 1.8 | 734 | 12,160 | 49.1% | 49.3% | |
| 50.40% | 127 | 1.6 | 804 | 14,203 | 46.5% | 52.4% | |
| 54.84% | 125 | 0.9 | 793 | 12,979 | 67.8% | 43.1% | |
| 58.20% | 123 | 1.2 | 865 | 13,770 | 56.6% | 59.4% | |
| 60.33% | 121 | 1.1 | 860 | 13,854 | 59.6% | 60.9% | |
| 64.15% | 106 | 1.6 | 890 | 13,471 | 73.3% | 57.4% | |
| 55.34% | 104 | 1.0 | 813 | 13,100 | 55.1% | 55.6% | |
| 43.56% | 101 | 1.1 | 833 | 13,515 | 42.9% | 43.9% | |
| 47.96% | 98 | 1.0 | 883 | 13,539 | 47.5% | 48.3% | |
| 63.16% | 96 | 1.1 | 834 | 14,111 | 63.4% | 63.0% | |
| 42.55% | 95 | 1.4 | 851 | 13,065 | 48.7% | 38.2% | |
| 54.74% | 95 | 1.9 | 849 | 12,503 | 60.9% | 49.0% | |
| 57.47% | 88 | 1.4 | 897 | 13,725 | 55.0% | 59.6% | |
| 54.76% | 85 | 1.3 | 970 | 14,463 | 64.1% | 46.7% | |
| 55.56% | 81 | 1.3 | 1,028 | 14,318 | 51.5% | 58.3% | |
| 46.84% | 80 | 1.0 | 781 | 13,968 | 51.5% | 43.5% | |
| 46.25% | 80 | 1.0 | 795 | 13,531 | 48.6% | 44.2% | |
| 63.29% | 79 | 1.7 | 825 | 14,246 | 57.1% | 66.7% | |
| 48.72% | 78 | 1.5 | 822 | 13,574 | 46.0% | 51.2% | |
| 50.67% | 75 | 1.0 | 803 | 12,424 | 44.4% | 56.4% | |
| 56.52% | 70 | 2.3 | 954 | 13,354 | 63.6% | 53.2% | |
| 46.97% | 67 | 2.2 | 824 | 13,613 | 48.0% | 46.3% | |
| 38.81% | 67 | 1.4 | 812 | 14,030 | 51.6% | 27.8% | |
| 60.00% | 65 | 2.3 | 874 | 13,451 | 75.0% | 48.6% | |
| 60.32% | 64 | 1.2 | 888 | 14,211 | 53.9% | 64.9% | |
| 51.61% | 62 | 0.9 | 848 | 13,522 | 40.0% | 62.5% | |
| 46.67% | 60 | 1.2 | 818 | 13,159 | 48.4% | 44.8% | |
| 50.85% | 59 | 1.0 | 915 | 13,243 | 50.0% | 51.5% | |
| 50.00% | 54 | 1.5 | 804 | 12,942 | 62.5% | 40.0% | |
| 47.06% | 51 | 2.0 | 889 | 13,167 | 40.0% | 51.6% | |
| 47.92% | 49 | 2.0 | 924 | 13,617 | 61.1% | 40.0% | |
| 50.00% | 46 | 2.5 | 819 | 12,940 | 31.6% | 63.0% | |
| 55.81% | 43 | 1.2 | 786 | 13,701 | 70.6% | 46.1% | |
| 48.72% | 39 | 1.0 | 803 | 13,593 | 41.2% | 54.5% | |
| 50.00% | 38 | 3.3 | 1,037 | 13,373 | 35.7% | 58.3% | |
| 55.26% | 38 | 1.2 | 872 | 14,173 | 57.9% | 52.6% | |
| 47.22% | 36 | 1.8 | 866 | 13,646 | 53.3% | 42.9% | |
| 44.12% | 34 | 1.4 | 748 | 11,514 | 37.5% | 50.0% | |
| 77.42% | 32 | 1.3 | 860 | 13,805 | 80.0% | 75.0% | |
| 40.63% | 32 | 5.2 | 932 | 12,234 | 37.5% | 43.8% | |
| 54.84% | 31 | 4.5 | 991 | 12,398 | 53.9% | 55.6% | |
| 50.00% | 30 | 4.8 | 945 | 10,887 | 35.0% | 80.0% | |
| 58.62% | 29 | 1.4 | 963 | 14,261 | 70.0% | 52.6% | |
| 46.43% | 28 | 2.1 | 881 | 12,701 | 53.3% | 38.5% | |
| 66.67% | 27 | 1.1 | 916 | 13,690 | 70.0% | 64.7% | |
| 48.15% | 27 | 4.4 | 997 | 13,446 | 33.3% | 52.4% | |
| 46.15% | 26 | 4.1 | 976 | 10,589 | 38.9% | 62.5% | |
| 60.87% | 23 | 1.5 | 767 | 12,684 | 61.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.7 | 704 | 13,332 | 40.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 3.5 | 886 | 12,928 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.63% | 20 | 2.5 | 903 | 12,908 | 55.6% | 50.0% | |
| 70.00% | 20 | 5.5 | 1,026 | 14,291 | 37.5% | 91.7% | |
| 44.44% | 18 | 3.9 | 731 | 12,522 | 28.6% | 54.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 950 | 13,059 | 37.5% | 55.6% | |
| 70.59% | 17 | 3.1 | 1,000 | 14,327 | 50.0% | 88.9% | |
| 58.82% | 17 | 5.7 | 1,014 | 13,843 | 75.0% | 44.4% | |
| 29.41% | 17 | 3.4 | 828 | 14,644 | 25.0% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 3.1 | 775 | 12,482 | 33.3% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.5 | 852 | 11,859 | 60.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 15 | 3.6 | 1,045 | 12,963 | 71.4% | 87.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 919 | 12,580 | 42.9% | 75.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.7 | 1,037 | 13,326 | 66.7% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 5.3 | 1,069 | 14,460 | 33.3% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.8 | 1,086 | 13,238 | 66.7% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 755 | 13,538 | 57.1% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.0 | 975 | 12,549 | 57.1% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,030 | 11,965 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.7 | 785 | 10,856 | 50.0% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.2 | 853 | 12,250 | 28.6% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.6 | 709 | 11,453 | 66.7% | 50.0% | |
| 90.00% | 10 | 5.3 | 1,023 | 13,712 | 80.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.3 | 855 | 13,189 | 75.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.6 | 876 | 13,270 | 66.7% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 4.4 | 789 | 11,848 | 0.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 702 | 7,997 | 57.1% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.1 | 867 | 14,252 | 50.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 9 | 5.6 | 920 | 14,532 | 100.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 818 | 13,066 | 80.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 1,042 | 16,125 | 66.7% | 40.0% | |
| 85.71% | 8 | 4.0 | 695 | 12,474 | 66.7% | 100.0% | |
| 42.86% | 8 | 6.2 | 1,012 | 12,268 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 858 | 12,735 | 66.7% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 765 | 12,778 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 889 | 13,904 | 100.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 1,215 | 16,739 | 100.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 1,089 | 15,756 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.0 | 920 | 14,386 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 816 | 12,731 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.0 | 833 | 10,273 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 833 | 12,439 | 33.3% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 691 | 11,074 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 881 | 11,944 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.4 | 923 | 14,942 | 0.0% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.9 | 903 | 13,248 | 100.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 486 | 8,077 | 33.3% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 1,175 | 12,955 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 951 | 13,397 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 743 | 12,959 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 791 | 9,921 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.8 | 534 | 11,015 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 901 | 12,439 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 850 | 11,485 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 937 | 10,871 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 637 | 12,061 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 1,021 | 14,836 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 587 | 11,345 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 682 | 12,309 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 1,105 | 9,797 | 66.7% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Briar vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Briar przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Briar vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6% w porownaniu do 46.4% Briar, roznica 7.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 28 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Briar przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Briar ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 53.3% versus 46.7%. Gracze Briar powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Briar przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Briar vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 61.5% w porownaniu do 38.5%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Briar vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Briar ze wskaznikiem zwyciestwa 53.6% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 7.1 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 28 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Briar przeciwko Olaf?
Najlepszy build Briar przeciwko Olaf zawiera Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Briar przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Briar przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Briar vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Briar kontruje Olaf?
Nie, Briar ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 46.4% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Briar powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Briar przeciwko Olaf?
Grajac Briar przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.