
Briarvs Olaf
Briar vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Olaf wygrywa z 76.5% win rate (+52.9%) przeciwko Briar na podstawie 17 gier. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Briar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Briar vs Olaf.
Analiza matchupu Briar
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Briar radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Briar vs Olaf?

Podsumowanie starcia Briar vs Olaf
Starcie Briar vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 17 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 76.5% w porównaniu do 23.5% Briar, dając Olaf przewagę 52.9 punktów procentowych. Olaf dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Briar znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Briar prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Briar powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Briar vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Briar, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Briar Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Briar najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Briar przeciwko Olaf to Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Briar efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Briar vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 88.9% — 77.8 punktów procentowych przewagi nad Briar. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów powyżej Briar. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Olaf utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Briar powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Briar Runes Against Olaf
Konfiguracja run Dominacja i Inspiracja daje Briar najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Briar dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Briar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Briar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.69% | 437 | 1.1 | 844 | 13,533 | 57.0% | 52.5% | |
| 54.18% | 419 | 1.1 | 853 | 14,130 | 49.4% | 57.4% | |
| 54.92% | 417 | 1.0 | 838 | 13,181 | 54.2% | 55.6% | |
| 47.13% | 401 | 1.0 | 841 | 13,627 | 47.2% | 47.1% | |
| 53.21% | 327 | 1.0 | 827 | 13,432 | 48.6% | 56.9% | |
| 49.69% | 326 | 1.0 | 786 | 13,247 | 51.0% | 48.6% | |
| 46.50% | 243 | 0.9 | 759 | 13,338 | 41.6% | 50.0% | |
| 51.60% | 219 | 1.2 | 929 | 13,481 | 50.5% | 52.5% | |
| 53.95% | 215 | 0.9 | 797 | 13,253 | 48.1% | 59.5% | |
| 50.75% | 199 | 1.1 | 823 | 13,419 | 53.0% | 49.1% | |
| 55.73% | 192 | 1.1 | 854 | 13,467 | 45.5% | 64.4% | |
| 50.91% | 165 | 1.0 | 828 | 13,177 | 58.2% | 45.9% | |
| 54.32% | 162 | 1.2 | 767 | 13,280 | 50.8% | 56.8% | |
| 44.94% | 158 | 1.1 | 794 | 13,407 | 43.2% | 46.4% | |
| 50.32% | 157 | 1.0 | 821 | 13,711 | 48.4% | 51.6% | |
| 49.68% | 155 | 1.3 | 800 | 12,898 | 52.0% | 47.5% | |
| 45.45% | 154 | 1.1 | 769 | 12,660 | 52.8% | 39.0% | |
| 53.33% | 150 | 1.0 | 868 | 13,293 | 50.0% | 55.8% | |
| 53.96% | 139 | 1.3 | 799 | 13,232 | 60.9% | 48.0% | |
| 52.99% | 134 | 1.1 | 858 | 13,572 | 51.7% | 54.0% | |
| 51.18% | 127 | 1.1 | 889 | 13,634 | 45.6% | 55.7% | |
| 56.35% | 126 | 1.3 | 819 | 12,470 | 55.0% | 57.6% | |
| 56.90% | 116 | 1.3 | 883 | 12,992 | 58.9% | 55.0% | |
| 53.98% | 113 | 1.0 | 881 | 14,224 | 60.4% | 49.2% | |
| 54.63% | 108 | 1.5 | 933 | 13,923 | 55.1% | 54.2% | |
| 61.11% | 108 | 1.1 | 840 | 13,969 | 62.5% | 60.0% | |
| 54.72% | 106 | 1.1 | 935 | 14,678 | 52.5% | 56.1% | |
| 54.81% | 104 | 0.9 | 780 | 12,741 | 45.6% | 62.1% | |
| 56.00% | 100 | 1.3 | 918 | 14,241 | 48.6% | 60.3% | |
| 51.61% | 93 | 1.1 | 863 | 14,899 | 60.7% | 47.7% | |
| 48.28% | 87 | 2.3 | 763 | 12,788 | 42.1% | 53.1% | |
| 51.22% | 82 | 1.0 | 769 | 13,303 | 56.4% | 46.5% | |
| 46.34% | 82 | 0.9 | 826 | 12,779 | 45.0% | 47.6% | |
| 51.43% | 70 | 0.8 | 747 | 12,462 | 44.1% | 58.3% | |
| 46.38% | 69 | 1.1 | 892 | 13,799 | 34.6% | 53.5% | |
| 50.00% | 68 | 1.5 | 813 | 13,182 | 42.3% | 54.8% | |
| 43.28% | 67 | 1.0 | 850 | 13,049 | 45.5% | 41.2% | |
| 43.28% | 67 | 0.9 | 869 | 12,985 | 52.9% | 33.3% | |
| 60.00% | 65 | 1.2 | 719 | 13,414 | 63.6% | 56.3% | |
| 41.67% | 60 | 2.4 | 886 | 12,616 | 38.5% | 44.1% | |
| 51.72% | 58 | 2.1 | 1,096 | 13,120 | 48.1% | 54.8% | |
| 56.90% | 58 | 1.2 | 882 | 13,737 | 50.0% | 61.8% | |
| 60.71% | 56 | 2.5 | 830 | 12,856 | 54.5% | 64.7% | |
| 50.91% | 55 | 1.5 | 797 | 12,376 | 55.2% | 46.1% | |
| 50.00% | 54 | 2.6 | 947 | 13,649 | 47.8% | 51.6% | |
| 48.08% | 52 | 1.2 | 858 | 13,992 | 42.1% | 51.5% | |
| 58.00% | 50 | 2.7 | 929 | 15,351 | 71.4% | 52.8% | |
| 38.30% | 47 | 1.6 | 859 | 12,371 | 35.3% | 40.0% | |
| 48.84% | 43 | 1.4 | 827 | 13,728 | 50.0% | 48.1% | |
| 51.22% | 41 | 1.7 | 776 | 13,485 | 61.1% | 43.5% | |
| 45.00% | 40 | 2.3 | 887 | 12,982 | 50.0% | 40.0% | |
| 43.59% | 39 | 1.8 | 897 | 12,898 | 35.3% | 50.0% | |
| 55.26% | 38 | 1.0 | 824 | 13,804 | 63.2% | 47.4% | |
| 51.35% | 37 | 5.4 | 1,044 | 12,662 | 53.3% | 50.0% | |
| 58.33% | 36 | 2.4 | 891 | 12,503 | 50.0% | 65.0% | |
| 36.11% | 36 | 2.4 | 888 | 13,267 | 40.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 35 | 2.6 | 872 | 13,635 | 42.9% | 66.7% | |
| 39.39% | 33 | 1.4 | 865 | 13,209 | 42.9% | 36.8% | |
| 48.48% | 33 | 1.9 | 866 | 13,660 | 50.0% | 47.6% | |
| 53.13% | 32 | 5.0 | 1,205 | 12,695 | 41.7% | 60.0% | |
| 54.84% | 31 | 4.9 | 843 | 11,544 | 50.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 30 | 1.6 | 804 | 13,395 | 46.1% | 52.9% | |
| 48.15% | 27 | 3.3 | 1,036 | 14,243 | 61.5% | 35.7% | |
| 54.17% | 24 | 5.1 | 1,018 | 12,638 | 54.5% | 53.9% | |
| 25.00% | 24 | 2.6 | 801 | 14,355 | 12.5% | 31.3% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 1,010 | 12,052 | 35.7% | 55.6% | |
| 56.52% | 23 | 4.5 | 759 | 10,322 | 50.0% | 63.6% | |
| 39.13% | 23 | 2.2 | 788 | 13,022 | 30.0% | 46.1% | |
| 57.14% | 21 | 1.4 | 907 | 13,205 | 50.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.5 | 942 | 16,471 | 50.0% | 57.1% | |
| 23.53% | 17 | 1.1 | 741 | 11,319 | 11.1% | 37.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.5 | 966 | 12,271 | 28.6% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 4.0 | 947 | 14,125 | 33.3% | 63.6% | |
| 58.82% | 17 | 3.4 | 796 | 12,284 | 42.9% | 70.0% | |
| 43.75% | 16 | 4.0 | 902 | 12,805 | 40.0% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 2.4 | 907 | 13,501 | 20.0% | 54.5% | |
| 46.67% | 15 | 5.1 | 951 | 12,192 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 3.4 | 771 | 12,259 | 40.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 14 | 2.6 | 860 | 12,724 | 40.0% | 22.2% | |
| 46.15% | 13 | 1.6 | 790 | 14,462 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.15% | 13 | 3.2 | 971 | 12,464 | 60.0% | 37.5% | |
| 53.85% | 13 | 3.4 | 1,089 | 14,508 | 75.0% | 44.4% | |
| 58.33% | 12 | 5.5 | 1,037 | 11,246 | 20.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 12 | 5.2 | 806 | 10,864 | 16.7% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.7 | 1,092 | 12,197 | 42.9% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 5.0 | 1,073 | 12,989 | 20.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 1,005 | 14,341 | 50.0% | 55.6% | |
| 63.64% | 11 | 5.7 | 939 | 12,352 | 71.4% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.9 | 1,168 | 12,029 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 4.7 | 983 | 13,107 | 50.0% | 55.6% | |
| 27.27% | 11 | 5.4 | 872 | 12,211 | 33.3% | 25.0% | |
| 90.91% | 11 | 5.5 | 1,091 | 13,840 | 100.0% | 83.3% | |
| 36.36% | 11 | 5.1 | 1,015 | 13,890 | 50.0% | 20.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.8 | 1,172 | 13,510 | 75.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 887 | 12,783 | 40.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.3 | 988 | 13,398 | 33.3% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.9 | 871 | 13,163 | 80.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.3 | 1,702 | 20,499 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.7 | 1,141 | 13,551 | 75.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 913 | 11,516 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 917 | 16,587 | 100.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 819 | 9,807 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 763 | 12,261 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 798 | 12,856 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 666 | 9,499 | 40.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 880 | 12,650 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 3.6 | 958 | 13,926 | 50.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 869 | 13,425 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 973 | 12,250 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 963 | 13,323 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 3.1 | 802 | 13,846 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 715 | 10,620 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 602 | 11,152 | 50.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.5 | 986 | 14,885 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 1,171 | 15,468 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 993 | 14,079 | 100.0% | 60.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.2 | 804 | 11,156 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.3 | 1,217 | 15,165 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 806 | 12,625 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 898 | 15,159 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.8 | 852 | 14,120 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 958 | 13,334 | 50.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 4.1 | 837 | 13,170 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 725 | 10,103 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.4 | 1,049 | 17,546 | 100.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 878 | 11,772 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.4 | 942 | 13,819 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 770 | 11,792 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Briar vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Briar przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Briar vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 76.5% w porownaniu do 23.5% Briar, roznica 52.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 17 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Briar przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Briar z wskaznikiem zwyciestwa 88.9% versus 11.1%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Briar przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Briar vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Briar vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Briar ze wskaznikiem zwyciestwa 76.5% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 52.9 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 17 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Briar przeciwko Olaf?
Najlepszy build Briar przeciwko Olaf zawiera Taniec Śmierci, Ostrze Zniszczonego Króla, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Briar przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Briar przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Dominacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Briar vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Briar kontruje Olaf?
Nie, Briar ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 23.5% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Briar powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Briar przeciwko Olaf?
Grajac Briar przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Olaf has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
