Gwenvs Hwei
Gwen vs Hwei to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Gwen wygrywa z 66.7% win rate (+33.3%) przeciwko Hwei na podstawie 6 gier. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Hwei.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Hwei(66.7%)Who Wins the Gwen vs Hwei Matchup?
Podsumowanie starcia Gwen vs Hwei
Starcie Gwen vs Hwei to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 66.7% w porównaniu do 33.3% Hwei, dając Gwen przewagę 33.3 punktów procentowych. Gwen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Hwei znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Hwei prowadzi o 0.8s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Gwen mogą pewnie wybierać przeciwko Hwei i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Hwei od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Hwei
Hwei jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Gwen, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Hwei ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gwen Build Against Hwei
Nieśmiertelna Ścieżka to optymalny wybór butów przeciwko Hwei, zapewniający mobilność i statystyki, których Gwen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gwen przeciwko Hwei to Płomień Cienia, Zmora Licza i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Gwen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Hwei. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gwen vs Hwei.
Early Game vs Late Game
Gwen66.7%Hwei33.3%Gwen66.7%Hwei33.3%Gwen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Hwei. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Gwen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Gwen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Hwei. Przedłużone gry mocno faworyzują Gwen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Gwen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Hwei powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Gwen Runes Against Hwei
Inspiracja
Czarnoksięstwo
Granie z Inspiracja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Gwen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Hwei, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.04% | 98 | 6.2 | 661 | 12,004 | 48.6% | 54.1% | |
| 48.68% | 76 | 6.1 | 855 | 11,099 | 42.9% | 55.9% | |
| 54.67% | 75 | 6.6 | 857 | 12,710 | 54.2% | 54.9% | |
| 43.84% | 73 | 6.1 | 908 | 11,473 | 50.0% | 36.4% | |
| 54.79% | 73 | 6.8 | 1,290 | 11,905 | 63.3% | 48.8% | |
| 53.52% | 71 | 6.3 | 803 | 11,207 | 48.3% | 57.1% | |
| 57.35% | 68 | 6.9 | 1,111 | 12,255 | 50.0% | 63.9% | |
| 50.79% | 63 | 6.3 | 837 | 11,896 | 63.0% | 41.7% | |
| 40.68% | 59 | 6.9 | 850 | 11,600 | 37.0% | 43.8% | |
| 51.72% | 58 | 6.2 | 875 | 10,955 | 50.0% | 53.3% | |
| 61.40% | 57 | 6.8 | 896 | 12,416 | 45.5% | 71.4% | |
| 58.93% | 56 | 5.8 | 1,047 | 12,898 | 54.2% | 62.5% | |
| 49.06% | 53 | 6.5 | 751 | 11,657 | 45.0% | 51.5% | |
| 56.86% | 51 | 2.0 | 766 | 12,055 | 47.6% | 63.3% | |
| 49.02% | 51 | 6.0 | 804 | 12,648 | 45.8% | 51.9% | |
| 41.67% | 48 | 6.6 | 903 | 11,807 | 42.3% | 40.9% | |
| 41.67% | 48 | 6.3 | 748 | 11,034 | 30.8% | 54.5% | |
| 44.68% | 47 | 2.6 | 820 | 12,052 | 45.0% | 44.4% | |
| 53.19% | 47 | 6.5 | 932 | 11,963 | 50.0% | 56.5% | |
| 45.45% | 44 | 5.1 | 883 | 12,271 | 35.3% | 51.9% | |
| 48.72% | 39 | 6.3 | 684 | 10,587 | 54.5% | 41.2% | |
| 39.47% | 38 | 2.5 | 735 | 13,537 | 25.0% | 50.0% | |
| 56.76% | 37 | 2.1 | 668 | 12,447 | 57.1% | 56.5% | |
| 52.78% | 36 | 6.3 | 979 | 12,197 | 41.7% | 58.3% | |
| 58.33% | 36 | 7.0 | 732 | 11,790 | 68.8% | 50.0% | |
| 54.55% | 33 | 6.6 | 765 | 10,731 | 50.0% | 61.5% | |
| 39.39% | 33 | 6.2 | 794 | 10,386 | 38.1% | 41.7% | |
| 40.63% | 32 | 1.1 | 764 | 12,569 | 43.8% | 37.5% | |
| 41.94% | 31 | 6.3 | 791 | 12,111 | 33.3% | 53.9% | |
| 30.00% | 30 | 6.4 | 858 | 11,313 | 29.4% | 30.8% | |
| 50.00% | 30 | 6.2 | 853 | 12,167 | 33.3% | 61.1% | |
| 40.00% | 30 | 6.1 | 732 | 9,979 | 29.4% | 53.9% | |
| 48.28% | 29 | 1.6 | 987 | 14,411 | 30.8% | 62.5% | |
| 31.03% | 29 | 6.9 | 754 | 9,382 | 26.7% | 35.7% | |
| 50.00% | 28 | 1.6 | 594 | 11,934 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 28 | 6.3 | 789 | 11,585 | 46.1% | 66.7% | |
| 44.44% | 27 | 6.4 | 1,125 | 11,214 | 36.4% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 4.8 | 775 | 12,616 | 55.6% | 38.9% | |
| 40.74% | 27 | 6.0 | 1,018 | 13,286 | 54.5% | 31.3% | |
| 37.04% | 27 | 2.8 | 780 | 13,512 | 33.3% | 38.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.5 | 697 | 13,079 | 35.7% | 61.5% | |
| 40.74% | 27 | 6.5 | 891 | 10,493 | 33.3% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.3 | 876 | 10,408 | 44.4% | 44.4% | |
| 60.00% | 25 | 7.1 | 831 | 12,569 | 50.0% | 77.8% | |
| 54.17% | 24 | 6.1 | 634 | 11,852 | 75.0% | 43.8% | |
| 25.00% | 24 | 6.7 | 878 | 11,086 | 36.4% | 15.4% | |
| 45.83% | 24 | 2.7 | 721 | 11,719 | 27.3% | 61.5% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 957 | 14,516 | 66.7% | 33.3% | |
| 54.17% | 24 | 5.9 | 782 | 11,278 | 58.3% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 4.0 | 752 | 12,152 | 66.7% | 45.5% | |
| 60.87% | 23 | 6.9 | 858 | 11,616 | 61.5% | 60.0% | |
| 45.45% | 22 | 6.5 | 850 | 12,181 | 22.2% | 61.5% | |
| 61.90% | 21 | 1.4 | 655 | 12,647 | 50.0% | 72.7% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 863 | 11,047 | 46.1% | 50.0% | |
| 42.86% | 21 | 6.5 | 779 | 11,312 | 33.3% | 55.6% | |
| 65.00% | 20 | 4.0 | 893 | 14,991 | 80.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 20 | 3.7 | 877 | 11,848 | 27.3% | 77.8% | |
| 52.63% | 19 | 1.7 | 721 | 12,322 | 37.5% | 63.6% | |
| 55.56% | 18 | 4.6 | 823 | 12,697 | 44.4% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 6.7 | 700 | 11,962 | 62.5% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.4 | 770 | 13,669 | 60.0% | 50.0% | |
| 35.29% | 17 | 4.9 | 797 | 13,226 | 28.6% | 40.0% | |
| 35.29% | 17 | 6.1 | 671 | 10,339 | 30.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 2.3 | 922 | 15,498 | 50.0% | 54.5% | |
| 75.00% | 16 | 1.7 | 772 | 12,714 | 83.3% | 70.0% | |
| 37.50% | 16 | 7.0 | 744 | 14,267 | 33.3% | 40.0% | |
| 56.25% | 16 | 2.9 | 839 | 12,813 | 55.6% | 57.1% | |
| 33.33% | 15 | 1.2 | 788 | 12,434 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 0.9 | 782 | 13,455 | 75.0% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.4 | 815 | 12,323 | 50.0% | 100.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.7 | 840 | 12,510 | 50.0% | 77.8% | |
| 41.67% | 12 | 1.8 | 905 | 12,941 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.5 | 672 | 14,159 | 0.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 12 | 6.0 | 673 | 11,787 | 25.0% | 25.0% | |
| 36.36% | 11 | 4.7 | 884 | 12,140 | 33.3% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 833 | 13,173 | 100.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 802 | 12,182 | 25.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 2.5 | 655 | 13,192 | 50.0% | 20.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.6 | 811 | 10,431 | 62.5% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 755 | 11,005 | 20.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.6 | 759 | 12,281 | 66.7% | 71.4% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 681 | 11,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 2.4 | 658 | 12,236 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.0 | 660 | 11,650 | 50.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 4.6 | 651 | 9,442 | 71.4% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 905 | 14,460 | 33.3% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 712 | 12,543 | 50.0% | 66.7% | |
| 12.50% | 8 | 2.7 | 675 | 11,416 | 16.7% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.7 | 842 | 11,847 | 100.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.7 | 703 | 11,708 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 712 | 13,580 | 66.7% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.9 | 1,028 | 15,178 | 100.0% | 71.4% | |
| 0.00% | 7 | 6.1 | 878 | 12,914 | 0.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.5 | 853 | 11,869 | 66.7% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 731 | 14,048 | 50.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 881 | 12,864 | 33.3% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 571 | 11,044 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 8.1 | 1,136 | 14,237 | 0.0% | 75.0% | |
| 0.00% | 6 | 6.9 | 796 | 11,171 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 700 | 12,198 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 1,050 | 13,383 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 656 | 12,117 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 963 | 13,410 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 775 | 12,225 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 593 | 9,955 | 33.3% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 1,135 | 15,425 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 1,134 | 14,470 | 0.0% | 25.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Gwen vs Hwei - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Hwei w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Gwen vs Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3% Hwei, roznica 33.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Hwei we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Hwei z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Hwei w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Gwen vs Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Hwei?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 33.3 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Hwei?
Najlepszy build Gwen przeciwko Hwei zawiera Płomień Cienia, Zmora Licza, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Nieśmiertelna Ścieżka. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Hwei?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Hwei uzywaja drzewa glownego Inspiracja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Gwen vs Hwei matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Hwei?
Tak, Gwen ma korzystny matchup przeciwko Hwei ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7%. Gwen strongly counters Hwei na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Gwen przeciwko Hwei?
Grajac Gwen przeciwko Hwei, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.