Gwenvs Kayn
Gwen vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Gwen wygrywa z 55.6% win rate (+11.1%) przeciwko Kayn na podstawie 90 gier. Gwen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Gwen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Gwen vs Kayn.
Gwen Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Gwen performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayn(55.6%)Who Wins the Gwen vs Kayn Matchup?
Podsumowanie starcia Gwen vs Kayn
Starcie Gwen vs Kayn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 90 ostatnich meczów, Gwen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 55.6% w porównaniu do 44.4% Kayn, dając Gwen przewagę 11.1 punktów procentowych. Gwen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Kayn prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Gwen mogą pewnie wybierać przeciwko Kayn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Gwen vs Kayn
Gwen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Gwen ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Gwen Build Against Kayn
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Gwen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Gwen przeciwko Kayn to Płomień Cienia, Szczelinotwórca i Ząb Nashora. Ta kombinacja daje Gwen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Gwen vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Gwen55.6%Kayn44.4%Gwen55.6%Kayn44.4%Gwen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów procentowych przewagi nad Kayn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Gwen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Gwen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów powyżej Kayn. Przedłużone gry mocno faworyzują Gwen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Gwen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Gwen Runes Against Kayn
Precyzja
Inspiracja
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Gwen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Gwen dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Gwen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Gwen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.09% | 243 | 4.9 | 1,235 | 12,849 | 53.4% | 52.8% | |
| 37.82% | 193 | 1.2 | 686 | 12,942 | 40.7% | 35.3% | |
| 48.07% | 181 | 5.8 | 914 | 12,388 | 48.2% | 48.0% | |
| 48.85% | 174 | 3.1 | 869 | 12,934 | 45.2% | 51.5% | |
| 47.90% | 167 | 4.8 | 935 | 12,463 | 52.6% | 44.0% | |
| 52.47% | 162 | 4.4 | 804 | 12,306 | 48.0% | 56.5% | |
| 47.06% | 136 | 6.5 | 913 | 12,451 | 48.4% | 46.0% | |
| 44.96% | 129 | 1.7 | 782 | 12,769 | 45.3% | 44.6% | |
| 57.02% | 121 | 5.0 | 878 | 12,887 | 56.1% | 57.8% | |
| 45.69% | 116 | 2.1 | 753 | 12,566 | 35.6% | 56.1% | |
| 49.57% | 115 | 6.3 | 918 | 13,120 | 50.0% | 49.3% | |
| 59.65% | 114 | 5.4 | 764 | 12,226 | 59.6% | 59.7% | |
| 49.56% | 113 | 6.4 | 964 | 12,624 | 45.3% | 53.3% | |
| 40.91% | 110 | 2.1 | 736 | 12,885 | 47.1% | 35.6% | |
| 53.33% | 105 | 5.5 | 1,059 | 12,102 | 53.1% | 53.6% | |
| 38.46% | 104 | 6.4 | 778 | 12,114 | 43.5% | 34.5% | |
| 61.62% | 99 | 6.4 | 1,165 | 13,744 | 58.5% | 63.8% | |
| 50.52% | 97 | 1.4 | 819 | 13,022 | 51.0% | 50.0% | |
| 48.45% | 97 | 5.8 | 914 | 12,308 | 53.3% | 44.2% | |
| 42.55% | 94 | 6.0 | 1,013 | 12,268 | 47.7% | 38.0% | |
| 55.56% | 90 | 1.4 | 822 | 12,743 | 55.6% | 55.6% | |
| 51.11% | 90 | 6.5 | 1,004 | 12,945 | 46.0% | 54.7% | |
| 48.31% | 89 | 1.4 | 770 | 13,845 | 48.9% | 47.7% | |
| 42.53% | 87 | 1.0 | 725 | 12,677 | 36.8% | 46.9% | |
| 48.15% | 81 | 5.7 | 808 | 11,922 | 42.9% | 52.2% | |
| 43.59% | 78 | 6.1 | 810 | 12,238 | 32.4% | 52.3% | |
| 52.00% | 75 | 6.3 | 929 | 12,454 | 51.3% | 52.8% | |
| 50.00% | 74 | 1.7 | 761 | 14,322 | 45.8% | 52.0% | |
| 39.44% | 71 | 6.8 | 802 | 11,978 | 33.3% | 43.9% | |
| 52.17% | 69 | 6.4 | 1,082 | 12,563 | 50.0% | 54.3% | |
| 53.73% | 67 | 6.4 | 851 | 13,138 | 41.7% | 60.5% | |
| 45.45% | 66 | 6.5 | 872 | 11,968 | 45.5% | 45.5% | |
| 40.00% | 65 | 4.4 | 901 | 12,636 | 37.1% | 43.3% | |
| 53.13% | 64 | 1.3 | 800 | 13,372 | 58.3% | 50.0% | |
| 54.69% | 64 | 6.8 | 985 | 12,071 | 53.1% | 56.3% | |
| 58.73% | 63 | 1.7 | 942 | 12,746 | 46.9% | 71.0% | |
| 50.82% | 61 | 1.3 | 845 | 13,180 | 40.0% | 61.3% | |
| 63.79% | 58 | 6.3 | 848 | 13,229 | 61.9% | 64.9% | |
| 52.63% | 57 | 1.7 | 798 | 13,781 | 46.1% | 58.1% | |
| 58.18% | 55 | 5.9 | 904 | 13,128 | 60.9% | 56.3% | |
| 47.27% | 55 | 5.7 | 882 | 11,284 | 38.7% | 58.3% | |
| 53.70% | 54 | 1.1 | 773 | 12,287 | 51.9% | 55.6% | |
| 51.85% | 54 | 6.1 | 969 | 11,548 | 33.3% | 75.0% | |
| 55.77% | 52 | 1.1 | 875 | 13,606 | 57.7% | 53.9% | |
| 53.85% | 52 | 4.5 | 732 | 11,767 | 43.3% | 68.2% | |
| 44.23% | 52 | 1.7 | 874 | 14,290 | 38.1% | 48.4% | |
| 39.22% | 51 | 1.0 | 797 | 12,219 | 44.4% | 33.3% | |
| 49.02% | 51 | 6.6 | 826 | 11,779 | 57.7% | 40.0% | |
| 60.00% | 50 | 6.8 | 1,014 | 13,009 | 56.0% | 64.0% | |
| 54.35% | 46 | 6.5 | 1,030 | 12,803 | 47.8% | 60.9% | |
| 50.00% | 46 | 1.7 | 773 | 13,083 | 57.7% | 40.0% | |
| 46.67% | 45 | 1.6 | 772 | 12,269 | 44.4% | 50.0% | |
| 48.89% | 45 | 1.4 | 861 | 14,712 | 50.0% | 48.4% | |
| 45.45% | 44 | 4.3 | 741 | 12,757 | 57.9% | 36.0% | |
| 34.15% | 41 | 2.2 | 762 | 11,418 | 21.7% | 50.0% | |
| 41.46% | 41 | 6.3 | 761 | 12,858 | 37.5% | 44.0% | |
| 57.50% | 40 | 2.6 | 839 | 13,914 | 60.0% | 56.0% | |
| 30.77% | 39 | 2.2 | 868 | 12,757 | 29.2% | 33.3% | |
| 52.63% | 38 | 5.8 | 929 | 12,604 | 57.1% | 47.1% | |
| 52.63% | 38 | 6.2 | 810 | 12,136 | 50.0% | 54.2% | |
| 51.35% | 37 | 0.9 | 654 | 11,756 | 38.9% | 63.2% | |
| 58.33% | 36 | 1.2 | 877 | 14,316 | 53.9% | 60.9% | |
| 41.18% | 34 | 1.4 | 742 | 12,149 | 29.4% | 52.9% | |
| 44.12% | 34 | 1.5 | 752 | 12,527 | 38.1% | 53.9% | |
| 57.58% | 33 | 4.4 | 1,047 | 14,254 | 60.0% | 56.5% | |
| 34.38% | 32 | 1.4 | 786 | 12,725 | 46.7% | 23.5% | |
| 46.88% | 32 | 6.3 | 780 | 12,927 | 35.7% | 55.6% | |
| 43.33% | 30 | 5.0 | 741 | 12,545 | 33.3% | 53.3% | |
| 70.00% | 30 | 2.5 | 902 | 14,031 | 72.7% | 68.4% | |
| 58.62% | 29 | 5.7 | 987 | 12,430 | 53.9% | 62.5% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 895 | 13,001 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.8 | 799 | 10,843 | 78.6% | 33.3% | |
| 60.00% | 25 | 5.6 | 685 | 12,019 | 46.1% | 75.0% | |
| 50.00% | 24 | 1.7 | 757 | 14,285 | 60.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 900 | 14,014 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 876 | 12,835 | 66.7% | 30.0% | |
| 50.00% | 22 | 3.5 | 790 | 13,381 | 70.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 22 | 2.2 | 732 | 13,591 | 30.0% | 41.7% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 804 | 12,294 | 50.0% | 45.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.0 | 676 | 11,051 | 50.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 20 | 5.9 | 625 | 9,379 | 42.9% | 33.3% | |
| 50.00% | 20 | 6.3 | 949 | 12,563 | 45.5% | 55.6% | |
| 61.11% | 18 | 1.1 | 671 | 11,589 | 53.3% | 100.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 724 | 10,763 | 57.1% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 3.3 | 587 | 12,228 | 33.3% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 865 | 14,019 | 44.4% | 80.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.1 | 723 | 12,948 | 66.7% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.4 | 768 | 13,341 | 66.7% | 71.4% | |
| 53.85% | 13 | 7.1 | 764 | 12,778 | 37.5% | 80.0% | |
| 61.54% | 13 | 4.2 | 1,055 | 13,293 | 60.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 1,229 | 16,647 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 2.3 | 795 | 12,731 | 33.3% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 5.4 | 1,036 | 15,504 | 33.3% | 88.9% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 963 | 13,834 | 0.0% | 57.1% | |
| 11.11% | 9 | 1.7 | 1,060 | 15,459 | 25.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.6 | 841 | 13,826 | 100.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 3.6 | 716 | 11,616 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 641 | 14,236 | 0.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.9 | 799 | 12,436 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.0 | 641 | 12,606 | 75.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.1 | 794 | 12,577 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.8 | 816 | 12,384 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.2 | 792 | 10,229 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 768 | 12,613 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 688 | 11,281 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.8 | 785 | 14,701 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 990 | 12,844 | 66.7% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Gwen vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Kayn w League of Legends?
Gwen wygrywa matchup Gwen vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4% Kayn, roznica 11.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 90 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Gwen ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 55.6% versus 44.4%. Gracze Gwen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Gwen przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Gwen przejmuje matchup Gwen vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w porownaniu do 44.4%. Gwen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Gwen vs Kayn?
Gwen wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 11.1 punktow procentowych oznacza, ze Gwen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 90 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Gwen przeciwko Kayn?
Najlepszy build Gwen przeciwko Kayn zawiera Płomień Cienia, Szczelinotwórca, Ząb Nashora with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Gwen przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Gwen przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Gwen vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Gwen kontruje Kayn?
Tak, Gwen ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 55.6%. Gwen strongly counters Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Gwen przeciwko Kayn?
Grajac Gwen przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.