
Kaylevs Kayn
Kayle vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kayle wygrywa z 75.0% win rate (+50.0%) przeciwko Kayn na podstawie 8 gier. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Kayle, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Kayle vs Kayn.
Kayle Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayle performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Kayle vs Kayn Matchup?

Podsumowanie starcia Kayle vs Kayn
Starcie Kayle vs Kayn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Kayle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 75.0% w porównaniu do 25.0% Kayn, dając Kayle przewagę 50.0 punktów procentowych. Kayle dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Kayle prowadzi o 269 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Kayle mogą pewnie wybierać przeciwko Kayn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Kayle vs Kayn
Kayle jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayle ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Kayle Build Against Kayn
Żwawy Marsz to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Kayle najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Kayle przeciwko Kayn to Płomień Cienia, Ząb Nashora i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Kayle efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Kayle vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Kayle dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów procentowych przewagi nad Kayn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Kayle może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Kayn. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Kayle utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Kayle Runes Against Kayn
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Kayle wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Kayle dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Kayle, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Kayle, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.63% | 317 | 7.6 | 861 | 12,209 | 46.8% | 59.1% | |
| 49.40% | 168 | 6.9 | 616 | 11,770 | 37.9% | 56.9% | |
| 50.93% | 161 | 6.8 | 752 | 11,444 | 42.9% | 56.1% | |
| 56.38% | 149 | 7.0 | 847 | 12,417 | 46.9% | 63.5% | |
| 64.12% | 131 | 7.2 | 954 | 12,963 | 66.7% | 62.6% | |
| 43.85% | 130 | 6.6 | 633 | 11,085 | 26.4% | 55.8% | |
| 49.21% | 126 | 7.1 | 769 | 11,966 | 39.6% | 56.2% | |
| 47.93% | 121 | 6.9 | 907 | 11,352 | 43.3% | 52.5% | |
| 47.01% | 117 | 7.3 | 946 | 11,971 | 41.1% | 52.5% | |
| 58.65% | 104 | 6.7 | 679 | 11,920 | 46.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 102 | 7.1 | 758 | 11,750 | 44.9% | 54.7% | |
| 45.92% | 98 | 7.2 | 815 | 10,839 | 40.9% | 50.0% | |
| 41.84% | 98 | 6.6 | 768 | 11,611 | 25.0% | 53.5% | |
| 52.17% | 92 | 7.0 | 774 | 12,313 | 45.7% | 56.1% | |
| 42.53% | 87 | 7.5 | 839 | 12,379 | 33.3% | 49.0% | |
| 59.30% | 86 | 6.9 | 873 | 12,065 | 54.3% | 62.8% | |
| 57.83% | 83 | 7.0 | 754 | 11,673 | 34.4% | 72.5% | |
| 53.85% | 78 | 7.3 | 885 | 11,470 | 34.1% | 75.7% | |
| 57.89% | 76 | 7.0 | 1,144 | 11,704 | 58.8% | 57.1% | |
| 47.37% | 76 | 6.7 | 813 | 11,486 | 37.5% | 54.5% | |
| 56.00% | 75 | 7.1 | 790 | 12,938 | 53.1% | 58.1% | |
| 54.05% | 74 | 7.0 | 802 | 12,091 | 39.3% | 63.0% | |
| 56.16% | 73 | 6.9 | 658 | 11,415 | 45.5% | 65.0% | |
| 36.99% | 73 | 6.9 | 695 | 11,194 | 25.0% | 51.5% | |
| 53.85% | 65 | 6.4 | 589 | 11,177 | 50.0% | 56.1% | |
| 53.23% | 62 | 7.7 | 866 | 12,264 | 50.0% | 55.3% | |
| 41.94% | 62 | 7.1 | 684 | 11,628 | 41.7% | 42.1% | |
| 52.46% | 61 | 6.2 | 814 | 10,925 | 56.0% | 50.0% | |
| 51.67% | 60 | 7.0 | 664 | 12,315 | 42.3% | 58.8% | |
| 57.89% | 57 | 7.0 | 770 | 11,436 | 52.0% | 62.5% | |
| 52.63% | 57 | 7.6 | 722 | 13,086 | 30.0% | 64.9% | |
| 57.14% | 56 | 6.9 | 764 | 12,449 | 65.0% | 52.8% | |
| 40.74% | 54 | 6.3 | 701 | 11,071 | 20.8% | 56.7% | |
| 49.06% | 53 | 6.6 | 612 | 11,372 | 45.8% | 51.7% | |
| 63.46% | 52 | 7.4 | 857 | 12,435 | 68.4% | 60.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.7 | 642 | 12,106 | 50.0% | 64.0% | |
| 47.83% | 46 | 7.1 | 696 | 11,847 | 33.3% | 57.1% | |
| 44.19% | 43 | 7.3 | 758 | 10,866 | 47.8% | 40.0% | |
| 46.51% | 43 | 7.2 | 808 | 11,603 | 33.3% | 63.2% | |
| 53.66% | 41 | 6.6 | 731 | 10,612 | 50.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 39 | 7.2 | 872 | 11,276 | 57.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 639 | 12,742 | 46.7% | 52.2% | |
| 57.89% | 38 | 7.2 | 837 | 10,418 | 63.2% | 52.6% | |
| 56.76% | 37 | 6.8 | 695 | 12,581 | 68.8% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 7.3 | 726 | 11,849 | 52.9% | 57.9% | |
| 58.33% | 36 | 7.0 | 800 | 13,614 | 41.7% | 66.7% | |
| 44.12% | 34 | 6.8 | 616 | 10,847 | 25.0% | 61.1% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 783 | 12,767 | 23.1% | 77.8% | |
| 38.71% | 31 | 6.9 | 648 | 10,871 | 37.5% | 40.0% | |
| 57.14% | 28 | 7.4 | 790 | 13,393 | 50.0% | 62.5% | |
| 39.29% | 28 | 7.5 | 765 | 14,000 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.7 | 794 | 11,657 | 45.5% | 73.3% | |
| 57.69% | 26 | 7.6 | 700 | 11,864 | 33.3% | 78.6% | |
| 44.00% | 25 | 6.7 | 790 | 11,349 | 20.0% | 60.0% | |
| 32.00% | 25 | 6.0 | 534 | 10,983 | 16.7% | 36.8% | |
| 68.00% | 25 | 7.3 | 805 | 11,857 | 45.5% | 85.7% | |
| 45.83% | 24 | 7.3 | 660 | 12,706 | 36.4% | 53.9% | |
| 50.00% | 22 | 6.7 | 697 | 11,328 | 46.1% | 55.6% | |
| 59.09% | 22 | 6.9 | 612 | 11,021 | 40.0% | 75.0% | |
| 38.89% | 18 | 7.5 | 779 | 12,862 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.7 | 625 | 11,259 | 66.7% | 66.7% | |
| 22.22% | 18 | 6.3 | 579 | 11,295 | 16.7% | 25.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.3 | 742 | 10,142 | 20.0% | 42.9% | |
| 41.18% | 17 | 7.0 | 695 | 11,207 | 20.0% | 71.4% | |
| 29.41% | 17 | 6.8 | 732 | 11,536 | 11.1% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 7.7 | 878 | 14,277 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.9 | 608 | 11,359 | 20.0% | 63.6% | |
| 53.33% | 15 | 7.5 | 781 | 11,579 | 62.5% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 6.2 | 376 | 9,175 | 62.5% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 7.4 | 743 | 11,302 | 16.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 665 | 10,383 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 767 | 13,937 | 0.0% | 81.8% | |
| 42.86% | 14 | 7.2 | 839 | 12,199 | 57.1% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 7.0 | 612 | 12,197 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.8 | 644 | 12,612 | 66.7% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.9 | 742 | 13,599 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 715 | 13,237 | 66.7% | 66.7% | |
| 18.18% | 11 | 6.7 | 443 | 8,723 | 33.3% | 0.0% | |
| 81.82% | 11 | 5.3 | 525 | 9,838 | 83.3% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 628 | 11,056 | 83.3% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.2 | 837 | 14,070 | 0.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 460 | 10,856 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 570 | 10,247 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 864 | 10,817 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 787 | 12,232 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.9 | 596 | 11,164 | 40.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 593 | 10,874 | 100.0% | 12.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 270 | 8,520 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.0 | 476 | 10,083 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 668 | 12,381 | 0.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 7.0 | 664 | 12,255 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 826 | 9,859 | 33.3% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 8.1 | 1,130 | 15,894 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.8 | 832 | 10,579 | 50.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 864 | 13,800 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 867 | 13,436 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 563 | 10,572 | 40.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 672 | 10,502 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 653 | 13,557 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 8.0 | 640 | 12,091 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 617 | 11,993 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 554 | 11,147 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.6 | 463 | 9,154 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 535 | 9,422 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.7 | 620 | 11,879 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 838 | 14,246 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 751 | 15,155 | 0.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 369 | 10,167 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,144 | 12,821 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 977 | 14,445 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 841 | 18,028 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 792 | 13,852 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 704 | 13,706 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 806 | 11,364 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Kayle vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Kayn w League of Legends?
Kayle wygrywa matchup Kayle vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0% Kayn, roznica 50.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kayle ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 100.0% versus 0.0%. Gracze Kayle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Kayle vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Kayle vs Kayn?
Kayle wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 50.0 punktow procentowych oznacza, ze Kayle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Kayle przeciwko Kayn?
Najlepszy build Kayle przeciwko Kayn zawiera Płomień Cienia, Ząb Nashora, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Żwawy Marsz. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Kayle przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Kayle przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kayle vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Kayle kontruje Kayn?
Tak, Kayle ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0%. Kayle strongly counters Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Kayle przeciwko Kayn?
Grajac Kayle przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
