
Kaylevs Kayn
Kayle vs Kayn to a very close matchup w LoL patch 26.3. Kayle wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Kayn na podstawie 8 gier. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Kayle, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Kayle vs Kayn.
Kayle Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayle performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Kayle vs Kayn Matchup?

Podsumowanie starcia Kayle vs Kayn
Starcie Kayle vs Kayn to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Kayle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Kayn, dając Kayle przewagę 0.0 punktów procentowych. Kayle ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Kayn wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Kayn prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kayle ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayn jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Kayle vs Kayn
Kayle jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayle ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Kayle Build Against Kayn
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Kayle najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Kayle przeciwko Kayn to Kolekcjoner, Pozdrowienia Lorda Dominika i Nieokiełznane Strzały Yun Tal. Ta kombinacja daje Kayle efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Kayle vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Kayle a Kayn, z Kayle trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Kayle na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Kayn. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
To starcie jest niezwykle wyrównane na każdym etapie gry. Ani Kayle ani Kayn nie ma przewagi specyficznej dla fazy, czyniąc to czystym starciem umiejętności gdzie indywidualna mechanika, podejmowanie decyzji i koordynacja zespołowa decydują o wyniku.
Best Kayle Runes Against Kayn
Kombinacja Precyzja głównych z Czarnoksięstwo pobocznymi pomaga Kayle zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Kayn.
Dane matchupow Kayle dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Kayle, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Kayle, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.84% | 311 | 7.6 | 908 | 12,834 | 44.6% | 54.1% | |
| 49.09% | 220 | 6.7 | 775 | 12,165 | 42.9% | 53.5% | |
| 52.60% | 173 | 6.9 | 939 | 12,523 | 51.3% | 53.8% | |
| 51.18% | 170 | 7.1 | 696 | 11,324 | 39.0% | 66.7% | |
| 53.94% | 165 | 7.1 | 872 | 12,274 | 42.7% | 65.1% | |
| 50.63% | 158 | 7.2 | 883 | 12,068 | 42.0% | 57.3% | |
| 49.68% | 157 | 6.7 | 606 | 11,671 | 38.6% | 58.6% | |
| 50.00% | 146 | 7.1 | 869 | 13,070 | 45.0% | 53.5% | |
| 51.41% | 142 | 6.8 | 684 | 12,081 | 46.1% | 55.8% | |
| 41.84% | 141 | 7.0 | 716 | 11,927 | 31.3% | 50.6% | |
| 48.57% | 140 | 7.3 | 1,155 | 11,532 | 44.3% | 52.9% | |
| 55.15% | 136 | 7.4 | 762 | 12,484 | 52.3% | 57.8% | |
| 40.00% | 120 | 6.7 | 623 | 11,639 | 29.2% | 47.2% | |
| 53.78% | 119 | 7.2 | 783 | 12,306 | 42.9% | 63.5% | |
| 52.54% | 118 | 7.2 | 888 | 12,830 | 51.9% | 53.1% | |
| 56.03% | 116 | 8.0 | 980 | 14,119 | 50.0% | 60.3% | |
| 50.46% | 109 | 7.4 | 871 | 12,723 | 38.8% | 60.0% | |
| 48.62% | 109 | 6.6 | 860 | 11,812 | 38.8% | 56.7% | |
| 44.95% | 109 | 6.9 | 732 | 11,951 | 33.3% | 55.2% | |
| 58.49% | 106 | 6.9 | 857 | 12,331 | 46.0% | 69.6% | |
| 50.00% | 106 | 6.8 | 905 | 11,647 | 40.4% | 59.3% | |
| 55.77% | 104 | 7.2 | 727 | 11,952 | 50.9% | 60.8% | |
| 61.54% | 104 | 7.2 | 866 | 12,951 | 56.5% | 65.5% | |
| 52.48% | 101 | 6.8 | 864 | 12,056 | 46.8% | 57.4% | |
| 51.06% | 94 | 7.0 | 868 | 11,561 | 50.0% | 52.0% | |
| 51.09% | 92 | 7.1 | 749 | 12,307 | 42.9% | 58.0% | |
| 45.78% | 83 | 7.1 | 940 | 12,326 | 37.1% | 52.1% | |
| 54.88% | 82 | 6.8 | 715 | 12,417 | 41.2% | 64.6% | |
| 48.15% | 81 | 6.8 | 804 | 12,160 | 48.7% | 47.6% | |
| 47.50% | 80 | 6.4 | 763 | 11,733 | 38.1% | 57.9% | |
| 49.25% | 67 | 6.9 | 731 | 12,715 | 43.5% | 52.3% | |
| 48.39% | 62 | 7.5 | 771 | 13,517 | 45.8% | 50.0% | |
| 57.38% | 61 | 6.5 | 691 | 12,286 | 59.1% | 56.4% | |
| 65.52% | 58 | 7.0 | 914 | 12,222 | 62.1% | 69.0% | |
| 52.63% | 57 | 7.0 | 867 | 12,817 | 60.0% | 46.9% | |
| 50.88% | 57 | 6.7 | 658 | 11,753 | 38.5% | 61.3% | |
| 48.21% | 56 | 7.0 | 626 | 10,952 | 35.5% | 64.0% | |
| 49.06% | 53 | 6.2 | 677 | 11,707 | 50.0% | 47.8% | |
| 44.23% | 52 | 6.9 | 750 | 11,777 | 37.9% | 52.2% | |
| 47.06% | 51 | 7.1 | 732 | 12,220 | 40.7% | 54.2% | |
| 54.00% | 50 | 6.9 | 799 | 11,839 | 48.1% | 60.9% | |
| 53.06% | 49 | 6.9 | 793 | 12,362 | 44.0% | 62.5% | |
| 46.81% | 47 | 7.8 | 807 | 13,329 | 23.5% | 60.0% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 881 | 11,276 | 41.7% | 50.0% | |
| 55.81% | 43 | 7.0 | 580 | 11,347 | 40.9% | 71.4% | |
| 42.86% | 42 | 6.7 | 663 | 12,257 | 37.5% | 46.1% | |
| 48.78% | 41 | 7.3 | 856 | 12,578 | 50.0% | 47.6% | |
| 50.00% | 38 | 6.7 | 845 | 13,281 | 42.9% | 54.2% | |
| 40.54% | 37 | 7.0 | 736 | 10,219 | 45.5% | 33.3% | |
| 45.95% | 37 | 6.9 | 711 | 11,904 | 43.8% | 47.6% | |
| 51.35% | 37 | 7.4 | 792 | 12,829 | 36.8% | 66.7% | |
| 40.00% | 35 | 7.0 | 787 | 11,886 | 35.0% | 46.7% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 784 | 12,407 | 53.9% | 45.0% | |
| 42.42% | 33 | 6.7 | 697 | 12,993 | 45.5% | 40.9% | |
| 70.00% | 30 | 6.9 | 862 | 12,645 | 73.3% | 66.7% | |
| 48.28% | 29 | 7.0 | 888 | 11,946 | 35.7% | 60.0% | |
| 46.43% | 28 | 7.5 | 766 | 12,453 | 37.5% | 58.3% | |
| 59.26% | 27 | 7.2 | 764 | 11,882 | 53.3% | 66.7% | |
| 42.31% | 26 | 7.6 | 624 | 12,239 | 25.0% | 57.1% | |
| 65.38% | 26 | 7.1 | 730 | 13,035 | 72.7% | 60.0% | |
| 68.00% | 25 | 7.3 | 818 | 14,111 | 37.5% | 82.3% | |
| 48.00% | 25 | 7.2 | 797 | 12,859 | 20.0% | 66.7% | |
| 56.52% | 23 | 6.8 | 613 | 12,030 | 55.6% | 57.1% | |
| 63.64% | 22 | 7.3 | 837 | 13,878 | 44.4% | 76.9% | |
| 63.64% | 22 | 7.2 | 757 | 13,271 | 25.0% | 85.7% | |
| 42.86% | 21 | 7.3 | 847 | 12,007 | 41.7% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 7.0 | 720 | 13,081 | 42.9% | 42.9% | |
| 45.00% | 20 | 7.5 | 891 | 12,162 | 41.7% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.5 | 662 | 12,229 | 36.4% | 25.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 777 | 13,669 | 71.4% | 54.5% | |
| 66.67% | 18 | 7.0 | 740 | 11,685 | 55.6% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 781 | 11,497 | 44.4% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 6.8 | 784 | 11,086 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 18 | 7.3 | 616 | 13,306 | 12.5% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 7.0 | 702 | 12,284 | 62.5% | 55.6% | |
| 56.25% | 16 | 7.1 | 687 | 13,333 | 40.0% | 63.6% | |
| 68.75% | 16 | 7.2 | 881 | 15,750 | 33.3% | 76.9% | |
| 28.57% | 14 | 6.2 | 757 | 11,974 | 33.3% | 25.0% | |
| 28.57% | 14 | 7.1 | 668 | 12,006 | 14.3% | 42.9% | |
| 30.77% | 13 | 6.6 | 655 | 10,112 | 22.2% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.0 | 668 | 12,782 | 80.0% | 14.3% | |
| 41.67% | 12 | 7.5 | 645 | 13,771 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 742 | 11,550 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.5 | 592 | 10,728 | 25.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.8 | 749 | 10,979 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 6.5 | 737 | 11,845 | 60.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 7.7 | 573 | 10,034 | 50.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 7.2 | 611 | 12,649 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 702 | 13,097 | 16.7% | 75.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.8 | 804 | 15,171 | 0.0% | 37.5% | |
| 77.78% | 9 | 6.8 | 752 | 15,346 | 66.7% | 83.3% | |
| 66.67% | 9 | 6.3 | 737 | 13,862 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 7.8 | 620 | 11,973 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 754 | 13,878 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 643 | 10,346 | 25.0% | 60.0% | |
| 88.89% | 9 | 7.1 | 825 | 13,481 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 720 | 12,267 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 8.3 | 987 | 15,620 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.5 | 638 | 12,840 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 561 | 10,162 | 66.7% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.4 | 528 | 11,803 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.7 | 525 | 12,511 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 839 | 12,575 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 463 | 9,644 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 646 | 12,789 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.1 | 1,032 | 13,258 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.5 | 758 | 12,924 | 100.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 852 | 16,329 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.5 | 443 | 9,037 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 696 | 15,221 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.3 | 567 | 10,539 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 540 | 9,669 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 610 | 12,154 | 0.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Kayle vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Kayn w League of Legends?
Kayle wygrywa matchup Kayle vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Kayn, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kayle ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Kayle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Kayle vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Kayle vs Kayn?
Kayle wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Kayle jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Kayle przeciwko Kayn?
Najlepszy build Kayle przeciwko Kayn zawiera Kolekcjoner, Pozdrowienia Lorda Dominika, Nieokiełznane Strzały Yun Tal with Buty Prędkości. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Kayle przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Kayle przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kayle vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Kayle kontruje Kayn?
Tak, Kayle ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Kayle slightly edges out Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Kayle przeciwko Kayn?
Grajac Kayle przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
