Kaylevs Fiora
Kayle vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kayle wygrywa z 57.1% win rate (+14.3%) przeciwko Fiora na podstawie 56 gier. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Kayle, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Kayle vs Fiora.
Analiza matchupu Kayle
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Kayle radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Kayle vs Fiora?
Podsumowanie starcia Kayle vs Fiora
Starcie Kayle vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 56 ostatnich meczów, Kayle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.1% w porównaniu do 42.9% Fiora, dając Kayle przewagę 14.3 punktów procentowych. Kayle dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Fiora znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Fiora prowadzi o 930 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Kayle mogą pewnie wybierać przeciwko Fiora i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Fiora od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Kayle vs Fiora
Fiora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Fiora ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Kayle Build Against Fiora
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Kayle najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Kayle przeciwko Fiora to Ząb Nashora, Zabójczy Kapelusz Rabadona i Kosa Statikka. Ta kombinacja daje Kayle efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Fiora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Kayle vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Kayle65.0%
Fiora35.0%Kayle52.8%Fiora47.2%Kayle dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 65.0% — 30.0 punktów procentowych przewagi nad Fiora. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Kayle może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 52.8% — 5.6 punktów powyżej Fiora. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Kayle utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Fiora powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Kayle Runes Against Fiora
Precyzja
Czarnoksięstwo
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Kayle wykorzystać swoją przewagę przeciwko Fiora, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Kayle dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Kayle, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Kayle, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.63% | 317 | 7.6 | 861 | 12,209 | 46.8% | 59.1% | |
| 49.40% | 168 | 6.9 | 616 | 11,770 | 37.9% | 56.9% | |
| 50.93% | 161 | 6.8 | 752 | 11,444 | 42.9% | 56.1% | |
| 56.38% | 149 | 7.0 | 847 | 12,417 | 46.9% | 63.5% | |
| 64.12% | 131 | 7.2 | 954 | 12,963 | 66.7% | 62.6% | |
| 43.85% | 130 | 6.6 | 633 | 11,085 | 26.4% | 55.8% | |
| 49.21% | 126 | 7.1 | 769 | 11,966 | 39.6% | 56.2% | |
| 47.93% | 121 | 6.9 | 907 | 11,352 | 43.3% | 52.5% | |
| 47.01% | 117 | 7.3 | 946 | 11,971 | 41.1% | 52.5% | |
| 58.65% | 104 | 6.7 | 679 | 11,920 | 46.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 102 | 7.1 | 758 | 11,750 | 44.9% | 54.7% | |
| 45.92% | 98 | 7.2 | 815 | 10,839 | 40.9% | 50.0% | |
| 41.84% | 98 | 6.6 | 768 | 11,611 | 25.0% | 53.5% | |
| 52.17% | 92 | 7.0 | 774 | 12,313 | 45.7% | 56.1% | |
| 42.53% | 87 | 7.5 | 839 | 12,379 | 33.3% | 49.0% | |
| 59.30% | 86 | 6.9 | 873 | 12,065 | 54.3% | 62.8% | |
| 57.83% | 83 | 7.0 | 754 | 11,673 | 34.4% | 72.5% | |
| 53.85% | 78 | 7.3 | 885 | 11,470 | 34.1% | 75.7% | |
| 57.89% | 76 | 7.0 | 1,144 | 11,704 | 58.8% | 57.1% | |
| 47.37% | 76 | 6.7 | 813 | 11,486 | 37.5% | 54.5% | |
| 56.00% | 75 | 7.1 | 790 | 12,938 | 53.1% | 58.1% | |
| 54.05% | 74 | 7.0 | 802 | 12,091 | 39.3% | 63.0% | |
| 56.16% | 73 | 6.9 | 658 | 11,415 | 45.5% | 65.0% | |
| 36.99% | 73 | 6.9 | 695 | 11,194 | 25.0% | 51.5% | |
| 53.85% | 65 | 6.4 | 589 | 11,177 | 50.0% | 56.1% | |
| 53.23% | 62 | 7.7 | 866 | 12,264 | 50.0% | 55.3% | |
| 41.94% | 62 | 7.1 | 684 | 11,628 | 41.7% | 42.1% | |
| 52.46% | 61 | 6.2 | 814 | 10,925 | 56.0% | 50.0% | |
| 51.67% | 60 | 7.0 | 664 | 12,315 | 42.3% | 58.8% | |
| 57.89% | 57 | 7.0 | 770 | 11,436 | 52.0% | 62.5% | |
| 52.63% | 57 | 7.6 | 722 | 13,086 | 30.0% | 64.9% | |
| 57.14% | 56 | 6.9 | 764 | 12,449 | 65.0% | 52.8% | |
| 40.74% | 54 | 6.3 | 701 | 11,071 | 20.8% | 56.7% | |
| 49.06% | 53 | 6.6 | 612 | 11,372 | 45.8% | 51.7% | |
| 63.46% | 52 | 7.4 | 857 | 12,435 | 68.4% | 60.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.7 | 642 | 12,106 | 50.0% | 64.0% | |
| 47.83% | 46 | 7.1 | 696 | 11,847 | 33.3% | 57.1% | |
| 44.19% | 43 | 7.3 | 758 | 10,866 | 47.8% | 40.0% | |
| 46.51% | 43 | 7.2 | 808 | 11,603 | 33.3% | 63.2% | |
| 53.66% | 41 | 6.6 | 731 | 10,612 | 50.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 39 | 7.2 | 872 | 11,276 | 57.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 639 | 12,742 | 46.7% | 52.2% | |
| 57.89% | 38 | 7.2 | 837 | 10,418 | 63.2% | 52.6% | |
| 56.76% | 37 | 6.8 | 695 | 12,581 | 68.8% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 7.3 | 726 | 11,849 | 52.9% | 57.9% | |
| 58.33% | 36 | 7.0 | 800 | 13,614 | 41.7% | 66.7% | |
| 44.12% | 34 | 6.8 | 616 | 10,847 | 25.0% | 61.1% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 783 | 12,767 | 23.1% | 77.8% | |
| 38.71% | 31 | 6.9 | 648 | 10,871 | 37.5% | 40.0% | |
| 57.14% | 28 | 7.4 | 790 | 13,393 | 50.0% | 62.5% | |
| 39.29% | 28 | 7.5 | 765 | 14,000 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.7 | 794 | 11,657 | 45.5% | 73.3% | |
| 57.69% | 26 | 7.6 | 700 | 11,864 | 33.3% | 78.6% | |
| 44.00% | 25 | 6.7 | 790 | 11,349 | 20.0% | 60.0% | |
| 32.00% | 25 | 6.0 | 534 | 10,983 | 16.7% | 36.8% | |
| 68.00% | 25 | 7.3 | 805 | 11,857 | 45.5% | 85.7% | |
| 45.83% | 24 | 7.3 | 660 | 12,706 | 36.4% | 53.9% | |
| 50.00% | 22 | 6.7 | 697 | 11,328 | 46.1% | 55.6% | |
| 59.09% | 22 | 6.9 | 612 | 11,021 | 40.0% | 75.0% | |
| 38.89% | 18 | 7.5 | 779 | 12,862 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.7 | 625 | 11,259 | 66.7% | 66.7% | |
| 22.22% | 18 | 6.3 | 579 | 11,295 | 16.7% | 25.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.3 | 742 | 10,142 | 20.0% | 42.9% | |
| 41.18% | 17 | 7.0 | 695 | 11,207 | 20.0% | 71.4% | |
| 29.41% | 17 | 6.8 | 732 | 11,536 | 11.1% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 7.7 | 878 | 14,277 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.9 | 608 | 11,359 | 20.0% | 63.6% | |
| 53.33% | 15 | 7.5 | 781 | 11,579 | 62.5% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 6.2 | 376 | 9,175 | 62.5% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 7.4 | 743 | 11,302 | 16.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 665 | 10,383 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 767 | 13,937 | 0.0% | 81.8% | |
| 42.86% | 14 | 7.2 | 839 | 12,199 | 57.1% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 7.0 | 612 | 12,197 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.8 | 644 | 12,612 | 66.7% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.9 | 742 | 13,599 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 715 | 13,237 | 66.7% | 66.7% | |
| 18.18% | 11 | 6.7 | 443 | 8,723 | 33.3% | 0.0% | |
| 81.82% | 11 | 5.3 | 525 | 9,838 | 83.3% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 628 | 11,056 | 83.3% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.2 | 837 | 14,070 | 0.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 460 | 10,856 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 570 | 10,247 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 864 | 10,817 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 787 | 12,232 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.9 | 596 | 11,164 | 40.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 593 | 10,874 | 100.0% | 12.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 270 | 8,520 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.0 | 476 | 10,083 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 668 | 12,381 | 0.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 7.0 | 664 | 12,255 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 826 | 9,859 | 33.3% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 8.1 | 1,130 | 15,894 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.8 | 832 | 10,579 | 50.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 864 | 13,800 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 867 | 13,436 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 563 | 10,572 | 40.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 672 | 10,502 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 653 | 13,557 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 8.0 | 640 | 12,091 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 617 | 11,993 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 554 | 11,147 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.6 | 463 | 9,154 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 535 | 9,422 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.7 | 620 | 11,879 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 838 | 14,246 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 751 | 15,155 | 0.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 369 | 10,167 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,144 | 12,821 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 977 | 14,445 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 841 | 18,028 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 792 | 13,852 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 704 | 13,706 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 806 | 11,364 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Kayle vs Fiora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Fiora w League of Legends?
Kayle wygrywa matchup Kayle vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9% Fiora, roznica 14.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 56 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Fiora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kayle ma przewage nad Fiora z wskaznikiem zwyciestwa 65.0% versus 35.0%. Gracze Kayle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Fiora w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Kayle vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 52.8% w porownaniu do 47.2%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Kayle vs Fiora?
Kayle wygrywa matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 14.3 punktow procentowych oznacza, ze Kayle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 56 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Kayle przeciwko Fiora?
Najlepszy build Kayle przeciwko Fiora zawiera Ząb Nashora, Zabójczy Kapelusz Rabadona, Kosa Statikka with Buty Prędkości. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Kayle przeciwko Fiora?
Najlepsze runy Kayle przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Kayle vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Kayle kontruje Fiora?
Tak, Kayle ma korzystny matchup przeciwko Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1%. Kayle strongly counters Fiora na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Kayle przeciwko Fiora?
Grajac Kayle przeciwko Fiora, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.