Kaylevs Olaf
Kayle vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kayle wygrywa z 57.9% win rate (+15.8%) przeciwko Olaf na podstawie 57 gier. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Kayle, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Kayle vs Olaf.
Kayle Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kayle performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(57.9%)Who Wins the Kayle vs Olaf Matchup?
Podsumowanie starcia Kayle vs Olaf
Starcie Kayle vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 57 ostatnich meczów, Kayle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.9% w porównaniu do 42.1% Olaf, dając Kayle przewagę 15.8 punktów procentowych. Kayle dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Olaf znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 1,039 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Kayle mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Kayle vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Kayle, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Kayle Build Against Olaf
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Kayle najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Kayle przeciwko Olaf to Płomień Cienia, Ząb Nashora i Zabójczy Kapelusz Rabadona. Ta kombinacja daje Kayle efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 71.4% w 7 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Kayle vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Kayle52.0%Olaf48.0%Kayle62.5%Olaf37.5%Podczas wczesnej fazy liniowania (pierwsze 15 minut), Kayle ma znaczący współczynnik wygranych 52.0%, przewyższając Olaf o 4.0 punktów procentowych. Gracze Kayle powinni starać się wykorzystać tę przewagę poprzez agresywne wymiany, priorytet fali i wczesną koordynację z dżunglą.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Kayle utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Olaf powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Kayle Runes Against Olaf
Precyzja
Czarnoksięstwo
Granie z Precyzja głównymi i Czarnoksięstwo pobocznymi pozwala Kayle wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Kayle dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Kayle, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Kayle, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.63% | 317 | 7.6 | 861 | 12,209 | 46.8% | 59.1% | |
| 49.40% | 168 | 6.9 | 616 | 11,770 | 37.9% | 56.9% | |
| 50.93% | 161 | 6.8 | 752 | 11,444 | 42.9% | 56.1% | |
| 56.38% | 149 | 7.0 | 847 | 12,417 | 46.9% | 63.5% | |
| 64.12% | 131 | 7.2 | 954 | 12,963 | 66.7% | 62.6% | |
| 43.85% | 130 | 6.6 | 633 | 11,085 | 26.4% | 55.8% | |
| 49.21% | 126 | 7.1 | 769 | 11,966 | 39.6% | 56.2% | |
| 47.93% | 121 | 6.9 | 907 | 11,352 | 43.3% | 52.5% | |
| 47.01% | 117 | 7.3 | 946 | 11,971 | 41.1% | 52.5% | |
| 58.65% | 104 | 6.7 | 679 | 11,920 | 46.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 102 | 7.1 | 758 | 11,750 | 44.9% | 54.7% | |
| 45.92% | 98 | 7.2 | 815 | 10,839 | 40.9% | 50.0% | |
| 41.84% | 98 | 6.6 | 768 | 11,611 | 25.0% | 53.5% | |
| 52.17% | 92 | 7.0 | 774 | 12,313 | 45.7% | 56.1% | |
| 42.53% | 87 | 7.5 | 839 | 12,379 | 33.3% | 49.0% | |
| 59.30% | 86 | 6.9 | 873 | 12,065 | 54.3% | 62.8% | |
| 57.83% | 83 | 7.0 | 754 | 11,673 | 34.4% | 72.5% | |
| 53.85% | 78 | 7.3 | 885 | 11,470 | 34.1% | 75.7% | |
| 57.89% | 76 | 7.0 | 1,144 | 11,704 | 58.8% | 57.1% | |
| 47.37% | 76 | 6.7 | 813 | 11,486 | 37.5% | 54.5% | |
| 56.00% | 75 | 7.1 | 790 | 12,938 | 53.1% | 58.1% | |
| 54.05% | 74 | 7.0 | 802 | 12,091 | 39.3% | 63.0% | |
| 56.16% | 73 | 6.9 | 658 | 11,415 | 45.5% | 65.0% | |
| 36.99% | 73 | 6.9 | 695 | 11,194 | 25.0% | 51.5% | |
| 53.85% | 65 | 6.4 | 589 | 11,177 | 50.0% | 56.1% | |
| 53.23% | 62 | 7.7 | 866 | 12,264 | 50.0% | 55.3% | |
| 41.94% | 62 | 7.1 | 684 | 11,628 | 41.7% | 42.1% | |
| 52.46% | 61 | 6.2 | 814 | 10,925 | 56.0% | 50.0% | |
| 51.67% | 60 | 7.0 | 664 | 12,315 | 42.3% | 58.8% | |
| 57.89% | 57 | 7.0 | 770 | 11,436 | 52.0% | 62.5% | |
| 52.63% | 57 | 7.6 | 722 | 13,086 | 30.0% | 64.9% | |
| 57.14% | 56 | 6.9 | 764 | 12,449 | 65.0% | 52.8% | |
| 40.74% | 54 | 6.3 | 701 | 11,071 | 20.8% | 56.7% | |
| 49.06% | 53 | 6.6 | 612 | 11,372 | 45.8% | 51.7% | |
| 63.46% | 52 | 7.4 | 857 | 12,435 | 68.4% | 60.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.7 | 642 | 12,106 | 50.0% | 64.0% | |
| 47.83% | 46 | 7.1 | 696 | 11,847 | 33.3% | 57.1% | |
| 44.19% | 43 | 7.3 | 758 | 10,866 | 47.8% | 40.0% | |
| 46.51% | 43 | 7.2 | 808 | 11,603 | 33.3% | 63.2% | |
| 53.66% | 41 | 6.6 | 731 | 10,612 | 50.0% | 58.8% | |
| 66.67% | 39 | 7.2 | 872 | 11,276 | 57.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 639 | 12,742 | 46.7% | 52.2% | |
| 57.89% | 38 | 7.2 | 837 | 10,418 | 63.2% | 52.6% | |
| 56.76% | 37 | 6.8 | 695 | 12,581 | 68.8% | 47.6% | |
| 55.56% | 36 | 7.3 | 726 | 11,849 | 52.9% | 57.9% | |
| 58.33% | 36 | 7.0 | 800 | 13,614 | 41.7% | 66.7% | |
| 44.12% | 34 | 6.8 | 616 | 10,847 | 25.0% | 61.1% | |
| 54.84% | 31 | 6.8 | 783 | 12,767 | 23.1% | 77.8% | |
| 38.71% | 31 | 6.9 | 648 | 10,871 | 37.5% | 40.0% | |
| 57.14% | 28 | 7.4 | 790 | 13,393 | 50.0% | 62.5% | |
| 39.29% | 28 | 7.5 | 765 | 14,000 | 41.7% | 37.5% | |
| 61.54% | 26 | 6.7 | 794 | 11,657 | 45.5% | 73.3% | |
| 57.69% | 26 | 7.6 | 700 | 11,864 | 33.3% | 78.6% | |
| 44.00% | 25 | 6.7 | 790 | 11,349 | 20.0% | 60.0% | |
| 32.00% | 25 | 6.0 | 534 | 10,983 | 16.7% | 36.8% | |
| 68.00% | 25 | 7.3 | 805 | 11,857 | 45.5% | 85.7% | |
| 45.83% | 24 | 7.3 | 660 | 12,706 | 36.4% | 53.9% | |
| 50.00% | 22 | 6.7 | 697 | 11,328 | 46.1% | 55.6% | |
| 59.09% | 22 | 6.9 | 612 | 11,021 | 40.0% | 75.0% | |
| 38.89% | 18 | 7.5 | 779 | 12,862 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 18 | 6.7 | 625 | 11,259 | 66.7% | 66.7% | |
| 22.22% | 18 | 6.3 | 579 | 11,295 | 16.7% | 25.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.3 | 742 | 10,142 | 20.0% | 42.9% | |
| 41.18% | 17 | 7.0 | 695 | 11,207 | 20.0% | 71.4% | |
| 29.41% | 17 | 6.8 | 732 | 11,536 | 11.1% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 7.7 | 878 | 14,277 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 6.9 | 608 | 11,359 | 20.0% | 63.6% | |
| 53.33% | 15 | 7.5 | 781 | 11,579 | 62.5% | 42.9% | |
| 46.67% | 15 | 6.2 | 376 | 9,175 | 62.5% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 7.4 | 743 | 11,302 | 16.7% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 665 | 10,383 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 767 | 13,937 | 0.0% | 81.8% | |
| 42.86% | 14 | 7.2 | 839 | 12,199 | 57.1% | 28.6% | |
| 38.46% | 13 | 7.0 | 612 | 12,197 | 28.6% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.8 | 644 | 12,612 | 66.7% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.9 | 742 | 13,599 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 715 | 13,237 | 66.7% | 66.7% | |
| 18.18% | 11 | 6.7 | 443 | 8,723 | 33.3% | 0.0% | |
| 81.82% | 11 | 5.3 | 525 | 9,838 | 83.3% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.0 | 628 | 11,056 | 83.3% | 20.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.2 | 837 | 14,070 | 0.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 10 | 5.3 | 460 | 10,856 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 570 | 10,247 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.4 | 864 | 10,817 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.2 | 787 | 12,232 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.9 | 596 | 11,164 | 40.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 6.4 | 593 | 10,874 | 100.0% | 12.5% | |
| 55.56% | 9 | 2.3 | 270 | 8,520 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 4.0 | 476 | 10,083 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 668 | 12,381 | 0.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 7.0 | 664 | 12,255 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.5 | 826 | 9,859 | 33.3% | 66.7% | |
| 87.50% | 8 | 8.1 | 1,130 | 15,894 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.8 | 832 | 10,579 | 50.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 864 | 13,800 | 100.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 867 | 13,436 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 563 | 10,572 | 40.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.6 | 672 | 10,502 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 653 | 13,557 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 8.0 | 640 | 12,091 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 617 | 11,993 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 554 | 11,147 | 100.0% | 33.3% | |
| 14.29% | 7 | 6.6 | 463 | 9,154 | 20.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.8 | 535 | 9,422 | 66.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.7 | 620 | 11,879 | 75.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 7.1 | 838 | 14,246 | 33.3% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.4 | 751 | 15,155 | 0.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 369 | 10,167 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 1,144 | 12,821 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 7.8 | 977 | 14,445 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 841 | 18,028 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 792 | 13,852 | 100.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 704 | 13,706 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 806 | 11,364 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Kayle vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Olaf w League of Legends?
Kayle wygrywa matchup Kayle vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w porownaniu do 42.1% Olaf, roznica 15.8 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 57 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kayle ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 52.0% versus 48.0%. Gracze Kayle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Kayle przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Kayle vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Kayle vs Olaf?
Kayle wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 15.8 punktow procentowych oznacza, ze Kayle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 57 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Kayle przeciwko Olaf?
Najlepszy build Kayle przeciwko Olaf zawiera Płomień Cienia, Ząb Nashora, Zabójczy Kapelusz Rabadona with Buty Prędkości. This build achieves a 71.4% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Kayle przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Kayle przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 57.1% win rate in the Kayle vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Kayle kontruje Olaf?
Tak, Kayle ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 57.9%. Kayle strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Kayle przeciwko Olaf?
Grajac Kayle przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.