LeBlancvs Kog'Maw
LeBlanc vs Kog'Maw to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Kog'Maw wygrywa z 57.1% win rate (+14.3%) przeciwko LeBlanc na podstawie 7 gier. LeBlanc wins the early laning phase while Kog'Maw scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build LeBlanc, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu LeBlanc vs Kog'Maw.
LeBlanc Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how LeBlanc performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kog'Maw(42.9%)Who Wins the LeBlanc vs Kog'Maw Matchup?
Podsumowanie starcia LeBlanc vs Kog'Maw
Starcie LeBlanc vs Kog'Maw to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 7 ostatnich meczów, Kog'Maw wygrywa ze współczynnikiem wygranych 57.1% w porównaniu do 42.9% LeBlanc, dając Kog'Maw przewagę 14.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: LeBlanc kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kog'Maw skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — LeBlanc musi wykorzystać przewagi zanim Kog'Maw osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kog'Maw powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy zadawane obrażenia, gdzie Kog'Maw prowadzi o 323 DMG/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kog'Maw ma silną przewagę w tym starciu. Gracze LeBlanc powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Kog'Maw się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania LeBlanc vs Kog'Maw
Kog'Maw jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko LeBlanc, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kog'Maw ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best LeBlanc Build Against Kog'Maw
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Kog'Maw, zapewniający mobilność i statystyki, których LeBlanc najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla LeBlanc przeciwko Kog'Maw to Echo Luden, Płomień Cienia i Złowrogość. Ta kombinacja daje LeBlanc efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kog'Maw. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia LeBlanc vs Kog'Maw.
Early Game vs Late Game
LeBlanc50.0%Kog'Maw50.0%LeBlanc40.0%Kog'Maw60.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między LeBlanc a Kog'Maw, z LeBlanc trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Kog'Maw jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej LeBlanc. Przedłużone gry mocno faworyzują Kog'Maw, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — LeBlanc ma przewagę wcześnie, ale Kog'Maw stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best LeBlanc Runes Against Kog'Maw
Dominacja
Czarnoksięstwo
Konfiguracja run Dominacja i Czarnoksięstwo daje LeBlanc najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kog'Maw w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow LeBlanc dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych LeBlanc, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build LeBlanc, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.50% | 189 | 5.8 | 815 | 11,235 | 48.2% | 43.4% | |
| 45.21% | 146 | 5.7 | 804 | 11,020 | 44.1% | 46.1% | |
| 42.52% | 127 | 5.8 | 811 | 11,187 | 46.4% | 39.4% | |
| 60.33% | 121 | 5.7 | 841 | 11,725 | 59.6% | 60.9% | |
| 44.17% | 120 | 5.9 | 804 | 11,527 | 44.7% | 43.8% | |
| 50.94% | 106 | 5.1 | 766 | 11,023 | 51.0% | 50.9% | |
| 53.85% | 104 | 5.8 | 913 | 11,618 | 46.8% | 59.6% | |
| 49.51% | 103 | 5.8 | 869 | 11,555 | 65.0% | 39.7% | |
| 53.47% | 101 | 6.0 | 809 | 11,540 | 59.5% | 50.0% | |
| 45.74% | 94 | 5.3 | 880 | 12,147 | 46.9% | 45.2% | |
| 48.35% | 91 | 5.7 | 746 | 11,173 | 54.0% | 44.4% | |
| 50.55% | 91 | 5.8 | 875 | 11,224 | 53.7% | 48.0% | |
| 48.84% | 86 | 5.5 | 759 | 10,833 | 40.0% | 54.9% | |
| 51.76% | 85 | 5.7 | 925 | 12,954 | 57.9% | 50.0% | |
| 45.78% | 83 | 5.4 | 829 | 11,298 | 39.4% | 50.0% | |
| 47.95% | 73 | 5.9 | 914 | 10,914 | 50.0% | 46.1% | |
| 44.93% | 69 | 5.5 | 779 | 11,931 | 38.5% | 48.8% | |
| 53.23% | 62 | 4.6 | 914 | 12,551 | 61.1% | 50.0% | |
| 45.90% | 61 | 6.0 | 796 | 11,242 | 56.0% | 38.9% | |
| 41.67% | 60 | 5.7 | 939 | 11,783 | 36.0% | 45.7% | |
| 35.71% | 56 | 5.6 | 736 | 10,767 | 36.0% | 35.5% | |
| 41.82% | 55 | 6.2 | 807 | 11,425 | 54.2% | 32.3% | |
| 53.85% | 52 | 5.8 | 830 | 11,242 | 45.0% | 59.4% | |
| 53.85% | 52 | 6.0 | 918 | 11,312 | 52.2% | 55.2% | |
| 37.25% | 51 | 5.6 | 843 | 11,686 | 65.2% | 14.3% | |
| 51.02% | 49 | 5.9 | 860 | 11,616 | 55.0% | 48.3% | |
| 39.13% | 46 | 5.6 | 901 | 12,170 | 25.0% | 50.0% | |
| 51.11% | 45 | 6.2 | 898 | 10,868 | 45.8% | 57.1% | |
| 48.84% | 43 | 5.8 | 855 | 12,190 | 50.0% | 48.3% | |
| 58.54% | 41 | 6.0 | 923 | 11,748 | 52.9% | 62.5% | |
| 42.50% | 40 | 6.0 | 811 | 11,051 | 61.9% | 21.1% | |
| 43.24% | 37 | 6.4 | 958 | 11,933 | 56.3% | 33.3% | |
| 47.22% | 36 | 5.2 | 825 | 10,455 | 42.9% | 53.3% | |
| 38.89% | 36 | 5.3 | 844 | 10,164 | 41.2% | 36.8% | |
| 51.43% | 35 | 6.1 | 892 | 11,341 | 50.0% | 52.6% | |
| 61.29% | 31 | 6.2 | 909 | 11,746 | 83.3% | 47.4% | |
| 65.52% | 29 | 4.5 | 879 | 12,305 | 53.9% | 75.0% | |
| 58.62% | 29 | 5.8 | 894 | 12,381 | 71.4% | 54.5% | |
| 38.46% | 26 | 5.7 | 747 | 11,065 | 54.5% | 26.7% | |
| 42.31% | 26 | 5.7 | 864 | 10,449 | 46.1% | 38.5% | |
| 42.31% | 26 | 5.8 | 1,076 | 12,818 | 50.0% | 38.9% | |
| 24.00% | 25 | 4.2 | 731 | 11,367 | 22.2% | 25.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.5 | 756 | 11,183 | 81.8% | 42.9% | |
| 58.33% | 24 | 4.8 | 858 | 11,657 | 50.0% | 64.3% | |
| 39.13% | 23 | 2.7 | 766 | 9,687 | 33.3% | 45.5% | |
| 59.09% | 22 | 4.5 | 748 | 10,476 | 58.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 20 | 5.3 | 865 | 11,818 | 37.5% | 58.3% | |
| 45.00% | 20 | 6.1 | 947 | 11,220 | 41.7% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.8 | 832 | 10,493 | 33.3% | 55.6% | |
| 35.29% | 17 | 2.0 | 687 | 10,258 | 44.4% | 25.0% | |
| 29.41% | 17 | 5.9 | 782 | 10,960 | 14.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.5 | 904 | 12,542 | 60.0% | 63.6% | |
| 56.25% | 16 | 5.7 | 1,248 | 13,067 | 25.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 16 | 1.5 | 769 | 11,532 | 0.0% | 36.4% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 859 | 10,829 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 5.0 | 712 | 10,631 | 40.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.8 | 746 | 11,613 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.9 | 1,015 | 13,561 | 33.3% | 63.6% | |
| 64.29% | 14 | 2.5 | 779 | 10,370 | 50.0% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.7 | 679 | 9,998 | 25.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 1.8 | 610 | 9,511 | 57.1% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 3.1 | 803 | 11,439 | 66.7% | 57.1% | |
| 76.92% | 13 | 1.8 | 739 | 9,137 | 57.1% | 100.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 852 | 12,738 | 57.1% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.9 | 608 | 9,668 | 40.0% | 42.9% | |
| 83.33% | 12 | 1.6 | 657 | 11,251 | 100.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 2.3 | 812 | 12,153 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.3 | 1,096 | 13,623 | 0.0% | 55.6% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 870 | 13,054 | 50.0% | 16.7% | |
| 30.00% | 10 | 6.0 | 783 | 11,810 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.1 | 886 | 10,657 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.6 | 741 | 11,421 | 40.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.9 | 945 | 9,988 | 42.9% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 669 | 10,485 | 75.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 872 | 10,732 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.8 | 928 | 13,145 | 0.0% | 37.5% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 1,072 | 13,646 | 33.3% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.2 | 773 | 11,293 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 859 | 10,385 | 60.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 895 | 10,970 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 782 | 10,824 | 75.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.3 | 1,040 | 12,999 | 50.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.2 | 891 | 10,370 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.6 | 835 | 13,071 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 819 | 10,507 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 845 | 13,059 | 0.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.2 | 910 | 14,186 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 594 | 8,500 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.3 | 1,062 | 8,862 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.7 | 655 | 10,072 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.7 | 540 | 6,392 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 805 | 13,712 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 1,043 | 10,626 | 0.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 5.5 | 693 | 9,413 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 1,057 | 10,121 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 1,102 | 15,135 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.7 | 984 | 10,225 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 979 | 11,034 | 100.0% | 33.3% | |
| 0.00% | 5 | 1.2 | 601 | 10,011 | 0.0% | 0.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
LeBlanc vs Kog'Maw - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie LeBlanc przeciwko Kog'Maw w League of Legends?
Kog'Maw wygrywa matchup LeBlanc vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w porownaniu do 42.9% LeBlanc, roznica 14.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 7 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie LeBlanc przeciwko Kog'Maw we wczesnej grze?
We wczesnej grze LeBlanc ma przewage nad Kog'Maw z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze LeBlanc powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie LeBlanc przeciwko Kog'Maw w poznej grze?
W poznej grze Kog'Maw przejmuje matchup LeBlanc vs Kog'Maw ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Kog'Maw skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup LeBlanc vs Kog'Maw?
Kog'Maw wygrywa matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 57.1% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 14.3 punktow procentowych oznacza, ze Kog'Maw jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 7 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build LeBlanc przeciwko Kog'Maw?
Najlepszy build LeBlanc przeciwko Kog'Maw zawiera Echo Luden, Płomień Cienia, Złowrogość with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy LeBlanc przeciwko Kog'Maw?
Najlepsze runy LeBlanc przeciwko Kog'Maw uzywaja drzewa glownego Dominacja z Czarnoksięstwo jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the LeBlanc vs Kog'Maw matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy LeBlanc kontruje Kog'Maw?
Nie, LeBlanc ma trudnosci przeciwko Kog'Maw z zaledwie 42.9% wskaznikiem zwyciestwa. Kog'Maw ma przewage w tym matchupie. Gracze LeBlanc powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kog'Maw.
Jak grac LeBlanc przeciwko Kog'Maw?
Grajac LeBlanc przeciwko Kog'Maw, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kog'Maw. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kog'Maw has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.