Master Yivs Caitlyn
Master Yi vs Caitlyn to a decisive matchup w LoL patch 26.4. Caitlyn wygrywa z 62.5% win rate (+25.0%) przeciwko Master Yi na podstawie 16 gier. Master Yi wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Master Yi, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Master Yi vs Caitlyn.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(37.5%)Who Wins the Master Yi vs Caitlyn Matchup?
Podsumowanie starcia Master Yi vs Caitlyn
Starcie Master Yi vs Caitlyn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 16 ostatnich meczów, Caitlyn wygrywa ze współczynnikiem wygranych 62.5% w porównaniu do 37.5% Master Yi, dając Caitlyn przewagę 25.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Master Yi kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Master Yi musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Caitlyn prowadzi o 0.5s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Caitlyn ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Master Yi powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Caitlyn się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Master Yi vs Caitlyn
Caitlyn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Master Yi, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Caitlyn ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Early Game vs Late Game
Master Yi50.0%Caitlyn50.0%Master Yi25.0%Caitlyn75.0%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Master Yi a Caitlyn, z Master Yi trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Master Yi. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Dynamika mocy zmienia się w miarę postępu gry — Master Yi ma przewagę wcześnie, ale Caitlyn stopniowo przejmuje kontrolę. Jednak marginesy są wystarczająco wąskie, że każdy bohater może wygrać na każdym etapie przy odpowiednich zagraniach. Skup się na braniu przewag gdy je masz zamiast czekać na konkretną fazę gry.
Best Master Yi Runes Against Caitlyn
Precyzja
Dominacja
Konfiguracja run Precyzja i Dominacja daje Master Yi najlepsze narzędzia do rywalizacji z Caitlyn w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Master Yi dla patcha 26.4 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Master Yi, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Master Yi, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.09% | 553 | 1.2 | 778 | 13,557 | 53.6% | 46.6% | |
| 51.73% | 348 | 1.3 | 856 | 13,638 | 46.9% | 56.8% | |
| 53.69% | 339 | 1.2 | 815 | 13,833 | 50.4% | 56.1% | |
| 44.41% | 305 | 1.9 | 743 | 13,258 | 43.7% | 45.1% | |
| 50.51% | 300 | 1.4 | 782 | 12,980 | 47.9% | 52.9% | |
| 47.95% | 293 | 1.3 | 769 | 13,259 | 44.8% | 50.3% | |
| 42.96% | 291 | 1.3 | 729 | 13,303 | 45.0% | 41.5% | |
| 49.02% | 258 | 1.2 | 747 | 13,303 | 56.1% | 43.9% | |
| 56.52% | 254 | 1.3 | 714 | 13,297 | 52.5% | 60.3% | |
| 45.45% | 253 | 1.2 | 710 | 12,746 | 45.6% | 45.3% | |
| 50.86% | 234 | 2.0 | 954 | 13,171 | 55.3% | 46.6% | |
| 39.32% | 207 | 1.3 | 734 | 14,221 | 32.4% | 43.0% | |
| 55.34% | 207 | 2.1 | 815 | 12,573 | 59.0% | 50.6% | |
| 51.96% | 205 | 1.3 | 792 | 13,195 | 49.0% | 54.7% | |
| 55.67% | 204 | 1.2 | 797 | 13,524 | 57.1% | 54.3% | |
| 56.92% | 195 | 1.2 | 829 | 14,069 | 53.0% | 59.8% | |
| 53.61% | 195 | 1.3 | 855 | 14,857 | 55.1% | 52.6% | |
| 56.45% | 189 | 1.4 | 765 | 13,618 | 52.2% | 60.6% | |
| 54.55% | 177 | 1.3 | 827 | 13,789 | 48.2% | 60.4% | |
| 53.25% | 154 | 1.2 | 756 | 13,748 | 50.7% | 55.7% | |
| 55.19% | 154 | 1.3 | 800 | 14,181 | 52.7% | 57.5% | |
| 58.55% | 153 | 1.2 | 831 | 13,724 | 62.7% | 55.3% | |
| 48.65% | 150 | 2.8 | 769 | 13,128 | 49.2% | 48.2% | |
| 54.35% | 139 | 1.3 | 747 | 13,602 | 46.5% | 60.0% | |
| 48.15% | 137 | 2.5 | 791 | 14,536 | 44.2% | 50.6% | |
| 54.20% | 131 | 1.2 | 828 | 13,911 | 54.4% | 54.0% | |
| 56.92% | 131 | 1.1 | 818 | 13,875 | 47.2% | 63.6% | |
| 57.38% | 124 | 1.5 | 768 | 13,161 | 55.9% | 58.7% | |
| 48.25% | 114 | 1.8 | 817 | 14,127 | 46.8% | 49.3% | |
| 51.85% | 110 | 3.3 | 853 | 12,858 | 54.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 109 | 1.1 | 838 | 13,527 | 40.4% | 60.8% | |
| 43.52% | 108 | 1.2 | 716 | 13,313 | 46.1% | 41.1% | |
| 41.00% | 101 | 3.7 | 844 | 12,656 | 39.5% | 42.1% | |
| 54.55% | 100 | 1.6 | 837 | 13,052 | 51.0% | 58.3% | |
| 52.58% | 97 | 1.4 | 784 | 13,859 | 53.1% | 52.1% | |
| 53.61% | 97 | 2.2 | 888 | 13,531 | 51.2% | 55.6% | |
| 61.46% | 96 | 2.3 | 878 | 13,626 | 67.3% | 54.5% | |
| 51.61% | 95 | 1.4 | 798 | 13,661 | 45.2% | 56.9% | |
| 48.42% | 95 | 1.8 | 835 | 14,240 | 54.8% | 43.4% | |
| 57.61% | 93 | 1.7 | 829 | 14,561 | 58.3% | 57.1% | |
| 37.08% | 90 | 2.6 | 718 | 12,696 | 38.1% | 36.2% | |
| 48.86% | 88 | 1.3 | 861 | 13,108 | 48.7% | 49.0% | |
| 51.32% | 77 | 1.6 | 822 | 12,880 | 51.1% | 51.6% | |
| 57.14% | 77 | 1.5 | 812 | 13,736 | 47.1% | 65.1% | |
| 56.76% | 74 | 1.5 | 833 | 13,189 | 56.4% | 57.1% | |
| 49.30% | 72 | 2.5 | 746 | 12,956 | 44.4% | 54.3% | |
| 43.66% | 71 | 1.1 | 705 | 12,702 | 38.9% | 48.6% | |
| 71.43% | 70 | 1.5 | 875 | 13,737 | 48.5% | 91.9% | |
| 37.14% | 70 | 3.2 | 861 | 13,117 | 21.9% | 50.0% | |
| 45.31% | 65 | 5.5 | 907 | 13,111 | 17.6% | 55.3% | |
| 33.87% | 62 | 2.8 | 716 | 12,081 | 35.3% | 32.1% | |
| 56.67% | 60 | 4.8 | 896 | 13,465 | 47.8% | 62.2% | |
| 43.64% | 55 | 1.2 | 741 | 13,927 | 32.0% | 53.3% | |
| 59.26% | 54 | 1.2 | 781 | 14,473 | 48.0% | 69.0% | |
| 43.14% | 51 | 5.0 | 768 | 11,902 | 27.3% | 55.2% | |
| 50.00% | 47 | 1.3 | 762 | 14,560 | 41.2% | 55.2% | |
| 54.35% | 46 | 5.7 | 974 | 13,787 | 42.9% | 64.0% | |
| 66.67% | 45 | 2.4 | 812 | 13,433 | 72.2% | 63.0% | |
| 62.22% | 45 | 6.1 | 847 | 12,843 | 50.0% | 70.4% | |
| 48.89% | 45 | 3.8 | 923 | 12,670 | 55.0% | 44.0% | |
| 53.49% | 43 | 1.9 | 886 | 14,653 | 46.1% | 56.7% | |
| 51.28% | 39 | 4.0 | 966 | 13,470 | 62.5% | 43.5% | |
| 46.15% | 39 | 1.2 | 748 | 12,573 | 52.6% | 40.0% | |
| 56.41% | 39 | 2.0 | 799 | 14,122 | 50.0% | 61.9% | |
| 47.37% | 39 | 6.0 | 927 | 13,250 | 55.6% | 40.0% | |
| 68.42% | 38 | 1.9 | 844 | 14,452 | 71.4% | 66.7% | |
| 45.95% | 37 | 5.6 | 852 | 13,847 | 44.4% | 46.4% | |
| 34.29% | 36 | 5.1 | 724 | 11,304 | 16.7% | 43.5% | |
| 38.89% | 36 | 5.6 | 825 | 11,401 | 50.0% | 25.0% | |
| 45.45% | 33 | 4.5 | 809 | 12,617 | 44.4% | 46.7% | |
| 38.71% | 31 | 6.1 | 1,005 | 13,743 | 53.3% | 25.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.4 | 728 | 13,184 | 60.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 28 | 6.0 | 918 | 13,443 | 60.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 28 | 3.1 | 748 | 13,527 | 33.3% | 62.5% | |
| 33.33% | 25 | 4.2 | 861 | 11,865 | 37.5% | 25.0% | |
| 60.00% | 25 | 1.3 | 680 | 13,636 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 783 | 11,552 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.78% | 24 | 1.8 | 702 | 12,714 | 57.1% | 25.0% | |
| 60.87% | 23 | 2.9 | 725 | 13,250 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 5.7 | 811 | 12,331 | 50.0% | 35.7% | |
| 45.45% | 22 | 6.0 | 906 | 12,033 | 41.7% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.3 | 1,084 | 13,563 | 28.6% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 4.5 | 894 | 13,738 | 75.0% | 61.5% | |
| 50.00% | 20 | 6.6 | 947 | 12,546 | 54.5% | 44.4% | |
| 42.11% | 19 | 6.1 | 1,004 | 12,126 | 40.0% | 44.4% | |
| 63.16% | 19 | 6.6 | 844 | 13,385 | 55.6% | 70.0% | |
| 72.22% | 18 | 2.4 | 885 | 14,214 | 71.4% | 72.7% | |
| 38.89% | 18 | 5.3 | 721 | 10,472 | 42.9% | 36.4% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 817 | 13,240 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.3 | 555 | 12,623 | 12.5% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 4.8 | 836 | 12,326 | 57.1% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 912 | 13,120 | 57.1% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.1 | 893 | 12,981 | 75.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.0 | 761 | 11,196 | 66.7% | 25.0% | |
| 30.77% | 13 | 5.5 | 680 | 12,321 | 33.3% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 938 | 15,228 | 25.0% | 55.6% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 736 | 12,490 | 60.0% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 1,014 | 12,043 | 50.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 3.3 | 722 | 12,804 | 71.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.0 | 703 | 12,261 | 71.4% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 803 | 12,157 | 60.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 3.6 | 950 | 13,242 | 66.7% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 5.5 | 917 | 12,996 | 50.0% | 44.4% | |
| 63.64% | 11 | 5.6 | 915 | 13,635 | 60.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 696 | 11,986 | 50.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 1,169 | 15,138 | 50.0% | 60.0% | |
| 77.78% | 10 | 4.8 | 769 | 11,420 | 85.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 680 | 12,587 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 968 | 12,141 | 66.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 6.0 | 892 | 15,863 | 50.0% | 85.7% | |
| 37.50% | 9 | 4.4 | 1,012 | 11,304 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 800 | 9,980 | 40.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 719 | 10,665 | 50.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.4 | 1,140 | 16,457 | 50.0% | 83.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 1,193 | 17,075 | 0.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 781 | 14,038 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 994 | 14,259 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.5 | 757 | 11,575 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.0 | 1,293 | 17,004 | 50.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.9 | 792 | 13,168 | 66.7% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 5.4 | 1,238 | 16,490 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 1,048 | 14,235 | 50.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 777 | 11,627 | 100.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 4.5 | 905 | 17,197 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.2 | 574 | 10,864 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 767 | 13,772 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 1,110 | 15,052 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 1,107 | 15,894 | 100.0% | 50.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Master Yi vs Caitlyn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Caitlyn w League of Legends?
Caitlyn wygrywa matchup Master Yi vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5% Master Yi, roznica 25.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 16 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.4.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Caitlyn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Master Yi ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Master Yi powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Caitlyn w poznej grze?
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Master Yi vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Caitlyn?
Caitlyn wygrywa matchup przeciwko Master Yi ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w patchu 26.4 League of Legends. Przewaga 25.0 punktow procentowych oznacza, ze Caitlyn jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 16 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Master Yi przeciwko Caitlyn?
Najlepszy build Master Yi przeciwko Caitlyn zawiera optimized core items. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Master Yi przeciwko Caitlyn?
Najlepsze runy Master Yi przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Master Yi kontruje Caitlyn?
Nie, Master Yi ma trudnosci przeciwko Caitlyn z zaledwie 37.5% wskaznikiem zwyciestwa. Caitlyn ma przewage w tym matchupie. Gracze Master Yi powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Caitlyn.
Jak grac Master Yi przeciwko Caitlyn?
Grajac Master Yi przeciwko Caitlyn, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Caitlyn. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.