
Master Yivs Kayle
Master Yi vs Kayle to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Kayle wygrywa z 64.7% win rate (+29.4%) przeciwko Master Yi na podstawie 17 gier. Kayle holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Master Yi, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Master Yi vs Kayle.
Master Yi Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Master Yi performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Master Yi vs Kayle Matchup?

Podsumowanie starcia Master Yi vs Kayle
Starcie Master Yi vs Kayle to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 17 ostatnich meczów, Kayle wygrywa ze współczynnikiem wygranych 64.7% w porównaniu do 35.3% Master Yi, dając Kayle przewagę 29.4 punktów procentowych. Kayle dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Master Yi znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Kayle prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Kayle ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Master Yi powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Kayle się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Master Yi vs Kayle
Kayle jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Master Yi, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayle ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Master Yi Build Against Kayle
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Master Yi najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Master Yi przeciwko Kayle to Okazja, Kolekcjoner i Ostrze Nieskończoności. Ta kombinacja daje Master Yi efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Master Yi vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Kayle dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 55.6% — 11.1 punktów procentowych przewagi nad Master Yi. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Kayle może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów powyżej Master Yi. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Kayle utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Master Yi powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Master Yi Runes Against Kayle
Konfiguracja run Precyzja i Inspiracja daje Master Yi najlepsze narzędzia do rywalizacji z Kayle w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Master Yi dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Master Yi, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Master Yi, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.81% | 267 | 1.2 | 816 | 13,649 | 50.0% | 49.6% | |
| 52.83% | 212 | 1.2 | 743 | 13,282 | 49.1% | 57.1% | |
| 55.12% | 205 | 1.1 | 847 | 14,093 | 53.2% | 56.8% | |
| 47.92% | 192 | 1.2 | 714 | 13,721 | 47.6% | 48.1% | |
| 53.89% | 180 | 1.3 | 826 | 13,408 | 52.9% | 54.8% | |
| 51.69% | 178 | 1.1 | 813 | 13,800 | 45.5% | 57.8% | |
| 47.24% | 163 | 1.2 | 776 | 13,049 | 45.1% | 48.9% | |
| 50.98% | 153 | 1.2 | 734 | 13,113 | 51.4% | 50.6% | |
| 49.62% | 131 | 1.4 | 683 | 13,213 | 49.1% | 50.0% | |
| 57.63% | 118 | 1.4 | 1,012 | 13,947 | 51.9% | 62.5% | |
| 48.67% | 113 | 1.1 | 790 | 14,401 | 56.9% | 41.9% | |
| 55.77% | 104 | 1.7 | 914 | 14,017 | 52.3% | 58.3% | |
| 46.08% | 102 | 1.1 | 696 | 13,321 | 53.5% | 40.7% | |
| 45.54% | 101 | 1.1 | 755 | 13,546 | 38.2% | 49.3% | |
| 56.98% | 86 | 1.1 | 961 | 13,910 | 47.6% | 65.9% | |
| 60.47% | 86 | 1.1 | 792 | 13,823 | 61.9% | 59.1% | |
| 51.85% | 81 | 1.3 | 856 | 14,394 | 52.9% | 51.1% | |
| 55.00% | 80 | 1.1 | 731 | 13,364 | 55.3% | 54.8% | |
| 45.45% | 77 | 1.6 | 794 | 13,715 | 42.4% | 47.7% | |
| 62.16% | 74 | 1.3 | 865 | 14,419 | 56.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 70 | 1.3 | 773 | 14,182 | 57.1% | 57.1% | |
| 39.13% | 69 | 2.7 | 786 | 13,963 | 13.6% | 51.1% | |
| 60.29% | 68 | 2.1 | 858 | 12,455 | 54.0% | 67.7% | |
| 58.73% | 63 | 1.2 | 871 | 14,679 | 48.4% | 68.8% | |
| 53.23% | 62 | 1.1 | 820 | 13,344 | 48.4% | 58.1% | |
| 51.72% | 58 | 1.4 | 821 | 14,286 | 40.0% | 60.6% | |
| 51.72% | 58 | 1.4 | 918 | 14,881 | 52.2% | 51.4% | |
| 57.89% | 57 | 1.2 | 813 | 13,911 | 48.1% | 66.7% | |
| 56.14% | 57 | 1.8 | 793 | 14,007 | 62.5% | 51.5% | |
| 54.39% | 57 | 1.3 | 730 | 12,368 | 47.2% | 66.7% | |
| 46.43% | 56 | 4.7 | 822 | 11,263 | 37.1% | 61.9% | |
| 60.00% | 55 | 1.9 | 844 | 15,599 | 62.5% | 59.0% | |
| 50.00% | 54 | 3.3 | 900 | 13,248 | 53.6% | 46.1% | |
| 50.00% | 54 | 1.3 | 737 | 13,584 | 42.3% | 57.1% | |
| 39.62% | 53 | 1.1 | 719 | 13,349 | 29.2% | 48.3% | |
| 61.54% | 52 | 1.7 | 841 | 13,786 | 61.5% | 61.5% | |
| 42.31% | 52 | 1.7 | 811 | 12,433 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 50 | 1.3 | 708 | 12,867 | 45.2% | 57.9% | |
| 54.17% | 48 | 1.2 | 784 | 14,051 | 71.4% | 40.7% | |
| 44.44% | 45 | 1.7 | 807 | 13,815 | 36.4% | 52.2% | |
| 57.50% | 40 | 3.0 | 796 | 12,167 | 55.0% | 60.0% | |
| 48.72% | 39 | 0.9 | 694 | 12,175 | 44.4% | 52.4% | |
| 40.54% | 38 | 1.8 | 893 | 14,283 | 43.8% | 38.1% | |
| 62.16% | 37 | 1.4 | 831 | 13,898 | 57.1% | 65.2% | |
| 47.22% | 36 | 1.2 | 796 | 12,832 | 40.9% | 57.1% | |
| 45.71% | 35 | 1.5 | 784 | 15,084 | 42.9% | 47.6% | |
| 50.00% | 34 | 2.9 | 877 | 13,196 | 40.0% | 64.3% | |
| 39.39% | 33 | 1.4 | 787 | 14,042 | 50.0% | 29.4% | |
| 43.75% | 32 | 1.2 | 820 | 14,308 | 31.3% | 56.3% | |
| 50.00% | 32 | 1.8 | 746 | 13,431 | 57.1% | 44.4% | |
| 51.61% | 31 | 1.5 | 810 | 13,835 | 53.3% | 50.0% | |
| 48.28% | 29 | 2.6 | 852 | 14,712 | 45.5% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 4.1 | 952 | 14,054 | 50.0% | 70.6% | |
| 62.50% | 24 | 1.2 | 918 | 12,841 | 64.3% | 60.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.1 | 787 | 11,909 | 37.5% | 61.5% | |
| 57.14% | 21 | 2.6 | 961 | 14,406 | 30.0% | 81.8% | |
| 47.62% | 21 | 1.3 | 678 | 12,291 | 50.0% | 45.5% | |
| 63.16% | 19 | 1.7 | 782 | 13,482 | 45.5% | 87.5% | |
| 47.06% | 17 | 5.7 | 729 | 12,424 | 33.3% | 62.5% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 830 | 15,061 | 25.0% | 66.7% | |
| 64.71% | 17 | 4.7 | 1,033 | 15,694 | 100.0% | 57.1% | |
| 47.06% | 17 | 5.3 | 1,047 | 14,008 | 28.6% | 60.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.9 | 887 | 14,952 | 55.6% | 75.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.7 | 875 | 13,773 | 44.4% | 25.0% | |
| 80.00% | 15 | 1.6 | 768 | 15,072 | 66.7% | 88.9% | |
| 53.33% | 15 | 3.5 | 846 | 12,635 | 55.6% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 4.9 | 826 | 12,007 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 5.8 | 943 | 13,471 | 60.0% | 30.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.9 | 953 | 12,455 | 28.6% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 1.9 | 857 | 13,561 | 62.5% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 737 | 12,741 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.6 | 1,025 | 16,209 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 6.0 | 793 | 11,627 | 62.5% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 905 | 14,967 | 66.7% | 55.6% | |
| 36.36% | 11 | 0.9 | 657 | 10,589 | 42.9% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.7 | 757 | 15,068 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 1,154 | 14,935 | 66.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 4.1 | 898 | 14,390 | 33.3% | 57.1% | |
| 30.00% | 10 | 4.5 | 726 | 10,451 | 28.6% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 4.5 | 867 | 12,126 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.4 | 824 | 13,651 | 40.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.5 | 734 | 15,274 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 858 | 13,185 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.3 | 999 | 15,072 | 33.3% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 1,096 | 15,942 | 25.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.1 | 1,080 | 14,910 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 944 | 12,265 | 75.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 821 | 13,094 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 643 | 10,513 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.9 | 885 | 10,730 | 0.0% | 75.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.3 | 1,069 | 15,304 | 0.0% | 20.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 599 | 11,524 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 714 | 12,253 | 0.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 1,016 | 16,482 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.2 | 626 | 6,360 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 730 | 12,394 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.7 | 721 | 15,058 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 878 | 12,583 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 749 | 12,319 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 759 | 9,894 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 814 | 13,440 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 733 | 14,195 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 586 | 12,158 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.9 | 788 | 15,369 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 809 | 13,158 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 1,005 | 14,674 | 50.0% | 66.7% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Master Yi vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Kayle w League of Legends?
Kayle wygrywa matchup Master Yi vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 64.7% w porownaniu do 35.3% Master Yi, roznica 29.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 17 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Kayle ma przewage nad Master Yi z wskaznikiem zwyciestwa 55.6% versus 44.4%. Gracze Kayle powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Master Yi vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 75.0% w porownaniu do 25.0%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Kayle?
Kayle wygrywa matchup przeciwko Master Yi ze wskaznikiem zwyciestwa 64.7% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 29.4 punktow procentowych oznacza, ze Kayle jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 17 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Master Yi przeciwko Kayle?
Najlepszy build Master Yi przeciwko Kayle zawiera Okazja, Kolekcjoner, Ostrze Nieskończoności with Pancerniaki. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Master Yi przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Master Yi przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Master Yi kontruje Kayle?
Nie, Master Yi ma trudnosci przeciwko Kayle z zaledwie 35.3% wskaznikiem zwyciestwa. Kayle ma przewage w tym matchupie. Gracze Master Yi powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Kayle.
Jak grac Master Yi przeciwko Kayle?
Grajac Master Yi przeciwko Kayle, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.