Master Yivs Olaf
Master Yi vs Olaf to a moderate matchup w LoL patch 26.11. Master Yi wygrywa z 51.7% win rate (+3.4%) przeciwko Olaf na podstawie 29 gier. Olaf wins the early laning phase while Master Yi scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Master Yi, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Master Yi vs Olaf.
Analiza matchupu Master Yi
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Master Yi radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Olaf?
Podsumowanie starcia Master Yi vs Olaf
Starcie Master Yi vs Olaf to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 29 ostatnich meczów, Master Yi wygrywa ze współczynnikiem wygranych 51.7% w porównaniu do 48.3% Olaf, dając Master Yi przewagę 3.4 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Master Yi skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Master Yi osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Master Yi powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Olaf prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Master Yi ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Olaf jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Master Yi vs Olaf
Master Yi jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Master Yi ma przewagi w farmienie, obrażenia i dochód złota, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Master Yi Build Against Olaf
Nagolenniki Pasibrzucha to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Master Yi najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Master Yi przeciwko Olaf to Pogromca Krakenów, Taniec Śmierci i Ostrze Gniewu Guinsoo. Ta kombinacja daje Master Yi efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 2 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Master Yi vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Master Yi41.7%
Olaf58.3%Master Yi58.8%Olaf41.2%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 58.3% — 16.7 punktów procentowych przewagi nad Master Yi. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Master Yi jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 58.8% — 17.6 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Master Yi, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Master Yi osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Master Yi przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Master Yi Runes Against Olaf
Dominacja
Precyzja
Granie z Dominacja głównymi i Precyzja pobocznymi pozwala Master Yi wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Master Yi dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Master Yi, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Master Yi, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.33% | 453 | 1.1 | 720 | 12,866 | 45.4% | 54.5% | |
| 52.36% | 424 | 1.2 | 779 | 13,328 | 48.7% | 55.3% | |
| 50.99% | 404 | 1.1 | 743 | 13,234 | 53.8% | 48.6% | |
| 50.89% | 395 | 1.1 | 786 | 13,382 | 44.5% | 55.9% | |
| 44.79% | 326 | 1.2 | 776 | 13,138 | 45.5% | 44.2% | |
| 50.62% | 324 | 1.1 | 770 | 13,172 | 47.8% | 53.3% | |
| 51.97% | 304 | 1.2 | 757 | 13,370 | 47.4% | 55.6% | |
| 50.00% | 300 | 1.3 | 774 | 13,191 | 49.3% | 50.7% | |
| 39.77% | 259 | 1.1 | 741 | 13,126 | 38.7% | 40.5% | |
| 49.21% | 254 | 1.6 | 694 | 12,411 | 44.3% | 53.2% | |
| 49.40% | 251 | 1.1 | 711 | 13,528 | 46.9% | 51.0% | |
| 50.80% | 250 | 1.1 | 702 | 13,215 | 50.0% | 51.5% | |
| 46.55% | 232 | 1.3 | 819 | 13,315 | 39.0% | 52.8% | |
| 42.15% | 223 | 1.2 | 671 | 13,405 | 41.3% | 42.8% | |
| 44.23% | 208 | 1.2 | 693 | 13,169 | 44.2% | 44.3% | |
| 50.00% | 188 | 1.1 | 718 | 13,263 | 46.3% | 52.8% | |
| 49.69% | 161 | 1.1 | 759 | 13,280 | 43.9% | 53.7% | |
| 38.67% | 150 | 1.6 | 739 | 12,325 | 32.3% | 43.5% | |
| 49.66% | 145 | 1.1 | 745 | 13,247 | 47.8% | 51.3% | |
| 45.77% | 142 | 1.3 | 802 | 13,067 | 43.2% | 48.5% | |
| 45.71% | 140 | 1.1 | 711 | 13,262 | 45.2% | 46.1% | |
| 55.40% | 139 | 1.1 | 810 | 13,630 | 58.7% | 52.6% | |
| 55.80% | 138 | 1.2 | 767 | 13,264 | 51.5% | 60.0% | |
| 50.74% | 136 | 1.3 | 731 | 13,187 | 50.0% | 51.3% | |
| 62.20% | 127 | 1.1 | 717 | 12,430 | 61.0% | 63.2% | |
| 56.45% | 124 | 1.1 | 789 | 14,037 | 51.9% | 60.0% | |
| 50.83% | 120 | 1.2 | 803 | 13,644 | 48.9% | 52.0% | |
| 46.43% | 112 | 1.1 | 692 | 13,061 | 47.7% | 45.6% | |
| 53.33% | 105 | 1.2 | 752 | 12,515 | 54.2% | 52.2% | |
| 46.74% | 92 | 2.9 | 727 | 12,722 | 29.4% | 56.9% | |
| 50.55% | 91 | 1.2 | 689 | 13,517 | 48.8% | 52.0% | |
| 49.45% | 91 | 1.3 | 865 | 14,156 | 56.4% | 44.2% | |
| 44.44% | 90 | 1.1 | 760 | 12,981 | 45.5% | 43.5% | |
| 56.63% | 83 | 2.9 | 718 | 12,698 | 51.5% | 60.0% | |
| 48.78% | 82 | 1.2 | 779 | 13,617 | 57.1% | 44.4% | |
| 55.00% | 80 | 1.9 | 759 | 14,191 | 32.1% | 67.3% | |
| 52.56% | 78 | 1.4 | 786 | 13,645 | 51.5% | 53.3% | |
| 48.72% | 78 | 3.1 | 793 | 12,197 | 42.5% | 55.3% | |
| 49.35% | 77 | 2.2 | 746 | 12,556 | 56.4% | 42.1% | |
| 51.35% | 74 | 2.5 | 895 | 12,621 | 52.8% | 50.0% | |
| 42.86% | 70 | 1.2 | 754 | 12,713 | 45.5% | 40.5% | |
| 44.93% | 69 | 1.1 | 791 | 13,752 | 43.8% | 46.0% | |
| 43.33% | 60 | 1.1 | 675 | 12,432 | 35.7% | 50.0% | |
| 47.27% | 55 | 2.9 | 836 | 13,357 | 30.4% | 59.4% | |
| 58.49% | 53 | 3.3 | 809 | 12,474 | 54.2% | 62.1% | |
| 57.69% | 52 | 1.9 | 825 | 13,215 | 42.3% | 73.1% | |
| 34.00% | 50 | 2.8 | 768 | 12,821 | 23.5% | 39.4% | |
| 70.00% | 50 | 1.1 | 797 | 13,900 | 82.3% | 63.6% | |
| 67.39% | 46 | 2.3 | 812 | 13,808 | 61.9% | 72.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.1 | 522 | 11,490 | 45.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 45 | 5.6 | 830 | 13,661 | 37.5% | 31.0% | |
| 57.78% | 45 | 1.3 | 753 | 13,908 | 56.3% | 58.6% | |
| 53.33% | 45 | 2.5 | 883 | 10,997 | 56.0% | 50.0% | |
| 43.18% | 44 | 2.8 | 958 | 12,694 | 21.1% | 60.0% | |
| 35.90% | 39 | 2.7 | 842 | 12,907 | 29.4% | 40.9% | |
| 44.74% | 38 | 4.6 | 914 | 12,124 | 27.8% | 60.0% | |
| 51.35% | 37 | 1.6 | 903 | 14,202 | 31.3% | 66.7% | |
| 37.14% | 35 | 1.1 | 677 | 11,617 | 33.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 34 | 3.9 | 939 | 13,023 | 44.4% | 52.0% | |
| 40.63% | 32 | 2.4 | 771 | 12,952 | 37.5% | 43.8% | |
| 38.71% | 31 | 1.2 | 758 | 14,080 | 30.8% | 44.4% | |
| 51.72% | 29 | 2.5 | 912 | 14,500 | 41.7% | 58.8% | |
| 23.08% | 26 | 5.1 | 970 | 12,077 | 15.4% | 30.8% | |
| 46.15% | 26 | 2.1 | 768 | 13,085 | 33.3% | 57.1% | |
| 46.15% | 26 | 2.1 | 744 | 12,597 | 33.3% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 4.0 | 792 | 12,204 | 50.0% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 1.0 | 778 | 12,465 | 11.1% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.9 | 745 | 15,033 | 66.7% | 46.7% | |
| 42.11% | 19 | 4.7 | 869 | 12,592 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.8 | 663 | 12,705 | 70.0% | 44.4% | |
| 52.63% | 19 | 2.6 | 532 | 11,540 | 54.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 1.4 | 791 | 13,424 | 50.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 18 | 4.9 | 1,086 | 12,067 | 36.4% | 71.4% | |
| 55.56% | 18 | 1.8 | 662 | 12,565 | 63.6% | 42.9% | |
| 61.11% | 18 | 5.5 | 956 | 12,593 | 100.0% | 41.7% | |
| 27.78% | 18 | 5.2 | 771 | 10,506 | 33.3% | 16.7% | |
| 70.59% | 17 | 1.5 | 767 | 13,086 | 70.0% | 71.4% | |
| 70.59% | 17 | 4.8 | 838 | 10,266 | 80.0% | 57.1% | |
| 64.71% | 17 | 5.6 | 990 | 14,369 | 50.0% | 69.2% | |
| 58.82% | 17 | 4.2 | 1,048 | 15,215 | 80.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 815 | 12,125 | 60.0% | 45.5% | |
| 66.67% | 15 | 1.7 | 821 | 11,390 | 42.9% | 87.5% | |
| 53.33% | 15 | 4.2 | 747 | 13,195 | 60.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 4.0 | 842 | 12,786 | 66.7% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 5.0 | 694 | 11,793 | 0.0% | 71.4% | |
| 84.62% | 13 | 5.1 | 947 | 14,758 | 75.0% | 88.9% | |
| 8.33% | 12 | 5.8 | 739 | 10,031 | 14.3% | 0.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 1,007 | 16,136 | 33.3% | 66.7% | |
| 58.33% | 12 | 4.5 | 649 | 10,566 | 62.5% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.4 | 739 | 13,802 | 66.7% | 37.5% | |
| 18.18% | 11 | 4.4 | 647 | 9,023 | 12.5% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 6.0 | 862 | 12,524 | 25.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 903 | 12,302 | 20.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 988 | 13,430 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.3 | 1,074 | 15,557 | 66.7% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 3.9 | 724 | 11,250 | 66.7% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 691 | 13,303 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 1,131 | 14,876 | 50.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.2 | 858 | 12,447 | 66.7% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 939 | 16,406 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 709 | 14,604 | 0.0% | 57.1% | |
| 85.71% | 7 | 3.8 | 904 | 14,583 | 80.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 824 | 11,583 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.5 | 912 | 14,918 | 100.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 684 | 11,104 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 769 | 12,654 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 982 | 11,599 | 20.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 848 | 12,020 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 557 | 11,199 | 66.7% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.9 | 704 | 13,528 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 3.1 | 946 | 8,823 | 20.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Master Yi vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Olaf w League of Legends?
Master Yi wygrywa matchup Master Yi vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7% w porownaniu do 48.3% Olaf, roznica 3.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 29 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Master Yi z wskaznikiem zwyciestwa 58.3% versus 41.7%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Master Yi przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Master Yi przejmuje matchup Master Yi vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8% w porownaniu do 41.2%. Master Yi skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Master Yi vs Olaf?
Master Yi wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 3.4 punktow procentowych oznacza, ze Master Yi jest moderately faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 29 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Master Yi przeciwko Olaf?
Najlepszy build Master Yi przeciwko Olaf zawiera Pogromca Krakenów, Taniec Śmierci, Ostrze Gniewu Guinsoo with Nagolenniki Pasibrzucha. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Master Yi przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Master Yi przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Dominacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Master Yi vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Master Yi kontruje Olaf?
Tak, Master Yi ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 51.7%. Master Yi has a solid advantage over Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Master Yi przeciwko Olaf?
Grajac Master Yi przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Olaf. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.