Morganavs Kayn
Morgana vs Kayn to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Morgana wygrywa z 58.3% win rate (+16.7%) przeciwko Kayn na podstawie 24 gier. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Morgana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Morgana vs Kayn.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayn(58.3%)Who Wins the Morgana vs Kayn Matchup?
Podsumowanie starcia Morgana vs Kayn
Starcie Morgana vs Kayn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 24 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.3% w porównaniu do 41.7% Kayn, dając Morgana przewagę 16.7 punktów procentowych. Morgana dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Kayn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Morgana mogą pewnie wybierać przeciwko Kayn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Kayn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Morgana vs Kayn
Kayn jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Morgana, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayn ma przewagi w obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Morgana Build Against Kayn
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Kayn, zapewniający mobilność i statystyki, których Morgana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Morgana przeciwko Kayn to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Kryptokwiat. Ta kombinacja daje Morgana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Kayn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Morgana vs Kayn.
Early Game vs Late Game
Morgana50.0%Kayn50.0%Morgana62.5%Kayn37.5%Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Morgana a Kayn, z Morgana trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Morgana jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów powyżej Kayn. Przedłużone gry mocno faworyzują Morgana, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Morgana utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Kayn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Morgana Runes Against Kayn
Dominacja
Inspiracja
Granie z Dominacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Morgana wykorzystać swoją przewagę przeciwko Kayn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Morgana dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Morgana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Morgana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.12% | 611 | 2.0 | 578 | 9,679 | 49.6% | 47.2% | |
| 49.18% | 547 | 1.7 | 600 | 9,370 | 49.8% | 48.7% | |
| 49.87% | 379 | 1.7 | 616 | 9,491 | 54.9% | 45.6% | |
| 53.78% | 370 | 1.6 | 593 | 9,637 | 59.6% | 49.0% | |
| 50.88% | 340 | 1.7 | 602 | 9,386 | 48.4% | 52.9% | |
| 53.54% | 325 | 1.6 | 624 | 9,687 | 62.6% | 47.4% | |
| 47.49% | 299 | 2.0 | 640 | 10,231 | 47.2% | 47.7% | |
| 50.36% | 280 | 1.8 | 638 | 9,919 | 52.3% | 49.1% | |
| 54.59% | 218 | 1.6 | 620 | 9,721 | 51.7% | 56.5% | |
| 48.79% | 207 | 1.7 | 533 | 8,894 | 44.9% | 51.7% | |
| 43.81% | 194 | 1.8 | 562 | 9,699 | 39.4% | 46.3% | |
| 42.78% | 194 | 1.7 | 570 | 9,884 | 43.5% | 42.2% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 605 | 9,326 | 54.0% | 45.5% | |
| 49.46% | 186 | 1.6 | 597 | 9,381 | 47.2% | 50.9% | |
| 50.54% | 186 | 2.4 | 606 | 9,590 | 56.1% | 47.5% | |
| 58.23% | 158 | 1.8 | 766 | 10,207 | 56.9% | 59.1% | |
| 56.05% | 157 | 1.9 | 678 | 9,639 | 50.8% | 60.0% | |
| 48.41% | 157 | 2.3 | 613 | 9,992 | 45.6% | 50.0% | |
| 56.67% | 150 | 1.7 | 577 | 9,714 | 62.9% | 52.3% | |
| 40.27% | 149 | 1.5 | 555 | 9,295 | 28.6% | 47.3% | |
| 48.18% | 137 | 1.6 | 477 | 8,950 | 55.0% | 42.9% | |
| 45.99% | 137 | 1.7 | 603 | 9,917 | 47.1% | 45.4% | |
| 45.93% | 135 | 1.6 | 665 | 9,712 | 56.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 133 | 1.8 | 648 | 9,556 | 53.6% | 52.0% | |
| 53.64% | 110 | 1.6 | 647 | 9,641 | 45.6% | 59.4% | |
| 53.93% | 89 | 1.7 | 636 | 9,305 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.84% | 86 | 1.6 | 574 | 9,480 | 46.3% | 51.1% | |
| 45.78% | 83 | 1.7 | 588 | 9,365 | 59.0% | 34.1% | |
| 53.16% | 79 | 4.1 | 733 | 9,723 | 51.4% | 54.8% | |
| 50.00% | 76 | 2.0 | 595 | 9,645 | 48.6% | 51.2% | |
| 48.00% | 75 | 1.9 | 683 | 9,151 | 60.0% | 37.5% | |
| 37.88% | 66 | 1.9 | 657 | 9,590 | 41.7% | 35.7% | |
| 54.55% | 66 | 2.8 | 602 | 10,324 | 56.0% | 53.7% | |
| 38.10% | 63 | 1.7 | 595 | 9,444 | 37.9% | 38.2% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 739 | 10,850 | 42.1% | 46.5% | |
| 44.26% | 61 | 1.6 | 570 | 9,908 | 37.5% | 48.6% | |
| 41.51% | 53 | 5.8 | 821 | 10,967 | 38.9% | 42.9% | |
| 52.83% | 53 | 1.7 | 601 | 8,374 | 53.9% | 51.9% | |
| 42.31% | 52 | 2.3 | 626 | 9,270 | 23.8% | 54.8% | |
| 48.00% | 50 | 3.2 | 661 | 10,233 | 42.1% | 51.6% | |
| 33.33% | 48 | 5.4 | 734 | 10,698 | 33.3% | 33.3% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 669 | 9,997 | 42.1% | 42.3% | |
| 46.51% | 43 | 1.9 | 693 | 9,300 | 42.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 43 | 2.1 | 575 | 9,452 | 43.5% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 5.7 | 854 | 11,243 | 40.0% | 57.7% | |
| 58.97% | 39 | 4.0 | 768 | 11,453 | 64.7% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.3 | 752 | 11,549 | 41.7% | 51.9% | |
| 43.24% | 37 | 1.5 | 535 | 9,897 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.44% | 36 | 3.6 | 674 | 10,513 | 42.9% | 45.5% | |
| 61.11% | 36 | 4.6 | 767 | 10,929 | 58.8% | 63.2% | |
| 48.57% | 35 | 5.8 | 847 | 11,000 | 26.7% | 65.0% | |
| 44.12% | 34 | 5.5 | 796 | 11,172 | 47.1% | 41.2% | |
| 37.50% | 32 | 4.2 | 640 | 10,362 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 3.2 | 742 | 11,862 | 72.7% | 47.6% | |
| 77.42% | 31 | 4.2 | 848 | 11,435 | 83.3% | 69.2% | |
| 64.52% | 31 | 3.5 | 742 | 11,727 | 66.7% | 64.0% | |
| 41.94% | 31 | 2.8 | 799 | 10,701 | 20.0% | 52.4% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 658 | 11,511 | 42.9% | 39.1% | |
| 65.52% | 29 | 1.8 | 632 | 10,823 | 60.0% | 68.4% | |
| 59.26% | 27 | 4.0 | 761 | 12,190 | 50.0% | 61.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.2 | 682 | 11,970 | 55.6% | 70.6% | |
| 46.15% | 26 | 3.8 | 682 | 9,205 | 45.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 3.5 | 735 | 9,888 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 786 | 12,221 | 50.0% | 62.5% | |
| 26.09% | 23 | 1.1 | 736 | 12,483 | 33.3% | 23.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.4 | 659 | 10,276 | 45.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.2 | 802 | 11,185 | 44.4% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 607 | 11,623 | 42.9% | 60.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.6 | 686 | 10,276 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.0 | 812 | 10,765 | 62.5% | 53.9% | |
| 76.19% | 21 | 4.7 | 620 | 11,340 | 71.4% | 78.6% | |
| 66.67% | 21 | 5.3 | 805 | 11,735 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.5 | 675 | 12,132 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 728 | 9,823 | 28.6% | 85.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.3 | 706 | 9,842 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.42% | 19 | 5.9 | 777 | 11,570 | 50.0% | 76.9% | |
| 57.89% | 19 | 2.8 | 584 | 9,668 | 50.0% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 582 | 11,448 | 71.4% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 762 | 11,604 | 71.4% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.4 | 595 | 11,650 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 605 | 10,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 3.0 | 763 | 10,472 | 60.0% | 87.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.2 | 594 | 11,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 1.8 | 749 | 12,485 | 55.6% | 75.0% | |
| 25.00% | 16 | 4.8 | 667 | 9,880 | 66.7% | 0.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.7 | 713 | 10,736 | 50.0% | 75.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.0 | 603 | 9,047 | 25.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 620 | 10,569 | 12.5% | 71.4% | |
| 66.67% | 15 | 2.0 | 640 | 9,989 | 60.0% | 70.0% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 635 | 10,118 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 711 | 9,366 | 71.4% | 20.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 589 | 10,838 | 83.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 637 | 11,005 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 764 | 10,695 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.1 | 812 | 8,405 | 42.9% | 80.0% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 837 | 12,192 | 100.0% | 62.5% | |
| 83.33% | 12 | 3.3 | 672 | 11,925 | 80.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 866 | 11,711 | 50.0% | 77.8% | |
| 45.45% | 11 | 4.9 | 623 | 8,905 | 60.0% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 682 | 10,100 | 33.3% | 20.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 619 | 9,339 | 40.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 623 | 11,638 | 40.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.9 | 677 | 10,860 | 71.4% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 778 | 10,629 | 66.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.0 | 933 | 13,474 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 637 | 9,663 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 777 | 12,094 | 66.7% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 801 | 11,624 | 33.3% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 612 | 11,059 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.7 | 564 | 10,381 | 0.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 754 | 12,769 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,042 | 9,974 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 671 | 8,367 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 750 | 9,364 | 100.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 784 | 12,046 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 545 | 9,244 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 765 | 10,654 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 668 | 9,477 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 3.7 | 722 | 9,754 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 734 | 13,014 | 0.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 4.8 | 785 | 12,260 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 633 | 8,562 | 100.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 836 | 11,684 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 835 | 11,606 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 715 | 12,569 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 869 | 12,397 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 869 | 10,431 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 573 | 11,397 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.8 | 657 | 9,319 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 591 | 13,103 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 746 | 11,879 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 623 | 10,506 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 870 | 13,000 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 648 | 10,880 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 712 | 10,346 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 618 | 11,940 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 688 | 15,776 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 602 | 11,502 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.7 | 542 | 11,219 | 66.7% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Morgana vs Kayn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Kayn w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Morgana vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w porownaniu do 41.7% Kayn, roznica 16.7 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 24 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Kayn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Kayn z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Kayn w poznej grze?
W poznej grze Morgana przejmuje matchup Morgana vs Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 62.5% w porownaniu do 37.5%. Morgana skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Kayn?
Morgana wygrywa matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 16.7 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 24 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Morgana przeciwko Kayn?
Najlepszy build Morgana przeciwko Kayn zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Kryptokwiat with Obuwie Maga. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Morgana przeciwko Kayn?
Najlepsze runy Morgana przeciwko Kayn uzywaja drzewa glownego Dominacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Kayn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Morgana kontruje Kayn?
Tak, Morgana ma korzystny matchup przeciwko Kayn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.3%. Morgana strongly counters Kayn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Morgana przeciwko Kayn?
Grajac Morgana przeciwko Kayn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.