Morganavs LeBlanc
Morgana vs LeBlanc to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Morgana wygrywa z 76.2% win rate (+52.4%) przeciwko LeBlanc na podstawie 21 gier. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Morgana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Morgana vs LeBlanc.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
LeBlanc(76.2%)Who Wins the Morgana vs LeBlanc Matchup?
Podsumowanie starcia Morgana vs LeBlanc
Starcie Morgana vs LeBlanc to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 21 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 76.2% w porównaniu do 23.8% LeBlanc, dając Morgana przewagę 52.4 punktów procentowych. Morgana dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom LeBlanc znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Morgana mogą pewnie wybierać przeciwko LeBlanc i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj LeBlanc od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Morgana vs LeBlanc
Morgana jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko LeBlanc, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Morgana ma przewagi w farmienie, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Morgana Build Against LeBlanc
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko LeBlanc, zapewniający mobilność i statystyki, których Morgana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Morgana przeciwko LeBlanc to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Morgana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 60.0% w 5 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko LeBlanc. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Morgana vs LeBlanc.
Early Game vs Late Game
Morgana71.4%LeBlanc28.6%Morgana78.6%LeBlanc21.4%Morgana dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów procentowych przewagi nad LeBlanc. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Morgana może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Morgana jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 78.6% — 57.1 punktów powyżej LeBlanc. Przedłużone gry mocno faworyzują Morgana, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Morgana utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze LeBlanc powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Morgana Runes Against LeBlanc
Czarnoksięstwo
Dominacja
Granie z Czarnoksięstwo głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Morgana wykorzystać swoją przewagę przeciwko LeBlanc, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Morgana dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Morgana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Morgana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.12% | 611 | 2.0 | 578 | 9,679 | 49.6% | 47.2% | |
| 49.18% | 547 | 1.7 | 600 | 9,370 | 49.8% | 48.7% | |
| 49.87% | 379 | 1.7 | 616 | 9,491 | 54.9% | 45.6% | |
| 53.78% | 370 | 1.6 | 593 | 9,637 | 59.6% | 49.0% | |
| 50.88% | 340 | 1.7 | 602 | 9,386 | 48.4% | 52.9% | |
| 53.54% | 325 | 1.6 | 624 | 9,687 | 62.6% | 47.4% | |
| 47.49% | 299 | 2.0 | 640 | 10,231 | 47.2% | 47.7% | |
| 50.36% | 280 | 1.8 | 638 | 9,919 | 52.3% | 49.1% | |
| 54.59% | 218 | 1.6 | 620 | 9,721 | 51.7% | 56.5% | |
| 48.79% | 207 | 1.7 | 533 | 8,894 | 44.9% | 51.7% | |
| 43.81% | 194 | 1.8 | 562 | 9,699 | 39.4% | 46.3% | |
| 42.78% | 194 | 1.7 | 570 | 9,884 | 43.5% | 42.2% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 605 | 9,326 | 54.0% | 45.5% | |
| 49.46% | 186 | 1.6 | 597 | 9,381 | 47.2% | 50.9% | |
| 50.54% | 186 | 2.4 | 606 | 9,590 | 56.1% | 47.5% | |
| 58.23% | 158 | 1.8 | 766 | 10,207 | 56.9% | 59.1% | |
| 56.05% | 157 | 1.9 | 678 | 9,639 | 50.8% | 60.0% | |
| 48.41% | 157 | 2.3 | 613 | 9,992 | 45.6% | 50.0% | |
| 56.67% | 150 | 1.7 | 577 | 9,714 | 62.9% | 52.3% | |
| 40.27% | 149 | 1.5 | 555 | 9,295 | 28.6% | 47.3% | |
| 48.18% | 137 | 1.6 | 477 | 8,950 | 55.0% | 42.9% | |
| 45.99% | 137 | 1.7 | 603 | 9,917 | 47.1% | 45.4% | |
| 45.93% | 135 | 1.6 | 665 | 9,712 | 56.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 133 | 1.8 | 648 | 9,556 | 53.6% | 52.0% | |
| 53.64% | 110 | 1.6 | 647 | 9,641 | 45.6% | 59.4% | |
| 53.93% | 89 | 1.7 | 636 | 9,305 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.84% | 86 | 1.6 | 574 | 9,480 | 46.3% | 51.1% | |
| 45.78% | 83 | 1.7 | 588 | 9,365 | 59.0% | 34.1% | |
| 53.16% | 79 | 4.1 | 733 | 9,723 | 51.4% | 54.8% | |
| 50.00% | 76 | 2.0 | 595 | 9,645 | 48.6% | 51.2% | |
| 48.00% | 75 | 1.9 | 683 | 9,151 | 60.0% | 37.5% | |
| 37.88% | 66 | 1.9 | 657 | 9,590 | 41.7% | 35.7% | |
| 54.55% | 66 | 2.8 | 602 | 10,324 | 56.0% | 53.7% | |
| 38.10% | 63 | 1.7 | 595 | 9,444 | 37.9% | 38.2% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 739 | 10,850 | 42.1% | 46.5% | |
| 44.26% | 61 | 1.6 | 570 | 9,908 | 37.5% | 48.6% | |
| 41.51% | 53 | 5.8 | 821 | 10,967 | 38.9% | 42.9% | |
| 52.83% | 53 | 1.7 | 601 | 8,374 | 53.9% | 51.9% | |
| 42.31% | 52 | 2.3 | 626 | 9,270 | 23.8% | 54.8% | |
| 48.00% | 50 | 3.2 | 661 | 10,233 | 42.1% | 51.6% | |
| 33.33% | 48 | 5.4 | 734 | 10,698 | 33.3% | 33.3% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 669 | 9,997 | 42.1% | 42.3% | |
| 46.51% | 43 | 1.9 | 693 | 9,300 | 42.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 43 | 2.1 | 575 | 9,452 | 43.5% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 5.7 | 854 | 11,243 | 40.0% | 57.7% | |
| 58.97% | 39 | 4.0 | 768 | 11,453 | 64.7% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.3 | 752 | 11,549 | 41.7% | 51.9% | |
| 43.24% | 37 | 1.5 | 535 | 9,897 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.44% | 36 | 3.6 | 674 | 10,513 | 42.9% | 45.5% | |
| 61.11% | 36 | 4.6 | 767 | 10,929 | 58.8% | 63.2% | |
| 48.57% | 35 | 5.8 | 847 | 11,000 | 26.7% | 65.0% | |
| 44.12% | 34 | 5.5 | 796 | 11,172 | 47.1% | 41.2% | |
| 37.50% | 32 | 4.2 | 640 | 10,362 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 3.2 | 742 | 11,862 | 72.7% | 47.6% | |
| 77.42% | 31 | 4.2 | 848 | 11,435 | 83.3% | 69.2% | |
| 64.52% | 31 | 3.5 | 742 | 11,727 | 66.7% | 64.0% | |
| 41.94% | 31 | 2.8 | 799 | 10,701 | 20.0% | 52.4% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 658 | 11,511 | 42.9% | 39.1% | |
| 65.52% | 29 | 1.8 | 632 | 10,823 | 60.0% | 68.4% | |
| 59.26% | 27 | 4.0 | 761 | 12,190 | 50.0% | 61.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.2 | 682 | 11,970 | 55.6% | 70.6% | |
| 46.15% | 26 | 3.8 | 682 | 9,205 | 45.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 3.5 | 735 | 9,888 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 786 | 12,221 | 50.0% | 62.5% | |
| 26.09% | 23 | 1.1 | 736 | 12,483 | 33.3% | 23.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.4 | 659 | 10,276 | 45.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.2 | 802 | 11,185 | 44.4% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 607 | 11,623 | 42.9% | 60.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.6 | 686 | 10,276 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.0 | 812 | 10,765 | 62.5% | 53.9% | |
| 76.19% | 21 | 4.7 | 620 | 11,340 | 71.4% | 78.6% | |
| 66.67% | 21 | 5.3 | 805 | 11,735 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.5 | 675 | 12,132 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 728 | 9,823 | 28.6% | 85.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.3 | 706 | 9,842 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.42% | 19 | 5.9 | 777 | 11,570 | 50.0% | 76.9% | |
| 57.89% | 19 | 2.8 | 584 | 9,668 | 50.0% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 582 | 11,448 | 71.4% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 762 | 11,604 | 71.4% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.4 | 595 | 11,650 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 605 | 10,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 3.0 | 763 | 10,472 | 60.0% | 87.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.2 | 594 | 11,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 1.8 | 749 | 12,485 | 55.6% | 75.0% | |
| 25.00% | 16 | 4.8 | 667 | 9,880 | 66.7% | 0.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.7 | 713 | 10,736 | 50.0% | 75.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.0 | 603 | 9,047 | 25.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 620 | 10,569 | 12.5% | 71.4% | |
| 66.67% | 15 | 2.0 | 640 | 9,989 | 60.0% | 70.0% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 635 | 10,118 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 711 | 9,366 | 71.4% | 20.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 589 | 10,838 | 83.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 637 | 11,005 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 764 | 10,695 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.1 | 812 | 8,405 | 42.9% | 80.0% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 837 | 12,192 | 100.0% | 62.5% | |
| 83.33% | 12 | 3.3 | 672 | 11,925 | 80.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 866 | 11,711 | 50.0% | 77.8% | |
| 45.45% | 11 | 4.9 | 623 | 8,905 | 60.0% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 682 | 10,100 | 33.3% | 20.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 619 | 9,339 | 40.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 623 | 11,638 | 40.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.9 | 677 | 10,860 | 71.4% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 778 | 10,629 | 66.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.0 | 933 | 13,474 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 637 | 9,663 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 777 | 12,094 | 66.7% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 801 | 11,624 | 33.3% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 612 | 11,059 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.7 | 564 | 10,381 | 0.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 754 | 12,769 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,042 | 9,974 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 671 | 8,367 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 750 | 9,364 | 100.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 784 | 12,046 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 545 | 9,244 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 765 | 10,654 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 668 | 9,477 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 3.7 | 722 | 9,754 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 734 | 13,014 | 0.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 4.8 | 785 | 12,260 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 633 | 8,562 | 100.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 836 | 11,684 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 835 | 11,606 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 715 | 12,569 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 869 | 12,397 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 869 | 10,431 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 573 | 11,397 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.8 | 657 | 9,319 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 591 | 13,103 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 746 | 11,879 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 623 | 10,506 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 870 | 13,000 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 648 | 10,880 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 712 | 10,346 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 618 | 11,940 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 688 | 15,776 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 602 | 11,502 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.7 | 542 | 11,219 | 66.7% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Morgana vs LeBlanc - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Morgana przeciwko LeBlanc w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Morgana vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 76.2% w porownaniu do 23.8% LeBlanc, roznica 52.4 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 21 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko LeBlanc we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad LeBlanc z wskaznikiem zwyciestwa 71.4% versus 28.6%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko LeBlanc w poznej grze?
W poznej grze Morgana przejmuje matchup Morgana vs LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 78.6% w porownaniu do 21.4%. Morgana skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Morgana vs LeBlanc?
Morgana wygrywa matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 76.2% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 52.4 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 21 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Morgana przeciwko LeBlanc?
Najlepszy build Morgana przeciwko LeBlanc zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Pochodnia Mrocznego Ognia with Buty Miotacza Zaklęć. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Morgana przeciwko LeBlanc?
Najlepsze runy Morgana przeciwko LeBlanc uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs LeBlanc matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Morgana kontruje LeBlanc?
Tak, Morgana ma korzystny matchup przeciwko LeBlanc ze wskaznikiem zwyciestwa 76.2%. Morgana strongly counters LeBlanc na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Morgana przeciwko LeBlanc?
Grajac Morgana przeciwko LeBlanc, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.