Morganavs Nunu i Willump
Morgana vs Nunu i Willump to a very close matchup w LoL patch 26.10. Morgana wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Nunu i Willump na podstawie 14 gier. Morgana wins the early laning phase while Nunu i Willump scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Morgana, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Morgana vs Nunu i Willump.
Analiza matchupu Morgana
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Morgana radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Nunu i Willump?
Podsumowanie starcia Morgana vs Nunu i Willump
Starcie Morgana vs Nunu i Willump to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 14 ostatnich meczów, Morgana wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Nunu i Willump, dając Morgana przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Morgana kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Nunu i Willump skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Morgana musi wykorzystać przewagi zanim Nunu i Willump osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Nunu i Willump powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Morgana prowadzi o 1.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Morgana ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Nunu i Willump jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Morgana vs Nunu i Willump
Morgana jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Nunu i Willump, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Morgana ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Morgana Build Against Nunu i Willump
Ioniańskie Buty Jasności Umysłu to optymalny wybór butów przeciwko Nunu i Willump, zapewniający mobilność i statystyki, których Morgana najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Morgana przeciwko Nunu i Willump to Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi i Pochodnia Mrocznego Ognia. Ta kombinacja daje Morgana efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Morgana vs Nunu i Willump.
Early Game vs Late Game
Morgana71.4%
Nunu i Willump28.6%Morgana28.6%Nunu i Willump71.4%Morgana dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów procentowych przewagi nad Nunu i Willump. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Morgana może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Nunu i Willump jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 71.4% — 42.9 punktów powyżej Morgana. Przedłużone gry mocno faworyzują Nunu i Willump, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Morgana musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Nunu i Willump osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Nunu i Willump przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Morgana Runes Against Nunu i Willump
Czarnoksięstwo
Inspiracja
Kombinacja Czarnoksięstwo głównych z Inspiracja pobocznymi pomaga Morgana zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Nunu i Willump.
Dane matchupow Morgana dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Morgana, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Morgana, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.56% | 629 | 1.9 | 572 | 9,582 | 44.9% | 54.7% | |
| 49.55% | 553 | 1.7 | 584 | 9,377 | 51.3% | 48.3% | |
| 51.04% | 386 | 1.7 | 627 | 9,901 | 57.0% | 46.9% | |
| 52.89% | 380 | 1.6 | 622 | 9,719 | 57.9% | 49.6% | |
| 51.47% | 375 | 1.6 | 627 | 9,532 | 52.7% | 50.5% | |
| 48.42% | 349 | 1.6 | 583 | 9,427 | 48.0% | 48.8% | |
| 42.65% | 347 | 1.7 | 632 | 9,829 | 43.8% | 41.9% | |
| 49.48% | 287 | 1.9 | 617 | 10,019 | 50.0% | 49.2% | |
| 50.70% | 215 | 1.6 | 647 | 10,034 | 51.8% | 50.0% | |
| 54.74% | 190 | 1.6 | 614 | 10,016 | 56.5% | 53.7% | |
| 50.54% | 186 | 1.8 | 581 | 9,612 | 50.0% | 50.9% | |
| 43.01% | 186 | 1.7 | 607 | 9,219 | 41.9% | 44.0% | |
| 53.76% | 186 | 1.9 | 686 | 9,886 | 53.3% | 54.1% | |
| 48.35% | 182 | 1.7 | 545 | 8,913 | 45.0% | 51.0% | |
| 52.33% | 172 | 1.6 | 601 | 8,951 | 54.6% | 50.0% | |
| 58.02% | 162 | 1.7 | 508 | 9,134 | 57.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 162 | 2.5 | 631 | 9,586 | 45.3% | 53.1% | |
| 47.44% | 156 | 2.0 | 627 | 9,584 | 46.0% | 48.4% | |
| 50.65% | 154 | 1.8 | 620 | 9,940 | 49.1% | 51.5% | |
| 53.64% | 151 | 1.8 | 741 | 9,824 | 56.7% | 51.2% | |
| 54.05% | 148 | 2.6 | 642 | 9,714 | 51.6% | 55.8% | |
| 45.07% | 142 | 1.6 | 587 | 9,398 | 51.7% | 40.2% | |
| 55.40% | 139 | 1.6 | 632 | 9,750 | 52.6% | 57.3% | |
| 50.38% | 133 | 1.7 | 568 | 9,160 | 45.0% | 54.8% | |
| 45.00% | 120 | 1.7 | 634 | 10,240 | 51.4% | 42.4% | |
| 49.51% | 103 | 1.7 | 603 | 10,161 | 55.3% | 46.1% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 649 | 9,456 | 54.0% | 52.1% | |
| 53.09% | 81 | 1.7 | 556 | 10,236 | 54.8% | 52.0% | |
| 55.56% | 81 | 5.7 | 735 | 11,196 | 61.3% | 52.0% | |
| 55.13% | 78 | 2.1 | 658 | 10,162 | 45.7% | 62.8% | |
| 47.37% | 76 | 1.7 | 591 | 9,761 | 54.8% | 42.2% | |
| 44.74% | 76 | 2.6 | 682 | 10,991 | 42.3% | 46.0% | |
| 47.37% | 76 | 1.6 | 656 | 9,606 | 55.9% | 40.5% | |
| 47.37% | 76 | 5.5 | 768 | 10,923 | 56.7% | 41.3% | |
| 44.93% | 69 | 4.1 | 717 | 10,664 | 37.5% | 48.9% | |
| 47.76% | 67 | 1.7 | 601 | 9,098 | 57.7% | 41.5% | |
| 52.63% | 57 | 3.9 | 665 | 10,756 | 62.5% | 45.5% | |
| 61.22% | 49 | 3.1 | 715 | 10,675 | 44.4% | 71.0% | |
| 58.33% | 48 | 1.7 | 616 | 10,735 | 47.6% | 66.7% | |
| 48.94% | 47 | 5.5 | 762 | 10,492 | 65.2% | 33.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.9 | 629 | 9,586 | 40.9% | 48.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.7 | 657 | 10,076 | 57.1% | 40.0% | |
| 40.00% | 45 | 2.0 | 608 | 9,825 | 36.8% | 42.3% | |
| 42.22% | 45 | 2.3 | 679 | 11,039 | 41.2% | 42.9% | |
| 55.81% | 43 | 1.9 | 667 | 9,790 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.34% | 41 | 5.0 | 807 | 10,279 | 42.9% | 48.1% | |
| 55.00% | 40 | 5.6 | 858 | 11,633 | 57.1% | 53.9% | |
| 69.23% | 39 | 3.9 | 729 | 9,654 | 72.7% | 64.7% | |
| 51.28% | 39 | 3.3 | 616 | 9,978 | 52.6% | 50.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.7 | 682 | 10,689 | 44.4% | 47.4% | |
| 48.65% | 37 | 4.5 | 691 | 11,224 | 50.0% | 48.0% | |
| 41.67% | 36 | 1.6 | 579 | 9,675 | 53.9% | 34.8% | |
| 51.43% | 35 | 5.6 | 888 | 11,848 | 58.3% | 47.8% | |
| 38.71% | 31 | 1.5 | 621 | 10,960 | 60.0% | 28.6% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 767 | 12,014 | 53.9% | 66.7% | |
| 56.67% | 30 | 3.7 | 779 | 10,925 | 58.3% | 55.6% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 800 | 10,205 | 41.7% | 47.1% | |
| 51.85% | 27 | 4.4 | 740 | 11,758 | 58.3% | 46.7% | |
| 61.54% | 26 | 5.7 | 812 | 12,252 | 62.5% | 61.1% | |
| 50.00% | 26 | 3.5 | 667 | 10,267 | 57.1% | 41.7% | |
| 44.00% | 25 | 1.6 | 723 | 11,952 | 50.0% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 3.7 | 871 | 11,692 | 50.0% | 41.2% | |
| 52.00% | 25 | 3.8 | 670 | 10,603 | 45.5% | 57.1% | |
| 54.17% | 24 | 4.7 | 782 | 11,570 | 40.0% | 57.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 774 | 12,755 | 60.0% | 47.4% | |
| 60.87% | 23 | 2.2 | 739 | 11,810 | 70.0% | 53.9% | |
| 68.18% | 22 | 1.6 | 593 | 9,648 | 58.3% | 80.0% | |
| 59.09% | 22 | 4.0 | 702 | 10,037 | 40.0% | 75.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 661 | 10,590 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.8 | 718 | 8,818 | 36.4% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.4 | 611 | 9,475 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.00% | 20 | 3.0 | 595 | 10,716 | 50.0% | 58.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.2 | 610 | 11,631 | 77.8% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.1 | 738 | 9,961 | 63.6% | 62.5% | |
| 73.68% | 19 | 1.8 | 741 | 12,931 | 85.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 3.9 | 762 | 12,548 | 50.0% | 64.3% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 746 | 10,112 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.6 | 771 | 11,020 | 66.7% | 36.4% | |
| 41.18% | 17 | 4.5 | 757 | 11,777 | 33.3% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 672 | 12,144 | 75.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 648 | 9,931 | 87.5% | 28.6% | |
| 60.00% | 15 | 4.7 | 884 | 12,789 | 66.7% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 762 | 12,310 | 25.0% | 54.5% | |
| 73.33% | 15 | 5.6 | 792 | 11,465 | 85.7% | 62.5% | |
| 28.57% | 14 | 1.4 | 728 | 12,284 | 28.6% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 4.0 | 632 | 9,127 | 62.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 3.4 | 683 | 9,736 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 694 | 11,645 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 766 | 11,339 | 71.4% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 594 | 8,796 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 692 | 11,089 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 2.8 | 605 | 10,980 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 6.7 | 899 | 12,469 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 662 | 11,621 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 5.3 | 817 | 12,668 | 0.0% | 63.6% | |
| 46.15% | 13 | 3.9 | 716 | 11,826 | 50.0% | 44.4% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 943 | 10,615 | 71.4% | 80.0% | |
| 25.00% | 12 | 3.3 | 541 | 11,467 | 25.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.5 | 854 | 11,695 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.2 | 600 | 10,579 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.6 | 960 | 9,367 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 673 | 11,618 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 5.6 | 791 | 10,556 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.9 | 595 | 11,337 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 711 | 12,801 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 839 | 10,936 | 66.7% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 736 | 9,820 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 3.0 | 686 | 10,082 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 866 | 12,002 | 50.0% | 62.5% | |
| 20.00% | 10 | 2.3 | 613 | 8,105 | 28.6% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 737 | 10,175 | 100.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 548 | 10,824 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.2 | 805 | 13,459 | 0.0% | 55.6% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 690 | 11,366 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 634 | 9,875 | 16.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 951 | 12,165 | 50.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 661 | 9,340 | 50.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 3.4 | 733 | 10,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 9 | 1.1 | 642 | 11,901 | 100.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.1 | 614 | 9,837 | 100.0% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.7 | 777 | 11,157 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 690 | 10,160 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 744 | 10,427 | 33.3% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.8 | 692 | 9,544 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 730 | 11,632 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.2 | 740 | 10,483 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 603 | 9,771 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 734 | 11,816 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 920 | 12,461 | 100.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.4 | 782 | 11,944 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.1 | 697 | 9,949 | 50.0% | 80.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.8 | 527 | 11,416 | 100.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 686 | 8,828 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 1,009 | 11,687 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 874 | 12,937 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 795 | 12,757 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 611 | 8,464 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 669 | 12,528 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 556 | 10,544 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 750 | 12,815 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 765 | 7,643 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 854 | 11,107 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 434 | 9,794 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 636 | 10,877 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 695 | 10,033 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana vs Nunu i Willump - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Nunu i Willump w League of Legends?
Morgana wygrywa matchup Morgana vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Nunu i Willump, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 14 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Nunu i Willump we wczesnej grze?
We wczesnej grze Morgana ma przewage nad Nunu i Willump z wskaznikiem zwyciestwa 71.4% versus 28.6%. Gracze Morgana powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Morgana przeciwko Nunu i Willump w poznej grze?
W poznej grze Nunu i Willump przejmuje matchup Morgana vs Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 71.4% w porownaniu do 28.6%. Nunu i Willump skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Morgana vs Nunu i Willump?
Morgana wygrywa matchup przeciwko Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Morgana jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 14 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Morgana przeciwko Nunu i Willump?
Najlepszy build Morgana przeciwko Nunu i Willump zawiera Udręka Liandry'ego, Klepsydra Zhonyi, Pochodnia Mrocznego Ognia with Ioniańskie Buty Jasności Umysłu. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Morgana przeciwko Nunu i Willump?
Najlepsze runy Morgana przeciwko Nunu i Willump uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Nunu i Willump matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Morgana kontruje Nunu i Willump?
Tak, Morgana ma korzystny matchup przeciwko Nunu i Willump ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Morgana slightly edges out Nunu i Willump na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Morgana przeciwko Nunu i Willump?
Grajac Morgana przeciwko Nunu i Willump, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.