
Olaf vs Caitlyn to a very close matchup w LoL patch 26.15. Olaf wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Caitlyn na podstawie 6 gier. Olaf wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Olaf, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Olaf vs Caitlyn.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Olaf radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Olaf vs Caitlyn to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 6 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Caitlyn, dając Olaf przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Caitlyn skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Caitlyn osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Caitlyn powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 1105 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Caitlyn jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Caitlyn, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Caitlyn, zapewniający mobilność i statystyki, których Olaf najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Olaf przeciwko Caitlyn to Krwiożercza Hydra, Eksperymentalny Hexpierśnik i Bełty Łowcy Diabłów. Ta kombinacja daje Olaf efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Caitlyn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Olaf vs Caitlyn.
Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 75.0% — 50.0 punktów procentowych przewagi nad Caitlyn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Caitlyn jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 100.0% — 100.0 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Caitlyn, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Caitlyn osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Caitlyn przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Kombinacja Precyzja głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Olaf zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Caitlyn.
Dane matchupow Olaf dla patcha 26.15 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Olaf, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Olaf, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.82% | 137 | 6.3 | 965 | 13 174 | 55.9% | 48.7% | |
| 39.22% | 51 | 6.3 | 862 | 11 883 | 32.1% | 47.8% | |
| 52.17% | 46 | 6.1 | 818 | 12 206 | 56.5% | 47.8% | |
| 51.11% | 45 | 6.0 | 748 | 12 077 | 45.0% | 56.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.5 | 873 | 12 472 | 31.3% | 76.2% | |
| 52.78% | 36 | 6.8 | 960 | 13 051 | 58.8% | 47.4% | |
| 46.67% | 30 | 5.6 | 802 | 11 873 | 52.9% | 38.5% | |
| 44.44% | 27 | 6.7 | 869 | 13 578 | 41.7% | 46.7% | |
| 44.44% | 27 | 6.3 | 1102 | 12 985 | 36.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 25 | 6.5 | 930 | 12 523 | 33.3% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 6.0 | 895 | 11 992 | 72.7% | 28.6% | |
| 40.00% | 25 | 6.0 | 913 | 11 203 | 35.7% | 45.5% | |
| 54.17% | 24 | 6.9 | 1078 | 12 403 | 63.6% | 46.1% | |
| 56.52% | 23 | 6.3 | 935 | 13 404 | 44.4% | 64.3% | |
| 39.13% | 23 | 6.1 | 726 | 12 106 | 40.0% | 38.5% | |
| 59.09% | 22 | 6.4 | 914 | 14 060 | 75.0% | 55.6% | |
| 45.00% | 20 | 2.4 | 672 | 11 079 | 33.3% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.6 | 1080 | 11 203 | 60.0% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 6.5 | 903 | 11 884 | 66.7% | 50.0% | |
| 26.32% | 19 | 2.4 | 800 | 13 025 | 18.2% | 37.5% | |
| 58.82% | 17 | 6.7 | 844 | 11 900 | 50.0% | 71.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 751 | 12 472 | 66.7% | 45.5% | |
| 43.75% | 16 | 6.0 | 807 | 11 036 | 40.0% | 50.0% | |
| 43.75% | 16 | 7.0 | 807 | 12 622 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 16 | 2.5 | 885 | 14 317 | 66.7% | 80.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.4 | 884 | 12 871 | 62.5% | 57.1% | |
| 73.33% | 15 | 6.6 | 1066 | 12 930 | 55.6% | 100.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.6 | 955 | 12 256 | 33.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 15 | 5.3 | 824 | 12 289 | 87.5% | 42.9% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 947 | 12 750 | 37.5% | 100.0% | |
| 21.43% | 14 | 3.3 | 917 | 13 345 | 0.0% | 30.0% | |
| 71.43% | 14 | 1.7 | 817 | 14 009 | 71.4% | 71.4% | |
| 57.14% | 14 | 4.8 | 786 | 12 726 | 100.0% | 40.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.4 | 811 | 11 316 | 50.0% | 42.9% | |
| 83.33% | 12 | 7.3 | 1188 | 13 025 | 71.4% | 100.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.0 | 823 | 9969 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 6.6 | 774 | 13 332 | 20.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 786 | 12 794 | 50.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 0.8 | 690 | 12 378 | 83.3% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.7 | 799 | 13 701 | 66.7% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 828 | 14 044 | 50.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 6.8 | 1223 | 12 400 | 57.1% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 2.0 | 959 | 15 530 | 75.0% | 83.3% | |
| 40.00% | 10 | 6.7 | 833 | 10 308 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.8 | 755 | 11 911 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.4 | 657 | 12 268 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.4 | 833 | 9421 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.1 | 1030 | 12 439 | 75.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.2 | 879 | 10 890 | 33.3% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.2 | 817 | 14 086 | 0.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.9 | 773 | 13 795 | 100.0% | 66.7% | |
| 12.50% | 8 | 1.8 | 688 | 12 865 | 25.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 1045 | 12 684 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 631 | 12 054 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 678 | 10 083 | 40.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 683 | 12 293 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.9 | 902 | 14 560 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 853 | 13 273 | 75.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 1.9 | 685 | 12 754 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 1482 | 16 359 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.2 | 1093 | 14 459 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 722 | 13 123 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.4 | 1057 | 15 594 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 999 | 12 826 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 840 | 13 027 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.2 | 733 | 13 922 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.1 | 871 | 14 611 | 50.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 7.3 | 710 | 12 231 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 858 | 11 627 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 1097 | 13 022 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 1137 | 17 659 | 100.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 1048 | 14 626 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.9 | 764 | 14 127 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 611 | 12 073 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 1078 | 15 544 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 475 | 12 530 | 75.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 947 | 13 836 | 50.0% | 66.7% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf wygrywa matchup Olaf vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Caitlyn, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 6 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.15.
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Caitlyn z wskaznikiem zwyciestwa 75.0% versus 25.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Caitlyn przejmuje matchup Olaf vs Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 100.0% w porownaniu do 0.0%. Caitlyn skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Olaf wygrywa matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.15 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 6 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Olaf przeciwko Caitlyn zawiera Krwiożercza Hydra, Eksperymentalny Hexpierśnik, Bełty Łowcy Diabłów with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Olaf przeciwko Caitlyn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Olaf vs Caitlyn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Olaf ma korzystny matchup przeciwko Caitlyn ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Olaf slightly edges out Caitlyn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.15.
Grajac Olaf przeciwko Caitlyn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.