
Poppyvs Fiora
Poppy vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Fiora wygrywa z 63.2% win rate (+26.3%) przeciwko Poppy na podstawie 19 gier. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Fiora.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Poppy vs Fiora Matchup?

Podsumowanie starcia Poppy vs Fiora
Starcie Poppy vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 19 ostatnich meczów, Fiora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 63.2% w porównaniu do 36.8% Poppy, dając Fiora przewagę 26.3 punktów procentowych. Fiora dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Poppy znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Poppy prowadzi o 1.1s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Fiora ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Poppy powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Fiora się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Fiora
Poppy jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Fiora, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Poppy ma przewagi w obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Fiora
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Fiora to Rozdarte Niebo, Wielka Zima i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Fiora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Fiora.
Early Game vs Late Game
Fiora dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 62.5% — 25.0 punktów procentowych przewagi nad Poppy. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fiora może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Fiora jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 63.6% — 27.3 punktów powyżej Poppy. Przedłużone gry mocno faworyzują Fiora, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Fiora utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Poppy powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Poppy Runes Against Fiora
Konfiguracja run Determinacja i Precyzja daje Poppy najlepsze narzędzia do rywalizacji z Fiora w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.46% | 93 | 1.2 | 514 | 9,726 | 38.9% | 56.1% | |
| 48.28% | 87 | 1.3 | 520 | 9,217 | 57.5% | 40.4% | |
| 45.88% | 85 | 1.3 | 480 | 9,330 | 33.3% | 53.9% | |
| 48.10% | 79 | 1.4 | 515 | 10,453 | 42.3% | 50.9% | |
| 53.95% | 76 | 1.3 | 522 | 9,672 | 53.1% | 54.5% | |
| 55.22% | 67 | 1.4 | 569 | 10,166 | 38.1% | 63.0% | |
| 47.76% | 67 | 1.3 | 471 | 8,215 | 50.0% | 44.8% | |
| 37.10% | 62 | 1.3 | 471 | 9,839 | 30.4% | 41.0% | |
| 47.17% | 53 | 1.4 | 505 | 8,441 | 46.1% | 48.1% | |
| 48.08% | 52 | 2.5 | 607 | 10,239 | 56.5% | 41.4% | |
| 38.00% | 50 | 4.5 | 630 | 11,494 | 14.3% | 47.2% | |
| 48.98% | 49 | 1.4 | 460 | 9,633 | 43.5% | 53.9% | |
| 44.19% | 43 | 6.0 | 796 | 10,687 | 55.0% | 34.8% | |
| 40.48% | 42 | 1.4 | 515 | 9,359 | 50.0% | 34.6% | |
| 48.78% | 41 | 5.8 | 814 | 10,957 | 50.0% | 47.8% | |
| 58.54% | 41 | 1.3 | 595 | 10,036 | 77.8% | 43.5% | |
| 50.00% | 40 | 4.7 | 765 | 10,705 | 25.0% | 66.7% | |
| 35.90% | 39 | 2.4 | 675 | 9,492 | 17.6% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.3 | 519 | 9,203 | 50.0% | 47.8% | |
| 43.59% | 39 | 5.1 | 694 | 10,454 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.9 | 617 | 9,816 | 41.2% | 47.6% | |
| 45.95% | 37 | 4.8 | 671 | 10,928 | 58.3% | 40.0% | |
| 55.56% | 36 | 4.9 | 800 | 10,700 | 43.8% | 65.0% | |
| 55.88% | 34 | 1.5 | 528 | 9,947 | 53.3% | 57.9% | |
| 44.12% | 34 | 5.3 | 833 | 9,791 | 53.3% | 36.8% | |
| 42.42% | 33 | 1.3 | 553 | 10,455 | 36.4% | 45.5% | |
| 43.75% | 32 | 1.3 | 488 | 9,217 | 44.4% | 42.9% | |
| 70.97% | 31 | 1.3 | 550 | 9,407 | 86.7% | 56.3% | |
| 40.00% | 30 | 5.6 | 796 | 10,902 | 50.0% | 33.3% | |
| 53.33% | 30 | 1.0 | 587 | 10,647 | 50.0% | 55.6% | |
| 36.67% | 30 | 4.6 | 717 | 11,248 | 46.1% | 29.4% | |
| 44.83% | 29 | 1.3 | 454 | 9,085 | 23.1% | 62.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.1 | 509 | 9,776 | 53.9% | 56.3% | |
| 51.72% | 29 | 1.2 | 447 | 8,898 | 66.7% | 35.7% | |
| 55.17% | 29 | 1.2 | 500 | 10,197 | 33.3% | 65.0% | |
| 37.93% | 29 | 0.7 | 582 | 9,482 | 53.9% | 25.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.9 | 817 | 10,559 | 50.0% | 50.0% | |
| 59.26% | 27 | 1.3 | 542 | 10,290 | 75.0% | 52.6% | |
| 44.44% | 27 | 4.3 | 689 | 10,390 | 45.5% | 43.8% | |
| 38.46% | 26 | 1.2 | 475 | 8,625 | 38.5% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 1.4 | 568 | 10,620 | 54.5% | 26.7% | |
| 40.00% | 25 | 5.6 | 759 | 10,738 | 50.0% | 27.3% | |
| 44.00% | 25 | 5.2 | 1,075 | 10,654 | 44.4% | 43.8% | |
| 48.00% | 25 | 5.7 | 841 | 11,341 | 60.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 1.6 | 606 | 9,893 | 35.7% | 60.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.1 | 979 | 11,369 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 24 | 0.9 | 570 | 10,976 | 70.0% | 50.0% | |
| 30.43% | 23 | 5.4 | 622 | 10,072 | 22.2% | 35.7% | |
| 47.83% | 23 | 0.9 | 535 | 10,172 | 45.5% | 50.0% | |
| 68.18% | 22 | 1.3 | 542 | 10,088 | 63.6% | 72.7% | |
| 59.09% | 22 | 4.8 | 782 | 10,885 | 55.6% | 61.5% | |
| 36.36% | 22 | 1.9 | 605 | 10,288 | 42.9% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 2.9 | 739 | 10,665 | 30.0% | 36.4% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 736 | 11,899 | 60.0% | 62.5% | |
| 52.38% | 21 | 1.2 | 466 | 8,815 | 58.3% | 44.4% | |
| 60.00% | 20 | 4.0 | 833 | 12,152 | 100.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 430 | 8,930 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 5.5 | 838 | 8,922 | 15.4% | 57.1% | |
| 30.00% | 20 | 6.2 | 645 | 10,322 | 25.0% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 1.7 | 618 | 11,524 | 50.0% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.3 | 792 | 11,188 | 63.6% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 587 | 9,904 | 60.0% | 55.6% | |
| 36.84% | 19 | 5.3 | 859 | 10,748 | 14.3% | 50.0% | |
| 57.89% | 19 | 5.8 | 871 | 10,800 | 50.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.7 | 803 | 11,270 | 37.5% | 36.4% | |
| 52.63% | 19 | 1.1 | 483 | 9,682 | 50.0% | 54.5% | |
| 29.41% | 17 | 0.9 | 557 | 10,881 | 44.4% | 12.5% | |
| 35.29% | 17 | 3.0 | 640 | 11,080 | 0.0% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 2.0 | 571 | 11,509 | 25.0% | 23.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 751 | 12,693 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.6 | 498 | 8,931 | 75.0% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 5.1 | 969 | 10,620 | 50.0% | 60.0% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 658 | 11,810 | 66.7% | 38.5% | |
| 43.75% | 16 | 2.5 | 728 | 9,867 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 15 | 5.5 | 697 | 10,908 | 42.9% | 37.5% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 611 | 11,473 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.7 | 731 | 10,432 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.5 | 740 | 11,778 | 80.0% | 55.6% | |
| 23.08% | 13 | 4.7 | 895 | 11,982 | 0.0% | 27.3% | |
| 61.54% | 13 | 5.9 | 825 | 11,239 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 5.8 | 881 | 10,577 | 42.9% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 622 | 9,499 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 779 | 11,707 | 0.0% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.2 | 968 | 10,361 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 649 | 12,306 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.3 | 474 | 9,120 | 75.0% | 25.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.5 | 505 | 9,185 | 33.3% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 537 | 10,272 | 50.0% | 44.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 658 | 13,074 | 66.7% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 783 | 9,925 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.5 | 646 | 10,702 | 50.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 5.2 | 911 | 11,323 | 50.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.8 | 679 | 12,290 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.8 | 509 | 12,209 | 100.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 9 | 4.7 | 881 | 12,045 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.8 | 622 | 10,196 | 25.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.0 | 580 | 10,162 | 75.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.9 | 586 | 11,509 | 100.0% | 57.1% | |
| 62.50% | 8 | 1.8 | 647 | 12,274 | 50.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 4.6 | 779 | 10,424 | 50.0% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 988 | 11,920 | 33.3% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 658 | 8,397 | 75.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.6 | 528 | 9,467 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 5.0 | 781 | 12,148 | 100.0% | 71.4% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 601 | 8,364 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 600 | 8,333 | 100.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.7 | 676 | 10,067 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 513 | 8,490 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 590 | 11,332 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 2.1 | 784 | 13,277 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 689 | 10,378 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 578 | 10,255 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 710 | 9,729 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 3.5 | 779 | 10,906 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.7 | 587 | 13,356 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 506 | 8,393 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.0 | 686 | 11,456 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.2 | 574 | 11,119 | 100.0% | 20.0% | |
| 16.67% | 6 | 0.8 | 579 | 12,854 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.9 | 597 | 11,385 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 807 | 10,238 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.8 | 643 | 8,118 | 100.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Poppy vs Fiora - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Fiora w League of Legends?
Fiora wygrywa matchup Poppy vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 63.2% w porownaniu do 36.8% Poppy, roznica 26.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 19 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Fiora we wczesnej grze?
We wczesnej grze Fiora ma przewage nad Poppy z wskaznikiem zwyciestwa 62.5% versus 37.5%. Gracze Fiora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Fiora w poznej grze?
W poznej grze Fiora przejmuje matchup Poppy vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 63.6% w porownaniu do 36.4%. Fiora skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Fiora?
Fiora wygrywa matchup przeciwko Poppy ze wskaznikiem zwyciestwa 63.2% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 26.3 punktow procentowych oznacza, ze Fiora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 19 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Fiora?
Najlepszy build Poppy przeciwko Fiora zawiera Rozdarte Niebo, Wielka Zima, Kolczasta Kolczuga with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Fiora?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Determinacja z Precyzja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Fiora?
Nie, Poppy ma trudnosci przeciwko Fiora z zaledwie 36.8% wskaznikiem zwyciestwa. Fiora ma przewage w tym matchupie. Gracze Poppy powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Fiora.
Jak grac Poppy przeciwko Fiora?
Grajac Poppy przeciwko Fiora, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Fiora. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.