
Poppyvs Morgana
Poppy vs Morgana to a decisive matchup w LoL patch 26.3. Poppy wygrywa z 52.6% win rate (+5.3%) przeciwko Morgana na podstawie 57 gier. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Poppy, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Poppy vs Morgana.
Poppy Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Poppy performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Poppy vs Morgana Matchup?

Podsumowanie starcia Poppy vs Morgana
Starcie Poppy vs Morgana to umiarkowane starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 57 ostatnich meczów, Poppy wygrywa ze współczynnikiem wygranych 52.6% w porównaniu do 47.4% Morgana, dając Poppy przewagę 5.3 punktów procentowych. Poppy dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Morgana znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Poppy prowadzi o 738 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Poppy ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Morgana jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Poppy vs Morgana
Morgana jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Poppy, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Morgana ma przewagi w farmienie, obrażenia i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Poppy Build Against Morgana
Buty Prędkości to optymalny wybór butów przeciwko Morgana, zapewniający mobilność i statystyki, których Poppy najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Poppy przeciwko Morgana to Siła Natury, Pancerz Umrzyka i Kolczasta Kolczuga. Ta kombinacja daje Poppy efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build osiąga solidny współczynnik wygranych 50.0% w 4 grach, udowadniając że jest niezawodną ścieżką przedmiotów podczas starcia z Morgana. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Poppy vs Morgana.
Early Game vs Late Game
Poppy dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 54.2% — 8.3 punktów procentowych przewagi nad Morgana. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Poppy może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
W późnej grze (25+ minut), Poppy przejmuje kontrolę ze współczynnikiem wygranych 51.5%, prowadząc przed Morgana o 3.0 punktów procentowych. Poppy skaluje się bardziej efektywnie w walki zespołowe i potyczki o cele.
Poppy utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Morgana powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Poppy Runes Against Morgana
Granie z Determinacja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Poppy wykorzystać swoją przewagę przeciwko Morgana, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Poppy dla patcha 26.3 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Poppy, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Poppy, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.54% | 99 | 1.3 | 488 | 9,497 | 46.3% | 58.6% | |
| 56.47% | 85 | 1.4 | 508 | 10,038 | 58.1% | 55.6% | |
| 48.05% | 77 | 1.2 | 462 | 9,634 | 43.8% | 51.1% | |
| 55.84% | 77 | 1.3 | 493 | 9,587 | 60.6% | 52.3% | |
| 38.89% | 72 | 1.4 | 490 | 9,177 | 43.2% | 34.3% | |
| 67.21% | 61 | 1.3 | 573 | 10,609 | 65.5% | 68.8% | |
| 54.24% | 59 | 1.3 | 520 | 10,384 | 61.5% | 48.5% | |
| 44.83% | 58 | 2.4 | 635 | 9,535 | 40.7% | 48.4% | |
| 52.63% | 57 | 1.4 | 515 | 9,978 | 54.2% | 51.5% | |
| 42.11% | 57 | 1.3 | 486 | 9,391 | 50.0% | 35.5% | |
| 44.00% | 50 | 2.5 | 613 | 10,379 | 43.5% | 44.4% | |
| 63.83% | 47 | 1.2 | 461 | 9,192 | 65.2% | 62.5% | |
| 48.94% | 47 | 1.4 | 463 | 8,886 | 59.1% | 40.0% | |
| 43.48% | 46 | 0.8 | 595 | 12,724 | 43.8% | 43.3% | |
| 38.64% | 44 | 1.4 | 459 | 8,729 | 50.0% | 29.2% | |
| 40.91% | 44 | 4.9 | 806 | 10,575 | 40.9% | 40.9% | |
| 45.45% | 44 | 4.2 | 847 | 11,586 | 61.1% | 34.6% | |
| 45.24% | 42 | 3.9 | 774 | 10,646 | 45.5% | 45.0% | |
| 38.46% | 39 | 1.3 | 521 | 9,358 | 50.0% | 30.4% | |
| 36.84% | 38 | 1.7 | 562 | 10,259 | 23.1% | 44.0% | |
| 50.00% | 38 | 1.3 | 568 | 9,126 | 53.9% | 41.7% | |
| 59.46% | 37 | 1.1 | 500 | 10,026 | 68.8% | 52.4% | |
| 50.00% | 34 | 3.6 | 960 | 11,423 | 60.0% | 45.8% | |
| 50.00% | 34 | 6.0 | 805 | 11,380 | 43.8% | 55.6% | |
| 55.88% | 34 | 5.8 | 900 | 11,401 | 64.7% | 47.1% | |
| 61.76% | 34 | 5.0 | 831 | 10,580 | 56.3% | 66.7% | |
| 58.82% | 34 | 1.1 | 505 | 9,205 | 60.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 33 | 1.2 | 539 | 10,586 | 50.0% | 43.5% | |
| 42.42% | 33 | 3.8 | 742 | 11,946 | 40.0% | 43.5% | |
| 51.52% | 33 | 5.3 | 718 | 10,673 | 42.9% | 57.9% | |
| 65.63% | 32 | 1.3 | 540 | 9,781 | 69.2% | 63.2% | |
| 58.06% | 31 | 4.7 | 604 | 10,214 | 58.8% | 57.1% | |
| 38.71% | 31 | 1.3 | 419 | 8,357 | 40.0% | 36.4% | |
| 37.93% | 29 | 1.6 | 470 | 10,038 | 45.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 499 | 9,216 | 46.7% | 53.9% | |
| 62.96% | 27 | 5.8 | 754 | 10,344 | 53.3% | 75.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.2 | 698 | 11,122 | 44.4% | 58.8% | |
| 57.69% | 26 | 1.6 | 478 | 10,327 | 40.0% | 68.8% | |
| 53.85% | 26 | 1.4 | 475 | 9,363 | 50.0% | 58.3% | |
| 52.00% | 25 | 5.7 | 885 | 11,315 | 60.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.2 | 840 | 10,886 | 36.4% | 30.8% | |
| 43.48% | 23 | 5.8 | 749 | 10,685 | 75.0% | 26.7% | |
| 52.17% | 23 | 1.0 | 661 | 12,353 | 60.0% | 46.1% | |
| 43.48% | 23 | 2.0 | 564 | 11,862 | 44.4% | 42.9% | |
| 40.91% | 22 | 4.6 | 560 | 12,081 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 22 | 6.1 | 754 | 12,241 | 62.5% | 42.9% | |
| 36.36% | 22 | 2.0 | 609 | 11,500 | 22.2% | 46.1% | |
| 63.64% | 22 | 1.4 | 550 | 9,584 | 71.4% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 449 | 9,166 | 50.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 760 | 9,588 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 528 | 9,793 | 45.5% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 4.4 | 847 | 10,163 | 33.3% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 2.4 | 712 | 11,276 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 4.9 | 722 | 11,165 | 55.6% | 41.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.7 | 496 | 9,872 | 75.0% | 22.2% | |
| 65.00% | 20 | 1.3 | 677 | 11,966 | 77.8% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 2.1 | 628 | 11,317 | 50.0% | 61.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.2 | 864 | 11,998 | 66.7% | 60.0% | |
| 63.16% | 19 | 3.8 | 745 | 10,995 | 77.8% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 661 | 11,680 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 18 | 1.5 | 519 | 9,697 | 33.3% | 33.3% | |
| 38.89% | 18 | 2.2 | 576 | 9,797 | 33.3% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 1.0 | 601 | 11,463 | 71.4% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 756 | 10,489 | 55.6% | 44.4% | |
| 29.41% | 17 | 5.0 | 780 | 11,885 | 28.6% | 30.0% | |
| 35.29% | 17 | 4.5 | 662 | 9,626 | 57.1% | 20.0% | |
| 29.41% | 17 | 1.3 | 407 | 9,356 | 25.0% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.8 | 663 | 13,673 | 100.0% | 46.7% | |
| 70.59% | 17 | 1.0 | 623 | 14,089 | 42.9% | 90.0% | |
| 64.71% | 17 | 1.1 | 714 | 10,952 | 75.0% | 55.6% | |
| 31.25% | 16 | 1.3 | 687 | 12,044 | 0.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 5.1 | 719 | 12,184 | 50.0% | 30.0% | |
| 31.25% | 16 | 0.8 | 517 | 10,160 | 20.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 497 | 9,885 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 15 | 0.9 | 546 | 10,038 | 40.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 14 | 5.8 | 915 | 11,012 | 33.3% | 25.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 506 | 9,225 | 60.0% | 37.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 552 | 9,343 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 0.8 | 597 | 11,250 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.7 | 468 | 9,945 | 33.3% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 1.4 | 536 | 12,190 | 33.3% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 5.5 | 726 | 11,369 | 60.0% | 28.6% | |
| 16.67% | 12 | 4.9 | 749 | 10,768 | 0.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 1.8 | 633 | 9,862 | 28.6% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 5.9 | 836 | 13,059 | 100.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.8 | 889 | 12,436 | 80.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 0.7 | 536 | 11,564 | 66.7% | 40.0% | |
| 20.00% | 10 | 2.6 | 941 | 12,063 | 0.0% | 40.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.4 | 881 | 10,716 | 71.4% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 835 | 10,929 | 80.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.4 | 571 | 12,047 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 0.7 | 612 | 12,160 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.3 | 732 | 11,081 | 66.7% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 657 | 11,008 | 60.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 3.9 | 718 | 10,297 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 8 | 5.5 | 655 | 8,935 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 1,319 | 10,485 | 25.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 0.7 | 573 | 12,177 | 33.3% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.3 | 802 | 11,770 | 50.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.7 | 587 | 13,041 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.1 | 486 | 9,706 | 50.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 447 | 9,721 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 577 | 11,920 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 539 | 9,620 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 684 | 8,939 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 6 | 5.7 | 966 | 12,647 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 639 | 11,258 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 604 | 9,771 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.1 | 844 | 13,809 | 50.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 369 | 8,098 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.2 | 921 | 13,268 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 677 | 12,570 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.8 | 555 | 10,004 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.0 | 901 | 11,486 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 863 | 15,246 | 0.0% | 40.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Poppy vs Morgana - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Morgana w League of Legends?
Poppy wygrywa matchup Poppy vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6% w porownaniu do 47.4% Morgana, roznica 5.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 57 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.3.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Morgana we wczesnej grze?
We wczesnej grze Poppy ma przewage nad Morgana z wskaznikiem zwyciestwa 54.2% versus 45.8%. Gracze Poppy powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Poppy przeciwko Morgana w poznej grze?
W poznej grze Poppy przejmuje matchup Poppy vs Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 51.5% w porownaniu do 48.5%. Poppy skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Poppy vs Morgana?
Poppy wygrywa matchup przeciwko Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6% w patchu 26.3 League of Legends. Przewaga 5.3 punktow procentowych oznacza, ze Poppy jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 57 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Poppy przeciwko Morgana?
Najlepszy build Poppy przeciwko Morgana zawiera Siła Natury, Pancerz Umrzyka, Kolczasta Kolczuga with Buty Prędkości. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Poppy przeciwko Morgana?
Najlepsze runy Poppy przeciwko Morgana uzywaja drzewa glownego Determinacja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 66.7% win rate in the Poppy vs Morgana matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Poppy kontruje Morgana?
Tak, Poppy ma korzystny matchup przeciwko Morgana ze wskaznikiem zwyciestwa 52.6%. Poppy strongly counters Morgana na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.3.
Jak grac Poppy przeciwko Morgana?
Grajac Poppy przeciwko Morgana, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
