
Rengarvs Evelynn
Rengar vs Evelynn to a decisive matchup w LoL patch 26.7. Rengar wygrywa z 58.8% win rate (+17.6%) przeciwko Evelynn na podstawie 17 gier. Rengar holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Rengar, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Rengar vs Evelynn.
Rengar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Rengar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Rengar vs Evelynn Matchup?

Podsumowanie starcia Rengar vs Evelynn
Starcie Rengar vs Evelynn to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 17 ostatnich meczów, Rengar wygrywa ze współczynnikiem wygranych 58.8% w porównaniu do 41.2% Evelynn, dając Rengar przewagę 17.6 punktów procentowych. Rengar dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Evelynn znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy CS, gdzie Rengar prowadzi o 0.4 CS/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Rengar mogą pewnie wybierać przeciwko Evelynn i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Evelynn od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Rengar vs Evelynn
Rengar jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Evelynn, wygrywając 5 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Rengar ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Rengar Build Against Evelynn
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Evelynn, zapewniający mobilność i statystyki, których Rengar najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Rengar przeciwko Evelynn to Bluźniercza Hydra, Ostrze Nocy i Glewia Umbry. Ta kombinacja daje Rengar efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 3 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Evelynn. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Rengar vs Evelynn.
Early Game vs Late Game
Rengar dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Evelynn. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Rengar może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Rengar jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 54.5% — 9.1 punktów powyżej Evelynn. Przedłużone gry mocno faworyzują Rengar, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Rengar utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Evelynn powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Rengar Runes Against Evelynn
Granie z Precyzja głównymi i Inspiracja pobocznymi pozwala Rengar wykorzystać swoją przewagę przeciwko Evelynn, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Rengar dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Rengar, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Rengar, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.58% | 83 | 1.1 | 793 | 13,723 | 50.0% | 39.0% | |
| 42.86% | 70 | 1.0 | 734 | 13,856 | 42.9% | 42.9% | |
| 49.28% | 69 | 1.4 | 828 | 14,471 | 46.4% | 51.2% | |
| 54.69% | 64 | 1.2 | 839 | 13,940 | 48.5% | 61.3% | |
| 50.00% | 62 | 1.2 | 878 | 14,575 | 48.1% | 51.4% | |
| 44.26% | 61 | 1.1 | 862 | 14,737 | 40.0% | 47.2% | |
| 35.59% | 59 | 1.3 | 772 | 13,625 | 44.4% | 28.1% | |
| 44.64% | 56 | 1.1 | 850 | 14,442 | 48.1% | 41.4% | |
| 40.00% | 50 | 1.1 | 789 | 14,290 | 47.6% | 34.5% | |
| 44.44% | 45 | 1.6 | 957 | 13,525 | 52.2% | 36.4% | |
| 48.89% | 45 | 0.9 | 752 | 13,173 | 40.0% | 60.0% | |
| 35.71% | 42 | 1.2 | 898 | 15,308 | 46.1% | 31.0% | |
| 40.48% | 42 | 1.0 | 820 | 14,891 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.62% | 42 | 1.1 | 893 | 14,280 | 38.9% | 54.2% | |
| 61.11% | 36 | 1.0 | 798 | 13,472 | 66.7% | 57.1% | |
| 52.94% | 34 | 1.7 | 879 | 14,685 | 61.1% | 43.8% | |
| 48.48% | 33 | 1.3 | 742 | 13,658 | 53.3% | 44.4% | |
| 38.71% | 31 | 1.1 | 851 | 14,222 | 40.0% | 37.5% | |
| 45.16% | 31 | 0.9 | 827 | 12,730 | 47.1% | 42.9% | |
| 58.62% | 29 | 1.1 | 757 | 13,709 | 64.3% | 53.3% | |
| 48.28% | 29 | 1.1 | 914 | 14,352 | 46.1% | 50.0% | |
| 44.44% | 27 | 1.3 | 946 | 14,295 | 35.7% | 53.9% | |
| 37.04% | 27 | 1.4 | 890 | 14,974 | 30.8% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 1.0 | 969 | 14,456 | 42.9% | 61.5% | |
| 36.00% | 25 | 1.0 | 759 | 12,845 | 46.7% | 20.0% | |
| 20.83% | 24 | 1.8 | 798 | 13,486 | 8.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 24 | 1.2 | 937 | 14,067 | 50.0% | 33.3% | |
| 47.83% | 23 | 1.4 | 785 | 13,620 | 44.4% | 50.0% | |
| 45.45% | 22 | 1.3 | 750 | 13,923 | 33.3% | 53.9% | |
| 36.36% | 22 | 2.5 | 703 | 13,053 | 44.4% | 30.8% | |
| 42.86% | 21 | 1.0 | 799 | 14,220 | 30.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 0.9 | 718 | 13,486 | 33.3% | 58.3% | |
| 42.86% | 21 | 1.8 | 687 | 13,341 | 60.0% | 27.3% | |
| 45.00% | 20 | 1.2 | 844 | 14,651 | 50.0% | 43.8% | |
| 68.42% | 19 | 1.0 | 1,021 | 15,816 | 40.0% | 78.6% | |
| 57.89% | 19 | 1.3 | 896 | 14,145 | 50.0% | 61.5% | |
| 66.67% | 18 | 0.9 | 731 | 13,473 | 54.5% | 85.7% | |
| 52.94% | 17 | 3.0 | 733 | 11,347 | 71.4% | 40.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.1 | 936 | 17,076 | 66.7% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.1 | 767 | 12,777 | 44.4% | 28.6% | |
| 73.33% | 15 | 1.3 | 889 | 13,113 | 72.7% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.1 | 737 | 14,576 | 60.0% | 62.5% | |
| 15.38% | 13 | 1.2 | 698 | 13,854 | 28.6% | 0.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 627 | 12,369 | 57.1% | 20.0% | |
| 25.00% | 12 | 2.4 | 663 | 11,405 | 0.0% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.1 | 812 | 14,416 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.2 | 798 | 12,725 | 37.5% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.6 | 813 | 13,959 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 1.1 | 706 | 14,197 | 20.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 3.9 | 858 | 13,958 | 50.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.9 | 1,182 | 16,117 | 0.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 708 | 13,286 | 66.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 1.0 | 1,004 | 16,674 | 0.0% | 71.4% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 911 | 12,087 | 40.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 4.5 | 935 | 13,465 | 25.0% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.2 | 1,054 | 15,010 | 50.0% | 40.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.6 | 522 | 11,740 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.4 | 873 | 14,831 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.6 | 653 | 12,333 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 2.2 | 750 | 11,793 | 75.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.5 | 911 | 13,546 | 0.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.9 | 782 | 11,309 | 75.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.8 | 370 | 6,625 | 20.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 671 | 10,564 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.8 | 722 | 13,225 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 635 | 9,158 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.0 | 1,045 | 19,031 | 0.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.1 | 727 | 12,762 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,131 | 14,498 | 33.3% | 100.0% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Rengar vs Evelynn - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Rengar przeciwko Evelynn w League of Legends?
Rengar wygrywa matchup Rengar vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8% w porownaniu do 41.2% Evelynn, roznica 17.6 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 17 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Rengar przeciwko Evelynn we wczesnej grze?
We wczesnej grze Rengar ma przewage nad Evelynn z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Rengar powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Rengar przeciwko Evelynn w poznej grze?
W poznej grze Rengar przejmuje matchup Rengar vs Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5%. Rengar skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Rengar vs Evelynn?
Rengar wygrywa matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 17.6 punktow procentowych oznacza, ze Rengar jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 17 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Rengar przeciwko Evelynn?
Najlepszy build Rengar przeciwko Evelynn zawiera Bluźniercza Hydra, Ostrze Nocy, Glewia Umbry with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Rengar przeciwko Evelynn?
Najlepsze runy Rengar przeciwko Evelynn uzywaja drzewa glownego Precyzja z Inspiracja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Rengar vs Evelynn matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Rengar kontruje Evelynn?
Tak, Rengar ma korzystny matchup przeciwko Evelynn ze wskaznikiem zwyciestwa 58.8%. Rengar strongly counters Evelynn na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Rengar przeciwko Evelynn?
Grajac Rengar przeciwko Evelynn, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
