Settvs Olaf
Sett vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.11. Sett wygrywa z 54.6% win rate (+9.3%) przeciwko Olaf na podstawie 86 gier. Sett wins the early laning phase while Olaf scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Sett, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Sett vs Olaf.
Analiza matchupu Sett
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Sett radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Sett vs Olaf?
Podsumowanie starcia Sett vs Olaf
Starcie Sett vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 86 ostatnich meczów, Sett wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.6% w porównaniu do 45.4% Olaf, dając Sett przewagę 9.3 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Sett kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Olaf skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Sett musi wykorzystać przewagi zanim Olaf osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Olaf powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Sett prowadzi o 0.3s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Sett mogą pewnie wybierać przeciwko Olaf i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Olaf od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Sett vs Olaf
Sett jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Olaf, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Sett ma przewagi w obrażenia, dochód złota i kontrola tłumu, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Sett Build Against Olaf
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Sett najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Sett przeciwko Olaf to Łamacz Falangi, Ostrze Zniszczonego Króla i Czarny Tasak. Ta kombinacja daje Sett efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 4 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Sett vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Sett64.9%
Olaf35.1%Sett46.9%Olaf53.1%Sett dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 64.9% — 29.7 punktów procentowych przewagi nad Olaf. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Sett może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Olaf jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 53.1% — 6.1 punktów powyżej Sett. Przedłużone gry mocno faworyzują Olaf, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Sett musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Olaf osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Olaf przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Sett Runes Against Olaf
Precyzja
Determinacja
Granie z Precyzja głównymi i Determinacja pobocznymi pozwala Sett wykorzystać swoją przewagę przeciwko Olaf, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Sett dla patcha 26.11 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Sett, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Sett, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.18% | 299 | 6.4 | 997 | 13,069 | 54.2% | 54.2% | |
| 50.38% | 266 | 5.8 | 956 | 11,578 | 49.6% | 51.1% | |
| 53.38% | 266 | 5.8 | 906 | 11,966 | 56.3% | 51.3% | |
| 51.98% | 177 | 5.7 | 799 | 12,533 | 59.7% | 47.8% | |
| 49.12% | 171 | 6.0 | 797 | 11,438 | 51.3% | 47.3% | |
| 51.22% | 164 | 6.3 | 908 | 11,944 | 49.3% | 52.8% | |
| 48.15% | 162 | 5.9 | 856 | 11,197 | 47.2% | 48.9% | |
| 56.95% | 151 | 6.2 | 923 | 12,116 | 57.1% | 56.8% | |
| 52.52% | 139 | 6.0 | 930 | 11,560 | 46.5% | 56.8% | |
| 44.60% | 139 | 6.0 | 1,293 | 12,132 | 51.8% | 39.8% | |
| 51.82% | 137 | 6.0 | 1,055 | 11,745 | 47.4% | 55.0% | |
| 54.48% | 134 | 6.4 | 1,081 | 12,542 | 57.6% | 52.0% | |
| 46.51% | 129 | 5.5 | 939 | 10,869 | 43.9% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.2 | 807 | 11,682 | 40.4% | 50.8% | |
| 51.26% | 119 | 6.2 | 998 | 12,832 | 51.1% | 51.4% | |
| 54.55% | 110 | 6.1 | 883 | 12,226 | 55.1% | 54.1% | |
| 46.30% | 108 | 6.0 | 970 | 11,537 | 36.0% | 55.2% | |
| 44.55% | 101 | 5.9 | 876 | 10,474 | 44.6% | 44.4% | |
| 41.00% | 100 | 6.1 | 845 | 11,795 | 36.1% | 43.8% | |
| 50.00% | 100 | 6.1 | 852 | 12,476 | 48.8% | 50.9% | |
| 55.10% | 98 | 6.4 | 860 | 12,149 | 50.0% | 59.6% | |
| 42.71% | 96 | 6.1 | 995 | 11,661 | 46.3% | 40.0% | |
| 55.32% | 94 | 6.6 | 924 | 11,731 | 54.7% | 56.1% | |
| 67.03% | 91 | 5.9 | 1,107 | 11,999 | 64.3% | 69.4% | |
| 51.11% | 90 | 5.4 | 805 | 10,783 | 42.5% | 60.5% | |
| 52.27% | 88 | 5.9 | 1,037 | 12,885 | 50.0% | 53.6% | |
| 46.59% | 88 | 5.5 | 1,013 | 10,211 | 54.4% | 38.1% | |
| 44.19% | 86 | 5.5 | 704 | 10,438 | 56.8% | 34.7% | |
| 54.65% | 86 | 6.3 | 986 | 12,249 | 64.9% | 46.9% | |
| 48.84% | 86 | 6.0 | 941 | 12,257 | 48.7% | 48.9% | |
| 39.29% | 84 | 6.4 | 901 | 12,377 | 21.2% | 51.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.8 | 826 | 11,578 | 51.4% | 52.2% | |
| 44.74% | 76 | 5.9 | 1,035 | 12,119 | 39.5% | 50.0% | |
| 41.89% | 74 | 6.2 | 954 | 11,562 | 44.4% | 39.5% | |
| 47.22% | 72 | 6.1 | 1,021 | 12,280 | 55.6% | 42.2% | |
| 58.57% | 70 | 6.3 | 854 | 12,308 | 69.4% | 47.1% | |
| 47.62% | 63 | 5.8 | 844 | 11,545 | 54.2% | 43.6% | |
| 51.61% | 62 | 6.0 | 755 | 11,131 | 52.0% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 5.8 | 1,070 | 12,329 | 44.0% | 58.3% | |
| 43.86% | 57 | 5.2 | 699 | 11,231 | 43.5% | 44.1% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 745 | 10,590 | 44.0% | 47.6% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 881 | 12,780 | 41.7% | 45.5% | |
| 53.49% | 43 | 6.0 | 791 | 11,834 | 59.1% | 47.6% | |
| 48.78% | 41 | 6.1 | 903 | 12,305 | 57.9% | 40.9% | |
| 50.00% | 40 | 5.8 | 900 | 11,776 | 72.2% | 31.8% | |
| 55.26% | 38 | 5.2 | 921 | 13,071 | 72.2% | 40.0% | |
| 44.44% | 36 | 5.5 | 917 | 12,424 | 50.0% | 40.0% | |
| 37.14% | 35 | 5.5 | 673 | 10,896 | 26.7% | 45.0% | |
| 51.52% | 33 | 5.8 | 795 | 11,189 | 61.5% | 45.0% | |
| 46.15% | 26 | 5.8 | 733 | 11,045 | 25.0% | 64.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.1 | 836 | 12,312 | 50.0% | 46.7% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 762 | 11,956 | 77.8% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.9 | 796 | 10,808 | 47.1% | 57.1% | |
| 37.50% | 24 | 5.0 | 837 | 12,332 | 25.0% | 43.8% | |
| 56.52% | 23 | 6.0 | 1,062 | 12,827 | 40.0% | 69.2% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 785 | 11,328 | 50.0% | 54.5% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 902 | 11,475 | 54.5% | 40.0% | |
| 68.42% | 19 | 4.8 | 913 | 11,813 | 50.0% | 76.9% | |
| 64.71% | 17 | 6.0 | 593 | 11,180 | 70.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 16 | 5.4 | 885 | 12,989 | 80.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 4.5 | 783 | 12,327 | 0.0% | 70.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 1,120 | 13,252 | 25.0% | 70.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 935 | 12,172 | 40.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.4 | 805 | 13,325 | 100.0% | 54.5% | |
| 38.46% | 13 | 5.0 | 915 | 12,563 | 50.0% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 6.3 | 790 | 12,555 | 20.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.8 | 814 | 10,690 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.3 | 800 | 10,442 | 85.7% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.2 | 993 | 11,638 | 50.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 5.7 | 724 | 9,534 | 33.3% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 5.2 | 671 | 11,080 | 25.0% | 71.4% | |
| 36.36% | 11 | 4.5 | 943 | 12,282 | 28.6% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.2 | 688 | 11,275 | 66.7% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 5.5 | 1,028 | 13,145 | 75.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 798 | 11,783 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1,146 | 13,671 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.3 | 774 | 11,346 | 33.3% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 560 | 9,658 | 40.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.0 | 646 | 10,320 | 40.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.0 | 902 | 13,923 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.8 | 723 | 11,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 88.89% | 9 | 4.6 | 801 | 11,703 | 100.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 4.3 | 1,085 | 13,333 | 33.3% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 4.3 | 691 | 11,150 | 50.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 3.5 | 917 | 11,419 | 75.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.3 | 779 | 11,034 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.5 | 624 | 10,495 | 66.7% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.6 | 925 | 11,258 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 683 | 9,731 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.8 | 1,069 | 13,000 | 75.0% | 25.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.2 | 1,373 | 15,008 | 100.0% | 80.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.2 | 433 | 7,982 | 0.0% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.9 | 858 | 10,502 | 80.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 814 | 10,418 | 33.3% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 768 | 11,278 | 66.7% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 764 | 11,182 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 560 | 9,826 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 410 | 8,092 | 25.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.5 | 608 | 15,111 | 100.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.9 | 489 | 8,727 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.9 | 518 | 9,040 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 668 | 12,330 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 796 | 8,487 | 40.0% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.1 | 701 | 10,863 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 3.7 | 672 | 9,761 | 20.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.3 | 1,138 | 17,518 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.4 | 1,047 | 12,045 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 775 | 13,530 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 867 | 12,559 | 0.0% | 40.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.3 | 672 | 9,858 | 75.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.2 | 479 | 8,667 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.6 | 834 | 8,701 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 648 | 9,795 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.0 | 986 | 13,685 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.7 | 782 | 10,436 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 841 | 10,892 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 643 | 8,302 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 1,148 | 13,543 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 811 | 14,040 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.0 | 1,084 | 14,328 | 50.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 5 | 5.8 | 711 | 11,704 | 100.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sett vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Sett przeciwko Olaf w League of Legends?
Sett wygrywa matchup Sett vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.6% w porownaniu do 45.4% Olaf, roznica 9.3 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 86 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.11.
Jak radzi sobie Sett przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Sett ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 64.9% versus 35.1%. Gracze Sett powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Sett przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Olaf przejmuje matchup Sett vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 53.1% w porownaniu do 46.9%. Olaf skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Sett vs Olaf?
Sett wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.6% w patchu 26.11 League of Legends. Przewaga 9.3 punktow procentowych oznacza, ze Sett jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 86 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Sett przeciwko Olaf?
Najlepszy build Sett przeciwko Olaf zawiera Łamacz Falangi, Ostrze Zniszczonego Króla, Czarny Tasak with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Sett przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Sett przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 62.5% win rate in the Sett vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Sett kontruje Olaf?
Tak, Sett ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.6%. Sett strongly counters Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.11.
Jak grac Sett przeciwko Olaf?
Grajac Sett przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.