Shenvs Karma
Shen vs Karma to a decisive matchup w LoL patch 26.10. Shen wygrywa z 79.0% win rate (+57.9%) przeciwko Karma na podstawie 19 gier. Shen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Shen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Shen vs Karma.
Analiza matchupu Shen
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Shen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Shen vs Karma?
Podsumowanie starcia Shen vs Karma
Starcie Shen vs Karma to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 19 ostatnich meczów, Shen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 79.0% w porównaniu do 21.1% Karma, dając Shen przewagę 57.9 punktów procentowych. Shen dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Karma znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Shen prowadzi o 751 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Gracze Shen mogą pewnie wybierać przeciwko Karma i grać agresywnie od poziomu 1. Staraj się ustanowić dominację na linii wcześnie poprzez korzystne wymiany i odsuwaj Karma od CS kiedy tylko możliwe. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Shen vs Karma
Shen jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Karma, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Shen ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Shen Build Against Karma
Obuwie Merkurego to optymalny wybór butów przeciwko Karma, zapewniający mobilność i statystyki, których Shen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Shen przeciwko Karma to Głucha Poświata, Kolosalna Hydra i Zmierzch i Brzask. Ta kombinacja daje Shen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Karma. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Shen vs Karma.
Early Game vs Late Game
Shen66.7%
Karma33.3%Shen84.6%Karma15.4%Shen dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Karma. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Shen może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Shen jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 84.6% — 69.2 punktów powyżej Karma. Przedłużone gry mocno faworyzują Shen, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Shen utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Karma powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Best Shen Runes Against Karma
Determinacja
Dominacja
Granie z Determinacja głównymi i Dominacja pobocznymi pozwala Shen wykorzystać swoją przewagę przeciwko Karma, wzmacniając mocne strony które czynią to starcie korzystnym.
Dane matchupow Shen dla patcha 26.10 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Shen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Shen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.50% | 211 | 5.8 | 685 | 10,850 | 41.3% | 48.7% | |
| 51.32% | 189 | 5.0 | 529 | 10,708 | 52.0% | 50.9% | |
| 48.21% | 168 | 5.0 | 647 | 10,460 | 46.4% | 49.5% | |
| 51.43% | 140 | 5.0 | 606 | 10,239 | 45.8% | 55.6% | |
| 50.00% | 126 | 5.4 | 763 | 11,418 | 47.6% | 51.2% | |
| 50.82% | 122 | 5.1 | 637 | 10,488 | 45.8% | 54.0% | |
| 45.54% | 112 | 5.2 | 701 | 10,466 | 34.0% | 54.8% | |
| 49.09% | 110 | 2.4 | 543 | 11,037 | 61.2% | 39.3% | |
| 48.18% | 110 | 5.0 | 597 | 9,786 | 39.6% | 56.1% | |
| 49.04% | 104 | 5.4 | 633 | 10,785 | 36.4% | 58.3% | |
| 44.33% | 97 | 5.6 | 930 | 10,675 | 48.8% | 40.7% | |
| 51.55% | 97 | 5.2 | 917 | 10,396 | 56.8% | 47.2% | |
| 47.92% | 96 | 5.4 | 754 | 10,166 | 46.7% | 49.0% | |
| 54.74% | 95 | 5.6 | 621 | 10,005 | 52.1% | 57.5% | |
| 49.44% | 89 | 5.9 | 849 | 10,747 | 55.0% | 44.9% | |
| 48.28% | 87 | 5.3 | 683 | 9,972 | 47.7% | 48.8% | |
| 48.19% | 84 | 5.8 | 663 | 10,776 | 57.1% | 39.0% | |
| 43.37% | 83 | 5.8 | 621 | 11,010 | 57.1% | 36.4% | |
| 51.22% | 82 | 5.2 | 827 | 10,536 | 61.8% | 43.8% | |
| 48.10% | 79 | 5.6 | 588 | 9,933 | 37.2% | 61.1% | |
| 54.05% | 74 | 5.6 | 797 | 10,444 | 60.0% | 48.7% | |
| 50.68% | 73 | 6.4 | 711 | 11,217 | 51.7% | 50.0% | |
| 40.28% | 72 | 5.5 | 575 | 11,278 | 34.8% | 42.9% | |
| 46.48% | 71 | 5.1 | 477 | 9,206 | 56.8% | 35.3% | |
| 54.93% | 71 | 1.5 | 420 | 10,186 | 50.0% | 57.8% | |
| 60.00% | 70 | 4.1 | 799 | 10,745 | 52.0% | 64.4% | |
| 54.29% | 70 | 4.7 | 700 | 11,255 | 59.4% | 50.0% | |
| 59.70% | 67 | 5.2 | 680 | 10,351 | 61.3% | 58.3% | |
| 49.25% | 67 | 1.5 | 439 | 9,321 | 62.5% | 41.9% | |
| 59.09% | 66 | 5.6 | 731 | 11,379 | 61.3% | 57.1% | |
| 55.74% | 61 | 2.1 | 560 | 10,205 | 65.4% | 48.6% | |
| 67.21% | 61 | 1.5 | 453 | 10,833 | 66.7% | 67.9% | |
| 47.46% | 59 | 0.8 | 507 | 11,623 | 21.1% | 60.0% | |
| 32.14% | 56 | 5.4 | 559 | 10,333 | 33.3% | 31.4% | |
| 60.71% | 56 | 5.4 | 733 | 10,661 | 48.0% | 71.0% | |
| 56.36% | 55 | 4.4 | 541 | 9,404 | 57.1% | 55.9% | |
| 58.49% | 53 | 5.0 | 612 | 11,276 | 79.0% | 47.1% | |
| 47.17% | 53 | 1.4 | 532 | 10,596 | 55.6% | 38.5% | |
| 49.02% | 51 | 5.8 | 683 | 9,820 | 48.1% | 50.0% | |
| 56.86% | 51 | 5.1 | 640 | 11,254 | 52.9% | 58.8% | |
| 60.00% | 50 | 1.6 | 469 | 10,100 | 58.8% | 60.6% | |
| 51.02% | 49 | 3.6 | 684 | 10,358 | 51.9% | 50.0% | |
| 42.86% | 49 | 5.2 | 561 | 9,760 | 39.1% | 46.1% | |
| 60.42% | 48 | 5.2 | 723 | 10,766 | 65.2% | 56.0% | |
| 58.33% | 48 | 5.8 | 625 | 9,717 | 65.2% | 52.0% | |
| 61.70% | 47 | 1.4 | 533 | 10,867 | 64.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 45 | 1.8 | 445 | 9,892 | 63.2% | 57.7% | |
| 50.00% | 44 | 1.0 | 502 | 11,115 | 59.1% | 40.9% | |
| 54.55% | 44 | 5.7 | 735 | 11,108 | 57.9% | 52.0% | |
| 38.64% | 44 | 1.4 | 450 | 8,850 | 34.8% | 42.9% | |
| 38.64% | 44 | 5.8 | 721 | 10,265 | 44.4% | 34.6% | |
| 41.86% | 43 | 1.8 | 476 | 9,563 | 45.0% | 39.1% | |
| 52.38% | 42 | 1.4 | 467 | 9,299 | 33.3% | 66.7% | |
| 51.22% | 41 | 3.0 | 599 | 9,789 | 43.8% | 56.0% | |
| 53.66% | 41 | 3.4 | 568 | 10,790 | 45.5% | 63.2% | |
| 45.00% | 40 | 1.3 | 482 | 11,305 | 40.0% | 48.0% | |
| 53.85% | 39 | 5.0 | 664 | 11,230 | 57.1% | 52.0% | |
| 53.85% | 39 | 1.4 | 509 | 9,614 | 47.1% | 59.1% | |
| 58.97% | 39 | 4.8 | 565 | 11,571 | 44.4% | 63.3% | |
| 64.10% | 39 | 1.3 | 464 | 10,030 | 57.1% | 68.0% | |
| 44.74% | 38 | 5.5 | 572 | 10,449 | 50.0% | 40.9% | |
| 44.74% | 38 | 5.7 | 899 | 10,892 | 56.0% | 23.1% | |
| 48.65% | 37 | 0.7 | 506 | 12,144 | 33.3% | 56.0% | |
| 54.05% | 37 | 2.0 | 525 | 10,320 | 70.6% | 40.0% | |
| 47.22% | 36 | 2.5 | 563 | 10,226 | 47.4% | 47.1% | |
| 58.33% | 36 | 5.2 | 622 | 10,891 | 58.8% | 57.9% | |
| 48.57% | 35 | 3.5 | 540 | 10,371 | 31.3% | 63.2% | |
| 46.88% | 32 | 2.7 | 630 | 10,325 | 57.1% | 38.9% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 537 | 10,533 | 44.4% | 58.3% | |
| 43.33% | 30 | 1.3 | 498 | 10,344 | 38.5% | 47.1% | |
| 41.38% | 29 | 1.2 | 400 | 7,516 | 40.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 28 | 4.6 | 605 | 11,517 | 57.1% | 47.6% | |
| 44.44% | 27 | 1.0 | 455 | 11,128 | 33.3% | 47.6% | |
| 55.56% | 27 | 0.5 | 418 | 11,289 | 42.9% | 60.0% | |
| 33.33% | 27 | 1.5 | 502 | 9,682 | 27.3% | 37.5% | |
| 55.56% | 27 | 4.9 | 533 | 9,401 | 30.8% | 78.6% | |
| 44.44% | 27 | 2.8 | 654 | 10,234 | 58.3% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 1.7 | 479 | 9,297 | 41.7% | 53.9% | |
| 24.00% | 25 | 0.5 | 418 | 10,460 | 16.7% | 30.8% | |
| 40.00% | 25 | 1.1 | 447 | 9,629 | 55.6% | 31.3% | |
| 44.00% | 25 | 3.3 | 490 | 9,646 | 33.3% | 53.9% | |
| 43.48% | 23 | 1.6 | 410 | 9,081 | 46.7% | 37.5% | |
| 56.52% | 23 | 1.7 | 513 | 10,230 | 50.0% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.3 | 452 | 9,570 | 71.4% | 53.3% | |
| 54.55% | 22 | 3.1 | 507 | 9,867 | 44.4% | 61.5% | |
| 45.45% | 22 | 4.0 | 578 | 10,040 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 22 | 2.5 | 566 | 11,352 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 1.8 | 527 | 10,562 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 1.8 | 531 | 8,863 | 50.0% | 55.6% | |
| 61.90% | 21 | 5.3 | 616 | 11,790 | 37.5% | 76.9% | |
| 66.67% | 21 | 0.5 | 445 | 9,697 | 75.0% | 55.6% | |
| 38.10% | 21 | 1.0 | 453 | 10,685 | 44.4% | 33.3% | |
| 35.00% | 20 | 1.9 | 570 | 10,381 | 33.3% | 37.5% | |
| 60.00% | 20 | 4.2 | 462 | 9,832 | 57.1% | 61.5% | |
| 65.00% | 20 | 2.6 | 577 | 12,384 | 100.0% | 41.7% | |
| 78.95% | 19 | 1.5 | 446 | 10,225 | 66.7% | 84.6% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 427 | 9,308 | 40.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.9 | 418 | 8,495 | 45.5% | 42.9% | |
| 55.56% | 18 | 4.8 | 627 | 12,265 | 33.3% | 60.0% | |
| 58.82% | 17 | 1.4 | 416 | 8,936 | 70.0% | 42.9% | |
| 29.41% | 17 | 1.3 | 414 | 10,391 | 22.2% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 2.1 | 611 | 9,650 | 50.0% | 62.5% | |
| 31.25% | 16 | 2.3 | 670 | 11,158 | 33.3% | 30.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.6 | 478 | 9,427 | 25.0% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 0.5 | 356 | 8,863 | 44.4% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 3.4 | 523 | 12,040 | 75.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.4 | 516 | 9,532 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 6.1 | 900 | 13,938 | 50.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 2.0 | 562 | 10,554 | 71.4% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 422 | 8,906 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.7 | 518 | 9,729 | 20.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 1.4 | 368 | 10,659 | 0.0% | 45.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.4 | 592 | 10,796 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 4.1 | 487 | 8,921 | 42.9% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 3.4 | 470 | 10,988 | 50.0% | 70.0% | |
| 75.00% | 12 | 0.6 | 463 | 11,405 | 50.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.9 | 630 | 11,597 | 50.0% | 62.5% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 514 | 10,843 | 40.0% | 42.9% | |
| 63.64% | 11 | 0.5 | 422 | 8,892 | 83.3% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.3 | 508 | 10,199 | 25.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 502 | 11,466 | 33.3% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 1.5 | 528 | 13,363 | 50.0% | 85.7% | |
| 20.00% | 10 | 1.9 | 506 | 9,388 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.6 | 543 | 10,897 | 100.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 10 | 0.7 | 459 | 9,004 | 57.1% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 593 | 11,161 | 25.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 10 | 3.5 | 457 | 10,875 | 75.0% | 83.3% | |
| 44.44% | 9 | 0.5 | 526 | 8,551 | 40.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 383 | 8,133 | 42.9% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 558 | 8,764 | 25.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 586 | 8,867 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 430 | 10,380 | 60.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 1.6 | 517 | 10,585 | 50.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.4 | 585 | 12,298 | 0.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.7 | 582 | 11,059 | 50.0% | 83.3% | |
| 37.50% | 8 | 4.8 | 561 | 11,470 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.4 | 419 | 11,931 | 66.7% | 75.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.2 | 516 | 10,668 | 100.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 748 | 11,640 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 637 | 8,974 | 25.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.0 | 587 | 9,313 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 532 | 10,877 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 501 | 8,056 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 409 | 8,040 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 505 | 12,704 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Shen vs Karma - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Shen przeciwko Karma w League of Legends?
Shen wygrywa matchup Shen vs Karma ze wskaznikiem zwyciestwa 79.0% w porownaniu do 21.0% Karma, roznica 57.9 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 19 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.10.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Karma we wczesnej grze?
We wczesnej grze Shen ma przewage nad Karma z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Shen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Shen przeciwko Karma w poznej grze?
W poznej grze Shen przejmuje matchup Shen vs Karma ze wskaznikiem zwyciestwa 84.6% w porownaniu do 15.4%. Shen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Shen vs Karma?
Shen wygrywa matchup przeciwko Karma ze wskaznikiem zwyciestwa 79.0% w patchu 26.10 League of Legends. Przewaga 57.9 punktow procentowych oznacza, ze Shen jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 19 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Shen przeciwko Karma?
Najlepszy build Shen przeciwko Karma zawiera Głucha Poświata, Kolosalna Hydra, Zmierzch i Brzask with Obuwie Merkurego. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Shen przeciwko Karma?
Najlepsze runy Shen przeciwko Karma uzywaja drzewa glownego Determinacja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Shen vs Karma matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Shen kontruje Karma?
Tak, Shen ma korzystny matchup przeciwko Karma ze wskaznikiem zwyciestwa 79.0%. Shen strongly counters Karma na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.10.
Jak grac Shen przeciwko Karma?
Grajac Shen przeciwko Karma, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.