
Shen vs Olaf to a very close matchup w LoL patch 26.16. Shen wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Olaf na podstawie 18 gier. Shen holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Shen, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Shen vs Olaf.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Shen radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Shen vs Olaf to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 18 ostatnich meczów, Shen wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Olaf, dając Shen przewagę 0.0 punktów procentowych. Shen ma niewielką przewagę zarówno we wczesnej jak i późnej grze, ale marginesy są wystarczająco wąskie, że indywidualne umiejętności i uwaga dżunglera często decydują o wyniku. Olaf wciąż może znajdować okna poprzez outplaye i koordynację zespołową. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Shen prowadzi o 0.4s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Shen ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Olaf jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Shen, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Pancerniaki to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Shen najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Shen przeciwko Olaf to Głucha Poświata, Kolosalna Hydra i Stalowe Serce. Ta kombinacja daje Shen efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 1 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Shen vs Olaf.
Wczesna gra (pierwsze 15 minut) to rzut monetą między Shen a Olaf, z Shen trzymającym minimalną przewagę współczynnika wygranych 50.0% (+0.0%). Indywidualne umiejętności i bliskość dżungli będą ważniejsze niż przewaga bohatera we wczesnej fazie liniowania.
Późna gra (25+ minut) jest równo zbalansowana, z Shen na 50.0% współczynnika wygranych — tylko 0.0 punktów przed Olaf. Wykonanie walk zespołowych i gra makro decydują o zwycięzcy na tym etapie, nie przewaga starcia bohaterów.
To starcie jest niezwykle wyrównane na każdym etapie gry. Ani Shen ani Olaf nie ma przewagi specyficznej dla fazy, czyniąc to czystym starciem umiejętności gdzie indywidualna mechanika, podejmowanie decyzji i koordynacja zespołowa decydują o wyniku.
Kombinacja Determinacja głównych z Dominacja pobocznymi pomaga Shen zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Olaf.
Dane matchupow Shen dla patcha 26.16 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Shen, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Shen, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.27% | 107 | 5.0 | 676 | 10 859 | 56.1% | 51.5% | |
| 49.44% | 89 | 5.3 | 784 | 10 282 | 55.6% | 43.2% | |
| 47.44% | 78 | 5.3 | 627 | 9871 | 53.9% | 41.0% | |
| 38.46% | 78 | 5.6 | 712 | 11 047 | 38.7% | 38.3% | |
| 57.53% | 73 | 5.5 | 692 | 11 207 | 53.6% | 60.0% | |
| 46.88% | 64 | 5.3 | 696 | 10 631 | 56.3% | 37.5% | |
| 46.77% | 62 | 5.4 | 641 | 10 911 | 56.3% | 36.7% | |
| 53.23% | 62 | 5.3 | 722 | 10 407 | 51.9% | 54.3% | |
| 44.26% | 61 | 5.2 | 638 | 10 298 | 47.1% | 40.7% | |
| 48.21% | 56 | 5.5 | 608 | 9864 | 41.9% | 56.0% | |
| 67.27% | 55 | 5.2 | 736 | 10 169 | 63.0% | 71.4% | |
| 54.90% | 51 | 4.9 | 695 | 10 818 | 47.8% | 60.7% | |
| 63.83% | 47 | 5.8 | 788 | 11 155 | 50.0% | 74.1% | |
| 47.83% | 46 | 4.7 | 534 | 9695 | 45.5% | 50.0% | |
| 42.22% | 45 | 1.4 | 440 | 9173 | 34.8% | 50.0% | |
| 45.45% | 44 | 3.9 | 608 | 10 659 | 62.5% | 35.7% | |
| 39.02% | 41 | 5.0 | 650 | 10 117 | 22.2% | 52.2% | |
| 43.59% | 39 | 5.5 | 580 | 10 600 | 40.0% | 47.4% | |
| 68.42% | 38 | 3.4 | 576 | 10 662 | 62.5% | 72.7% | |
| 56.76% | 37 | 1.5 | 515 | 9634 | 58.8% | 55.0% | |
| 51.43% | 35 | 1.3 | 402 | 9075 | 38.9% | 64.7% | |
| 47.06% | 34 | 5.5 | 883 | 11 376 | 35.7% | 55.0% | |
| 67.65% | 34 | 4.9 | 961 | 11 821 | 63.6% | 69.6% | |
| 39.39% | 33 | 3.9 | 716 | 9845 | 25.0% | 47.6% | |
| 51.52% | 33 | 1.4 | 426 | 8815 | 46.1% | 55.0% | |
| 46.88% | 32 | 5.6 | 925 | 11 460 | 40.0% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 4.5 | 584 | 9882 | 50.0% | 63.2% | |
| 41.94% | 31 | 2.3 | 603 | 10 915 | 40.0% | 43.8% | |
| 46.67% | 30 | 4.4 | 560 | 11 247 | 66.7% | 38.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.5 | 661 | 12 309 | 80.0% | 36.8% | |
| 58.62% | 29 | 5.5 | 616 | 9580 | 47.1% | 75.0% | |
| 55.17% | 29 | 1.2 | 544 | 10 525 | 55.6% | 55.0% | |
| 44.44% | 27 | 5.5 | 656 | 9773 | 30.8% | 57.1% | |
| 57.69% | 26 | 1.3 | 421 | 8510 | 62.5% | 50.0% | |
| 34.62% | 26 | 5.6 | 1012 | 10 106 | 33.3% | 35.7% | |
| 44.00% | 25 | 5.3 | 548 | 10 410 | 26.7% | 70.0% | |
| 48.00% | 25 | 5.4 | 625 | 10 381 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 25 | 3.9 | 727 | 10 508 | 46.1% | 75.0% | |
| 37.50% | 24 | 1.1 | 369 | 10 208 | 30.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 24 | 5.6 | 711 | 11 720 | 69.2% | 63.6% | |
| 45.83% | 24 | 5.7 | 609 | 10 660 | 41.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 735 | 12 339 | 60.0% | 41.7% | |
| 36.36% | 22 | 5.4 | 676 | 10 562 | 33.3% | 40.0% | |
| 45.45% | 22 | 1.4 | 443 | 8571 | 33.3% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 5.5 | 742 | 10 092 | 72.7% | 45.5% | |
| 50.00% | 22 | 1.3 | 501 | 10 391 | 45.5% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 4.6 | 512 | 10 601 | 44.4% | 46.1% | |
| 52.38% | 21 | 4.9 | 756 | 10 620 | 60.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 1.3 | 439 | 9497 | 25.0% | 52.9% | |
| 40.00% | 20 | 2.5 | 458 | 9115 | 37.5% | 41.7% | |
| 47.37% | 19 | 1.4 | 465 | 9444 | 33.3% | 60.0% | |
| 44.44% | 18 | 5.6 | 778 | 11 849 | 40.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 724 | 10 828 | 42.9% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.3 | 643 | 10 151 | 50.0% | 50.0% | |
| 70.59% | 17 | 3.1 | 697 | 12 631 | 60.0% | 75.0% | |
| 41.18% | 17 | 3.8 | 758 | 12 297 | 42.9% | 40.0% | |
| 37.50% | 16 | 2.5 | 433 | 8879 | 57.1% | 22.2% | |
| 43.75% | 16 | 1.9 | 477 | 10 981 | 25.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 423 | 8645 | 42.9% | 62.5% | |
| 46.67% | 15 | 2.7 | 603 | 10 819 | 60.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.3 | 418 | 8783 | 42.9% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 5.6 | 660 | 10 303 | 62.5% | 42.9% | |
| 78.57% | 14 | 1.8 | 366 | 10 306 | 0.0% | 91.7% | |
| 71.43% | 14 | 0.8 | 472 | 11 273 | 50.0% | 87.5% | |
| 35.71% | 14 | 2.9 | 584 | 11 583 | 50.0% | 30.0% | |
| 30.77% | 13 | 3.7 | 783 | 10 109 | 16.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.4 | 439 | 10 196 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 5.5 | 745 | 12 856 | 75.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 12 | 2.1 | 489 | 9233 | 42.9% | 60.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.0 | 595 | 14 058 | 50.0% | 87.5% | |
| 25.00% | 12 | 2.3 | 522 | 10 656 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.2 | 316 | 7524 | 40.0% | 85.7% | |
| 41.67% | 12 | 0.8 | 523 | 12 172 | 0.0% | 55.6% | |
| 54.55% | 11 | 4.5 | 711 | 11 282 | 40.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 5.5 | 643 | 10 889 | 66.7% | 62.5% | |
| 36.36% | 11 | 1.6 | 525 | 10 558 | 20.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.3 | 458 | 10 959 | 33.3% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 576 | 10 900 | 75.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 1.2 | 263 | 6855 | 25.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 4.6 | 685 | 10 182 | 50.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 350 | 8542 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 337 | 8120 | 40.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.3 | 437 | 9916 | 0.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 567 | 10 604 | 0.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 555 | 12 856 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 567 | 12 513 | 0.0% | 85.7% | |
| 55.56% | 9 | 0.5 | 521 | 10 057 | 50.0% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 515 | 10 304 | 40.0% | 0.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.8 | 743 | 11 721 | 0.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 375 | 11 231 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.4 | 569 | 6343 | 50.0% | 50.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.7 | 518 | 7807 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 500 | 9988 | 25.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 522 | 11 498 | 0.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 483 | 11 461 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.3 | 534 | 10 377 | 75.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 3.5 | 468 | 8474 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.0 | 491 | 7428 | 40.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 391 | 6484 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 627 | 11 890 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.3 | 404 | 8447 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 625 | 10 534 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 0.6 | 393 | 9957 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 4.6 | 659 | 12 119 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 567 | 11 003 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 0.5 | 491 | 9401 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 0.9 | 402 | 9625 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 395 | 8304 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.6 | 676 | 9705 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.2 | 484 | 11 505 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 0.3 | 401 | 9335 | 50.0% | 100.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Shen wygrywa matchup Shen vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Olaf, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 18 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.16.
We wczesnej grze Shen ma przewage nad Olaf z wskaznikiem zwyciestwa 50.0% versus 50.0%. Gracze Shen powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Shen przejmuje matchup Shen vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0%. Shen skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Shen wygrywa matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.16 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Shen jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 18 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Shen przeciwko Olaf zawiera Głucha Poświata, Kolosalna Hydra, Stalowe Serce with Pancerniaki. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Shen przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Determinacja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Shen vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Tak, Shen ma korzystny matchup przeciwko Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Shen slightly edges out Olaf na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.16.
Grajac Shen przeciwko Olaf, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.